检索结果-南通市图书馆

作者：张泽钰浙江农林大学

学位级别：硕士

米象和赤拟谷盗是我国常见的2种储粮害虫。为了解这2种害虫在小麦粮堆内的分布规律及其影响因素,为其准确监测预警提供科学依据,本实验利用新型害虫探管诱捕器,采集分析米象和赤拟谷盗在模拟仓内小麦粮堆中的活动和分布情况,探究其在小... 详细信息

米象和赤拟谷盗是我国常见的2种储粮害虫。为了解这2种害虫在小麦粮堆内的分布规律及其影响因素,为其准确监测预警提供科学依据,本实验利用新型害虫探管诱捕器,采集分析米象和赤拟谷盗在模拟仓内小麦粮堆中的活动和分布情况,探究其在小麦粮堆内的分布规律及主要影响因素,并建立虫口密度评估模型,为其准确监测预警提供科学依据。研究结果表明:(1)虫口密度较高时,米象和赤拟谷盗每日诱捕数不随时间发生明显变化。米象和赤拟谷盗的诱捕频率与诱捕周期无明显关系,且这2种害虫的诱捕频率均随虫口密度增大而规律性增大。在虫害发生初期,探管诱捕器比人工扦样更容易检测到米象;当虫口密度较高时,2种检测方法均能检测到2种害虫,且检测效果无明显差异。(2)米象和赤拟谷盗在小麦粮堆内不同深度均有分布,且在水平方向上分布均匀。当虫口密度较小时,2种害虫在粮堆内聚集分布;当虫口密度较大时,2种害虫在粮堆内均匀分布。(3)米象在小麦粮堆内主要表现出趋温性,赤拟谷盗在小麦粮堆内表现出趋温性和趋湿性;米象适宜活动的温度范围大致为22-32℃,相对湿度范围大致为45-53%;赤拟谷盗适宜活动的温度范围大致为22-30℃,相对湿度范围大致为40-53%。当温度为28-30℃,相对湿度为50%左右时,米象和赤拟谷盗较活跃。(4)综合分析害虫时空分布的规律以及温度、湿度的影响,可根据探管诱捕器捕获害虫数量对实际虫口密度做出估算。米象的虫口密度评估模型为:y=-11.795+0.163*T+0.186*H+0.476*C赤拟谷盗的虫口密度评估模型为:y=10.566-0.321*T-0.017*H+0.026*C以上两式中T为温度(℃),H为相对湿度(%),C为捕获数(头);两个模型F检验的p值<0.01,均呈显著水平,模型基本满足要求。根据本实验的研究结果,可为小麦粮堆中米象和赤拟谷盗的种群分布以及虫口密度监测提供依据。

关键词：米象赤拟谷盗探管诱捕器分布规律影响因素

认知控制影响工作记忆表征捕获注意的神经机制

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认知控制影响工作记忆表征捕获注意的神经机制

作者：李静钰广州大学

学位级别：硕士

视觉工作记忆是负责临时处理与储存视觉空间信息的记忆系统。日常生活中,个体的注意通常优先集中在与工作记忆匹配的刺激物上,这种现象被称为记忆驱动的注意捕获。部分研究者认为,记忆内容对注意的捕获是较为自动化的过程。也有研究者提... 详细信息

视觉工作记忆是负责临时处理与储存视觉空间信息的记忆系统。日常生活中,个体的注意通常优先集中在与工作记忆匹配的刺激物上,这种现象被称为记忆驱动的注意捕获。部分研究者认为,记忆内容对注意的捕获是较为自动化的过程。也有研究者提出,记忆内容是否优先捕获注意与任务需求有关、受认知控制的调节。如信号抑制理论认为当记忆匹配内容作为干扰物时则直接受到抑制;而注意脱离假说则强调记忆匹配干扰物在捕获注意后才受到抑制。由此可见,认知控制与工作记忆捕获注意的关系尚无统一的定论,而明确认知控制如何影响工作记忆捕获注意对于理解工作记忆与注意的交互关系至关重要。因此,本研究采用工作记忆与视觉搜索相结合的双任务范式,结合眼动追踪技术与ERP技术,探讨认知控制如何影响工作记忆表征捕获注意。实验一通过改进Sawaki和Luck(2011)的实验设计,在注意选择过程中保持工作记忆表征的激活状态,验证认知控制是否参与注意选择,以及是否存在对记忆内容的注意以及对注意捕获信号的抑制。并对比经过学习认知控制提高后的记忆阶段与搜索阶段的电生理表征,探究认知控制发挥作用的阶段。其次,许多研究探讨认知控制如何影响工作记忆捕获注意时常采用连续测量的方法,但该方法并忽略了试次水平的信息,掩盖了同一条件内注意捕获与未捕获的差异。本研究根据首次注视点分离实验试次(捕获注意/未捕获注意试次),从试次水平上探讨认知控制如何影响工作记忆捕获注意(实验二),并探究经训练认知控制能力提高后对注意捕获的影响(实验三)。本研究得到以下结论:(1)认知控制参与任务无关工作记忆表征捕获注意,包括早期的注意捕获和后期的注意抑制两个阶段。(2)无关工作记忆表征捕获注意的过程中认知控制在2个阶段起作用:一是在视觉搜索前形成注意拒绝的注意定势;二是在视觉搜索早期出现注意引导效应后进行注意抑制。(3)记忆阶段的神经生理活动能有效预测搜索任务的眼动捕获,未捕获试次记忆阶段的主动抑制更强,工作记忆表征维持水平更低。(4)认知控制能力可以通过训练提高,认知系统能够有策略的调用认知控制资源,认知控制能力不足时,会逐渐加大认知控制资源投入;当能力提高到一定程度,则减少资源投入。

关键词：视觉工作记忆注意认知控制记忆驱动的注意捕获

湖湘红色文化资源融入高中舞蹈教学中的实践研究

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湖湘红色文化资源融入高中舞蹈教学中的实践研究

作者：谭钰武汉体育学院

学位级别：硕士

在教育部颁布的《普通高中音乐课程标准(2017年版2020修订版)》中,舞蹈模块的比重得到提升,并且进一步对教学内容做出修订,要求将社会主义核心价值观、中华优秀传统文化、革命文化有机融入教学中,促进学科核心素养。湖湘红色文化是一种... 详细信息

在教育部颁布的《普通高中音乐课程标准(2017年版2020修订版)》中,舞蹈模块的比重得到提升,并且进一步对教学内容做出修订,要求将社会主义核心价值观、中华优秀传统文化、革命文化有机融入教学中,促进学科核心素养。湖湘红色文化是一种优质的教育资源,它承载着中华民族革命精神和传统美德,不仅内容丰富且形式多样,具有深刻的教育价值,是丰富的思政育人资源。将湖湘红色文化资源融入高中舞蹈教学中,不仅能丰富舞蹈的教学资源,培养和发展学生的艺术审美能力,而且能够提升学生对于本地红色文化的认知,在学习中潜移默化地完成对于革命文化的传承,增强学生的爱国主义情感。本研究以湖湘红色文化资源融入高中舞蹈教学中的实践研究为核心议题,运用文献资料法、问卷调查法、访谈法以及教学实践法等多种研究方法,系统地收集与分析了相关理论资料及实践经验。除绪论部分之外,研究内容共分为五个部分,第一部分,通过对相关文献的梳理,明确阐述研究涉及的核心概念;第二部分,深入探讨湖湘红色文化资源融入高中舞蹈教学中的可行性;第三部分,结合问卷调查与访谈结果,详细了解当前湖湘红色文化资源在高中舞蹈教学中的运用现状,并对学生的需求、兴趣以及当前舞蹈教学存在的问题进行了全面分析,为后续的教学设计提供坚实的数据支撑;第四部分,以课程标准为指导,构建湖湘红色文化资源融入高中舞蹈的教学设计,涵盖了教学目标、教学方法、教材分析、教学内容及教学评价五个关键要素;第五部分,通过展示三个具体的教学案例,详细阐述了湖湘红色文化在高中舞蹈教学中的实践过程,并对教学实践的成果进行了深入反思与总结。

关键词：湖湘红色文化资源高中舞蹈教学教学实践

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陈奕禧诗文研究

陈奕禧诗文研究

作者：李冰钰黑龙江大学

学位级别：硕士

陈奕禧是清初著名书法家、画家、诗人、作家。清初时以书法闻名于世,受知于康熙皇帝,由贡生超擢入值内廷,后外放。工诗文,先后师承于黄宗羲、王士祯,颇有才名。陈奕禧一生著作颇丰,具有不逊于其书法的研究价值。现存的《春蔼堂集》《虞... 详细信息

陈奕禧是清初著名书法家、画家、诗人、作家。清初时以书法闻名于世,受知于康熙皇帝,由贡生超擢入值内廷,后外放。工诗文,先后师承于黄宗羲、王士祯,颇有才名。陈奕禧一生著作颇丰,具有不逊于其书法的研究价值。现存的《春蔼堂集》《虞州集》等是研究其诗文创作最为完备的参照。陈氏书名之盛掩其文声,目前对于陈氏的研究都为其书法方面之研究,而对其诗文的研究几呈空白状态。本文将着重对其诗文创作进行研究,发掘其诗文的艺术魅力。本论文共分为绪论、正文、结语三部分。绪论主要阐明本论文选题的目的及意义,并对选题相关文献和前人对此选题相关的研究现状进行整理与总结。正文部分则包括三个章节:第一章主要介绍陈奕禧的生平家世及其交游。陈奕禧出身海宁望族,家学渊源奠定了陈奕禧优秀的人格品质,同时也使其对艺术的产生了深厚意兴;而其与挚友的交游则更加深刻地影响了其诗文的风格特点。第二章着重分析研究陈奕禧诗歌的题材内容与艺术特色。题材内容方面,主要从交际诗、咏史怀古诗及民生诗着手,这三类题材诗歌数量于其诗歌总数占比极大,且富有陈奕禧创作特色,是研究其诗歌的重要部分;艺术特色方面,陈奕禧先后师从黄宗羲与王士祯,两位风格迥异的诗坛名士对陈奕禧诗学思想及诗歌特点的形成具有极大影响。通过对其诗歌文本分析,把握其诗歌的创作手法及风格特点。第三章为陈奕禧散文研究。主要从陈奕禧散文创作内容及艺术特色两方面进行研究。在陈奕禧散文创作内容中,主要以书论见解和游历见闻为主,其书论见解丰富深刻,一定程度上推动了清初碑学发展。同时,其日记体游记以文人视角较为全面地展示了清初边陲地区的自然景观与风土人情,具有一定独特性;而受到清初实学影响,陈奕禧的散文创作之中明显带有考据学思想,并呈现出简洁质朴的语言风格。

关键词：陈奕禧《春蔼堂集》《虞州集》清初诗文

浙江省制造业数字化对全要素生产率的影响研究

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浙江省制造业数字化对全要素生产率的影响研究

作者：石佳钰哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

我国自改革开放以来,实现了经济高速增长,始终稳居制造业大国全球首位。浙江省作为我国东南沿海经济发展及传统制造业大省,以其低成本的优势迅速扩展于全球市场。但近年来,以“薄利多销”为代表的浙江传统制造路径却开始走下坡路,“浙... 详细信息

我国自改革开放以来,实现了经济高速增长,始终稳居制造业大国全球首位。浙江省作为我国东南沿海经济发展及传统制造业大省,以其低成本的优势迅速扩展于全球市场。但近年来,以“薄利多销”为代表的浙江传统制造路径却开始走下坡路,“浙江制造”陷入困境。在这种情况下,推动制造业转型升级,提高全要素生产率是经济高质量发展的关键。全球进入数字经济时代,以数字技术为代表的数字经济在世界经济的舞台中崭露头角。我国数字经济在2021年占GDP比重首次超过40%,成为我国经济持续增长的重要动能。2022年十四五规划中,习近平总书记也强调要加速产业数字化转型、提高数字技术自主创新能力:党的二十大报告中更是明确指出,“加快发展数字经济,促进数字经济与实体经济深度融合”。基于此,本文以浙江省制造业企业数字化为切入点,展开对于制造企业数字的应用程度影响全要素生产率的实证研究,具有较为深刻的研究意义。首先,本文在对国内外相关研究进行了梳理总结,包括数字经济、数字化、制造业数字化和全要素生产率,发现国内外学者围绕数字化以及全要素生产率的研究已经十分深入,做出了许多具有理论价值和实践价值的研究,但是现有文献对制造业数字化影响全要素生产率的研究仍存在空白。其次,对制造业数字化和全要素生产率进行了核心概念界定,并梳理了技术创新理论、产业融合理论和经济增长理论。再次,梳理了制造企业数字化影响全要素生产率的直接和间接作用机制,在直接作用机制方面,从生产和经营两个角度出发在间接作用机制方面,从创新激励效应、管理优化效应和融资成本三个中介影响出发。再次,本文对变量的选取和测度进行了详细的说明,并给出了研究检验所使用的计量模型。最后,在实证研究方面,第一、本文对全样本和分样本数据进行回归研究;第二,进行内生性检验;第三,使用替换被解释变量测算方法、滞后解释变量和更换GMM估计法三种检验性办法对制造业数字化影响全要素生产率的影响进行稳健性检验;第四,在模型加入中介变量,探究创新效应、管理效应和融资效应三个中介变量的效应作用;第五,进行异质性分析,分行业性质、企业规模和密集型种类对浙江省制造业企业进行划分展开分析,进一步验证实证结论准确性的可靠性。本文结论如下:第一,浙江省制造业数字化对全要素生产率具有显著的正向影响作用,在内生性检验和替换被解释变量测算方法、滞后解释变量和更换GMM估计法三种检验性办法进行稳健性检验之后,得到结果仍然一致。第二,浙江省制造业企业数字化能够通过提升企业研发投入强度、降低管理费用率和降低财务费用率等方面对制造业全要素生产率产生积极影响。第三,浙江省数字化对全要素生产率的影响存在异质性。通过对制造业进行分类回归,发现对于不同类型的制造业企业、不同规模大小的制造业企业和不同密集型种类的制造业企业数字化程度对全要素生产率的影响也各不相同。

关键词：浙江省制造企业制造业数字化全要素生产率技术进步技术效率

利润率与中国经济增长 ——基于马克思经济学视角的研究

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利润率与中国经济增长 ——基于马克思经济学视角的研究

作者：姚荣钰河南财经政法大学

学位级别：硕士

根据马克思的经济学理论,随着市场竞争的加剧和利润率的下降,企业为了追求更高的利润率可能会减少投资,从而限制资本积累,进而影响整体经济增长的速度。经济增长受资本积累的制约,而资本对经济增长的影响表现为利润率对资本积累的影响... 详细信息

根据马克思的经济学理论,随着市场竞争的加剧和利润率的下降,企业为了追求更高的利润率可能会减少投资,从而限制资本积累,进而影响整体经济增长的速度。经济增长受资本积累的制约,而资本对经济增长的影响表现为利润率对资本积累的影响。本文从资本积累理论出发,梳理利润率与经济增长关系的基本逻辑,并构建包含利润率在内的经济增长模型,论证利润率对经济增长的影响机理。进一步选取1990-2020年我国经济数据作为本文研究的样本,运用计量软件构建了回归模型进行回归分析,在此基础上总结结论并提出建议。第一,从理论上详细阐述了马克思资本积累理论中经济增长、资本积累和利润率之间的密切联系,强调了利润率对经济增长率存在重要影响。从模型上对剑桥公式进行了扩展,证明了在其它变量保持不变的前提下,经济增长率和利润率呈现出明显的正相关关系。第二,建立了利润率、资本有机构成和剩余价值率等指标,并利用投入产出表核算了1990年到2020年间中国的平均利润率。结果显示中国的利润率总体上呈下降趋势,与利润率有关的指标也出现了变动,且与理论预测相符。第三,通过构建回归模型和进行多组回归分析,确认了经济增长率与利润率之间的正向关系,进一步验证了马克思主义资本积累理论中的相关观点。

关键词：资本积累社会再生产图式利润率经济增长

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家族企业ST科迪内控失效问题研究

家族企业ST科迪内控失效问题研究

作者：彭皓钰河北经贸大学

学位级别：硕士

家族企业作为世界上最具普遍意义的企业组织形式,在全球经济中不可或缺。据统计,我国家族企业的平均寿命只有8年,与发达国家相比差距很大。近年来,“红宝丽财务造假事件”、“康美药业财务舞弊”“辅仁药业大股东侵权”“长春长生问题... 详细信息

家族企业作为世界上最具普遍意义的企业组织形式,在全球经济中不可或缺。据统计,我国家族企业的平均寿命只有8年,与发达国家相比差距很大。近年来,“红宝丽财务造假事件”、“康美药业财务舞弊”“辅仁药业大股东侵权”“长春长生问题疫苗”“当当网夺权内斗”等家族式管理模式企业因内控失效导致公司舞弊现象屡见不鲜,“一家独大”的组织结构,“一言堂”的管理体系使内部控制的有效性得不到根本保障,严重影响着中小股东的经济利益。基于此,选择2021年证监稽查20起典型违法案例之一ST科迪为研究对象,以内部控制理论、信息不对称理论、委托代理理论和风险管理理论为基础,对ST科迪内部控制失效的过程进行研究,通过对案件的梳理发现其内部控制失效后的表现,从内部控制五要素入手探究家族企业内部控制管理体系中存在的问题以及成因,由此得到完善家族企业内部控制制度的相关启示,旨在警醒家族企业重视内部控制管理,并对家族企业如何进行有效的内部控制管理提供思路,促进我国家族企业上市公司健康可持续发展。论文首先介绍ST科迪失效的整个过程,主要包括企业基本信息、内部控制情况、内部控制鉴定意见以及内控失效引发的“乱象”;其次,结合ST科迪内部控制的情况,从内部控制五要素入手分析出ST科迪内部控制存在的问题,总结为:控制环境薄弱、风险管理淡化,风险管理部门缺失、内部监督失效、控制活动执行不到位以及信息传递不及时,中小股东存在信息差;再次,结合家族企业的特点,从家族企业治理结构、家族企业的管理模式、家族企业控制人侵占利益动机和外部监管四个方面找到导致ST科迪内部控制失效的原因,总结为:“一股独大”的治理结构、“一言堂”的管理模式、家族控制人存在利益侵占的动机以及外部监管力度不足;最后,以ST科迪内控失效这一反面案例警醒家族企业重视内部控制管理,家族企业应结合自身特点完善内部控制环境、建立全面风险管理体系、提高内部监督水平、规范控制活动的执行并进行及时的信息沟通;外部监管机构应完善法律制度加强法律惩处;会计师事务所应提高外部审计质量。

关键词：家族企业内部控制风险防控

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喹喔啉噻二唑基近红外二区染料的合成与应用

喹喔啉噻二唑基近红外二区染料的合成与应用

作者：郑良钰南京信息工程大学

学位级别：硕士

基于深度学习的工业产品表面缺陷检测算法研究与应用

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基于深度学习的工业产品表面缺陷检测算法研究与应用

作者：许清钰齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着工业4.0的兴起,工业和制造业的需求从数量的扩张转向质量的提升,工业产品的质量成为企业竞争的焦点。在生产过程中缺陷是不可避免的,因此对工业产品表面进行缺陷检测就显得尤为重要。传统的人工检测成本高、效率低,而基于图像处理... 详细信息

随着工业4.0的兴起,工业和制造业的需求从数量的扩张转向质量的提升,工业产品的质量成为企业竞争的焦点。在生产过程中缺陷是不可避免的,因此对工业产品表面进行缺陷检测就显得尤为重要。传统的人工检测成本高、效率低,而基于图像处理算法的机器视觉方法受限于人工特征设计难以广泛应用。能够自动学习关键特征的深度学习技术为解决这些挑战提供了新的途径,但由于实际工业生产的环境因素复杂,将其直接应用到工业产品的缺陷检测领域仍然比较困难。首先,工业产品表面缺陷中存在着许多不明显的特征。这些不明显的缺陷就存在两个问题。(1)缺陷特征微小,特征量不足,这就导致了当下的目标检测算法在直接应用于缺陷检测时,容易出现缺陷特征随着卷积次数增多而在网络的深层次中丢失细节信息,最终影响到缺陷的定位和分类。(2)缺陷不明显和背景相似,这就导致了当下缺少关注机制的检测网络,难以有效地区分出这些缺陷在背景中的位置,最终影响到检测精度。其次,工业产品表面缺陷中不少缺陷尺度相当的不规则,并且尺度变化大。这就给当下固定大小卷积核的检测网络带来困难,卷积核大小限制了网络的感受野,难以完整地提取到缺陷特征,最终同样会影响到缺陷检测的精度。同时,为了能够方便部署网络的计算成本应尽可能地少。针对上述问题,本文将针对先进的目标检测算法进行改进。本文主要研究成果及创新性工作可以概括为以下几个方面:(1)构建了基于冗余特征重用和感受野增强的工业产品表面缺陷检测算法。在本算法中,为了在改进的同时保持较低的计算成本,YOLOv5s被选为基线模型。该算法设计了冗余特征重用模块(RFRM)作为新的特征提取模块,以较低的成本深化网络结构,扩大感受野,同时减少细节信息的丢失。该算法在网络的颈部和头部之间引入了感受野增强模块(RFEM),进一步增强了捕获完整缺陷特征的能力。通过在颈部加入注意力模块,利用注意力机制加强特征表示,突出缺陷特征,抑制背景噪声,从而提高网络在缺陷检测任务中的性能。(2)构建了基于感受野增大和额外特征信息补充的工业产品表面缺陷检测算法。该算法中,YOLOv5s同样被选为基线模型。考虑到YOLOv5s中小卷积核的局限性,尽管可以通过堆叠卷积层和插入感受野增强模块来扩大网络的感受野,但网络浅层可能因感受野不足而丢失缺陷特征信息。为此,设计了一个感受野增大(C3RF)模块,利用大卷积核结构进行特征提取,以减少浅层缺陷特征的丢失,提高检测准确率。此外,还设计了具有额外信息分支补充的特征金字塔(EFPN),以有效地将浅层的细节信息传递给深度网络。针对不明显的缺陷,采用注意力机制加强特征并抑制背景噪声,进一步提升检测准确性。(3)构建了基于可变形卷积和浅层特征增强的工业产品表面缺陷检测算法。YOLOv8s由于采用了Anchor-Free机制和多尺度信息捕获的C2f模块,表现出更优的缺陷检测性能,因此被选为本算法的基线模型。考虑到YOLOv8s网络结构中卷积核尺寸固定和上述提到的两个算法中存在的感受野固定的问题。该算法进一步设计了可变形卷积特征提取(C3DCE)模块作为新的特征提取模块。同时,为降低浅层信息传递至深层网络的计算成本,设计了浅层特征增强(LFE)模块,以补充中层和深层网络的细节信息。经过实验,筛选出最适合模型的注意力机制,进一步提升了检测准确性。将所提算法应用于缺陷检测,实验结果证实,本文提出的算法在工业产品表面缺陷图像检测方面,相较其他主流目标检测方法,具有更优的检测效果。

关键词：注意力机制深度学习目标检测缺陷检测卷积神经网络

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过渡金属磷化物电催化剂的改性优化研究

过渡金属磷化物电催化剂的改性优化研究

作者：李鑫钰中北大学

学位级别：硕士