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国产动画角色造型设计分析以毕业作品——《小龙井寻亲记》为例

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国产动画角色造型设计分析以毕业作品——《小龙井寻亲记》为例

作者：李小庆华东师范大学

学位级别：硕士

动画角色造型作为一种表意的视觉符号,不仅能体现角色的身份、彰显角色的个性、交代社会的背景、折射时代的精神,还能引导和培养受众的审美心理、传承和弘扬优秀的华夏文明。从“中国学派”时期显著的民族特色,到上世纪90年代模仿美日... 详细信息

动画角色造型作为一种表意的视觉符号,不仅能体现角色的身份、彰显角色的个性、交代社会的背景、折射时代的精神,还能引导和培养受众的审美心理、传承和弘扬优秀的华夏文明。从“中国学派”时期显著的民族特色,到上世纪90年代模仿美日动画风格,再到新世纪以来重新回归传统审美,国产动画角色造型设计在风格上几经改变,最终又转向重拾民族文化魅力。无论是《大闹天宫》、《哪吒闹海》等让中国动画在世界舞台站稳脚跟,还是《西游记之大圣归来》、《哪吒之魔童降世》突破10亿体量的票房传奇,都表明“民族性”是国产动画立足中国、立足世界的根基。与此同时,时代的发展又警示我们,“民族性”道路的回归也要审视所在的现实背景。促进角色造型设计民族性和现代性的融合互补,这是时代对于国产动画发展提出的切实要求。本文聚焦“国产动画角色造型设计分析”,首先,在明确角色造型设计的概念定义和基础作用之上,归纳总结了国产动画角色造型设计的风格呈现。其次,通过观摩大量国产经典动画作品,解析其角色造型设计的独特性,并从外在形象和内在精神两个维度得出:国产动画角色在服装设计上融入了地域文化元素;在肢体动作上借鉴了传统戏剧表演;在人物发型上参考了中国古代发式;在精神追求上强调崇尚自由、标榜个性和“忠孝廉节、仁义礼智信”。最后,笔者重点分析了毕业作品《小龙井寻亲记》中的角色造型设计,指出其为了突破国产动画造型“审丑”倾向明显和角色形象民族性缺失等问题,做出的创新性尝试,并在结语部分为今后我国动画角色造型设计提出参考性建议。

关键词：国产动画角色造型设计民族性

面向车联网的传输模式选择的时延优化和事故风险预测研究

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面向车联网的传输模式选择的时延优化和事故风险预测研究

作者：李小庆南京邮电大学

学位级别：硕士

近年来,随着汽车工业的不断发展,车辆出行给人们生活和工作提供了一个便捷有效的途径。但频发的交通事故接踵而来,给人们造成了严重的生命威胁。这也给人们敲响了一记警钟。幸运的是,车联网技术不断发展,车联网通过实时的数据分析保证... 详细信息

近年来,随着汽车工业的不断发展,车辆出行给人们生活和工作提供了一个便捷有效的途径。但频发的交通事故接踵而来,给人们造成了严重的生命威胁。这也给人们敲响了一记警钟。幸运的是,车联网技术不断发展,车联网通过实时的数据分析保证车辆的安全行驶。例如当驾驶员是喝酒或疲劳状态,车联网可以检测到其状态行为,并及时提醒其错误驾驶行为,从而降低交通事故发生的风险概率。同时,随着5G技术的商用,其典型应用场景中的超可靠低时延通信（URLLC,Ultra-Reliable Low-Latency Communication）为车联网的交通运输和安全等提供了保障。如何有效地利用现有技术提出面向车联网的资源调度方案与场景预测机制,并进一步降低车联网中信息传输时延,提升车辆行驶安全,是亟待解决的问题之一。现有的时延优化方法主要集中于计算卸载、动态资源分配,缺乏从车联网传输角度去考虑的时延优化。在交通事故预测方面,基于深度学习的交通事故预测已进行了广泛研究,但预测的精度,参数的冗余量仍需进一步优化。因此,本文针对这些不足,提出了面向车联网的传输模式选择的时延优化和事故风险预测研究,主要工作如下:1、面向车联网的传输模式选择的时延优化研究。针对车联网中的时延敏感性业务传输问题,本文提出一种基于长短期记忆（LSTM,Long Short-Term Memory）神经网络的混合车-车（V2V,Vehicle to Vehicle）、车-路边单元（V2I,Vehicle to Infrastructure）传输算法来优化时延。在单向多车道场景下,考虑两个车辆之间的传输时延,其中利用软件定义网络（SDN,Software Define Network）控制器掌握全局车辆信息,并通过LSTM预测路段的车辆到达率,进而构建整体交通模型,建立关于系统时延的目标函数,接着提出一种混合V2V/V2I算法来达到时延最小化的目的。结果表明,在传输数据包大小和车辆速度不断变化下,混合V2V/V2I传输的时延明显低于纯V2I传输,且传输时延最高可降低63.1%。2、面向车联网的事故风险预测研究。针对车辆出行安全问题,本文提出一种混合卷积-随机森林的网络结构对车辆事故风险进行预测,从而及时提醒相应车辆进行行为调整。混合卷积-随机森林的网络结构由两部分构成,卷积神经网络（CNN,Convolutional Neural Networks）部分构成特征提取器,对车辆收集到的特征进行有效提取;随机森林部分对提取的特征进行分类,输出最终预测的交通事故风险概率值,并且及时地传递给相应车辆。结果表明,与现有的基于Adaboost算法和CNN算法相比,所提混合算法具有更高的ROC曲线下的面积（AUC,Aera Under Curve）、准确度和更低的损失度。准确度最高可增加6.5%,损失度最低可降低71%。此外,该混合算法在处理大量数据时表现了更加稳定的预测性能。

关键词：车联网传输模式选择混合传输事故风险随机森林

“村改居”社区新生代农民工社会融入的实务研究 ——以武汉市J社区A个案为例

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“村改居”社区新生代农民工社会融入的实务研究 ...

作者：李小庆华中师范大学

学位级别：硕士

随着城镇化的加速,进城务工群体规模日渐壮大,与一代农民工相比,新生代农民工的文化程度更高,接受新事物的能力也更快。该群体外出工作的动机由原先的经济满足扩展到对职业的发展及高质量生活的追求。由于农民工群体的巨大流动性,他们... 详细信息

随着城镇化的加速,进城务工群体规模日渐壮大,与一代农民工相比,新生代农民工的文化程度更高,接受新事物的能力也更快。该群体外出工作的动机由原先的经济满足扩展到对职业的发展及高质量生活的追求。由于农民工群体的巨大流动性,他们早已习惯了流动生活,但是想要真正融入城市却是一个难题。与城镇化发展相伴随的是“村改居”社区的兴起,这些社区为新生代农民工提供了有利的生存空间,并助其产生了强烈的融入意愿。研究采用参与式观察和访谈法的形式对新生代农民工在J社区的基本现状、社区融入的影响因素及在社区融入过程中所遇困难等情况进行资料收集,分析发现新生代农民工在J社区的融入状况并不理想。访谈对象一共20人,均为新生代农民工。以其中一个被访者A先生作为研究对象,为其提供了为期一个月的介入服务,获得了一手丰富的个案资料。研究以社会融合理论和社会支持理论为视角,重点分析了新生代农民工在经济、职业、社区生活和心理层面的融入情况,并运用社会工作的专业技能和方法,促使新生代农民工提升自信心,发现自身的优点,找到合适的就业岗位,积极主动地与其他社区居民接触和交流,构建自身的社会支持网络。研究发现社会工作介入新生代农民工“村改居”社区融入具有可行性,并针对J社区新生代农民工提出了相关建议为以后针对该群体在“村改居”社区社会融入的研究提供经验积累和参考。

关键词：新生代农民工社区融入 “村改居”社区

基于深度学习的稀疏角度CT图像重建方法研究

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基于深度学习的稀疏角度CT图像重建方法研究

作者：李小庆四川大学

学位级别：硕士

计算机断层成像技术(Computed Tomography,CT)是一种在临床诊断中广泛使用的医学成像技术。它使用X射线在不同的角度对人体拍摄一系列的投影同时与计算机处理相结合,从而恢复出人体内部软组织、血管和骨骼等横截面图像切片。然而,X射线... 详细信息

计算机断层成像技术(Computed Tomography,CT)是一种在临床诊断中广泛使用的医学成像技术。它使用X射线在不同的角度对人体拍摄一系列的投影同时与计算机处理相结合,从而恢复出人体内部软组织、血管和骨骼等横截面图像切片。然而,X射线作用于人体会产生电离辐射,可能会诱发癌症、白血病等一系列疾病。因此,研究降低辐射伤害的同时得到尽量清晰的CT图像具有非常重要的意义。目前降低辐射剂量的方式有多种,其中稀疏角度CT重建是一种降低辐射剂量的有效措施,本文对稀疏角度CT重建问题进行了深入研究,主要工作如下:课题组前期提出了基于深度学习的LEARN模型,该算法相比传统算法和基于深度学习的后处理算法能够在数据量较少的情况下获得非常好的重建效果。虽然取得了较好的成像效果,但是对于图像域的可学习正则项,只使用了简单卷积神经网络。由于正则项的复杂性,简单卷积神经网络不能有效地进行替代表达与优化。所以,针对此问题本文首先以LEARN模型为基础,研究了其在图像域的改进,提出了融合自适应注意力机制的稀疏角度CT重建网络。在临床CT数据集上,本文所改进的方法,能够有效保留图像的细节和结构信息,提升稀疏角度CT图像的质量。目前关于稀疏角度CT重建问题的研究,大多都关注于图像域的重建,而对于正弦域中有关如何选取用于重建的投影数据的研究较少。例如大多数的研究在选取正弦域数据时都是以等间隔的方式选取一定数量的投影数据用于重建。但是,对于不同的部位,不同角度的投影数据可能对重建结果影响不同。针对此问题,本文创新性地提出了一种基于学习的角度选择机制,用于研究对于不同部位,不同角度投影数据的重要性。其中,现有的稀疏角度CT重建网络,不能使用在全投影中动态选择的部分投影用于重建。所以,本文提出了一种既可以使用动态选择的投影也可以使用固定角度的投影进行重建的网络。实验结果表明,与其他重建算法相比本文改进后的重建网络能够提升重建的CT图像的质量。对于不同的人体部位,基于学习的角度选择机制能够选择出不同角度的投影数据进行重建,对于相同的人体部位,会选择出投影角度大致相同的数据用于重建,并且本文通过实验验证了使用被选择出的投影数据用于CT重建能获得更好的图像质量。

关键词： CT图像重建稀疏角度CT 不完全投影压缩感知深度学习

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“互联网+”视野下英语教学策略探究

学周刊 2023年第31期31卷 133-135页

作者：李小庆甘肃省张掖市甘州区长安镇中心学校甘肃张掖734000

互联网给教育带来了丰富的教学技术和教学资源,打破了传统僵化、封闭的模式,促进了“教”与“学”的深度融合,将学生推到了学习的第一线。英语是九年义务教育阶段以及高等教育阶段的重要学科之一,在课程教学中教师应做到与时俱进,将现... 详细信息

互联网给教育带来了丰富的教学技术和教学资源,打破了传统僵化、封闭的模式,促进了“教”与“学”的深度融合,将学生推到了学习的第一线。英语是九年义务教育阶段以及高等教育阶段的重要学科之一,在课程教学中教师应做到与时俱进,将现代教育技术与英语教学深度融合,提升教学质量。本文基于“互联网+”视角分析了我国英语教学现状,梳理了一些极具代表性的问题,最终为现代化人才的培养提供具有借鉴价值的新方法、新路径。

关键词： “互联网+”视野现代教育技术英语教学策略

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张謇与新运河开凿计划

盐城师范学院学报（人文社会科学版） 2024年第1期44卷 87-95页

作者：李小庆盐城师范学院历史与公共管理学院江苏盐城224007

民国初期,张謇鉴于苏北水利废弛、经济萧条而导淮一时难以成功,提议于串场河以东开凿一条与之平行的串场大河,并辅以相应的闸坝河堤工程,藉以改善苏北的水利、交通状况,助力滨海垦殖开发,缓解苏北社会困境。为此,张謇主持制定了详细的... 详细信息

民国初期,张謇鉴于苏北水利废弛、经济萧条而导淮一时难以成功,提议于串场河以东开凿一条与之平行的串场大河,并辅以相应的闸坝河堤工程,藉以改善苏北的水利、交通状况,助力滨海垦殖开发,缓解苏北社会困境。为此,张謇主持制定了详细的工程计划,并予以积极推动。民国十年,该计划得到政府允准,更名为“新运河”。然而直至张謇去世,新运河工程除勘测外,未能实际展开。其原因除时局动荡外,一则在于苏北内部利益诉求的差异,一则在于政府不任其事,款项难筹。相较于前者,后者才是该计划夭折的主因。开挖新运河的倡议与实践,一方面彰显出张謇经世济民的立世准则和勇为人先的担当精神,另一方面也折射出民国时期实业家的处世困境。

关键词：张謇新运河串场河苏北水利

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清乾隆朝“老少盐”政策实施的区域差异

中国经济史研究 2022年第4期 49-59页

作者：李小庆陆玉芹盐城师范学院海盐文化研究所盐城224007 盐城师范学院、盐城地域文化与社会治理研究院盐城224007

老少盐是乾隆元年(1736)制定的用以赡养产盐州县贫难百姓群体的食盐优待政策,但并未在所有盐区一体推行,各地执行时也未全然照搬户部议案。乾隆四十三年以后,并未一刀切地彻底取消老少盐。无论是老少盐政策的实施抑或调整,均展现出极大... 详细信息

老少盐是乾隆元年(1736)制定的用以赡养产盐州县贫难百姓群体的食盐优待政策,但并未在所有盐区一体推行,各地执行时也未全然照搬户部议案。乾隆四十三年以后,并未一刀切地彻底取消老少盐。无论是老少盐政策的实施抑或调整,均展现出极大的区域差异性,这种差异的形成,与各地余盐产量及处置方式、原有食盐政策的匹适度乃至官员的为政素养密切关联。老少盐政策实施的区域差异表明清代的盐业政策制定与调整大抵遵循因地制宜的原则,中央对地方的盐政控制保有相应的柔性空间。国家盐业政策的设计宗旨虽是在维系盐业秩序的同时获取财赋,但民生依旧是其间的重要考量要素。

关键词：清代老少盐区域差异民生

石油化工企业事前分析向事中和事后分析转化的初步探索

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信息系统工程 2022年第6期35卷 100-103页

作者：李小庆中国石化上海石油化工股份有限公司

当前大多数石油化工企业的统计分析工作是以事后的总结分析为主,缺少事中的统计控制分析和事前的统计预测分析,难以为决策层提供深层次、高质量的决策意见,统计预判的能力不足,不利于石化企业及时应对瞬息万变的市场环境。因此,旨在积... 详细信息

当前大多数石油化工企业的统计分析工作是以事后的总结分析为主,缺少事中的统计控制分析和事前的统计预测分析,难以为决策层提供深层次、高质量的决策意见,统计预判的能力不足,不利于石化企业及时应对瞬息万变的市场环境。因此,旨在积极探索石油化工企业的统计从事后分析向事中和事前分析的转变过程。

关键词：统计分析事前分析事中分析事后分析

基于日志相似性的IDS运行异常检测系统的设计与实现

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基于日志相似性的IDS运行异常检测系统的设计与实现

作者：李小庆北京邮电大学

学位级别：硕士

随着互联网的飞速发展,网络在带给人们极大便利的同时,网络安全面临的考验也愈发严峻。入侵检测系统作为网络安全保障的重要手段,提供了网络监视、网络异常检测等重要服务,对网络安全的保障起到了重要作用。本文以入侵检测系统自身的运... 详细信息

随着互联网的飞速发展,网络在带给人们极大便利的同时,网络安全面临的考验也愈发严峻。入侵检测系统作为网络安全保障的重要手段,提供了网络监视、网络异常检测等重要服务,对网络安全的保障起到了重要作用。本文以入侵检测系统自身的运行安全保障为目标,通过对其运行日志的处理与分析,实现对其运行状态是否出现异常进行检测。本文设计并实现了一个基于日志相似性的IDS运行异常检测系统,该系统通过对IDS运行日志进行异常检测研究,检测日志数据中的异常值,进而分析IDS设备本身的运行状态是否异常。同时,系统提供对历史日志和实时日志的个性化查询以及Web界面展示,并能对异常检测的结果进行展示,方便观察和分析。本系统主要包括日志采集和存储、异常检测以及结果展示等主要功能。在系统建设过程中,解决了以下关键技术:（1）IDS设备高速输出环境下的流量日志模式提取。为避免传统基于CPU中断方式引起的丢包和性能开销问题,系统利用DPDK实时采集IDS设备高速输出环境下的流量日志并进行模式提取。首先,配置UIO机制以及1GB大页内存初始化DPDK工作环境。然后,基于CPU亲和性,启动流量采集线程和模式提取线程并独占CPU内核分别进行流量采集和模式提取工作,并将所提取日志模式数据保存至MySQL中,实现IDS设备高速流量日志的模式提取和存储。（2）IDS自身运行状态的实时异常检测。由于IDS所处理流量具有相似性,导致IDS在处理流量时产生的运行日志呈现一定的规律性,基于此,本文利用Prophet模型对日志数据进行拟合,构建预测模型对日志数据的变化趋势进行预测,并将真实值和预测置信区间进行比较检测日志数据中的异常值,进而检测IDS设备本身运行状态是否异常。实验表明该方法可有效检测日志数据中的异常点。同时,此方法不仅能够对实时日志数据进行异常检测,实时检测日志数据中的异常值,还可实现对历史日志的异常检测。实验结果表明,本系统能够满足IDS设备高速环境下的流量采集和存储要求,并能够实现对历史日志和实时日志的个性化查询和异常检测以及异常检测结果的展示,方便对IDS设备本身的运行状态进行了解和进一步分析。

关键词：入侵检测系统异常检测时间序列相似性 DPDK