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威慑目标下环境行政处罚实施效果及优化

环境污染与防治 2024年第8期46卷 1220-1225页

作者：李巧玲中共天津市委党校法学教研部天津300191

威慑是环境行政处罚制度的核心目标,当前研究对环境行政处罚威慑作用运行效果的挖掘还不够深入。单纯的法学研究由于忽视了对于环境行政处罚威慑效果的实证检验,其研究结论并不能很好地为环境行政处罚制度的完善提供支撑。运用2016年第... 详细信息

威慑是环境行政处罚制度的核心目标,当前研究对环境行政处罚威慑作用运行效果的挖掘还不够深入。单纯的法学研究由于忽视了对于环境行政处罚威慑效果的实证检验,其研究结论并不能很好地为环境行政处罚制度的完善提供支撑。运用2016年第一季度至2019年第二季度主要污染物排放严重超标的国家重点监控企业和重点排污单位处罚整改情况的736个微观数据,建立二元Logit和有序Logit模型考察不同种类的环境行政处罚对于排污单位的威慑效果,研究发现,名誉罚和较低数额的财产罚并不能产生显著的威慑效果,而高额的财产罚和行为罚对于减排决策产生实质性影响,具有威慑效果。为增强名誉罚和财产罚的威慑效果,应建立环境警告累积转换制度以及整合没收违法所得功能的环境罚款。

关键词：环境行政处罚威慑效果实证检验

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基于极化码和MTO-PS的相干RoF系统研究

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激光与光电子学进展 2024年

作者：李巧英张春蕾兰州交通大学电子与信息工程学院

为提高相干检测光载无线（Radio over Fiber,RoF）系统的传输性能，提出了一种结合极化（Polar）码和多对一（Many-to-One mapping,MTO）映射概率整形（Probabilistic Shaping,PS）的方案。该方案采用MTO映射将64QAM信号映射到44QAM信... 详细信息

为提高相干检测光载无线（Radio over Fiber,RoF）系统的传输性能，提出了一种结合极化（Polar）码和多对一（Many-to-One mapping,MTO）映射概率整形（Probabilistic Shaping,PS）的方案。该方案采用MTO映射将64QAM信号映射到44QAM信号中实现PS，无需额外的PS冗余位；采用Polar码作为前向纠错（Forward Error Correction,FEC）码，将Polar码的冻结位分配给44QAM的重叠位，译码时，重叠位被连续取消列表（SCL）译码隐形刺穿，使接收端能够正确接收信号，提高系统的传输可靠性。仿真结果表明在符号速率10GBaud时，相比于传统均匀（Uniformly Distributed,UD）信号，系统误码率可以从2.52×10-2提升至1×10-3。当lg（BER）=-3，光纤长度为20km时，Polar-MTO-PS信号比Polar-UD信号的接收光功率（ROP）降低了2.6dB；比LDPC-MTO-PS信号ROP降低了4.6dB;Polar-MTO-PS信号的光信噪比（OSNR）比LDPC-MTO-PS信号改善了3.3dB。

关键词：光载无线系统极化码概率整形多对一映射

SERF原子自旋陀螺仪中的碱金属气室无磁加热高精度温度控制

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兵工学报 2024年第9期45卷 3288-3296页

作者：刘进容李伟北京航空航天大学北航大科学装置研究院/零磁科学中心北京100191 杭州极弱磁场重大科技基础设施研究院浙江杭州310051

碱金属气室的温度波动与磁噪声是制约无自旋交换弛豫原子自旋陀螺仪灵敏度提升的关键因素。针对这两个问题,采用激光加热方式对气室进行无磁加热,从根本上消除磁噪声,在气室加热面及相邻上下两面装载石墨烯薄膜,进行光热转换、热传导以... 详细信息

碱金属气室的温度波动与磁噪声是制约无自旋交换弛豫原子自旋陀螺仪灵敏度提升的关键因素。针对这两个问题,采用激光加热方式对气室进行无磁加热,从根本上消除磁噪声,在气室加热面及相邻上下两面装载石墨烯薄膜,进行光热转换、热传导以及避免杂散光干扰;采用线性自抗扰控制(Linear Active Disturbance Rejection Control,LADRC)与热管理技术相结合的方式,提高碱金属气室的控温精度与稳定度。设计基于温控系统的线性自抗扰控制器;从热传导、热对流、热辐射三方面出发设计热结构,优选石墨烯薄膜;搭建碱金属气室温控系统实验平台。研究结果表明,采用LADRC与热管理技术的碱金属气室温控系统的控温精度为±0.003℃,控温稳定度为6 mK。所得研究结果为后续原子自旋陀螺仪灵敏度的提升奠定了基础。

关键词： SERF原子自旋陀螺仪碱金属气室无磁加热线性自抗扰控制热管理技术

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柯尔施马克思主义哲学观的研究

柯尔施马克思主义哲学观的研究

作者：李巧巧吉林大学

学位级别：硕士

卡尔·柯尔施堪称是与卢卡奇旗鼓相当的代表性人物,他们共同为西方马克思主义的发展奠定了基础。在马克思主义面临危机之时,柯尔施将总体性这一方法运用到解析马克思主义理论之中,对马克思主义的哲学性质给予充分肯定。在扩大马克思主... 详细信息

卡尔·柯尔施堪称是与卢卡奇旗鼓相当的代表性人物,他们共同为西方马克思主义的发展奠定了基础。在马克思主义面临危机之时,柯尔施将总体性这一方法运用到解析马克思主义理论之中,对马克思主义的哲学性质给予充分肯定。在扩大马克思主义影响的同时,也深化了对马克思主义哲学的认知。在俄国十月革命取得胜利之时,国际共产主义运动纷纷效仿却遭遇挫折,早期西方马克思主义者承担起了寻找革命失败原因的理论重任。柯尔施在对社会现实状况进行审视之后,认为革命失败的主要原因不是客观条件,而是革命运动中缺乏革命意识。无产阶级革命意识的缺失源于当时社会思想领域中对马克思主义哲学性质的否定或者是误读,而马克思主义哲学遭受如此的非议是因为对辩证法的忽视。为此,柯尔施着力论证马克思主义的哲学性质,借以恢复无产阶级的革命性和斗争性。他从总体性原则出发,强调社会作为一个统一的历史过程,马克思主义是在批判继承德国古典哲学中的辩证法发展而来的,以二者的内在必然性呈现马克思主义辩证法的哲学性质。“消灭哲学”在马克思和恩格斯的著作里多次出现,被第二国际马克思主义者视为哲学本身的消灭,柯尔施深入分析“消灭哲学”的真实意蕴,论证“消灭哲学”的目的是消灭资产阶级哲学,来实现哲学上的伟大变革。以总体性为起点和落脚点,柯尔施诠释了马克思主义的认识论、唯物史观和革命观等,对恢复马克思主义的哲学性质具有重要意义。以此,马克思主义的哲学维度带到了学术界面前,这对于学术界重新审视马克思主义的哲学性质和研究马克思主义起到了一锤定音的作用。然而,柯尔施的思想理论并不是完美无瑕的,也存在着缺陷和不足,如并未摆脱黑格尔唯心主义的影响,将唯物主义和辩证法割裂开来。对此,应该客观对待。思想理论的产生离不开所处时代的思想状况和客观现实,对柯尔施马克思主义哲学观的研究同样需要从当时的社会现实出发。在国际共产主义运动遭遇挫折和思想领域中的纷争不断,将柯尔施的思想理论置于真实的背景下,对其重要著作进行本质性的解读。在此基础之上,对柯尔施的理论有一个客观的评价,以期对我国的社会发展有所启迪。

关键词：柯尔施马克思主义哲学观总体性

基于全光谱利用的光热催化CO2还原机理研究

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基于全光谱利用的光热催化CO2还原机理研究

作者：李巧丽浙江大学

学位级别：硕士

随着社会的高速发展,能源短缺与环境污染问题日益突出,寻找绿色清洁可再生能源成为当务之急。利用储量丰富清洁可再生的太阳能将CO2还原为碳氢燃料是缓解能源与环境问题最有前景的方法之一。太阳能利用在光热催化反应过程分别展现出非... 详细信息

随着社会的高速发展,能源短缺与环境污染问题日益突出,寻找绿色清洁可再生能源成为当务之急。利用储量丰富清洁可再生的太阳能将CO2还原为碳氢燃料是缓解能源与环境问题最有前景的方法之一。太阳能利用在光热催化反应过程分别展现出非热效应和热效应,催化材料可以通过热效应吸收太阳辐射转化为热能驱动反应,还能通过特定材料产生高能光生载流子的非热效应参与反应,体现出了异于热催化的独特作用。越来越多研究人员开始研究光热二氧化碳还原中光的作用机理,然而对不同波段光谱机理的探究还不充分。温度会影响光生载流子分离转移、中间产物的吸脱附等行为,同时对评估催化剂性能和探究反应机理有着很大的影响。与黑暗纯热催化中电加热引起的均匀温度场相比,光热催化中的光诱导加热具有局域性,其温度分布受到不均匀光照、气体环境和光谱等因素的影响。此外,光诱导特性还会引起热电偶自身的光热效应,导致催化表面有效的反应温度难以确定,从而干扰进一步对光作用机理的探究。本文基于温度对反应机理的影响,优化了温度测量方法,有效降低了温度测量误差及温度分布不均匀对光热催化CO2加氢反应的影响,并研究了气氛、光谱等条件对催化表面温度的影响,随后通过实验设计、原位红外表征和理论计算说明Ru/Ti O2催化剂CO2加氢反应路径及光谱作用机理。研究发现光照会引起热电偶自身的光热效应,造成反应温度的测量结果偏高,并且光束不均匀的光场会导致催化剂表面温度呈现中心高边缘低的分布规律。基于此,制备了Ru/Ti O2材料,探究不同中心光强下催化剂表面温度分布不均匀对光热CO2加氢反应的影响,随着光强的增大,催化剂表面温度升高,产物表现出仅为CH4到CH4与CO共存再到仅为CO的变化。在中心光强为4W·cm-2时,反应半径从1.5 cm减小至0.5 cm,产物选择性发生突变,通过进一步的实验和CO-TPD表征,发现温度影响了产物选择性,在230℃-240℃之间存在一个温度转变点,较高的温度导致生成CH4的中间体提前脱附形成CO。对光热催化实验中催化剂表面温度分布规律的研究,能有效避免由于氙灯光束不均匀所造成的温度不均匀性对催化剂性能评价带来的偏差。在获得较为均匀的温度分布后,进一步探究不同光谱对Ru/Ti O2催化剂CO2加氢反应的影响。设计了四种不同光谱在不同温度条件下的实验,研究发现相对于“加热”条件,不同波段光谱下催化性能均得到提升,当反应温度为180℃时,“全光谱”条件下的甲烷产率为0.72 mmol·g-1·h-1,是相同温度“加热”条件下的2.14倍。“全光谱”条件下表观活化能为41.2 k J·mol-1低于“加热”条件下的65.8 k J·mol-1,活化能垒的降低是全光谱下催化性能提升的原因之一。随后通过计算紫外波段、可见-近红外波段以及两者间的协同作用分别在全光谱中的贡献占比随温度的变化,发现当反应温度由140℃升至220℃,光谱协同作用贡献占比由1%升至27%,升温有利于全光谱下紫外与可见-近红外光间的协同作用。DRIFTS和DFT计算结果揭示了Ru/Ti O2催化剂CO2加氢甲烷化的反应路径,并且光谱作用机理为:紫外光通过非热效应产生光生电子促进与Ti O2载体相关的CO2吸附形成碳酸氢盐及其向甲酸盐转化的过程,可见-近红外光通过等离激元效应产生热电子促进与Ru金属相关的*CO向甲烷转化的过程,全光谱下,紫外与可见-近红外光协同作用,促进了CH4的产生。

关键词：光热协同全光谱 CO2加氢温差反应路径

改进SSA优化的BP神经网络交通量预测模型

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哈尔滨工业大学学报 2024年第7期56卷 94-101页

作者：陈亮郝祎纯李巧茹丁景轩河北工业大学土木与交通学院天津300401

为更加准确地进行交通量预测,针对传统的BP神经网络随机赋值、收敛速度慢等问题,提出了改进麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化的BP神经网络预测模型。该模型结合SSA位置更新原理和鸡群优化算法中公鸡位置更新方法对麻雀... 详细信息

为更加准确地进行交通量预测,针对传统的BP神经网络随机赋值、收敛速度慢等问题,提出了改进麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化的BP神经网络预测模型。该模型结合SSA位置更新原理和鸡群优化算法中公鸡位置更新方法对麻雀搜索算法进行改进,在避免算法陷入局部最优和位置更新无效的同时有效地提高了算法的收敛速度。利用改进麻雀搜索算法对BP神经网络的权值和阈值进行寻优赋值,得到了改进SSA-BP神经网络预测模型。利用交通量数据,对LSTM神经网络、BP神经网络、SSA-BP神经网络和改进SSA-BP神经网络4种预测模型进行训练和测试,以MAE、MAPE、MSE、RMSE和EC 5个指标对预测结果进行对比分析。结果表明:BP神经网络优于LSTM神经网络,且麻雀搜索算法优化BP神经网络预测模型相较于BP神经网络预测模型MAE降低了0.28 veh/(3 min)、MAPE降低了1%、MSE降低了2.72 veh/(3 min)、RMSE降低了0.04;改进麻雀搜索算法优化BP神经网络预测模型相较于BP神经网络预测模型MAE降低了1.31 veh/(3 min)、MAPE降低了4%、MSE降低了9.2 veh/(3 min)、RMSE降低了0.18,且拟合度更接近于1。改进SSA-BP预测模型的性能优于SSA-BP神经网络预测模型,且有效提高了BP神经网络的预测精度,拟合度达到0.98,该模型适用于交通量预测,能够为智能交通系统提供可靠的预测值。

关键词：交通量预测 BP神经网络改进麻雀搜索算法权值阈值

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复杂场景下数字孪生多源数据融合技术研究

复杂场景下数字孪生多源数据融合技术研究

作者：李巧玲西安工业大学

学位级别：硕士

无人机因其便利、安全和高效的优点被广泛应用于众多重要领域,在各类环境中,通过多无人机和传感器获取数据进行多源多视角的信息融合有助于提高对环境的感知。基于此目的,本文研究了目标检测算法及其改进策略,在其基础上,利用模板匹配... 详细信息

无人机因其便利、安全和高效的优点被广泛应用于众多重要领域,在各类环境中,通过多无人机和传感器获取数据进行多源多视角的信息融合有助于提高对环境的感知。基于此目的,本文研究了目标检测算法及其改进策略,在其基础上,利用模板匹配方法实现检测目标去重并提出一种坐标转换和多传感器的数据融合方法实现对场景目标的精准定位。为无人机飞行感知环境设计一套涵盖目标检测、多传感器、多无人机视角技术的方案,并在多个复杂程度不同的场景中进行验证,实现对环境的多维度感知。在此背景下,本文主要工作如下:1)本研究针对无人机目标检测的实时高效需求,深入研究了YOLOv5目标检测算法。选择了计算量较小的YOLOv5s模型,并引入了Bi FPN和CA机制,以加强特征融合、聚焦关键区域,减少背景干扰。同时,通过多路径轨迹采集图像数据并进行数据增强,扩充数据集。实验结果表明,所提算法在自制和公共数据集上均取得了显著的检测精度提升。且在仿真平台AirSim中实现了对场景的实时目标检测,并完成可视化弹窗的显示。2)在多架无人机同时作业时,会对场景中的目标产生多次检测结果,若不进行处理会导致目标数量的不确定。在目标检测算法的基础上,本文研究了基于归一化和图像金字塔的模板匹配方法,通过检测算法得到的二维坐标获取模板图像,将多无人机多视角下的数据进行一个融合匹配计算,实现目标去重和目标计数。3)由于模板匹配算法只适用于较为简单的场景,为了实现对复杂场景的全局感知,根据每个目标均有唯一世界坐标的特性,本文研究了坐标系转换与深度信息获取方法来实现对目标的位置获取。该方法通过融合单目相机与深度相机的深度数据,获取目标在三维坐标中的目标,进而通过坐标系转换得出目标在世界坐标系下的位置。最终通过坐标比对确定同一个目标是否被多个无人机检测到。4)设计任务流程,利用3DsMAX等建模软件建立与物理场景、真实无人机一比一还原的三维仿真孪生场景和孪生无人机,并在多个孪生场景和真实的物理场景中进行测试,测试数据包括算法得到的数据以及利用其它传感器得到的测试数据,将多个场景来源的数据与测试数据进行对比来验证仿真环境和真实环境中定位结果的准确度,从而以达到多视角多维度的环境感知。

关键词：无人机 AirSim 目标检测坐标系转换多源信息融合

《浙江大学学报(农业与生命科学版)》高影响力论文分析和未来发展——基于CiteSpace知识图谱的可视化分析

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浙江大学学报（农业与生命科学版） 2024年第3期50卷 495-500页

作者：梁容浙江大学出版社《浙江大学学报(农业与生命科学版)》编辑部浙江杭州310028

以《浙江大学学报(农业与生命科学版)》(以下简称《学报》)2013—2023年入选中国知网《学术精要数据库》的258篇论文(以下简称“高影响力论文”)为研究对象,采用文献计量指标和Cite Space软件对高影响力论文的作者、机构、关键词、研究... 详细信息

以《浙江大学学报(农业与生命科学版)》(以下简称《学报》)2013—2023年入选中国知网《学术精要数据库》的258篇论文(以下简称“高影响力论文”)为研究对象,采用文献计量指标和Cite Space软件对高影响力论文的作者、机构、关键词、研究热点等进行可视化分析。结果表明:作者合作网络中,发文量排名前6的作者分别为宋乃平(7篇)、何勇(6篇)、陈林(6篇)、施加春(6篇)、马均(5篇)、杨新国(5篇),作者之间存在一些合作,但以独立开展研究为主;发文量排名前5的机构(第一单位)分别是浙江大学(96篇)、四川农业大学(21篇)、宁夏大学(16篇)、浙江省农业科学院(12篇)、浙江农林大学(7篇),各机构之间的合作较为密切,且以浙江省内机构合作为主,辐射贵州、广东、福建、广西、四川等地;出现频次排名前5的关键词分别为产量(11次)、品质(7次)、抗氧化(5次)、主成分分析(4次)、营养品质(4次)。关键词聚类和关键词突现分析进一步反映了《学报》高影响力论文研究的热点和方向。《学报》应进一步挖掘高频作者和核心作者,加强发文机构的跨省合作,以特色栏目和专题、专辑吸引优质稿源,引领学术前沿。

关键词： CiteSpace软件高频作者机构合作关键词聚类

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基于能量均衡的非均匀分簇调度算法

哈尔滨工程大学学报 2024年第9期45卷 1834-1839页

作者：崔颖李巧珏高山陈立伟哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对无线传感器网络节点能量有限且不可充电的问题,本文提出基于能量均衡的非均匀分簇调度算法(EBNC_CHES)延长网络寿命。EBNC_CHES在麻雀搜索算法的基础上,引入时间竞争机制减少冗余信息获取和能耗传递的同时,采取K-means非均匀分簇均... 详细信息

针对无线传感器网络节点能量有限且不可充电的问题,本文提出基于能量均衡的非均匀分簇调度算法(EBNC_CHES)延长网络寿命。EBNC_CHES在麻雀搜索算法的基础上,引入时间竞争机制减少冗余信息获取和能耗传递的同时,采取K-means非均匀分簇均衡簇间网络能量消耗,引入改进的麻雀搜索在簇头选举中均衡簇内能耗。仿真结果表明:该算法与LEACH、EECHS_ISSADE和EESSTBRP相比,冗余信息降低了81%、80%、55%,能耗利用率提高了133%、50%、11.4%,寿命延长了52.8%、43.5%、12.2%。此算法能减少冗余信息,降低网络能耗、延长网络寿命。

关键词：麻雀搜索算法时间竞争调度 K-means算法网络能耗非均匀分簇层次分析法簇头选举能量均衡