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高校分析测试中心仪器维修维护现状调查与思考

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实验技术与管理 2024年

作者：吕国凯滕琪姚文清占金华苏捷山东大学资产与实验室管理部清华大学分析中心山东大学化学与化工学院

高校分析测试中心作为教学科研的重要阵地，大型高端设备的数量逐年增加，然而，高校分析测试中心大型仪器设备运行维护水平和快速增长的仪器设备存量间存在一定差距。文章通过调研国内70家高校分析测试中心运行维护情况，分析了高校分... 详细信息

高校分析测试中心作为教学科研的重要阵地，大型高端设备的数量逐年增加，然而，高校分析测试中心大型仪器设备运行维护水平和快速增长的仪器设备存量间存在一定差距。文章通过调研国内70家高校分析测试中心运行维护情况，分析了高校分析测试中心在制度体系、仪器厂商服务、仪器国产替代及运维成本方面存在的问题和需求，从完善制度体系，探索第三方维护维修方案以及依托高校分析测试协会组织优势建立沟通平台几个方面提出了解决方案，以期能够推动建立对供应商服务的评价机制，提升仪器运行维护水平。

关键词：分析测试中心供应商评价仪器设备管理机制仪器维护维修

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《中国艺术史概论》著史方法分析

美术大观 2024年第6期 86-91页

作者：尹子琪中国社会科学院哲学研究所清华大学

20世纪以来,随着新文化运动与五四运动的洗礼,民国政府对美育逐渐重视,中国现代美术史的书写呈现百花齐放的面貌,可分为四种类型:传统型,欧洲模式,日本模式,苏联模式。学术界对前三种类型的论述较多,而《中国艺术史概论》采用从苏联继... 详细信息

20世纪以来,随着新文化运动与五四运动的洗礼,民国政府对美育逐渐重视,中国现代美术史的书写呈现百花齐放的面貌,可分为四种类型:传统型,欧洲模式,日本模式,苏联模式。学术界对前三种类型的论述较多,而《中国艺术史概论》采用从苏联继承而来的马克思主义唯物史观作美术通史,是民国美术史写作新的尝试。与同时代美术史相比,《中国艺术史概论》在著史方法和结构体例上具有新的时代特征与学术意义,对中华人民共和国成立后王钧初(胡蛮)、王朝闻、李浴的美术史研究具有重要影响。

关键词：中国艺术史概论民国美术史写作方法

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中国GEO的发展与实践

遥感学报 2024年第4期28卷 1112-1122页

作者：刘志春张景白玉琪苗晨郭明王丝丝刘一良国家遥感中心北京100036 清华大学地球系统科学系北京100084

地球观测组织GEO(Group on Earth Observations)是地球观测领域规模最大和最具影响力的政府间国际组织,中国是地球观测组织创始国之一,自2005年地球观测组织成立起一直担任代表发展中国家和亚洲大洋洲区域的联合主席国。本文对地球观测... 详细信息

地球观测组织GEO(Group on Earth Observations)是地球观测领域规模最大和最具影响力的政府间国际组织,中国是地球观测组织创始国之一,自2005年地球观测组织成立起一直担任代表发展中国家和亚洲大洋洲区域的联合主席国。本文对地球观测组织过去18年的发展实践历程进行了回顾与总结,论述了中国在国内、亚洲大洋洲和国际3个层面的相关工作成果,从治理机制、项目合作、公共产品、人才队伍4个方面设计了中国未来参与地球观测组织全球治理,加速融入全球创新网络,携手构建全球科技共同体的工作内容体系。

关键词：地球观测组织全球综合地球观测系统数据共享知识复用地球智能公共产品能力建设全球治理人类命运共同体

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江西韭菜设施栽培技术

长江蔬菜 2024年第1期 32-34页

作者：雷正平伍先群林席跃明家琪涂冲冲林斌黄清华杜煜廖路林奕寅崇义县农业技术推广中心江西341300 赣州市农业技术推广中心抚州市农业技术推广中心宁都县农业技术推广中心

通过江西赣州崇义县、宁都县、抚州市乐安等地多年来的生产实践,对韭菜设施栽培的产地环境、设施条件、茬口安排、播种育苗、定植、栽培管理、主要病虫害防治、采收等关键技术环节进行总结和优化提升。解决了韭菜上市时间短、产量低、... 详细信息

通过江西赣州崇义县、宁都县、抚州市乐安等地多年来的生产实践,对韭菜设施栽培的产地环境、设施条件、茬口安排、播种育苗、定植、栽培管理、主要病虫害防治、采收等关键技术环节进行总结和优化提升。解决了韭菜上市时间短、产量低、产品质量不高、菜农种植效益提升难等问题,形成了本技术方案,具有操作性强、可复制性高、种植效益提升明显的特点。

关键词：江西韭菜设施栽培

基于CARS和1D-CNN联合的XRF土壤重金属超标分析方法研究

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光谱学与光谱分析 2024年第3期44卷 670-674页

作者：杨婉琪李智琪李福生吕树彬樊佳婧电子科技大学自动化工程学院四川成都611731 电子科技大学长三角研究院(湖州) 浙江湖州313001 清华大学深圳国际研究生院先进制造学部广东深圳518055

随着社会现代化进程的迈进,愈加频繁的人类活动加剧了土壤重金属污染。当土壤中重金属元素含量超过风险筛选值时,会经过食物链摄入人体,过量的重金属累积对人体健康造成损害。筛选出具有重金属污染风险的土壤是治理土壤污染的重要环节... 详细信息

随着社会现代化进程的迈进,愈加频繁的人类活动加剧了土壤重金属污染。当土壤中重金属元素含量超过风险筛选值时,会经过食物链摄入人体,过量的重金属累积对人体健康造成损害。筛选出具有重金属污染风险的土壤是治理土壤污染的重要环节。采用X射线荧光(XRF)光谱仪获取了59份国家标准土壤样品的光谱数据,然后对其进行小波阈值去噪和迭代离散小波变换本底扣除等预处理;运用基于竞争性自适应重加权采样(CARS)算法对土壤中的重金属元素进行谱线筛选;将筛选后的结果作为模型的输入,通过建立1D-CNN模型预测土壤样本是否具有重金属污染的风险。实验结果显示,通过CARS算法采样后的特征通道数大幅度减少,Ni、Cu、As、Pb元素从原来的2048个特征点分别减少为37、53、37、45个,为原来通道数的1.81%~2.59%。相较于不筛选和连续投影(SPA)筛选方法,结合CARS算法的1D-CNN模型在判断土壤样品是否有Ni、Cu、As、Pb元素污染风险时的准确率分别可以达到96.67%,93.22%,91.67%,88.33%。经CARS筛选,1D-CNN比偏最小二乘回归(PLSR)方法在预测准确性方面有明显优势。提出的CARS-1D-CNN算法在提高模型预测准确率的同时减少了模型的计算量,对于XRF光谱土壤重金属元素污染风险筛选具有较好的理论指导和应用价值。

关键词： X射线荧光光谱重金属竞争性自适应重加权采样一维卷积神经网络

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基于无人机多光谱影像的城市河道水质反演

环境监测管理与技术 2024年第5期36卷 51-55页

作者：何炜琪吴志杰王紫安清华苏州环境创新研究院江苏苏州215163

利用无人机多光谱反射率影像和同步实测水质数据,建立基于机器学习的水质参数反演模型,并将该模型应用于张家港河。结果表明,基于XGBoost和随机森林的特征变量重要性分析方法选择氨氮反演的最佳波段组合,确定用随机森林进行氨氮反演精... 详细信息

利用无人机多光谱反射率影像和同步实测水质数据,建立基于机器学习的水质参数反演模型,并将该模型应用于张家港河。结果表明,基于XGBoost和随机森林的特征变量重要性分析方法选择氨氮反演的最佳波段组合,确定用随机森林进行氨氮反演精度较高,其测试集决定系数为0.91,平均绝对百分比误差为23.57%;反演结果能从空间上精细地反映张家港河光明村段支流水质的特点,并直观展示水质超标重点区域。

关键词：氨氮多光谱影像反演模型无人机水质

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江西夏播萝卜设施栽培技术

长江蔬菜 2024年第3期 47-49页

作者：伍先群雷正平明家琪林席跃杨有新林斌黄清华涂冲冲尚慧敏杜煜崇义县农业技术推广中心江西崇义341300 赣州市农业技术推广中心江西农业大学抚州市农业技术推广中心宁都县农业技术推广中心

通过江西赣州市崇义县、宁都县,抚州市乐安县等地多年来的生产实践,对夏播萝卜栽培的产地环境、设施条件、茬口安排、播种育苗、定植、栽培管理、主要病虫害防治、采收等关键技术环节进行总结和优化提升,解决了温室大棚越夏播种萝卜栽培... 详细信息

通过江西赣州市崇义县、宁都县,抚州市乐安县等地多年来的生产实践,对夏播萝卜栽培的产地环境、设施条件、茬口安排、播种育苗、定植、栽培管理、主要病虫害防治、采收等关键技术环节进行总结和优化提升,解决了温室大棚越夏播种萝卜栽培难,大棚闲置时间长,大棚周年利用率较低,产品质量不高及菜农种植效益提升难等问题,形成了本技术方案;本技术操作性强、可复制性强,种植效益提升明显。

关键词：江西夏播萝卜设施栽培

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高平市汤王头村砖雕壁画墓装饰系统研究

故宫博物院院刊 2024年第5期 114-138,143页

作者：熊天翼李路珂俞莉娜李广华杨林中清华大学建筑学院北京大学中国考古学研究中心北京大学考古文博学院故宫博物院文物保护标准化研究所山西省考古研究院

本文通过精细测绘手段对山西高平汤王头村金代砖雕壁画墓的建筑装饰进行了整体性研究。在建筑装饰系统层面,该案例与《营造法式》彩画制度具有较多共通之处。在纹样层面,该墓具有晋东南地区铺地卷成纹样的典型特征,存在一套较为完整的... 详细信息

本文通过精细测绘手段对山西高平汤王头村金代砖雕壁画墓的建筑装饰进行了整体性研究。在建筑装饰系统层面,该案例与《营造法式》彩画制度具有较多共通之处。在纹样层面,该墓具有晋东南地区铺地卷成纹样的典型特征,存在一套较为完整的图案分件系统。在整体空间层面,该墓遵循多层次“间装”原则,体现出高度程式化特征,并出现了几类少见实例做法。此外,本文对该案例建筑空间色彩进行了整体复原。

关键词：墓葬建筑建筑装饰建筑彩画建筑色彩

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依托多风格强化学习的车辆轨迹跟踪避撞控制

汽车工程 2024年第6期46卷 945-955页

作者：肖礼明张发旺陈良发闫昊琪马飞李升波段京良北京科技大学机械工程学院北京100083 北京理工大学机械与车辆学院北京100081 清华大学车辆与运载学院北京100084

轨迹跟踪避撞是车辆智能性的重要体现,针对现有控制方法面对同一场景的控制风格单一问题,本文中提出了一种多风格型强化学习控制方法。为实现控制风格多样性,首次将风格指标引入值网络和策略网络,搭建了多风格跟踪避撞策略网络,并结合... 详细信息

轨迹跟踪避撞是车辆智能性的重要体现,针对现有控制方法面对同一场景的控制风格单一问题,本文中提出了一种多风格型强化学习控制方法。为实现控制风格多样性,首次将风格指标引入值网络和策略网络,搭建了多风格跟踪避撞策略网络,并结合值分布强化学习理论构建了多风格策略迭代框架,依托该框架推导提出了多风格值分布强化学习算法。仿真和实车试验表明:所提出方法可以多种驾驶风格(激进、中性、保守)完成轨迹跟踪避撞任务,实车稳态轨迹跟踪误差小于5cm,具备较高的控制精度,实车平均单步决策耗时仅为6.07ms,满足实时性要求。

关键词：多风格值分布强化学习轨迹跟踪主动避撞