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柯尔施马克思主义哲学观的研究

柯尔施马克思主义哲学观的研究

作者：李巧巧吉林大学

学位级别：硕士

卡尔·柯尔施堪称是与卢卡奇旗鼓相当的代表性人物,他们共同为西方马克思主义的发展奠定了基础。在马克思主义面临危机之时,柯尔施将总体性这一方法运用到解析马克思主义理论之中,对马克思主义的哲学性质给予充分肯定。在扩大马克思主... 详细信息

卡尔·柯尔施堪称是与卢卡奇旗鼓相当的代表性人物,他们共同为西方马克思主义的发展奠定了基础。在马克思主义面临危机之时,柯尔施将总体性这一方法运用到解析马克思主义理论之中,对马克思主义的哲学性质给予充分肯定。在扩大马克思主义影响的同时,也深化了对马克思主义哲学的认知。在俄国十月革命取得胜利之时,国际共产主义运动纷纷效仿却遭遇挫折,早期西方马克思主义者承担起了寻找革命失败原因的理论重任。柯尔施在对社会现实状况进行审视之后,认为革命失败的主要原因不是客观条件,而是革命运动中缺乏革命意识。无产阶级革命意识的缺失源于当时社会思想领域中对马克思主义哲学性质的否定或者是误读,而马克思主义哲学遭受如此的非议是因为对辩证法的忽视。为此,柯尔施着力论证马克思主义的哲学性质,借以恢复无产阶级的革命性和斗争性。他从总体性原则出发,强调社会作为一个统一的历史过程,马克思主义是在批判继承德国古典哲学中的辩证法发展而来的,以二者的内在必然性呈现马克思主义辩证法的哲学性质。“消灭哲学”在马克思和恩格斯的著作里多次出现,被第二国际马克思主义者视为哲学本身的消灭,柯尔施深入分析“消灭哲学”的真实意蕴,论证“消灭哲学”的目的是消灭资产阶级哲学,来实现哲学上的伟大变革。以总体性为起点和落脚点,柯尔施诠释了马克思主义的认识论、唯物史观和革命观等,对恢复马克思主义的哲学性质具有重要意义。以此,马克思主义的哲学维度带到了学术界面前,这对于学术界重新审视马克思主义的哲学性质和研究马克思主义起到了一锤定音的作用。然而,柯尔施的思想理论并不是完美无瑕的,也存在着缺陷和不足,如并未摆脱黑格尔唯心主义的影响,将唯物主义和辩证法割裂开来。对此,应该客观对待。思想理论的产生离不开所处时代的思想状况和客观现实,对柯尔施马克思主义哲学观的研究同样需要从当时的社会现实出发。在国际共产主义运动遭遇挫折和思想领域中的纷争不断,将柯尔施的思想理论置于真实的背景下,对其重要著作进行本质性的解读。在此基础之上,对柯尔施的理论有一个客观的评价,以期对我国的社会发展有所启迪。

关键词：柯尔施马克思主义哲学观总体性

基于全光谱利用的光热催化CO2还原机理研究

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基于全光谱利用的光热催化CO2还原机理研究

作者：李巧丽浙江大学

学位级别：硕士

随着社会的高速发展,能源短缺与环境污染问题日益突出,寻找绿色清洁可再生能源成为当务之急。利用储量丰富清洁可再生的太阳能将CO2还原为碳氢燃料是缓解能源与环境问题最有前景的方法之一。太阳能利用在光热催化反应过程分别展现出非... 详细信息

随着社会的高速发展,能源短缺与环境污染问题日益突出,寻找绿色清洁可再生能源成为当务之急。利用储量丰富清洁可再生的太阳能将CO2还原为碳氢燃料是缓解能源与环境问题最有前景的方法之一。太阳能利用在光热催化反应过程分别展现出非热效应和热效应,催化材料可以通过热效应吸收太阳辐射转化为热能驱动反应,还能通过特定材料产生高能光生载流子的非热效应参与反应,体现出了异于热催化的独特作用。越来越多研究人员开始研究光热二氧化碳还原中光的作用机理,然而对不同波段光谱机理的探究还不充分。温度会影响光生载流子分离转移、中间产物的吸脱附等行为,同时对评估催化剂性能和探究反应机理有着很大的影响。与黑暗纯热催化中电加热引起的均匀温度场相比,光热催化中的光诱导加热具有局域性,其温度分布受到不均匀光照、气体环境和光谱等因素的影响。此外,光诱导特性还会引起热电偶自身的光热效应,导致催化表面有效的反应温度难以确定,从而干扰进一步对光作用机理的探究。本文基于温度对反应机理的影响,优化了温度测量方法,有效降低了温度测量误差及温度分布不均匀对光热催化CO2加氢反应的影响,并研究了气氛、光谱等条件对催化表面温度的影响,随后通过实验设计、原位红外表征和理论计算说明Ru/Ti O2催化剂CO2加氢反应路径及光谱作用机理。研究发现光照会引起热电偶自身的光热效应,造成反应温度的测量结果偏高,并且光束不均匀的光场会导致催化剂表面温度呈现中心高边缘低的分布规律。基于此,制备了Ru/Ti O2材料,探究不同中心光强下催化剂表面温度分布不均匀对光热CO2加氢反应的影响,随着光强的增大,催化剂表面温度升高,产物表现出仅为CH4到CH4与CO共存再到仅为CO的变化。在中心光强为4W·cm-2时,反应半径从1.5 cm减小至0.5 cm,产物选择性发生突变,通过进一步的实验和CO-TPD表征,发现温度影响了产物选择性,在230℃-240℃之间存在一个温度转变点,较高的温度导致生成CH4的中间体提前脱附形成CO。对光热催化实验中催化剂表面温度分布规律的研究,能有效避免由于氙灯光束不均匀所造成的温度不均匀性对催化剂性能评价带来的偏差。在获得较为均匀的温度分布后,进一步探究不同光谱对Ru/Ti O2催化剂CO2加氢反应的影响。设计了四种不同光谱在不同温度条件下的实验,研究发现相对于“加热”条件,不同波段光谱下催化性能均得到提升,当反应温度为180℃时,“全光谱”条件下的甲烷产率为0.72 mmol·g-1·h-1,是相同温度“加热”条件下的2.14倍。“全光谱”条件下表观活化能为41.2 k J·mol-1低于“加热”条件下的65.8 k J·mol-1,活化能垒的降低是全光谱下催化性能提升的原因之一。随后通过计算紫外波段、可见-近红外波段以及两者间的协同作用分别在全光谱中的贡献占比随温度的变化,发现当反应温度由140℃升至220℃,光谱协同作用贡献占比由1%升至27%,升温有利于全光谱下紫外与可见-近红外光间的协同作用。DRIFTS和DFT计算结果揭示了Ru/Ti O2催化剂CO2加氢甲烷化的反应路径,并且光谱作用机理为:紫外光通过非热效应产生光生电子促进与Ti O2载体相关的CO2吸附形成碳酸氢盐及其向甲酸盐转化的过程,可见-近红外光通过等离激元效应产生热电子促进与Ru金属相关的*CO向甲烷转化的过程,全光谱下,紫外与可见-近红外光协同作用,促进了CH4的产生。

关键词：光热协同全光谱 CO2加氢温差反应路径

改进SSA优化的BP神经网络交通量预测模型

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哈尔滨工业大学学报 2024年第7期56卷 94-101页

作者：陈亮郝祎纯李巧茹丁景轩河北工业大学土木与交通学院天津300401

为更加准确地进行交通量预测,针对传统的BP神经网络随机赋值、收敛速度慢等问题,提出了改进麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化的BP神经网络预测模型。该模型结合SSA位置更新原理和鸡群优化算法中公鸡位置更新方法对麻雀... 详细信息

为更加准确地进行交通量预测,针对传统的BP神经网络随机赋值、收敛速度慢等问题,提出了改进麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化的BP神经网络预测模型。该模型结合SSA位置更新原理和鸡群优化算法中公鸡位置更新方法对麻雀搜索算法进行改进,在避免算法陷入局部最优和位置更新无效的同时有效地提高了算法的收敛速度。利用改进麻雀搜索算法对BP神经网络的权值和阈值进行寻优赋值,得到了改进SSA-BP神经网络预测模型。利用交通量数据,对LSTM神经网络、BP神经网络、SSA-BP神经网络和改进SSA-BP神经网络4种预测模型进行训练和测试,以MAE、MAPE、MSE、RMSE和EC 5个指标对预测结果进行对比分析。结果表明:BP神经网络优于LSTM神经网络,且麻雀搜索算法优化BP神经网络预测模型相较于BP神经网络预测模型MAE降低了0.28 veh/(3 min)、MAPE降低了1%、MSE降低了2.72 veh/(3 min)、RMSE降低了0.04;改进麻雀搜索算法优化BP神经网络预测模型相较于BP神经网络预测模型MAE降低了1.31 veh/(3 min)、MAPE降低了4%、MSE降低了9.2 veh/(3 min)、RMSE降低了0.18,且拟合度更接近于1。改进SSA-BP预测模型的性能优于SSA-BP神经网络预测模型,且有效提高了BP神经网络的预测精度,拟合度达到0.98,该模型适用于交通量预测,能够为智能交通系统提供可靠的预测值。

关键词：交通量预测 BP神经网络改进麻雀搜索算法权值阈值

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复杂场景下数字孪生多源数据融合技术研究

复杂场景下数字孪生多源数据融合技术研究

作者：李巧玲西安工业大学

学位级别：硕士

无人机因其便利、安全和高效的优点被广泛应用于众多重要领域,在各类环境中,通过多无人机和传感器获取数据进行多源多视角的信息融合有助于提高对环境的感知。基于此目的,本文研究了目标检测算法及其改进策略,在其基础上,利用模板匹配... 详细信息

无人机因其便利、安全和高效的优点被广泛应用于众多重要领域,在各类环境中,通过多无人机和传感器获取数据进行多源多视角的信息融合有助于提高对环境的感知。基于此目的,本文研究了目标检测算法及其改进策略,在其基础上,利用模板匹配方法实现检测目标去重并提出一种坐标转换和多传感器的数据融合方法实现对场景目标的精准定位。为无人机飞行感知环境设计一套涵盖目标检测、多传感器、多无人机视角技术的方案,并在多个复杂程度不同的场景中进行验证,实现对环境的多维度感知。在此背景下,本文主要工作如下:1)本研究针对无人机目标检测的实时高效需求,深入研究了YOLOv5目标检测算法。选择了计算量较小的YOLOv5s模型,并引入了Bi FPN和CA机制,以加强特征融合、聚焦关键区域,减少背景干扰。同时,通过多路径轨迹采集图像数据并进行数据增强,扩充数据集。实验结果表明,所提算法在自制和公共数据集上均取得了显著的检测精度提升。且在仿真平台AirSim中实现了对场景的实时目标检测,并完成可视化弹窗的显示。2)在多架无人机同时作业时,会对场景中的目标产生多次检测结果,若不进行处理会导致目标数量的不确定。在目标检测算法的基础上,本文研究了基于归一化和图像金字塔的模板匹配方法,通过检测算法得到的二维坐标获取模板图像,将多无人机多视角下的数据进行一个融合匹配计算,实现目标去重和目标计数。3)由于模板匹配算法只适用于较为简单的场景,为了实现对复杂场景的全局感知,根据每个目标均有唯一世界坐标的特性,本文研究了坐标系转换与深度信息获取方法来实现对目标的位置获取。该方法通过融合单目相机与深度相机的深度数据,获取目标在三维坐标中的目标,进而通过坐标系转换得出目标在世界坐标系下的位置。最终通过坐标比对确定同一个目标是否被多个无人机检测到。4)设计任务流程,利用3DsMAX等建模软件建立与物理场景、真实无人机一比一还原的三维仿真孪生场景和孪生无人机,并在多个孪生场景和真实的物理场景中进行测试,测试数据包括算法得到的数据以及利用其它传感器得到的测试数据,将多个场景来源的数据与测试数据进行对比来验证仿真环境和真实环境中定位结果的准确度,从而以达到多视角多维度的环境感知。

关键词：无人机 AirSim 目标检测坐标系转换多源信息融合

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基于能量均衡的非均匀分簇调度算法

哈尔滨工程大学学报 2024年第9期45卷 1834-1839页

作者：崔颖李巧珏高山陈立伟哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对无线传感器网络节点能量有限且不可充电的问题,本文提出基于能量均衡的非均匀分簇调度算法(EBNC_CHES)延长网络寿命。EBNC_CHES在麻雀搜索算法的基础上,引入时间竞争机制减少冗余信息获取和能耗传递的同时,采取K-means非均匀分簇均... 详细信息

针对无线传感器网络节点能量有限且不可充电的问题,本文提出基于能量均衡的非均匀分簇调度算法(EBNC_CHES)延长网络寿命。EBNC_CHES在麻雀搜索算法的基础上,引入时间竞争机制减少冗余信息获取和能耗传递的同时,采取K-means非均匀分簇均衡簇间网络能量消耗,引入改进的麻雀搜索在簇头选举中均衡簇内能耗。仿真结果表明:该算法与LEACH、EECHS_ISSADE和EESSTBRP相比,冗余信息降低了81%、80%、55%,能耗利用率提高了133%、50%、11.4%,寿命延长了52.8%、43.5%、12.2%。此算法能减少冗余信息,降低网络能耗、延长网络寿命。

关键词：麻雀搜索算法时间竞争调度 K-means算法网络能耗非均匀分簇层次分析法簇头选举能量均衡

基于改进K均值聚类的语音情感识别深度学习方法

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计算机应用与软件 2024年第9期41卷 224-229页

作者：李巧君郭彍河南工业职业技术学院电子信息工程学院河南南阳473000 电子科技大学电子科学与工程学院四川成都610054

针对当前语音情感识别(Speech Emotion Recognition, SER)方法中准确性低和时间复杂度高的问题,提出一种基于改进K均值聚类的语音情感识别深度学习方法。采用改进的K-均值聚类算法从整个音频信号中选取反映情感特征的关键片段;使用短时... 详细信息

针对当前语音情感识别(Speech Emotion Recognition, SER)方法中准确性低和时间复杂度高的问题,提出一种基于改进K均值聚类的语音情感识别深度学习方法。采用改进的K-均值聚类算法从整个音频信号中选取反映情感特征的关键片段;使用短时傅里叶变换将所选序列转化为一个谱图;利用深度残差模型ResNet和深度双向长短时记忆Bi-LSTM网络从空间和时间上学习表征谱图中与情感相关的隐藏特征,基于Softmax分类器获得最终的情感分类。实验结果表明,所提方法比其他识别方法具有明显的优势,在改善情感识别率的同时,降低了模型的处理时间。

关键词：语音情感识别深度双向长短时记忆 K-均值聚类短时傅里叶变换

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弯管内可控万向铰接柔性管动力学特性研究

振动与冲击 2024年第5期43卷 173-181页

作者：林志强罗敏王晶徐亭亭李巧珍东北石油大学机械科学与工程学院黑龙江大庆163318 东北石油大学数学与统计学院黑龙江大庆163318

针对弯管内可控万向铰接柔性管随机动态接触问题,以弯管和可控铰接柔性管为研究对象,采用哈密顿原理结合多体系统动力学理论,引入刚体运动坐标系描述可控铰的运动约束,以管-管接触模型描述可控万向铰接管和弯管的动态接触,建立了弯管内... 详细信息

针对弯管内可控万向铰接柔性管随机动态接触问题,以弯管和可控铰接柔性管为研究对象,采用哈密顿原理结合多体系统动力学理论,引入刚体运动坐标系描述可控铰的运动约束,以管-管接触模型描述可控万向铰接管和弯管的动态接触,建立了弯管内可控万向铰接柔性管多体系统接触非线性动力学的数值计算方法。以超短半径水平井造斜段柔性钻具为例,根据贝克休斯公司的钻具动力学特性标准,对柔性钻杆的振动特性进行了评价,研究了不同转速和不同钻压对柔性钻杆动力学特性的影响。研究结果表明:横向振动是导致柔性钻具可能失效的主要因素;柔性钻杆的横向振动剧烈程度随着转速的增加而减小,随着钻压的增加而增大。

关键词：柔性管哈密顿原理多体系统动力学可控万向铰动态接触

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基于半隐式法的超短半径水平井井筒内管柱非线性屈曲分析

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计算力学学报 2024年

作者：罗敏崔文磊徐亭亭李巧珍东北石油大学机械科学与工程学院

井筒内管柱受轴向载荷作用容易发生螺旋屈曲，导致管柱下入困难，螺旋屈曲严重时可发生自锁，甚至对管柱自身造成破坏。在静力学求解管柱屈曲时，容易出现计算不收敛和结果不稳定问题，而用动力学求解时，则会导致计算时间长和计算效率... 详细信息

井筒内管柱受轴向载荷作用容易发生螺旋屈曲，导致管柱下入困难，螺旋屈曲严重时可发生自锁，甚至对管柱自身造成破坏。在静力学求解管柱屈曲时，容易出现计算不收敛和结果不稳定问题，而用动力学求解时，则会导致计算时间长和计算效率低的问题。为此，将隐式求解和显式求解的优点相结合，提出井筒内管柱非线性屈曲分析的半隐式法，在保证计算效率的同时，解决了管柱屈曲分析的收敛和稳定性问题。通过算例验证了半隐式方法的有效性。基于半隐式法建立了超短半径水平井井筒内管柱屈曲的有限元分析模型，分析了管柱在井筒内的屈曲形态、横向位移和接触压力等。研究结果表明：管柱发生螺旋屈曲之前先发生三维横向屈曲，且发生三维横向屈曲的临界载荷大于发生螺旋屈曲的载荷，在发生三维横向屈曲后，很容易演变为螺旋屈曲。管柱等效应力最大值为359MPa，塑性应变最大值为0.234，管柱屈曲程度越严重，管柱轴向载荷传递效率越小。

关键词：半隐式法管柱非线性屈曲有限元法超短半径水平井

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盐酸哌甲酯致儿童不良事件国内外文献分析

中国药学杂志 2024年

作者：李巧玲刘林慧刘茂昌彭静华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院药学部

目的：分析盐酸哌甲酯（Methylphenidate，MPH）导致的儿童治疗相关不良事件（treatment emergent adverse events， TEAE）的特点，提出防范MPH安全事件的建议。方法：检索中国知网、维普、万方、PubMed、Web of Science、EMbase等数... 详细信息

目的：分析盐酸哌甲酯（Methylphenidate，MPH）导致的儿童治疗相关不良事件（treatment emergent adverse events， TEAE）的特点，提出防范MPH安全事件的建议。方法：检索中国知网、维普、万方、PubMed、Web of Science、EMbase等数据库中MPH致儿童TEAE的个案报告，对患者的性别、年龄、用药剂量、合并用药情况、不良反应出现时间及临床表现等进行统计分析。结果：收集个案报告39篇，涉及病例50例，其中治疗组47例，非治疗组3例。治疗组中男女比为3.7∶1，6～15岁患者比例最高，共40例（80%），MPH致儿童TEAE多发生在给药后1～30 d内（32例，64%），主要累及精神系统（12例，22.22%）和神经系统（11例，18.52%）。非治疗组中2例患者为超剂量使用，不良反应均发生在1 h内，主要累及精神系统和神经系统。50例患者中49例好转，1例不详。结论：在使用MPH时，应对其可能发生的安全问题加以防范，从而提高合理用药水平。

关键词：盐酸哌甲酯治疗相关不良事件文献分析安全性