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农民合同工代表亮相职代会 C01

中国矿业报

作者：李开军

本报讯 “矿上让我们作为职工代表参加职代会，让我们参与企业管理，这是我们从来没有想过的！”在肥矿集团杨庄矿11月22日召开的七届十七次职工代表大会会议讨论时，农民合同工代表李连坤激动地说。 在这次职代会上，来自基层单位...

本报讯 “矿上让我们作为职工代表参加职代会，让我们参与企业管理，这是我们从来没有想过的！”在肥矿集团杨庄矿11月22日召开的七届十七次职工代表大会会议讨论时，农民合同工代表李连坤激动地说。 在这次职代会上，来自基层单位的11名农民合同工作为正式代表参?

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来源： cnki报纸评论

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X线照片的质量分析及照片污染防治方法

实用医技杂志 1997年第5期4卷 356-357页

作者：李开军徐州市第五人民医院 221006

从92年首届全国放射学QA、QC学术研讨会以来,各种类型的快速洗片机的发展日新月异,突飞猛进。但是,目前许多基层医院放射科胶片的冲洗仍以手工为主。冲洗后的照片常出现污染现象,直接影响诊断的准确性。

关键词： X线照片照片质量照片污染防治方法

阿坝州适宜发展油菜生产地区的生态环境条件探讨

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阿坝科技 2000年第2期 55-57页

作者：李开军额勒

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基于某案例的地铁盾构施工测量技术研究

科技资讯 2017年第1期15卷 61-62页

作者：李开军成都市勘察测绘研究院四川成都610081

盾构施工技术以其安全高效、可穿越复杂底层的特点,在地铁、大型引水工程及城市市政建设中被广泛采用。该文结合某地铁标段盾构区间施工测量方案和实际测量工作,从控制测量、联系测量两个主要方面介绍了地铁盾构区间施工的测量工作。根... 详细信息

盾构施工技术以其安全高效、可穿越复杂底层的特点,在地铁、大型引水工程及城市市政建设中被广泛采用。该文结合某地铁标段盾构区间施工测量方案和实际测量工作,从控制测量、联系测量两个主要方面介绍了地铁盾构区间施工的测量工作。根据文中介绍的技术和方法,成功完成了该地铁标段盾构测量任务,对其他地铁盾构区间施工测量工作有一定的借鉴作用。

关键词：地铁盾构施工测量

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钢管桩注浆加固隧道地基技术

四川建材 2010年第3期36卷 68-69页

作者：李开军中铁十八局集团第三工程有限公司河北涿州072750

本文通过与传统隧道软弱地基处理方法相对照,着重介绍了隧道软弱地基加固的新工艺——注浆加固,通过地基钢管桩注浆,从而有效地控制了地基下沉和围岩变形,突出了其优越性,同时简述了地基加固施工工艺流程及工程应用等。

关键词：地基钢管桩加固

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脾结核一例误诊为脾梗死

临床误诊误治 2009年第2期22卷 32-33页

作者：李开军乌鲁木齐市友谊医院乌鲁木齐830000

脾结核为一种少见的结核病,至2008年2月国内文献报道不足百例.其感染途径主要为血源性,亦可为淋巴道以及邻近器官直接播散.

关键词：结核,脾误诊脾梗死

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在小学数学教学中运用现代信息技术的探究

广西教育 2021年第17期 144-145页

作者：李开军玉林市玉州区教研室

本文阐明现代信息技术在小学数学教学中的运用原则,分析在小学数学教学中运用现代信息技术的优势,论述运用现代信息技术创设教学情境、进行思维训练及引导、直观展示知识、进行趣味性练习等教学策略。

关键词：小学数学信息技术创设教学情境思维训练趣味性练习

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阿坝州高原蔬菜生产过程控制与管理研究

四川农业科技 2023年第5期 119-121页

作者：王光旭夏希言胡龙凤华婵媛肖金鑫邹瑞郑云唐安丽谢丽萍李开军四川省阿坝州农产品质量检验监测中心四川马尔康624000 四川省阿坝州植保植检站四川马尔康624000 四川省阿坝州农业农村局四川马尔康624000 四川省阿坝州农业科学研究所四川马尔康624000

作者从生产过程控制和管理角度出发,走访蔬菜生产经营主体,了解生产过程,抽查蔬菜产品质量,运用危害分析和关键控制点(HACCP)和良好农业规范(GAP)原理,分析阿坝高原蔬菜生产过程中存在的生物、化学和物理风险因子,提出高原蔬菜生产过程... 详细信息

作者从生产过程控制和管理角度出发,走访蔬菜生产经营主体,了解生产过程,抽查蔬菜产品质量,运用危害分析和关键控制点(HACCP)和良好农业规范(GAP)原理,分析阿坝高原蔬菜生产过程中存在的生物、化学和物理风险因子,提出高原蔬菜生产过程控制与管理策略。一是设立质量、技术和田间操作人员岗位,把岗位落实到生产过程中,构建科学生产过程风险控制机制;二是从产地环境的选择与管理、投入品管理、田间管理、采收环节控制等4个关键控制点,来规范蔬菜生产过程;三是从加大农产品质量安全风险监测和监督抽查力度、打击违法违规行为、日常监管常态化、推行食用农产品合格证制度等方面,督促提升过程控制质量;四是加强宣贯,提高生产经营者质量安全意识。

关键词：蔬菜过程控制管理研究

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拉曼光谱结合机器学习对植物油的分类鉴别

食品与发酵工业 2024年第6期50卷 274-281页

作者：苏东斌秦嘉桧李开开中国人民公安大学侦查学院北京100038 中国人民公安大学研究生院北京100038

该研究采集了六类(38个品牌)常见植物油的551份拉曼光谱,并根据光谱数据分别建立了正交偏最小二乘判别和支持向量机模型,对比了连续投影法和竞争性自适应重加权采样法对模型识别正确率的影响。基于算法改进的偏最小二乘判别模型的总体... 详细信息

该研究采集了六类(38个品牌)常见植物油的551份拉曼光谱,并根据光谱数据分别建立了正交偏最小二乘判别和支持向量机模型,对比了连续投影法和竞争性自适应重加权采样法对模型识别正确率的影响。基于算法改进的偏最小二乘判别模型的总体预测准确率为82.53%、83.13%,低于基于全光谱数据建立的偏最小二乘判别模型。竞争性自适应重加权采样法结合支持向量机对玉米油、橄榄油、葵花籽油和芝麻油的品牌分类测试集正确率均达到100%;椰子油和花生油的测试集正确率为22.22%、63.64%。两类特征提取算法均可以减少建立分类模型所需的变量数目和计算资源,但以提取后变量建立分类模型可能会导致识别正确率下降。在解决样本间相似度较高的多分类问题时,支持向量机模型优于正交偏最小二乘判别模型。正确率差异可能和生产商所使用的生产工艺以及植物油原料相关。面对案件侦办中品牌种类多样的油脂物证,基于拉曼光谱分析和特征提取算法的支持向量机模型可为可食用植物油的无损快速检验提供一定的参考与借鉴。

关键词：植物油拉曼光谱机器学习连续投影法竞争性自适应重加权采样法