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应用型高校评教系统信息化服务的研究与应用

科技资讯 2024年第9期22卷 218-221页

作者：李小琦黄乃祝湘南学院教务处湘南学院教育科学与法学学院湖南郴州423000

近年来,随着我国高校招生规模的不断扩大,这对高校教育质量管理提出了新要求。如何提升高校教育质量成为了高校领导所关心的一个重要课题。为了提高高校的教育质量,各个高校也开始纷纷开发了高校评教系统。比较后发现,以往的系统依旧存... 详细信息

近年来,随着我国高校招生规模的不断扩大,这对高校教育质量管理提出了新要求。如何提升高校教育质量成为了高校领导所关心的一个重要课题。为了提高高校的教育质量,各个高校也开始纷纷开发了高校评教系统。比较后发现,以往的系统依旧存在着使用性能单一、技术更新缓慢、安全性不强等情况。为此,将ASPNET技术与UML建模技术相结合,建立了以ASPNET为基础的高校教学评价系统。

关键词：应用型高校评教系统 UML建模服务器

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公众参与下新西兰奥克兰植物园建设经验及启示

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中国园林 2022年第10期38卷 44-49页

作者：赵建华李小琦邢君蔡健婷华南农业大学林学与风景园林学院广州510642 华中农业大学园艺林学学院武汉430070 华南理工大学建筑学院广州510641 广州新华学院资源与城乡规划学院广州510520

公众参与是现代城市公园规划建设的一项重要议题。新西兰植物园建设管理成果显著,产生了良好的社会价值,对城市公共生活和生态环境发挥了重要的作用,这得益于新西兰围绕“植物园之友”展开的全面、系统的公众参与机制。以新西兰奥克兰... 详细信息

公众参与是现代城市公园规划建设的一项重要议题。新西兰植物园建设管理成果显著,产生了良好的社会价值,对城市公共生活和生态环境发挥了重要的作用,这得益于新西兰围绕“植物园之友”展开的全面、系统的公众参与机制。以新西兰奥克兰植物园为例,阐述其依据公众调查信息完善规划与建设的措施与做法,剖析“植物园之友”制度下植物园公众参与的管理体系、公众活动组织和运营养护的方法,总结公众参与下新西兰植物园的建设经验。针对中国植物园发展中面临的问题,从提高公众参与度、培育社区合作组织、构建公众参与体系三方面探讨了中国植物园如何建立广泛、有效的公共参与机制,实现植物园的多元化服务效益和文化潜能,推进我国公园城市的建设与发展。

关键词：风景园林公众参与公园更新维护管理植物园

研学旅行视角下南粤古驿道活化保护研究以西京古道为例

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现代城市研究 2023年第4期38卷 49-54页

作者：李小琦赵建华卢丹梅蔡健婷华南农业大学林学与风景园林学院

南粤古驿道是我国线性文化遗产网络的重要组成部分,需要得到合理的保护和活化发展。从研学旅行视角出发,通过梳理南粤古驿道研学现状,构建南粤古驿道文化遗产与研学旅行的互动机制模型,探讨二者内部互动机制与外部动力机制的因素及规律... 详细信息

南粤古驿道是我国线性文化遗产网络的重要组成部分,需要得到合理的保护和活化发展。从研学旅行视角出发,通过梳理南粤古驿道研学现状,构建南粤古驿道文化遗产与研学旅行的互动机制模型,探讨二者内部互动机制与外部动力机制的因素及规律。依据互动关系模型以西京古道为例进行实证分析,从构建线性文化遗产研学空间体系、建立特色研学主题功能单元、开设“承旧引新”的研学体验形式3个方面提出南粤古驿道的活化保护路径,以增强南粤古驿道与研学旅行的互动融合。以研学旅行触发古驿道遗产活化,为南粤古驿道文化传承及沿线乡村振兴发展提供借鉴思路。

关键词：南粤古驿道线性文化遗产研学旅行活化保护西京古道

基于Python生态的驾驶员行为识别系统研究

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信息与电脑 2023年第3期35卷 185-187页

作者：李家凯李小琦武汉工程大学邮电与信息工程学院湖北武汉430073

研究人员发现交通事故发生的主观原因除了与驾驶员的道路安全意识淡薄有关,还与司机驾驶行为失当有关。文章旨在设计驾驶员行为分析和预警的软件系统,识别驾驶员面部和手部行为动作,达到对驾驶员行为安全预警的目的。该系统基于Python... 详细信息

研究人员发现交通事故发生的主观原因除了与驾驶员的道路安全意识淡薄有关,还与司机驾驶行为失当有关。文章旨在设计驾驶员行为分析和预警的软件系统,识别驾驶员面部和手部行为动作,达到对驾驶员行为安全预警的目的。该系统基于Python语言生态,辅以PyTorch深度学习框架、OpenCV计算机视觉库等各类图像处理模块设计而成,实现了识别驾驶员行为。

关键词：驾驶员行为识别疲劳检测图像处理面部识别行为识别

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三维场景可视化中的模型匹配方法研究

测绘科学 2015年第8期40卷 144-146,166页

作者：李小琦龙岩市土地勘测规划所福建龙岩364000

三维可视化已成为地理信息展示表达的主要方式之一。该文针对三维模型场景集成可视化中的地物模型与地形模型难以无缝匹配的问题,研究了一种基于Delaunay三角剖分的改造融合方法,通过实验验证,能够有效实现二者的紧密匹配。同时,为提高... 详细信息

三维可视化已成为地理信息展示表达的主要方式之一。该文针对三维模型场景集成可视化中的地物模型与地形模型难以无缝匹配的问题,研究了一种基于Delaunay三角剖分的改造融合方法,通过实验验证,能够有效实现二者的紧密匹配。同时,为提高实际作业效率,该文还提出并实现了面向大范围海量三维数据组织的层—区—块—模型的4层索引机制。

关键词：三维场景三维模型匹配三角剖分可视化

基于深度张量神经网络理论预测有机小分子间的相互作用能

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基于深度张量神经网络理论预测有机小分子间的相互作用能

作者：李小琦辽宁师范大学

学位级别：硕士

近年来,对有机分子体系、生物大分子体系、药物设计的研究进入到快速发展时代。对这些体系的研究,离不开分析分子构象之间的相互作用。虽然量子化学的理论计算方法和基于分子力场分子动力学模拟的方法对此是有效的,但是前者所需的计算... 详细信息

近年来,对有机分子体系、生物大分子体系、药物设计的研究进入到快速发展时代。对这些体系的研究,离不开分析分子构象之间的相互作用。虽然量子化学的理论计算方法和基于分子力场分子动力学模拟的方法对此是有效的,但是前者所需的计算时间和资源过多,后者又不能很好描述化学反应中分子的变化过程。因此,实现快速准确预测分子间的物理化学性质具有很大的理论和现实意义。本文结合当前热门的人工智能技术,提出一种结合量子化学计算方法的深度张量神经网络(Quantum Mechanics-Deep Tensor Neutral Network,QM-DTNN),本方法采用将两个有机小分子构象组成的体系中的原子核电荷矢量和原子间距离矩阵作为深度神经网络的输入,把经量子化学计算得到的相互作用能作为神经网络的输出,对深度神经网络训练、验证和预测。在构建数据集时,使用分层生成构象的方法使分子构象以不同密度充满整个有效空间。用深度神经网络预测有机小分子间的相互作用能时,我们采用交叉验证的方法防止过拟合。本文对C4N2H4和C3NH5、C6H13NO4和C6H14O2两种不同的构象的分子间相互作用能进行神经网络训练,发现预测值与QM计算的真值之间有较高的一致性。在对能量不同的构象进行静电相互作用与电荷转移分析时,发现它们的构象相互作用都主要发生在氢键和二氢键上,这与理论研究是一致的,即由C、H、O、N构成的有机小分子间的弱相互作用主要体现在氢键和二氢键上。对于C4N2H4和C3NH5,绝对预测误差平均值errmsan、绝对预测误差的标准偏差值errstd、线性拟合参数a和b接近标准值。对于C6H13NO4和C6H14O2,上述参数均符合实验误差。通过QM-DTNN对以上两种不同的构象的相互作用能预测,并与QM对比证明了DTNN在计算分子间的相互作用能方面具有可行性,而且计算时间也大大的缩短,这为生物大分子体系和药物设计的研究提供了一种可行的研究方法。

关键词：有机小分子相互作用能量化计算深度张量神经网络交叉验证

云南典型红壤农田Pb、Cd污染特征及其风险评价

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云南典型红壤农田Pb、Cd污染特征及其风险评价

作者：李小琦云南大学

学位级别：硕士

我国南方部分红壤区重金属对区域生态环境、人群健康的影响尤为突出,但针对云南红壤区农田重金属的含量特征及其风险分析还缺乏系统研究。本研究在云南省DDB、DN、DDN、DXN典型高重金属背景值红壤片区的HZ、DC、LL、ML、KY、GJ、MZ、PZH... 详细信息

我国南方部分红壤区重金属对区域生态环境、人群健康的影响尤为突出,但针对云南红壤区农田重金属的含量特征及其风险分析还缺乏系统研究。本研究在云南省DDB、DN、DDN、DXN典型高重金属背景值红壤片区的HZ、DC、LL、ML、KY、GJ、MZ、PZH、LC等地区农田设置130个位点,对0-20cm土层的土壤样品及其相应土壤的农作物样品进行采样,分析测量了作物可食用部分Pb、Cd含量,土壤Pb、Cd全量、有效态重金属含量,以及土壤水分、pH、有机质和阳离子交换量;在ArcGIS平台上分析了重金属空间分布特征,综合解析了土壤Pb和Cd全量、有效态重金属含量、土壤理化性质和农作物重金属Pb、Cd浓度之间的关系,运用单因子污染指数法、地累积指数法对重金属污染进行风险评价,并对土壤和作物进行了健康风险评价。主要研究结果如下:(1)各地区重金属Pb、Cd分布情况:重金属中Pb的污染情况更为严重,Cd的污染情况在各地区具有普遍性。DDB的HZ、DN的GJ土壤Pb、Cd浓度都较高,超过国家二级土壤限量标准。(2)研究区Pb和Cd有效态与其重金属全量都呈极显著正相关,Pb有效态与CEC呈极显著负相关,Cd有效态与CEC呈显著负相关。Pb和Cd有效态都与pH有负相关关系,但是相关性不明显,与有机质的相关性也不显著。DN地区的重金属铅镉生物活性系数都较高。(3)农作物中Pb含量由大到小的顺序是:马铃薯>辣椒>生菜>姜>玉米>小麦>蚕豆,马铃薯、辣椒、生菜中Pb的平均含量分别为0.89、0.59、0.50mg·kg,为国家粮食蔬菜检测卫生标准限值的4.43、2.97、1.67倍。Pb富集系数从大到小的顺序是:生菜>马铃薯>姜>辣椒>小麦>玉米>蚕豆。农作物中Cd含量由大到小的顺序是:生菜>辣椒>马铃薯>姜>玉米>蚕豆>小麦,生菜、辣椒、马铃薯中Cd的平均含量分别为0.92、0.62、0.25mg·kg,为国家粮食蔬菜检测卫生标准限值的4.6、6.2、2.5倍。Cd富集系数从大到小的顺序是:生菜>姜>辣椒>马铃薯>玉米>小麦>蚕豆。生菜的Pb、Cd富集系数较其他品种都有显著性差异。七种农作物的Cd富集能力普遍比Pb富集能力高。作物Pb浓度和有机质呈极显著正相关,作物Pb、Cd浓度和阳离子交换量呈显著负相关,另外,作物Pb浓度与土壤Pb、Cd全量和有效态都呈极显著正相关,作物Cd浓度与土壤Cd全量以及Pb、Cd有效态呈极显著正相关。(4)单因子污染指数法结果表明,整个研究区域土壤Pb污染超标率达31.50%,Cd污染超标率达82.31%;DDB的马铃薯和DN的辣椒Pb污染等级都达到了H(重污染等级),DN的辣椒、生菜、玉米Cd污染等级都达到了H(重污染等级),DDB的马铃薯和玉米Cd污染等级都达到H(重污染等级)。地累积指数法结果显示,DDB地区Pb污染状况最为普遍,有2.86%的样点达到极严重污染Cd元素中,DN污染状况最为普遍,达到强-极强污染程度的比例占7.27%。土壤Pb、Cd总健康风险评价结果表明,DDN和DXN土壤总健康风险均小于1,但是DN和DDB两个地区通过土壤摄入重金属对其健康存在极大的健康风险。Pb和Cd的暴露风险进行比较发现,不论是成人还是儿童,Pb的暴露风险都远高于Cd。进入人体的重金属途径中健康风险值最大的为马铃薯,Pb、Cd的健康风险值均大于1,而Pb在其他作物中的风险值都小于1,表明除了马铃薯,其他作物不会受到Pb的健康风险危害。Cd除了在姜中的健康风险值略大于1以外,其他作物的健康风险值远大于1,这说明居民通过饮食摄入重金属Cd对其健康存在巨大的潜在风险。(5)玉米、辣椒、马铃薯的土壤Pb、Cd安全阈值分析表明,与我国现行的GB15618-1995《土壤环境质量标准》的二级标准进行对比,玉米、辣椒、马铃薯三种作物土壤Pb阈值远低于限量标准,土壤Cd阈值远高于限量标准。

关键词：重金属作物富集有效态风险评价

面向复杂路况的助力搬运装置自适应控制方法研究

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面向复杂路况的助力搬运装置自适应控制方法研究

作者：李小琦河北工业大学

学位级别：硕士

随着我国社会老龄化的加剧,合理利用劳动力成为当前首要问题。但在工厂、仓库、建筑工地等复杂路况工作环境中,仍使用传统物料搬运方式,致使劳动力大量消耗。通过对国内外助力系统及其控制方法发展现状的调查和分析,总结出智能控制必然... 详细信息

随着我国社会老龄化的加剧,合理利用劳动力成为当前首要问题。但在工厂、仓库、建筑工地等复杂路况工作环境中,仍使用传统物料搬运方式,致使劳动力大量消耗。通过对国内外助力系统及其控制方法发展现状的调查和分析,总结出智能控制必然是助力控制系统未来的发展趋势。本课题针对一种助力搬运装置在建筑工地等复杂路况下的自适应控制方法展开相关研究。结合助力搬运装置所需实现的助力随动功能,详细地叙述了助力搬运装置的总体结构、工作原理及硬件系统。对力控制方法进行总结,利用阻抗控制原理对助力搬运装置进行分析。但助力搬运装置应根据路况的改变提供不同的输出速度,这就使自适应阻抗控制方法计算量大、参数较多、逻辑繁琐。通过对智能控制的研究发现,BP神经网络能够对输入信息进行识别并分类处理,且计算较简单,容易实现,因此,本文采用改进的BP神经网络控制方法对助力搬运装置进行自适应控制,取得了较好的效果。对BP神经网络的概念和原理进行探讨,指出BP神经网络隐含层节点数难以确定、易陷入局部最小值的不足,采用遗传算法对BP神经网络进行优化(GA-BP),并设计具体实现方法。根据不同的路况信息,解析出能够反映路况信息的参数作为GA-BP神经网络的输入项。确定神经网络为四输入单输出的拓扑结构,其中输出项为装置的驱动电压,并设计GA-BP神经网络控制的实现策略。为验证GA-BP神经网络控制方法的可行性,使用Matlab进行数据仿真实验。实际操作助力搬运装置,采集平坦、斜坡两种路况的数据,通过人工赋予理想输出数据,将其一分部作为训练数据,对GA-BP神经网络及BP神经网络进行对比训练,另一部分作为验证数据,检验两种网络训练结果。实验结果表明,无论是训练数据还是验证数据,GA-BP神经网络在输出结果的精度上,较BP神经网络均有所提高。训练后的GA-BP神经网络能够根据不同的输入信息准确的输出结果,与期望结果基本一致,证明了这种控制方法能够有效的解决助力搬运装置在复杂路况下的自适应控制问题。

关键词：复杂路况助力搬运阻抗控制 BP神经网络遗传算法

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基于ARM的嵌入式网络视频监控系统研究

基于ARM的嵌入式网络视频监控系统研究

作者：李小琦中南民族大学

学位级别：硕士

当前的视频监控系统,结构复杂,成本高昂,且非常不灵活,本文结合市场上流行的ARM9嵌入式芯片为主控处理器来构建网络视频监控系统,可以在结构实现上大大简化。视频监控系统的另一个主要问题就是视频传递的实时性问题,由于视频数据容量巨... 详细信息

当前的视频监控系统,结构复杂,成本高昂,且非常不灵活,本文结合市场上流行的ARM9嵌入式芯片为主控处理器来构建网络视频监控系统,可以在结构实现上大大简化。视频监控系统的另一个主要问题就是视频传递的实时性问题,由于视频数据容量巨大,不仅需要大量的存储设备作为通信缓冲,而且需要用DSP压缩芯片进行压缩,这样会大大加大成本。本文利用JPEG图像压缩算法,在内存中压缩每帧的视频图像来实现视频信息的传递,可达到实时传递视频的效果,并大大节约成本。本文完成的工作有: 1、建立嵌入式系统的硬件环境,主要包括嵌入式处理器、存储器,以及使系统具备实际网络视频监控系统功能的网络控制器和USB摄像头传感器。同时完成嵌入式网络视频监控系统的软件环境的搭建,主要包括嵌入式Linux的移植,嵌入式Linux环境下网络控制器和USB摄像头传感器驱动的移植等。 2、在软件上实现嵌入式网络视频监控系统的功能,包括利用C语言实现的JPEG图像压缩算法在内存中压缩采集到的视频帧,并用网络传输技术将每帧图像传递到监控端;移植嵌入式Web服务器,在监控端利用Java小程序接收视频信息并显示在嵌入式Web页面上,以达到视频监控的目的。通过实验,验证了这种利用嵌入式技术实现网络视频监控系统的方法的可行性,并验证了在软件上实现视频实时传递功能的有效性。

关键词：嵌入式系统 USB摄像头 Video4Linux JPEG 视频传输