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无线充电线圈自动装配设备设计研究

无线充电线圈自动装配设备设计研究

作者：宫杭西安理工大学

学位级别：硕士

无线充电技术是一种新型的便捷充电方式,市场需求不断增长。无线充电线圈作为该技术的重要组件之一,其组装是最为关键的生产工序。然而,传统的手工组装方式效率低下、质量稳定性难以保证,无法满足大规模生产的要求。因此,开发高效的无... 详细信息

无线充电技术是一种新型的便捷充电方式,市场需求不断增长。无线充电线圈作为该技术的重要组件之一,其组装是最为关键的生产工序。然而,传统的手工组装方式效率低下、质量稳定性难以保证,无法满足大规模生产的要求。因此,开发高效的无线充电线圈自动组装设备成为生产企业的迫切需求。本文基于这一现状,设计了一种高效的无线充电线圈自动组装设备,以应对日益增长的无线充电市场需求。主要研究内容如下:(1)分析了无线充电线圈的结构及生产工艺,依据功能原理设计方法进行了组装设备的方案设计,经过分析论证,得到了一种高效且成本适中的自动组装设备方案。(2)根据拟定的设计方案,完成了该设备中与线圈组装相关的关键部件的结构设计及标准件选型,组装形成了无线充电线圈自动组装设备的主体结构。(3)为了提高生产过程自动化程度,进行了治具和工件分流回送的装置设计,与主体结构相装配,形成了闭环式循环运转的无线充电线圈自动组装设备。(4)通过分析设备控制流程,搭建了控制系统硬件架构,并基于硬件机构完成了控制程序及人机界面开发,完成了设备控制系统设计。(5)对设备各工序进行时序分析,制作设备生产流程动画,验证设备结构合理性。该设备可以提高生产效率和产品质量的同一性、降低生产成本,对其它类型的线圈组装生产具有参考价值,对无线充电行业的发展具有重要意义。

关键词：无线充电线圈自动组装设备结构设计控制系统设计虚拟展示

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基于能量曲线的飞机线缆布局优化研究

基于能量曲线的飞机线缆布局优化研究

作者：杭戴懿浙江大学

学位级别：硕士

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高中思政课加强学生政治认同路径研究

高中思政课加强学生政治认同路径研究

作者：武妍杭信阳师范大学

学位级别：硕士

高中生是中国特色社会主义建设的生力军,不断提升高中生政治认同,是实现中华民族伟大复兴中国梦的必然要求,是维护国家统一、加强民族团结的客观要求,是落实学校立德树人根本任务,培育时代新人的应有之义。高中生只有坚定正确的政治方向... 详细信息

高中生是中国特色社会主义建设的生力军,不断提升高中生政治认同,是实现中华民族伟大复兴中国梦的必然要求,是维护国家统一、加强民族团结的客观要求,是落实学校立德树人根本任务,培育时代新人的应有之义。高中生只有坚定正确的政治方向,才能成长为助推国家繁荣发展的时代新人。《普通高中思想政治课程标准(2017年版2020年修订)》基于学科本质提出核心素养理念,其中政治认同作为高中思政学科的首要素养,深刻体现着高中思政课“为党育人、为国育才”的政治导向。因此,高中思政课加强学生政治认同需要进一步得到关注和研究。本研究采用问卷调查法和访谈法,着重调查了高中生政治认同的现状,并分析其原因,根据数据反映出的问题总结出加强学生政治认同的路径。当前高中思政课加强学生政治认同已取得部分成效,但也发现了一些问题,归纳为教师素养浅化学生政治认同的深度、学生认知制约自身政治认同的广度、教学过程弱化学生政治认同的效度、教学环境淡化学生政治认同的温度。深入研究问题根源,成因主要包括:教师素养的提升意识不足、学生受应试教育影响严重、教学模式固化缺乏创新性、政治认同加强体系不完善。在此基础上,本文提出:提升教师政治素养,强化政治认同教学能力;转变学生学习理念,提高参与政治实践的积极性;契合教学过程,提升课堂教学实效性;加强教学环境协同效应,完善政治认同加强体系。通过以上对策,切实有效的加强学生政治认同。

关键词：高中思政课政治认同学科核心素养

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虎符：调兵遣将的将军令

技术感知对稻农专业化统防统治采纳意愿与行为偏差的影响研究

光明少年 2024年第4期 43-45页

作者：李岳

我是虎符，最早出现在战国时期的先秦。不要小看我，秦始皇灭六国统一天下的军令，就是我发出的。世界范围内，秦国虎符只有三枚。我作为“杜虎符”是保存最完整的，高4.4厘米，长9.5厘米，厚0.7厘米。别看我黑黝黝的，我可是货真价实...

我是虎符，最早出现在战国时期的先秦。不要小看我，秦始皇灭六国统一天下的军令，就是我发出的。世界范围内，秦国虎符只有三枚。我作为“杜虎符”是保存最完整的，高4.4厘米，长9.5厘米，厚0.7厘米。别看我黑黝黝的，我可是货真价实的“铜老虎”，历经千年的沉埋侵蚀，仍然耀目。青铜在当时是稀罕物，普通人几乎弄不到。

关键词：

来源：博看期刊

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技术感知对稻农专业化统防统治采纳意愿与行为偏差的影响研究

作者：杭杨江西农业大学

学位级别：硕士

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X建筑公司员工职业高原问题及应对策略研究

X建筑公司员工职业高原问题及应对策略研究

作者：杭琴重庆交通大学

学位级别：硕士

建筑业是我国的传统支柱产业之一,就业人数众多,产业相关度高。建筑业长期采取单一粗放生产方式,建设项目拼速度拼规模,导致了高素质的复合型人才缺乏。近年来,通过科技赋能,建筑业形成大量新技术、新工艺、新材料、新装备,不断推动建... 详细信息

建筑业是我国的传统支柱产业之一,就业人数众多,产业相关度高。建筑业长期采取单一粗放生产方式,建设项目拼速度拼规模,导致了高素质的复合型人才缺乏。近年来,通过科技赋能,建筑业形成大量新技术、新工艺、新材料、新装备,不断推动建筑业向工业化、绿色化、智能化转型的高质量发展,智能建筑和数字化建造的挑战和市场竞争加剧,建筑企业需要加强自身的核心竞争力,提高产品质量和服务水平,以满足市场需求,并在市场竞争中获得更多的优势。那么吸引和培养更多高素质的建筑人才,提高建筑行业从业人员的技能水平和综合素质,仍然是企业面临的最核心的问题。随着现代组织结构的精简和扁平化,社会职场竞争压力日益增大,员工晋升停滞等职业高原问题凸显。X建筑公司作为一家发展迅速潜力巨大的中小型建筑企业,已有26年发展历史,随着规模产值不断增加,市场不断扩展,企业从建立期过渡到成长期,员工职业生涯发展走向成熟,面临的职业高原问题越来越凸显。处于职业高原期的员工对个体未来事业、职业发展失去努力方向,感到困惑疑虑甚至迷失,在工作中表现为对工作被动麻木、消极倦怠,甚至引发辞职跳槽。本文以X建筑公司为例,对该公司员工进行职业高原现状问卷调查和职业高原影响因素问卷调查,通过对收集的问卷数据进行整理和统计分析,研究发现X建筑公司员工职业高原问题及成因,并提出应对策略。通过调查发现:(1)X建筑公司员工存在职业高原问题比较严重,职业高原普遍存在的现象。层级高原与内容高原之间,内容高原与中心化高原之间成正相关关系。(2)人口学变量中,性别、婚姻状况、任职年限对职业生涯高原的影响存在显著的差异。其中性别对内容高原产生了显著影响。不同任职年限的人在职业高原总体上和层级高原上的影响差异是显著的。(3)X建筑公司员工职业高原影响因素最重要的为组织因素、家庭因素和个人因素。总体来说,与另外两种因素相比较,家庭因素对层级高原、个人因素对内容高原的影响要更明显和显著。因此本文结合实际情况提出在组织方面树立建立科学系统的人力资源管理制度、建立多重职业生涯发展阶梯、建立科学的绩效考核制度和激励机制等。工作方面建立健全员工培训体系;发挥长板优势,改善工作短板;科学管理,优化人力资源配置。个人方面主要包括提升个人能力、增强职业竞争力;做好个人调适,制定积极的应对策略。家庭方面主要包括努力营造和谐家庭氛围;建立沟通和支持网络等措施,为X建筑公司和同类型中小建筑企业提供一定的参考和实践价值。

关键词： X建筑公司职业高原问题应对策略

区域性国际消费城市的空间诉求与规划响应研究 ——以广西桂林市为例

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区域性国际消费城市的空间诉求与规划响应研究 ——以广西桂林市...

作者：乔宇杭桂林理工大学

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基于自监督预训练网络的遮挡目标检测算法研究

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基于自监督预训练网络的遮挡目标检测算法研究

作者：胡成杭重庆理工大学

学位级别：硕士

在计算机视觉这一关键领域中,目标检测扮演着至关重要的角色,其应用涵盖了诸如安防监控、智能交通、无人驾驶等诸多实际应用场景。尽管深度学习技术的快速发展极大地推动了目标检测算法性能的进步,但在目标被遮挡这种复杂场景下,仍对现... 详细信息

在计算机视觉这一关键领域中,目标检测扮演着至关重要的角色,其应用涵盖了诸如安防监控、智能交通、无人驾驶等诸多实际应用场景。尽管深度学习技术的快速发展极大地推动了目标检测算法性能的进步,但在目标被遮挡这种复杂场景下,仍对现有的目标检测算法构成了显著挑战。当目标发生部分或严重遮挡时,遮挡物所带来的信息干扰往往使检测算法难以充分捕获被遮挡目标的关键特征信息,这不仅导致检测器的性能严重下降,同时也影响了其在后续现实场景中的实际应用。为克服遮挡目标检测所面临的挑战,并提高算法在复杂环境中的鲁棒性,论文依托自监督学习理论,提出了一种基于自监督预训练的遮挡目标检测新框架。该框架的独特之处在于采用视觉Transformer架构作为核心的特征编码器和解码器,并创新性地应用了局部随机掩码策略进行自监督预训练。不同于先前的全局随机掩码方法,局部随机掩码策略专注于图像中目标区域的局部特征,引导编码器聚焦于目标可见部分的特征提取,从而显著增强了对被遮挡目标特征的学习能力。进入微调阶段,为应对目标尺度多样性的挑战,本文设计了一种基于视觉Transformer的特征金字塔网络结构（Vi T-FPN）,通过对不同层次特征图的深度融合,增强了检测器对各种尺寸遮挡目标的识别与定位能力。考虑到复杂遮挡环境下基于查询的检测器可能因遮挡物引入的噪声而降低性能,论文创新性地提出了解耦交叉注意力头机制。该机制通过对采样点范围的调整,并将置信度预测与边界框预测两者解耦,有效抑制了遮挡物对置信度预测的不利影响,从而显著降低了遮挡目标检测中漏检与误检的发生概率。此外,针对公开遮挡目标数据集中普遍存在的遮挡程度分布不均衡问题,本研究引入了一种基于Intersection over Union（Io U）的引导因子策略。该策略可根据预测边界框与实际边界框之间的Io U值,适时调整容易和困难回归样本在损失函数中的权重分配,促使模型在训练迭代过程中更多关注对低质量预测边界框的优化,从而全面提升遮挡目标检测的整体性能。论文在两个具有代表性的公开遮挡目标检测数据集上进行了对比实验验证。实验结果显示,所提出的自监督学习算法相较于其他同类算法,在各项关键评价指标上均取得了显著改进。当将该算法与基于查询的目标检测算法相结合时,在Crowd Human数据集上AP、MR和Recall三项指标分别较基线方法提升了0.7、1.6和1.7。这有力地证实了该方法在处理遮挡目标检测任务时的有效性,为提升复杂场景下目标检测算法的性能提供了新的思路和解决方案。

关键词：遮挡目标检测自监督学习视觉Transformer 局部随机掩码

基于双目视觉的轨道爬行量检测机器人设计研究

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基于双目视觉的轨道爬行量检测机器人设计研究

作者：周雨杭电子科技大学

学位级别：硕士