检索结果-南通市图书馆

青藏高原—印度洋热力差对南亚季风活动的多尺度影响

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

大气科学 2024年第1期48卷 147-159页

作者：肖子牛李张群中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点室验室北京100029

海陆热力差异是季风形成和演变的根本驱动力,青藏高原与印度洋热力差异是影响南亚季风活动的重要因素。本文围绕次季节、季节、年际和年代际等不同时间尺度上青藏高原与印度洋的热力差异对南亚季风活动的影响,回顾和总结了相关研究成果... 详细信息

海陆热力差异是季风形成和演变的根本驱动力,青藏高原与印度洋热力差异是影响南亚季风活动的重要因素。本文围绕次季节、季节、年际和年代际等不同时间尺度上青藏高原与印度洋的热力差异对南亚季风活动的影响,回顾和总结了相关研究成果。在次季节尺度上,主要聚焦在两者的热力差异对南亚季风爆发的影响;在年际尺度上,着重阐释了其对南亚季风强度年际变化的指示意义;在年代际尺度上,考察了热力差异和南亚季风降水关系的年代际变化。同时,本文对该领域一些需要进一步研究的问题进行了讨论。

关键词：热力差异南亚季风多时间尺度季风降水青藏高原印度洋

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

阿联酋铁路二期钢桁梁桥施工关键技术

世界桥梁 2024年

作者：张印中国土木工程集团有限公司

阿联酋铁路二期C标段支线JBL17+696铁路桥共37跨,其中8跨为钢桁梁,钢桁梁跨越迪拜重要的陆上交通通道E11高速公路、下穿迪拜红线轻轨,且桥址毗邻繁忙的杰贝阿里港,安全要求高、交通组织困难、施工场地作业空间及施工时间受限。通过施工... 详细信息

阿联酋铁路二期C标段支线JBL17+696铁路桥共37跨,其中8跨为钢桁梁,钢桁梁跨越迪拜重要的陆上交通通道E11高速公路、下穿迪拜红线轻轨,且桥址毗邻繁忙的杰贝阿里港,安全要求高、交通组织困难、施工场地作业空间及施工时间受限。通过施工方案比选,采用基于模块拖车的钢桁梁快速架设施工方案,即钢桁梁采用厂内焊接、现场节段拼装、模块拖车转运架设、上部结构与下部结构平行施工。通过合理进行拼装现场区域选址与运梁路径规划降低施工对周边的影响;钢桁梁分为多个结构单元在车间进行独立加工焊接,在现场拼装平台上进行结构单元拼装,同时进行桥墩、桩基施工,实现了上、下部结构平行施工,有效缩短了工期;利用模块拖车自身多工况行走、多方位转向和液压升降等功能,实现钢桁梁的快速转运和落梁安装,并利用同步千斤顶系统落梁,节省道路占用时间,提高了落梁安装精度。

关键词：铁路桥钢桁梁模块拖车跨路施工顶升平行施工施工技术

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

融合结构重参数化变换的气体泄漏红外检测

光子学报 2024年第1期53卷 187-201页

作者：庄宏张印辉何自芬曹辉柱昆明理工大学机电工程学院昆明650500

针对常规工业气体泄漏检测装置需泄漏扩散到一定范围并与传感器接触时才能响应的不足,提出一种融合结构重参数化变换的红外非接触式检测网络模型GRNet。GRNet模型采用Mosaic-Gamma变换的预处理方法增加泄漏样本数量并提高图像对比度以... 详细信息

针对常规工业气体泄漏检测装置需泄漏扩散到一定范围并与传感器接触时才能响应的不足,提出一种融合结构重参数化变换的红外非接触式检测网络模型GRNet。GRNet模型采用Mosaic-Gamma变换的预处理方法增加泄漏样本数量并提高图像对比度以增强模型的鲁棒性;通过K-means聚类分析出适用于气体泄漏红外检测的候选框以预置模型参数;优化定位损失函数以提高模型对泄漏区域的定位准确性;采用改进后的轻量化网络RepVGG模块重构特征提取网络增强模型的特征提取能力,以实现轻量化并提高检测精度。实验结果表明,GRNet模型对氨气泄漏的平均检测精度达到94.90%,单张图像平均检测时间达到3.40 ms。采用伪色彩映射实现泄漏浓度的视觉感知效果,采用PyQt5将GRNet模型进行封装实现气体泄漏红外检测系统界面的可视化并在Jetson Nano B01嵌入式实验平台部署该模型,验证了实际工程应用的可行性和有效性,为开发气体泄漏非接触探测装置以保障涉气企业的安全生产和稳定运行提供一种有效的检测算法。

关键词：目标检测气体泄漏检测定位损失函数图像预处理聚类分析结构重参数化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

硅藻土沥青混凝土流变性和红外光谱

矿产综合利用 2024年第2期45卷 59-66页

作者：许翊张印内江职业技术学院土木工程系四川内江641000 云南设计院集团有限公司云南昆明650200 辽宁工程技术大学土木工程学院辽宁阜新123000

这是一篇陶瓷及复合材料领域的论文。为了研究硅藻土掺量对沥青混合料的物理性质、流变性能以及路用性能的影响,开展了不同硅藻土掺量作用下的沥青混合料基本物理实验、流变实验、高温稳定性和低温抗裂性能实验。结果表明:在硅藻土掺量... 详细信息

这是一篇陶瓷及复合材料领域的论文。为了研究硅藻土掺量对沥青混合料的物理性质、流变性能以及路用性能的影响,开展了不同硅藻土掺量作用下的沥青混合料基本物理实验、流变实验、高温稳定性和低温抗裂性能实验。结果表明:在硅藻土掺量为30%时,沥青混合料的软化点、锥入度和延度达到极大值,以及在硅藻土掺量为40%时,沥青混合料的针入度达到极大值,而延度的变化规律却呈现出不断增大的趋势。而温度为170℃作为沥青混合料的制备温度以及选取硅藻土掺量为30%作为沥青混合料低温抗裂性能较优值。同时,掺加硅藻土可以有效地提升沥青混合料的高温性能,但过量掺入硅藻土会弱化其高温性能。随着硅藻土掺量不断增大,沥青混凝土红外光谱中部分特征峰峰值的变化规律呈现出不断减小的趋势,且在沥青混凝土老化过程中,其内部的轻质组分受到高温的影响,发生了挥发现象,但是随着硅藻土掺量的不断增大,沥青混凝土老化后的轻质组分对应的特征峰峰值变化幅度却不大。

关键词：陶瓷及复合材料硅藻土掺量物理性质流变性能路用性能红外光谱特征峰

基于条件对抗生成网络数据增强的相敏光时域反射仪模式识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学学报 2024年第1期44卷 409-419页

作者：张印胡挺李猷兴王剑苑立波桂林电子科技大学光电工程学院广西桂林541004 哈尔滨工程大学物理与光电工程学院黑龙江哈尔滨150006

本文针对光纤传感技术中相敏光时域反射仪(Φ-OTDR)数据采集受限的问题,提出了一种基于条件对抗生成网络(CGAN)的数据增强方法,用于在少量数据基础上生成大量训练样本。实验中采用Φ-OTDR完成数据采集,将采集到的真实数据作为CGAN的输入... 详细信息

本文针对光纤传感技术中相敏光时域反射仪(Φ-OTDR)数据采集受限的问题,提出了一种基于条件对抗生成网络(CGAN)的数据增强方法,用于在少量数据基础上生成大量训练样本。实验中采用Φ-OTDR完成数据采集,将采集到的真实数据作为CGAN的输入,网络通过自动提取信号特征,并在输入条件的帮助下生成逼真的信号数据。将生成数据和原始数据分别输入决策树、支持向量机、卷积神经网络等模型进行分类,实验结果显示,生成数据在各个分类器中的检测结果都得到了显著提升,有效提高了分类器模型的检测能力和性能,实现了Φ-OTDR模式的目标识别,并解决了数据采集困难的问题。本文研究为小样本检测提供了新的思路和方法,对其他光纤传感技术的应用具有借鉴意义。

关键词：光纤传感相敏光时域反射仪数据增强深度学习条件对抗生成网络

基于多特征融合和数据增强的中文命名实体识别方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多特征融合和数据增强的中文命名实体识别方法研究

作者：李张岩北京化工大学

学位级别：硕士

作为中文文本信息处理中的一项基础且关键的任务,中文命名实体识别(Chinese Named Entity Recognition,CNER)的核心目标是从非结构化的中文文本中识别并抽取具有特定意义的命名实体。尽管相关的中文命名实体识别技术不断发展,但目前该... 详细信息

作为中文文本信息处理中的一项基础且关键的任务,中文命名实体识别(Chinese Named Entity Recognition,CNER)的核心目标是从非结构化的中文文本中识别并抽取具有特定意义的命名实体。尽管相关的中文命名实体识别技术不断发展,但目前该任务仍然面临着无法充分利用汉语中蕴含的丰富的字音、字形结构和词汇信息,以及有精确标注的数据集数量不足等挑战。针对上述问题,本文从多特征融合和数据增强两个角度出发,针对中文命名实体识别任务进行了以下三个方面的深入研究:(1)针对现有的中文命名实体识别研究中对于汉字的发音与字形结构信息利用不充分导致模型中文语义提取能力不足的问题,本文提出了一种能够有效融合汉字发音和字形结构信息的中文命名实体识别模型。通过编码汉字的声母、韵母、音调和字根信息,捕获汉字蕴含的发音和字形结构特性,并通过特征融合层进行有效的整合。在Resume、Weibo、MSRA和Ontonotes四个中文命名实体识别数据集上的实验结果表明,该模型的实体识别能力相比基线模型有显著提升。(2)针对现有的中文命名实体识别研究中对于汉字的词汇信息利用不充分导致命名实体边界识别错误的问题,在上一部分的基础之上,本文设计了基于“集成分词算法”和“共识分词算法”的命名实体识别模型,有效地融合了汉语中字级别与词级别的信息,增强模型对中文输入中词汇信息的识别与理解能力。与近几年提出的同类型的中文命名实体识别模型进行对比,本文模型在Weibo、MSRA和Ontonotes数据集上展现了最佳的实体识别能力。(3)针对提高中文命名实体识别模型在有限数量数据集上的识别能力这一问题,本文提出了基于部分语义替换和随机噪声注入的数据增强方法。部分语义替换方法丰富了数据集的多样性,而随机噪声注入方法提升了模型的鲁棒性。实验结果显示,这两种方法能够有效提高模型在小规模数据集上的实体识别能力。

关键词：自然语言处理中文命名实体识别多特征融合数据增强

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

注意力引导的多尺度红外行人车辆实时检测

红外与激光工程 2024年第5期53卷 229-239页

作者：张印辉计凯何自芬陈光晨昆明理工大学机电工程学院云南昆明650500

红外成像技术通过捕捉目标热辐射特征进行成像,能实现复杂道路场景下的目标监测和道路冗杂信息滤除。针对红外行人和车辆目标检测模型参数量大、依赖高性能GPU资源和检测速度慢等问题,提出了一种注意力引导的多尺度红外行人车辆实时检... 详细信息

红外成像技术通过捕捉目标热辐射特征进行成像,能实现复杂道路场景下的目标监测和道路冗杂信息滤除。针对红外行人和车辆目标检测模型参数量大、依赖高性能GPU资源和检测速度慢等问题,提出了一种注意力引导的多尺度红外行人车辆实时检测模型。首先,为精确匹配校准红外行人和车辆目标尺度与锚框尺寸,利用K-Means++算法对红外行人和车辆目标尺度进行先验框预置参数重聚类生成,并设计128×128精细尺度检测层;其次,设计注意力引导广域特征提取模块增强模型特征提取能力和空间及通道信息聚焦能力;随后,构建跨空间感知模块引入空间信息感知,强化不同尺度空间下的目标的特征表达能力;最后,针对资源受限设备,通过4倍通道剪枝方法降低模型参数量,增强移动端算法部署适应性。实验结果表明:所提IRDet算法与基准方法相比,模型平均检测精度提升4.3%,达到87.4%,模型权重值压缩60.4%,降至5.7 MB。

关键词：红外交通检测先验框匹配注意力引导跨空间感知模型剪枝

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

德惠地区城乡居民脑卒中危险因素比较分析

德惠地区城乡居民脑卒中危险因素比较分析

作者：张印浩长春中医药大学

学位级别：硕士

目的:通过对德惠市40岁及以上调查人群的数据资料进行分析了解和掌握其脑卒中患病率及危险因素暴露率水平的分布差异,为当地的脑卒中预防事业提供更加精确可靠的数据支持,进一步降低脑卒中的发病率。方法:根据吉林省卫生行政部门和基地... 详细信息

目的:通过对德惠市40岁及以上调查人群的数据资料进行分析了解和掌握其脑卒中患病率及危险因素暴露率水平的分布差异,为当地的脑卒中预防事业提供更加精确可靠的数据支持,进一步降低脑卒中的发病率。方法:根据吉林省卫生行政部门和基地医院所制定的行动方案,选取德惠市一个乡镇和一个社区的城乡居民作为目标人群,按照国家卫健委统一设计的《2022年度心脑血管病危险因素社区、乡镇人群筛查表》,对纳入标准的调查人群进行筛查并检测必要的生化指标。对最终纳入统计分析的3895人按城乡分布、年龄和性别等进行分组,分析脑卒中患病率、脑卒中高危率及各危险因素等是否存在差异并探讨其原因。结果:1.共筛查出脑卒中高危人群1706人,脑卒中高危率为43.80%。高危率在性别、年龄和学历等方面存在统计学差异。使用logistic回归分析,调整年龄后,脑卒中高危率男性高于女性;调整性别后,60～70岁组脑卒中高危率最高;调整性别和年龄后,中专/高中组人群脑卒中高危风险最低。2.共检出197人患有脑卒中,脑卒中患病率为5.06%。其中,社区居民患病率为7.68%,高于乡镇居民的2.28%（Χ2=59.204,P<0.001）;男性患病率为6.31%,高于女性的4.14%（Χ2=9.291,P=0.002）。脑卒中患病率随着年龄的增长而增加(Χ趋势2=35.696,P<0.001)。3.总体抽样人群中高血压,血脂异常,糖尿病,吸烟,肥胖,缺乏运动,房颤和脑卒中家族史的暴露率分别为51.63%,60.54%,26.39%,24.44%,16.07%,42.46%,0.44%,8.88%。其中高血压,肥胖等危险因素暴露率社区大于乡镇,其余危险因素暴露率均是乡镇大于社区,危险因素城乡分布之间的差异均具有统计学意义（P<0.05）。在性别比较中发现社区男性居民高血压,吸烟史和房颤等危险因素暴露率高于女性,血脂异常暴露率女性高于男性;而在乡镇人群的性别比较中,吸烟史和脑卒中家族史等危险因素暴露率男性高于女性,肥胖方面女性高于男性,差异具有统计学意义（P<0.05）。在男性人群中,高血压的暴露率随着年龄段增长而上升,血脂异常,吸烟史和脑卒中家族史等危险因素暴露率随年龄段增长而降低;而在女性人群中,高血压,糖尿病等危险因素暴露率随着年龄段而上升,上述差异具有统计学意义（P<0.05）。结论:在本次流行病学调查中,调查人群脑卒中患病率为5.06%。调查人群脑卒中危险因素中血脂异常、高血压、缺乏运动、糖尿病的暴露水平较高,男性人群吸烟的暴露率远高于女性。高血压、肥胖、脑卒中家族史等危险因素暴露率社区大于乡镇;血脂异常、糖尿病、吸烟史和缺乏运动危险因素暴露率乡镇大于社区。

关键词：脑卒中危险因素暴露率现况调查

基于BaTiO3:Eu2O3和HfO2薄膜忆阻器的神经形态系统研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BaTiO3:Eu2O3和HfO2薄膜忆阻器的神经形态系统研究

作者：张印星河北大学

学位级别：硕士

随着人工智能和大数据的迅速发展,传统冯·诺依曼架构中存储和计算单元分离而造成的计算效率低的问题严重阻碍了神经形态计算技术的发展。忆阻器作为一种新型半导体存储器,由于其结构简单、电阻状态可控、功耗低、具有类生物的多种特性... 详细信息

随着人工智能和大数据的迅速发展,传统冯·诺依曼架构中存储和计算单元分离而造成的计算效率低的问题严重阻碍了神经形态计算技术的发展。忆阻器作为一种新型半导体存储器,由于其结构简单、电阻状态可控、功耗低、具有类生物的多种特性,因此成为下一代计算架构中最有希望实现神经形态计算双端器件。然而,忆阻器的发展也面临着一些障碍:一方面传统铁电忆阻器具有漏电流大、矫顽电压高、介电损耗高等问题;另一方面基于忆阻器的神经元电路模型复杂、功能单一,以及基于全忆阻器的尖峰神经网络由于器件之间的不匹配性导致难以集成等问题也是当今亟待解决的重点。铁电忆阻器因其电阻变化取决于铁电畴的极化翻转,能弥补传统导电细丝型忆阻器性能不稳定的缺点,从而使其能更加真实地模拟人工突触。此外,研究并开发具有高效能的神经元电路对于促进神经形态计算架构的发展具有重要的意义。因此,针对上述问题,本文提出了Ba Ti O3:Eu2O3（BEO）纳米复合材料优化纯Ba Ti O3铁电忆阻器性能,旨在更加真实地模拟生物突触行为;基于HfO2忆阻器的神经元电路用来模拟多种神经元特性,并将两种器件结合构建尖峰神经网络（SNN）,拟研究其在神经形态计算中的实际应用。主要内容如下:一、基于BEO非易失型忆阻器的特性研究。采用脉冲激光沉积（PLD）技术对薄膜生长工艺进行优化,在Si衬底上生长了结构为Pd/BEO/La0.67Sr0.33Mn O3的铁电忆阻器。系统地研究了生长温度对BEO薄膜的铁电性、忆阻特性以及薄膜结晶质量的影响。该器件展现出较低矫顽场电压（-1.3 V,2.1 V）和超稳定的耐久特性(1010次循环)。此外,研究了忆阻器在模拟生物突触方面的潜力,真实地模拟了多种突触功能。利用忆阻器的电导逐步调控的特性模拟了生物的痛觉感受器。更重要的是,该忆阻器结合传感器和机械臂,报道了一种具有视觉和触觉功能的超稳定人工多模态感知记忆系统,利用上述系统,模拟了生物对外界环境变化的感官适应。二、基于HfO2基易失型忆阻器的特性研究。通过对生长工艺的优化在Si衬底上制备了非晶的结构为Ti N/HfO2/In Ga Zn O4（IGZO）的易失型忆阻器。并对该器件进行了详细的微结构表征,分析了其导电机制。此外,利用该忆阻器阈值开关的特性,构建了三种不同结构泄露积分和触发（Leaky-Integrate-and-Fire,LIF）神经元电路,并且利用构建的神经元电路实现了多种生物神经元功能,如阈值驱动、泄漏积分、时空积分以及强度调制尖峰频率。三、融合BEO和HfO2基忆阻器件的SNN研究。基于BEO突触器件和HfO2阈值器件构建的LIF神经元搭建了SNN。为了验证该SNN的多功能性,测试了其多值存储功能、监督学习和无监督学习的功能和手写数字识别的功能,并且对手写数据集的识别准确率高达97.46%。多种功能的成功实现,验证了该SNN系统具有良好的适应性和通用性,在未来神经形态计算发展中有着巨大的潜力。

关键词：忆阻器神经形态系统人工突触人工神经元尖峰神经网络