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平台扼杀式并购的反垄断悖论

法学研究 2024年第1期46卷 205-224页

作者：李希梁清华大学法学院

因应平台经济领域初创企业并购的浪潮,强化反垄断并购审查正逐渐成为中国乃至全球的监管共识。以消除潜在竞争或创新为目标的杀式并购以及由此产生抑制投融资的创新杀戮地带的理论基础存在应用局限。作为平台市场中创新研发和商业化过... 详细信息

因应平台经济领域初创企业并购的浪潮,强化反垄断并购审查正逐渐成为中国乃至全球的监管共识。以消除潜在竞争或创新为目标的杀式并购以及由此产生抑制投融资的创新杀戮地带的理论基础存在应用局限。作为平台市场中创新研发和商业化过程的有效机制,并购能够实现规模效益、激励风险投资并且产生创新乘数效应。目前中国和域外司法辖区针对初创企业并购制定的包括修正申报标准、创设无门槛申报义务、强化事后调查和倒置举证责任等变革措施,将抑制风险资本市场的并购货币化、增加并购审查的非必要成本以及削弱商业确定性。初创企业并购审查政策的革新应当保持一定的限度,摒弃专门申报标准,澄清创新竞争损害,以及维持举证责任分配。同时,应当结合平台并购特性对既有监管框架作出必要调适,强化排他行为的审查,建立双阶段竞争审查,细化行为性救济措施,以及明确事后调查规则。

关键词：平台经济初创企业扼杀式并购反垄断并购审查

CPK激酶调控植物生长发育的分子机理及其研究进展

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科学通报 2024年第8期69卷 1082-1095页

作者：刘欣李炜佳李希东陈艳梅中国农业大学生物学院北京100193 北京农学院生物与资源环境学院北京102206

钙离子依赖性蛋白激酶(calcium-dependent protein kinase,CDPK或CPK)是细胞信号转导中发挥重要调控功能的一类丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶.植物基因组编码大量的CPK激酶.当外界钙离子浓度发生变化时,CPK激酶能感知这些变化并与钙离子结合,... 详细信息

钙离子依赖性蛋白激酶(calcium-dependent protein kinase,CDPK或CPK)是细胞信号转导中发挥重要调控功能的一类丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶.植物基因组编码大量的CPK激酶.当外界钙离子浓度发生变化时,CPK激酶能感知这些变化并与钙离子结合,导致蛋白构象改变以及释放自抑制结构域对激酶活性的抑制,从而激活CPK激酶.激活的CPK激酶通过磷酸化底物蛋白把钙信号向下游传递并引发胞内信号通路的级联反应,最终调控植物生长发育或对外界环境信号的响应.本文概述了CPK激酶的基本结构和分子特征,以及CPK激酶在调控植物生长发育、激素信号机理、生物和非生物胁迫应答过程中的最新研究进展,并对当前研究中存在的问题和未来的研究方向进行探讨与展望.

关键词： ABA CPK激酶钙信号钙指纹钙调蛋白磷酸化

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基于增强条纹去除的超冷原子成像

物理学报 2024年

作者：王帅李希姚星灿中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心中国科学技术大学上海量子科学研究中心中国科学院量子信息与量子科技创新研究院中国科学技术大学合肥国家实验室

吸收成像是超冷原子实验中定量测量的基础．典型的成像过程涉及记录探测光场和原子的吸收光场照片．在拍摄这两张照片的时间间隔内，由于探测光不可避免的抖动，会在成像过程中引入条纹噪声模式．常规的条纹去除算法虽然可以抑制这种噪... 详细信息

吸收成像是超冷原子实验中定量测量的基础．典型的成像过程涉及记录探测光场和原子的吸收光场照片．在拍摄这两张照片的时间间隔内，由于探测光不可避免的抖动，会在成像过程中引入条纹噪声模式．常规的条纹去除算法虽然可以抑制这种噪声，但由于它忽略了原子吸收效应对噪声信号的调制，使得原子团上会出现无法完全消除的剩余条纹，并且这一现象会随着原子密度的增大而更加明显．本文提出了一种创新的增强条纹去除算法，该方法考虑了原子的吸收效应，并通过主动调制噪声信号的强度，从根本上避免了剩余条纹的产生并显著提高了成像的信噪比．在处理均匀费米气体的吸收成像时，新算法成功将表征原子密度波动的相对标准偏差降低约37%．此外，我们还利用该方法对6Li费米原子超流中的第二声波进行了定量观测．与传统的条纹去除算法相比，我们的新方法将密度波关联函数的对比度提高了近4倍，密度响应谱强度提升约15%．上述结果表明，增强条纹去除算法不仅可以有效地抑制条纹噪声，而且更有利于在高密度原子体系中识别和探测一些重要物理效应．

关键词：条纹去除吸收成像幺正费米超流第二声波

基于问题驱动的高中数学复习课教学实证研究 ——以“导数及其应用”为例

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基于问题驱动的高中数学复习课教学实证研究 ——以“导数及其应...

作者：李希延安大学

学位级别：硕士

计及能量流与信息流的电力信息物理系统关键节点辨识

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高压电器 2024年

作者：李希喆辛培哲江璟国网经济技术研究院有限公司三峡大学电气与新能源学院

随着信息通信技术在电力系统中的广泛应用，传统电网由仅分析物理系统或信息空间本身向新型电力系统下电力信息物理系统（cyber-physical power system，CPPS）方向转变。文中基于复杂网络理论，通过模拟连锁故障下能量流与信息流的交... 详细信息

随着信息通信技术在电力系统中的广泛应用，传统电网由仅分析物理系统或信息空间本身向新型电力系统下电力信息物理系统（cyber-physical power system，CPPS）方向转变。文中基于复杂网络理论，通过模拟连锁故障下能量流与信息流的交互作用，提出了一种关键电力节点与信息节点的辨识方法。首先根据CPPS中能量流与信息流之间相互耦合关系，结合电力网潮流与信息网时延变化相互之间发生的连锁故障的演变过程，构建了CPPS一二次系统相互依存网络模型；然后在此基础上建立电力网和信息网重点节点指标并辨识关键信息—物理重要节点；最后，利用算例仿真法对模型和方法的有效性进行检验，判断该方法在实践中是否可行。

关键词：电力信息物理系统能量流信息流连锁故障关键节点辨识

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生成式人工智能的反垄断规制

电子政务 2024年第5期 53-63页

作者：李希梁张钦昱清华大学法学院中国政法大学民商经济法学院

ChatGPT类生成式人工智能基础模型的公共属性预示着其将成为人工智能时代的新型数字基础设施,引发模型共谋、数据剥削、歧视性模型许可和模型独家许可型集中等多重垄断风险,同时在“资本-技术”和“算法-数据”双循环中形成结构性壁垒... 详细信息

ChatGPT类生成式人工智能基础模型的公共属性预示着其将成为人工智能时代的新型数字基础设施,引发模型共谋、数据剥削、歧视性模型许可和模型独家许可型集中等多重垄断风险,同时在“资本-技术”和“算法-数据”双循环中形成结构性壁垒和生态型垄断。现行反垄断法律规则在主体、行为及规制能力等方面无法有效应对生成式人工智能所带来的垄断风险。鉴于此,有必要从立法和执法两个层面建立软法优先硬法和包容优先刚性的基本准则,同时在具体规则层面完善相关市场及市场支配地位认定,增加模型问责的反垄断程序性执法权,细化数据剥削和模型优待的行为类型,以及增加模型独家许可的并购反垄断申报。

关键词： ChatGPT 生成式人工智能人工智能治理 AI治理生态型垄断反垄断

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经济治理“过度反垄断”的法理反思

北方法学 2024年第3期18卷 144-160页

作者：李希梁清华大学法学院

反垄断法遵循着为自由而干预自由的法哲学基础,不单向保护竞争者的消极自由或者限制垄断者的积极自由,这从根本上划定了反垄断法的基本限度。“过度反垄断”是我国当前经济治理中出现的阶段性问题,是反垄断立法和执法活动不遵守反垄断... 详细信息

反垄断法遵循着为自由而干预自由的法哲学基础,不单向保护竞争者的消极自由或者限制垄断者的积极自由,这从根本上划定了反垄断法的基本限度。“过度反垄断”是我国当前经济治理中出现的阶段性问题,是反垄断立法和执法活动不遵守反垄断法与其他法律或社会规范的外部界限,超出反垄断法的内部制度预设,最终导致政府过度干预市场经济的结果。其反映为立法层面的价值目标象征化、法益保护前置化、兜底条款扩张化、并购审查扩大化、平台条款广泛化、罚则配置严厉化,以及执法层面竞争效果评估的形式化。“过度反垄断”将改变政府权力与市场自由的结构,阻碍创新和经济增长,导致反垄断法与其他规范体系的龃龉。防止经济治理“过度反垄断”,必须确立反垄断法参与经济治理最小化的整体理念,通过比例原则对反垄断法益予以实质性限缩,实现外部法律体系对反垄断法的约束,同时从内部实体制度层面强化市场力量标准与竞争效果分析。

关键词：过度反垄断经济治理反垄断最小化比例原则

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数字化转型背景下J集团财务流程优化研究

数字化转型背景下J集团财务流程优化研究

作者：李希杰河南财经政法大学

学位级别：硕士

基于改进卷积神经网络和射频指纹的无人机检测与识别

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计算机应用 2024年第3期44卷 876-882页

作者：周景贤李希娜中国民航大学信息安全测评中心天津300300 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

针对无人机(UAV)在图像识别时易受环境干扰,而传统信号识别难以准确提取特征且实时性较差的问题,提出一种基于改进卷积神经网络(CNN)和射频(RF)指纹的无人机检测识别方法。首先,使用通用软件无线电外设(USRP)捕获环境中的无线电信号,经... 详细信息

针对无人机(UAV)在图像识别时易受环境干扰,而传统信号识别难以准确提取特征且实时性较差的问题,提出一种基于改进卷积神经网络(CNN)和射频(RF)指纹的无人机检测识别方法。首先,使用通用软件无线电外设(USRP)捕获环境中的无线电信号,经过多分辨率分析获取偏差值,检测是否为无人机射频信号;其次,将检测到的无人机射频信号经过小波变换和主成分分析(PCA)处理,获得射频信号频谱,作为神经网络的输入;最后,构建轻量级残差神经网络(LRCNN),输入射频频谱进行网络训练,进行无人机的分类识别。实验结果表明,所提方法可以有效检测并识别无人机信号,平均识别精度可达84%;在信噪比(SNR)大于20 dB时,LRCNN的识别精度达到了88%,相较于支持向量机(SVM)、原始OracleCNN分别提高31和7个百分点,在识别精度和鲁棒性方面比这两种方法均有所提升。

关键词：无人机安全射频指纹小波变换注意力残差网络卷积神经网络