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应用XGBoost算法的随机缺失地震数据重建

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石油地球物理勘探 2024年第5期59卷 965-975页

作者：李山田仁飞刘涛成都理工大学地球物理学院四川成都610059 大庆油田有限责任公司呼伦贝尔分公司黑龙江大庆163712

随着勘探目标的构造和地表地质条件的日趋复杂,地震数据经常存在不规则和不完整的问题,给后续的处理带来严重困难。针对这一难题,文中提出了一种基于XGBoost算法的地震数据重建方法。该方法从局部学习的角度出发,针对随机缺失的地震道,... 详细信息

随着勘探目标的构造和地表地质条件的日趋复杂,地震数据经常存在不规则和不完整的问题,给后续的处理带来严重困难。针对这一难题,文中提出了一种基于XGBoost算法的地震数据重建方法。该方法从局部学习的角度出发,针对随机缺失的地震道,在其周围选择一定数量的相邻地震道作为参考。通过构建这些参考地震道的道号、采样点号与数值之间的回归模型,能够精确学习并重建出缺失地震道的数据。为全面评估该方法的性能,对模拟数据不同地震道缺失情况下进行了实验,并与基于U-net卷积神经网络和基于凸集投影的Curvelet算法等重建方法进行比较。实验结果表明,基于XGBoost算法的重建方法对随机缺失地震数据重建具有较高的精度。实际数据处理结果表明,该方法能够为后续地震资料处理提供高精度的规则炮集数据。

关键词：地震数据重建 XGBoost 算法凸集投影机器学习 U-net

学习贯彻党的二十届三中全会精神谱写中国天主教爱国爱教事业新篇章

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中国宗教 2024年第7期 16-17页

作者：李山中国天主教爱国会中国天主教主教团

7月15日至18日,党的二十届三中全会在北京召开,对进一步全面深化改革、推进中国式现代化作出战略部署。这既是党的十八届三中全会以来全面深化改革的实践续篇,也是新征程推进中国式现代化的时代新篇。中国天主教“一会一团”要把学习贯... 详细信息

7月15日至18日,党的二十届三中全会在北京召开,对进一步全面深化改革、推进中国式现代化作出战略部署。这既是党的十八届三中全会以来全面深化改革的实践续篇,也是新征程推进中国式现代化的时代新篇。中国天主教“一会一团”要把学习贯彻党的二十届三中全会精神作为重要政治任务,引导广大神长教友深入学习领悟全会精神,采取实际行动抓好贯彻落实,在天主教界形成学习贯彻全会精神的热潮。

关键词：神长教友中国式现代化爱国爱教天主教三中全会精神全面深化改革战略部署学习贯彻

在天主教界把新时代爱国主义教育工作推上一个新的台阶

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中国宗教 2024年第1期 19-20页

作者：李山中国天主教爱国会中国天主教主教团

2023年10月24日,十四届全国人大常委会第六次会议表决通过《中华人民共和国爱国主义教育法》(以下简称《爱国主义教育法》),自2024年1月1日起施行。《爱国主义教育法》明确了爱国主义教育的主要内容,涵盖思想政治、历史文化、国家象征... 详细信息

2023年10月24日,十四届全国人大常委会第六次会议表决通过《中华人民共和国爱国主义教育法》(以下简称《爱国主义教育法》),自2024年1月1日起施行。《爱国主义教育法》明确了爱国主义教育的主要内容,涵盖思想政治、历史文化、国家象征标志、祖国壮美河山和历史文化遗产、宪法和法律、国家统一和民族团结、国家安全和国防、英烈和模范人物事迹等方面。

关键词：教育法爱国主义教育宪法和法律历史文化遗产模范人物国家统一和民族团结天主教

基于XGBoost算法的v_(P)/v_(S)预测及其在储层检测中的应用

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石油地球物理勘探 2024年第4期59卷 653-663页

作者：田仁飞李山刘涛景洋成都理工大学地球物理学院四川成都610059 中国石油大庆油田公司呼伦贝尔分公司黑龙江大庆163712

鄂尔多斯盆地碳酸盐岩地层蕴含着丰富的油气资源。在勘探实践中发现,大牛地气田马家沟组断层发育、断距小,类型多样且成因复杂,给勘探、开发带来了较多挑战。为了应对这些挑战,提高储层预测的精度变得至关重要。在分析大牛地气田敏感弹... 详细信息

鄂尔多斯盆地碳酸盐岩地层蕴含着丰富的油气资源。在勘探实践中发现,大牛地气田马家沟组断层发育、断距小,类型多样且成因复杂,给勘探、开发带来了较多挑战。为了应对这些挑战,提高储层预测的精度变得至关重要。在分析大牛地气田敏感弹性参数的基础上,建立地震属性与储层纵横波速度比(v_(P)/v_(S))的关系,提出一种基于XGBoost算法的地震多属性v_(P)/v_(S)预测方法。为了进一步提升XGBoost算法的预测精度和泛化能力,采用贝叶斯算法对XGBoost算法的超参数进行优化,从而找到最佳的超参数组合,以确保模型在训练集和测试集上的性能均能得到提升。将XGBoost算法应用于Marmousi 2模型进行横波速度预测,预测值与实际值相关系数超过0.88,而均方误差、平均绝对百分比误差分别低于6.55×10^(-7)和4%,验证了该方法的准确性和可靠性。在鄂尔多斯盆地大牛地气田,应用该方法获得的v_(P)/v_(S)成功识别出含气储层,结果与实际钻井数据一致。理论模型和实际数据应用结果表明,XGBoost作为一种强大的机器学习算法预测精度较高,为直接由叠后地震属性预测v_(P)/v_(S)提供了一种有效的途径。

关键词：横波速度碳酸盐岩储层地震属性 XGBoost算法纵横波速度比(v_(P)/v_(S))

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“共伯和”还是“共和”——关于周厉王被逐后贵族“共和”难以为继的讨论

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清华大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期39卷 92-102,236页

作者：李山张月北京师范大学文学院北京100875 澳门大学中国语言文学系中国澳门999078 澳门大学人文社科高等研究院中国澳门999078

出土文献“清华简”《系年》和《竹书纪年》都提到“共伯和干王位”,这与传世文献如《史记》中的“共和”存在差异。关于贵族参与驱逐周厉王的可能性,传世文献如《国语》《左传》《逸周书》的记载影绰,而出土文献及出土文物则表述明确... 详细信息

出土文献“清华简”《系年》和《竹书纪年》都提到“共伯和干王位”,这与传世文献如《史记》中的“共和”存在差异。关于贵族参与驱逐周厉王的可能性,传世文献如《国语》《左传》《逸周书》的记载影绰,而出土文献及出土文物则表述明确。虽然记载不同,但两者都表明贵族和国人合力驱逐了周厉王,共同佐证了驱逐事件的真实性。基于西周宗法制,“国人”关系到王朝政权基础,且与高级贵族关系紧密。正是西周封建制和宗法制的自身逻辑引发了贵族与国人驱逐周厉王的事件。而在此后,西周贵族势力转向内部的利益争夺,王朝畿内贵族与外诸侯也都会因王位空缺而产生矛盾,“共和”难以为继,“共伯和立”成为政治平衡的权宜之计。然而,受社会环境和文化意识难以协调以及私欲纷争的主导,共伯和很快“归宗”,王权恢复,贵族的联合执政彻底宣告失败。

关键词：共伯和贵族“共和” 周厉王国人暴动 “清华简”《系年》

重庆市某区60岁及以上老年人群艾滋病知识和性行为的影响因素研究

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重庆市某区60岁及以上老年人群艾滋病知识和性行为的影响因素研究

作者：李山重庆医科大学

学位级别：硕士

持续皮下泵入胰岛素转换为德谷门冬双胰岛素治疗新诊断2型糖尿病患者1例

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中华糖尿病杂志 2024年第Z1期16卷 51-52页

作者：李山山临沂市人民医院内分泌科临沂

回顾性分析临沂市人民医院内分泌科收治的1例新诊断的2型糖尿病患者使用门冬胰岛素持续皮下泵入治疗后, 转换为德谷门冬双胰岛素序贯治疗的诊疗过程。患者为19岁女性, 因"发现血糖升高10余天"入院, 入院前患者未用降糖药物治疗, 入院后... 详细信息

回顾性分析临沂市人民医院内分泌科收治的1例新诊断的2型糖尿病患者使用门冬胰岛素持续皮下泵入治疗后, 转换为德谷门冬双胰岛素序贯治疗的诊疗过程。患者为19岁女性, 因"发现血糖升高10余天"入院, 入院前患者未用降糖药物治疗, 入院后予门冬胰岛素持续皮下泵入治疗联合利拉鲁肽0.6 mg, 1次/晚, 皮下注射, 逐步过渡为德谷门冬双胰岛素早餐前16 U、晚餐前12 U皮下注射联合利拉鲁肽0.6 mg, 1次/晚, 皮下注射, 血糖控制良好, 患者满意度较高。德谷门冬双胰岛素可作为胰岛素泵强化治疗后的序贯治疗方案, 实现血糖的长期达标。

关键词：糖尿病, 2型德谷门冬双胰岛素

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中国饲草产业时空分布格局与影响因素研究

饲料研究 2024年第17期47卷 178-182页

作者：李山英郑州科技学院工商管理学院河南郑州450064

饲草是畜牧业高质量发展的重要物质基础,研究饲草产业分布格局对保障国家食品安全、保护生态环境具有重要价值。研究运用产业集中度指数、空间基尼系数和重心模型分析中国饲草产业时空分布格局,进一步采用固定效应模型实证剖析中国饲草... 详细信息

饲草是畜牧业高质量发展的重要物质基础,研究饲草产业分布格局对保障国家食品安全、保护生态环境具有重要价值。研究运用产业集中度指数、空间基尼系数和重心模型分析中国饲草产业时空分布格局,进一步采用固定效应模型实证剖析中国饲草产业发展的影响因素。结果表明:中国饲草产业集聚现象整体表现为“升-降-升-降”变化态势,发展重心呈现“华北-西北-东北”的转移趋势,且重心转移速度日趋放缓,发展格局相对稳定。湿润指数、光照条件、饲草生产性土地比重、饲草相关政策、农业智慧平台、机械化水平和饲草微生物发酵贮存技术均能够有效促进中国饲草产业发展,人均肉类食品消费量对中国饲草产业发展未产生显著赋能效应,自然灾害会抑制中国饲草产业发展。

关键词：中国饲草产业畜牧业饲草生产性土地比重政策支持

地震烈度仪对卷积神经网络模型地震预警震级估计的影响

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哈尔滨工业大学学报 2024年第6期56卷 81-90页

作者：朱景宝宋晋东李山有地震工程与工程振动重点实验室(中国地震局工程力学研究所) 哈尔滨150080 地震灾害防治应急管理部重点实验室哈尔滨150080

为探索地震烈度仪对卷积神经网络模型地震预警震级估计的影响,以2022年中国发生的5次破坏性地震(M_S≥5.8)为例,将地震数据应用到卷积神经网络震级估计模型中,分析引入烈度仪地震数据后的震级估计。结果表明:在P波到达后3 s,烈度仪和强... 详细信息

为探索地震烈度仪对卷积神经网络模型地震预警震级估计的影响,以2022年中国发生的5次破坏性地震(M_S≥5.8)为例,将地震数据应用到卷积神经网络震级估计模型中,分析引入烈度仪地震数据后的震级估计。结果表明:在P波到达后3 s,烈度仪和强震仪的单台震级估计误差主要分布在±1震级单位范围内;对于震中距100 km以内的数据,在P波到达后10 s内,与强震仪相比,烈度仪震级估计误差均值更接近0;对于信噪比小于20的数据,强震仪震级估计误差均值比烈度仪的震级估计误差均值更接近0,且烈度仪有更大震级估计误差的不确定度。此外,对于这5次地震,与强震仪相比,烈度仪的数量更多、分布更密,引入烈度仪地震数据后,卷积神经网络模型更快地获得鲁棒的震级估计。研究结果为地震烈度仪在卷积神经网络震级估计模型中的适用性提供了依据,也为地震预警系统震级估计提供参考。

关键词：地震预警卷积神经网络震级估计地震烈度仪破坏性地震