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新质生产力推动出版深度融合发展三维路径

中国出版 2024年第12期 21-26页

作者：陈少志李平吉林工程技术师范学院吉林外国语大学

在新质生产力赋能下,出版深度融合发展将迎来数智技术革命性的突破,为培育出版新业态、提升融合出版质量效率、加速数据化智能化进程带来三方面的机遇。与此同时,出版业也将面临着出版转型步伐缓慢、出版生产能力不足、商业模式重构以... 详细信息

在新质生产力赋能下,出版深度融合发展将迎来数智技术革命性的突破,为培育出版新业态、提升融合出版质量效率、加速数据化智能化进程带来三方面的机遇。与此同时,出版业也将面临着出版转型步伐缓慢、出版生产能力不足、商业模式重构以及市场竞争加剧等方面的挑战。基于此,探索新质生产力推动出版深度融合发展的三维路径,即基于新型劳动者视角的融合出版编辑素养提升、基于劳动资料质变的出版业数字基础设施建设、基于劳动对象质变的数据生产要素价值挖掘。

关键词：新质生产力出版深度融合发展生产要素出版高质量发展

面向京沪高铁智能化提升的模数一体化平台构建

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中国铁路 2024年第5期 33-40页

作者：李瑞李平侯日根肖翔李聪旭邵赛中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司北京100081 京沪高速铁路股份有限公司北京100038

作为世界上一次建成线路最长、技术标准最高的高速铁路,京沪高铁不论是工程建造,还是运营管理,都是我国高速铁路发展的示范线和改革的排头兵。经过10余年建设运营,各专业积累了宝贵的运营数据,基于海量数据开展运营、运维一体化的智能... 详细信息

作为世界上一次建成线路最长、技术标准最高的高速铁路,京沪高铁不论是工程建造,还是运营管理,都是我国高速铁路发展的示范线和改革的排头兵。经过10余年建设运营,各专业积累了宝贵的运营数据,基于海量数据开展运营、运维一体化的智能化提升面临迫切需求。通过分析当前高速铁路智能化发展现状,以及京沪高铁的信息化平台建设应用情况,提出京沪高铁在智能化提升方面面临的需求与挑战,通过阐述平台构建原则、平台架构及模数交互过程,构建基于“模数一体,轴面协同”理念的京沪高铁模数一体化平台,打造京沪高铁既有线路运营管理数字化、智能化建设新标杆。

关键词：京沪高铁智能化应用模数一体轴面协同一体化平台

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清代至民初洪门“五祖”之创建与形塑

史林 2024年第3期 135-151+219页

作者：李平秀韩国成均馆大学历史系

五祖是有助于我们综合了解以天地会为源流的洪门的关键人物之一。本文将深入剖析清代以及民初洪门历史中五祖所扮演的角色，并探讨其蕴含的历史意义。首先，本文将分析清政府颁布的有关法令，来阐明洪门沦为非法结社的原因；其次，通过... 详细信息

五祖是有助于我们综合了解以天地会为源流的洪门的关键人物之一。本文将深入剖析清代以及民初洪门历史中五祖所扮演的角色，并探讨其蕴含的历史意义。首先，本文将分析清政府颁布的有关法令，来阐明洪门沦为非法结社的原因；其次，通过对洪门的结会案件，以及结社的传说、仪式、记号等要素进行细致分析，来发掘五祖逐渐成为成员所崇拜的典范之过程；最后通过探讨中国以及海外的情况，考察五祖被公开合法崇拜的史实。实际上，五祖是洪门人士为反清复明这个政治话语所虚构的产物。五祖作为洪门的象征性形象，在洪门创建、表达洪门宗旨以及日后洪门重建中发挥了重大作用。

关键词：洪门天地会五祖五祖祠反清复明

制度型开放对中国农产品出口增长三元边际的影响：基于农产品标准协调的视角

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世界经济研究 2024年第6期 3-17+135页

作者：李平徐丽妮山东理工大学经济与管理学部山东理工大学经济学院

农产品标准协调作为制度型开放的核心要素之一，对于国际贸易的顺畅进行具有举足轻重的地位。文章从农产品标准协调的视角出发，采用2010～2021年间中国与102个经济体交易的812种HS六分位产品数据，深入剖析了制度型开放对农产品出口三... 详细信息

农产品标准协调作为制度型开放的核心要素之一，对于国际贸易的顺畅进行具有举足轻重的地位。文章从农产品标准协调的视角出发，采用2010～2021年间中国与102个经济体交易的812种HS六分位产品数据，深入剖析了制度型开放对农产品出口三元边际的具体影响。研究发现，农产品标准协调与农产品出口的扩展边际和价格边际呈正相关，与数量边际呈负相关。这表明中国农产品与进口国农产品标准协调程度越高越能够实现产品出口的多元化，使农产品出口从低质量低价格的“数量拉动”向高质量高价格的“价格拉动”转变。在异质性方面，文章发现以对接发达经济体高标准规则为核心的制度型开放能够促进中国农产品出口从“以量取胜”到“以质取胜”的转变。进一步研究发现，关税在农产品标准协调对出口三元边际的影响中发挥着差异化的调节作用。文章的研究有助于揭示制度型开放在农产品国际贸易中发挥的作用，为农业领域的制度型开放提供相应的政策启示。

关键词：制度型开放农产品贸易标准协调三元边际关税效应

“庭审片”的类型置换与价值法则——以《坠落的审判》为例

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电影文学 2024年第10期 145-149页

作者：李平江苏海洋大学外国语学院江苏连云港222000

对类型片叙事惯例的颠覆可以让人们“体验到了目睹一个更大的表征系统走向解体的快感与不适”。《坠落的审判》挪用了“庭审片”的叙事模式,却并不试图将观众们吸纳进经最终审判所确认的价值体系之中。相反,影片表现出一定的激进性,提... 详细信息

对类型片叙事惯例的颠覆可以让人们“体验到了目睹一个更大的表征系统走向解体的快感与不适”。《坠落的审判》挪用了“庭审片”的叙事模式,却并不试图将观众们吸纳进经最终审判所确认的价值体系之中。相反,影片表现出一定的激进性,提示家庭结构内在的不公正与产生文化革命的可能。试图厘清发生在家庭私域内的冲突与矛盾引发的绵延不绝的焦虑。最终,类型片的价值法则被突破,徒留困惑与不安让观众们追索。

关键词：《坠落的审判》类型片 “庭审片” 家庭叙事

数字经济下科技创新的激励新方式讨论：智能合约的运用

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价格理论与实践 2024年

作者：李平曹茜中国社会科学院数量经济与技术经济研究所

科技创新可以提高企业的竞争力和盈利能力。然而，企业中进行科技创新的主体大多数是企业内部科研人员，由于组织内部缺乏足够的激励和奖励，创新动力不足。本文从科技创新的具体细节出发，着眼于具体的创新活动中科研人员的激励研究。... 详细信息

科技创新可以提高企业的竞争力和盈利能力。然而，企业中进行科技创新的主体大多数是企业内部科研人员，由于组织内部缺乏足够的激励和奖励，创新动力不足。本文从科技创新的具体细节出发，着眼于具体的创新活动中科研人员的激励研究。首先，分析组织内部科研创新存在激励不足的问题；然后，从机制设计的角度出发构建了一个动态机制，该机制可以有效减少科研投入不足的问题；最后，引入数字经济下区块链中的智能合约来具体实施本文构建的激励框架，并提出增强基础设施建设，推动企业数字化转型，建立健全相关法律法规，保护和鼓励科技创新等相关政策建议。

关键词：数字经济科技创新智能合约机制设计

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宋明以来许真君信仰的发展与演变

学术月刊 2024年第4期56卷 177-186页

作者：李平亮江西师范大学历史系江西南昌330224

宋明以来,作为一种文化现象,许真君信仰及其内涵经历了一个不断建构和转换的过程。宋明时期,在以王安石、张位、万恭为代表的士人塑造下,许真君从“净明祖师作”转变为“祀典之神”。至清代,在地方官绅的推崇和阐释下,许真君成为“江西... 详细信息

宋明以来,作为一种文化现象,许真君信仰及其内涵经历了一个不断建构和转换的过程。宋明时期,在以王安石、张位、万恭为代表的士人塑造下,许真君从“净明祖师作”转变为“祀典之神”。至清代,在地方官绅的推崇和阐释下,许真君成为“江西福主”,并得到商民阶层的认同和接受,增添了“乡土之神”的色彩。而民间社会中的香会、绅士、商人、移民和家族组织等社会群体的实践,赋予了许真君信仰多元的社会文化意义。许真君从“净明祖师”到“祀典之神”,再至“江西福主”和“乡土之神”的形象演变,既是不同历史时期士人群体、官方祀典、地方官绅对许真君信仰的诠释和建构的结果,又是特定乡村社会不同组织利用许真君信仰这一象征的产物,集中反映了王朝礼制、士大夫、商业化与地方文化创造的互动过程,揭示了中国社会文化统一多元形成的历史机制。

关键词：文化建构社会实践统一多元许真君信仰

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延异视角下的拟人化机器人认知偏差问题审视

科学技术哲学研究 2024年第1期41卷 59-66页

作者：李平安东南大学人文学院南京211189 巴黎高等研究实践学院古代中国宗教与文化系巴黎75014

拟人化问题研究原属心理学、认知科学范畴,随着拟人化心理被应用于拟人化机器人设计,其中存在的认知偏差易引发伦理风险,哲学方法被认为有助于厘清其适用条件,拟人化机器人认知偏差问题成为多学科下的综合性研究。不同于心理学、认知科... 详细信息

拟人化问题研究原属心理学、认知科学范畴,随着拟人化心理被应用于拟人化机器人设计,其中存在的认知偏差易引发伦理风险,哲学方法被认为有助于厘清其适用条件,拟人化机器人认知偏差问题成为多学科下的综合性研究。不同于心理学、认知科学将拟人化心理机制的普遍存在作为研究对象与前提,哲学以概念、方法为第一研究对象。以“拟人化”及其相关概念的延异为线索,为理解“拟人化”“拟人化机器人”“逆拟人化”的思维脉络提供不同的视野,以期推动多学科在此问题上的理论互鉴及拟人化机器人在实践中的良性发展。

关键词：拟人化机器人拟人化逆拟人化认知偏差

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联邦异质数据下半监督颈椎MRI分割模型

计算机工程 2024年

作者：潘恩元钟原李平西南石油大学计算机科学学院

利用分割的医学图像进行诊断在临床和医学研究上是一种有效的辅助方法，但由于医学图像的隐私性、分散性和标注困难等问题严重影响了其实际应用效果。对颈椎MRI图像分割来说，其图像数据获取更困难，且标注成本高昂，颈椎分割模型在面... 详细信息

利用分割的医学图像进行诊断在临床和医学研究上是一种有效的辅助方法，但由于医学图像的隐私性、分散性和标注困难等问题严重影响了其实际应用效果。对颈椎MRI图像分割来说，其图像数据获取更困难，且标注成本高昂，颈椎分割模型在面对不同来源的异质性的数据时，难以有效提取颈椎细节信息。因此，在联邦学习场景下，针对标注信息缺少以及数据异质性导致分割精度下降的问题，提出了一种基于标签分离与引导的多尺度半监督分割网络M-FedLO。M-FedLO通过标签分离的方式，分别对椎块与椎间盘进行分割，同时实现多尺度输出，使得椎块与椎间盘的边缘信息得到进一步提取，更好的分离出椎块与椎间。在联邦“全局+本地”的模式下，利用全局模型的标签引导，使本地模型在无标签数据上提取的特征与全局模型逼近一致，从而增强本地模型对无标签数据的利用。同时使用随即权重平均优化参数，缓解模型权重震荡问题，提升了模型泛化能力。数值实验表明，与半监督基准分割模型相比，提出的模型不仅在非异质性上的颈椎MRI医学图像分割效果上取得了一定的提升，而且在异质性的颈椎图像上也取得了较好的成果。在颈椎数据集上与实验结果最好的方法比较，DSC指标提升到86.86%，提升了1.72%。

关键词：颈椎分割联邦学习异质性数据标签分离多尺度标签引导