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喷嘴结构和射流参数对射流预冷温度特性的影响

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航空动力学报 2024年第5期39卷 119-128页

作者：冯爽李宝宽杨晓晰扈鹏飞东北大学冶金学院热能工程系沈阳110819 中国航发沈阳发动机研究所沈阳110015

航空发动机进气温度过高是限制其性能的关键问题之一,采用射流预冷技术可以有效降低航空发动机进气温度。为了研究射流预冷技术对进气道内温度场的影响,基于欧拉-拉格朗日方法,建立航空发动机进气道液滴雾化和蒸发过程的数学模型,实现... 详细信息

航空发动机进气温度过高是限制其性能的关键问题之一,采用射流预冷技术可以有效降低航空发动机进气温度。为了研究射流预冷技术对进气道内温度场的影响,基于欧拉-拉格朗日方法,建立航空发动机进气道液滴雾化和蒸发过程的数学模型,实现气液两相的双向耦合,描述了射流预冷过程。并与已有的试验结果进行对比,验证了数学模型的准确性。并利用该数学模型研究了水气比、喷射速度、液滴粒径和喷嘴锥角对进气道降温效果和温度畸变的影响。结果表明:改变水气比发动机进气温度变化最显著,当水气比由0.02增大至0.055时,温降系数由8.10%增加到19.87%,蒸发率由85.76%降低为79.80%;当水气比为0.055、喷射速度为10 m/s、液滴粒径为25μm和喷嘴锥角为15°时,温降系数最大为22.77%;增大喷嘴锥角和减小喷射速度会使进气道出口截面温度场分布更均匀。

关键词：射流预冷温度畸变雾化蒸发高温进气

ChatGPT对教育的冲击、风险及应对策略

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高教探索 2024年第1期 23-28页

作者：李宝杨哲唐明珍安康学院电子与信息工程学院安康学院教师发展中心安康学院文学与传媒学院安康725000

ChatGPT介入高等教育生态系统,教育将面临新的冲击,因材施教的学习或将成为主流,批判思维或将是学习能力评价的重要指标,教师教学变革必将成为常态,搜索学习或将成为知识学习的主要方式。ChatGPT进入教育生态系统后,随之带来了知识真实... 详细信息

ChatGPT介入高等教育生态系统,教育将面临新的冲击,因材施教的学习或将成为主流,批判思维或将是学习能力评价的重要指标,教师教学变革必将成为常态,搜索学习或将成为知识学习的主要方式。ChatGPT进入教育生态系统后,随之带来了知识真实性和权威性难以保证、知识碎片化现象加剧、学生创造性培养弱化、教学转变为单一的知识传授、数字化教学管理中存在问题、引发新的意识形态等潜在风险。为进一步规避ChatGPT带来的风险挑战,提出:人工智能技术支持下的教育应回归育人使命,关注学生情感;重审技术本质,明确教育地位;变革评价方式,注重过程评价;完善数字伦理政策法规,提倡AI治理AI。

关键词： ChatGPT 人工智能高等教育教育变革个性化学习

武器站伺服传动装置在线辨识与自适应控制方法

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兵工学报 2024年第6期45卷 1761-1775页

作者：谢馨郑杰基李宝宇于滨范大鹏国防科技大学智能科学学院湖南长沙410073

针对武器站俯仰轴伺服传动装置在武器载荷变化时控制精度和安全性下降的问题,提出基于多参数在线辨识的自适应复合控制方法。基于符号函数的线性化方法,构建包含传动间隙、电机和负载摩擦非线性的伺服传动装置待辨识模型框架,推导出待... 详细信息

针对武器站俯仰轴伺服传动装置在武器载荷变化时控制精度和安全性下降的问题,提出基于多参数在线辨识的自适应复合控制方法。基于符号函数的线性化方法,构建包含传动间隙、电机和负载摩擦非线性的伺服传动装置待辨识模型框架,推导出待辨识参数的显式迭代方程,通过带遗忘因子的递推增广最小二乘算法实现参数在线辨识。在此基础上,提出自适应比例积分控制器与自适应状态扩张卡尔曼滤波器相结合的复合控制方法。实验结果表明:参数辨识方法可实现伺服传动装置9个关键动力学参数的精确在线辨识,稳态辨识误差不超过10%。自适应复合控制方法将系统速度跟随残差均方根降低了28.24%,有效提升了俯仰轴在武器载荷变化时的控制精度和稳定裕度。

关键词：武器站伺服传动装置在线辨识自适应控制

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基于初中地理教科书的跨学科教学内容应用研究 ——以山东省为例

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基于初中地理教科书的跨学科教学内容应用研究 ——以山东省为例

作者：李宝琦山东师范大学

学位级别：硕士

随着21世纪知识经济的快速发展和全球化进程的加速,社会对复合型素质人才的需求在不断提升。在知识爆炸的时代,单一学科的知识已经难以满足复杂多变的社会需求,能够跨越学科界限,整合不同领域知识的人才更受青睐。因此,新时代人才需要... 详细信息

随着21世纪知识经济的快速发展和全球化进程的加速,社会对复合型素质人才的需求在不断提升。在知识爆炸的时代,单一学科的知识已经难以满足复杂多变的社会需求,能够跨越学科界限,整合不同领域知识的人才更受青睐。因此,新时代人才需要具备创新能力和跨界融合的思维。《义务教育课程方案(2022年版)》和《义务教育地理课程标准(2022年版)》也对跨学科教学提出了更明确的要求。而地理学科作为一门综合性的学科,具有独特的学科性质和研究方法,这种综合性的特点使得地理学科在实施跨学科教学方面具有天然的优势。因此,从社会发展出发,需要跨学科教学;从课标改革出发,要求跨学科教学;从学科特点出发,适合跨学科教学。社会的发展需要教育的变革,教育的变革需从实际出发。因此,本文研究者立足于当前地理教育教学改革的呼声,从地理学科的内在属性和发展趋势出发,以跨学科教学为切入点,利用文献研究法对国内外跨学科教学相关文献进行了梳理和评价,了解跨学科教学的理论基础和研究现状,确定本文的研究主题为基于初中地理教科书的跨学科教学内容应用研究。研究过程如下:首先,明晰初中地理跨学科教学的内涵。通过深入研究跨学科教学的相关素材和理论,明确初中地理跨学科教学的定义、特征及其在教育实践中的价值,为后续的研究奠定基础。其次,梳理山东省初中地理教科书中的跨学科内容。在本部分中,本文研究者利用专家咨询法构建了适用于初中地理教科书跨学科素材筛选的指标框架;借助指标框架对山东省内现行的三大主流版本12册初中地理教科书进行跨学科内容筛选;继而利用文本分析法从跨学科内容所在章节、出现位置(导入、正文、阅读材料、活动)、具体内容、知识类别、作用等方面进行详细梳理,综合运用定性和定量分析等多种研究手段,对梳理结果进行分析,以客观展现当前山东省初中地理教科书跨学科内容的设计现状。接下来,调研地理教科书跨学科内容的两大主要使用群体的教学应用现状。在本部分中,本文研究者利用问卷调查法对400多名初中生进行跨学科教学应用现状调查,利用访谈法对部分中学地理教师开展调研访谈,分别从学生视角、教师视角了解山东省初中地理教科书跨学科内容的应用现状。通过对调研结果进行数据统计、分析,了解山东省初中地理学科实施跨学科教学的现行教科书基础以及实践应用现状。然后,基于以上教科书跨学科内容的文本分析结果及两大群体的实践调研结果,提出整体融合、知识关联、实践应用、学生主体、灵活开放五大深化地理学科跨学科教学的实施原则,并从课堂教学、研学实践、课题研究三个维度提出地理学科跨学科教学的实施路径。最后,本文研究者遵循以上跨学科教学原则,按照课堂教学、研学实践、课题研究3个维度的跨学科教学实施路径进行了地理学科跨学科教学实施案例设计,以期为一线地理教师开展跨学科教学提供参考,为新版初中地理教科书跨学科内容设计提供依据,本研究旨在通过促进初中地理学科跨学科教学的有效落地,发挥多学科综合育人效益,提高学生综合素质,从地理学科角度助力立德树人根本任务的落实。

关键词：初中地理教科书跨学科教学应用研究

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视黄醛和石墨烯氮化碳光学性质的理论研究

视黄醛和石墨烯氮化碳光学性质的理论研究

作者：李宝凤曲阜师范大学

学位级别：硕士

双向FDI协调发展对山东省产业结构优化升级的影响研究

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双向FDI协调发展对山东省产业结构优化升级的影响研究

作者：李宝勇山东财经大学

学位级别：硕士

在全球化的背景下,世界各国的经济交流不断加深,国际间的资本流动成为经济交流的关键一环;同时,国际资本流动也成为各国掌握先进技术和优化产业布局的关键。我国在全球经济格局中担任了接受投资和对外投资的双重角色。在新的双循环经济... 详细信息

在全球化的背景下,世界各国的经济交流不断加深,国际间的资本流动成为经济交流的关键一环;同时,国际资本流动也成为各国掌握先进技术和优化产业布局的关键。我国在全球经济格局中担任了接受投资和对外投资的双重角色。在新的双循环经济模式指导下,通过参与到全球资源和市场的高质量双向投资,我们能够保障产业链供应的有效性,优化产业布局,并培养行业的竞争力。作为我国的一个实力雄厚的经济大省,山东省利用地理优势和丰富的劳动力资源,吸引外资进入的同时,也加快了对外投资的步伐,随着引进外资和对外投资规模的不断扩大,两者协调发展愈发重要。与此同时,近些年来,由于创新能力不足、经济效益下滑和产业结构问题,山东省的发展优势开始受到挑战,特别是与中国南方省份的差距日益扩大。为了弥补这种差距,山东省政府提出了加速新旧动能转换、推动重大改革项目等一系列产业结构优化升级政策,专注于转型高质量发展和促进现代产业集群的培育,构建以新动能为核心的经济结构,促进山东省产业结构优化升级,推动山东经济实现高质量和可持续发展。基于此,研究双向FDI协调发展对山东省产业结构优化升级的影响具有重要的理论意义和现实意义。本文主要研究双向FDI协调发展对山东省产业结构优化升级的影响。具体来说,本文首先综合了现有文献,介绍了双向FDI协调发展及其对产业结构优化升级的影响机制;接着,探讨了技术进步效应、人力资本效应以及消费需求效应与双向FDI协调发展的内在联系以及对产业结构优化升级的影响;然后,分析了山东省双向FDI协调发展现状、规模及产业结构的规模、分布现状;随后,本文使用固定效应模型,实证检验了双向FDI协调发展对山东省产业结构优化升级的影响机制。最后得出结论并提出具体的政策建议。研究发现,山东省的双向FDI协调发展水平和产业结构优化升级呈现出上升趋势,双向FDI协调发展对山东省产业结构优化升级存在显著的促进作用。因此,要积极推进对外直接投资,推动山东省企业“走出去”,吸引外商直接投资,调整产业布局以促进各个地级市协调发展,加强自主创新能力,注重人才培养,充分发挥消费需求效应的积极作用,促进产业结构优化升级。

关键词：双向FDI协调发展产业结构优化升级对外直接投资外商直接投资

非遗题材纪录片《泰山葫芦》文化记忆建构研究

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非遗题材纪录片《泰山葫芦》文化记忆建构研究

作者：李宝杰曲阜师范大学

学位级别：硕士

ZnCo_(2)O_(4)-ZnO@C@CoS核壳复合材料的制备及其在超级电容器中的应用

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无机材料学报 2024年第5期39卷 485-493,I0008页

作者：杨恩东李宝乐张珂谭鲁娄永兵南通江海储能技术有限公司南通226000 东南大学化学化工学院南京210096

超级电容器以其高功率性能、稳定的循环性能和优良的安全性等独特优势,作为储能器件在新能源汽车和移动电子设备等方面极具前景。然而,其能量密度相对较低,限制了实际应用。为提升电化学活性,本研究通过简便的溶剂热法、煅烧处理和电化... 详细信息

超级电容器以其高功率性能、稳定的循环性能和优良的安全性等独特优势,作为储能器件在新能源汽车和移动电子设备等方面极具前景。然而,其能量密度相对较低,限制了实际应用。为提升电化学活性,本研究通过简便的溶剂热法、煅烧处理和电化学沉积技术,在碳包覆的ZnCo_(2)O_(4)-ZnO微球上沉积了CoS纳米片(ZCO-ZO@C@CoS)。碳层不仅可以促进电子传输,增强导电性,还提升了结构的稳定性;CoS纳米片之间形成的开放网络空间促进了离子快速传输。此外,CoS纳米片具备丰富的电活性位点,实现了快速可逆的氧化还原反应;核壳结构内部的纳米线、碳层和外层纳米片的共同作用,有效提升了材料的整体电化学性能。因此,ZCO-ZO@C@CoS在1.5 A·g^(−1)时的比电容达到1944 F·g^(−1)(972.0 C·g^(−1)),20 A·g^(−1)高电流密度下循环10000次后比容量保持率为75%。由ZCO-ZO@C@CoS(正极)和活性炭(负极)组成的非对称超级电容器器件也表现出优异的比电容、高的倍率性能和优异的循环稳定性,显示出良好的应用前景。

关键词：非对称超级电容器过渡金属硫化物 CoS纳米片分级核壳结构

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阵列信号的稀疏波达方向估计研究

阵列信号的稀疏波达方向估计研究

作者：李宝山中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

波达方向估计（DOA）问题是阵列观测数据研究领域的一个基本问题,广泛应用于无线通信、雷达、无线定位和声呐等领域,在目标探测、定位、跟踪、波束赋形等任务中具有重要意义。针对观测数据服从复椭球对称分布的应用场景,现存的估计方法... 详细信息

波达方向估计（DOA）问题是阵列观测数据研究领域的一个基本问题,广泛应用于无线通信、雷达、无线定位和声呐等领域,在目标探测、定位、跟踪、波束赋形等任务中具有重要意义。针对观测数据服从复椭球对称分布的应用场景,现存的估计方法多采用l-范数惩罚项来实现信号稀疏波达方向估计。然而由于l-范数惩罚项考虑了信号的稀疏性,但未考虑到信号的多样性,以至于这些方法常常会忽略具有较低功率的弱信号。针对此问题,本文提出了一种包含组合范数惩罚项的似然优化估计方法,旨在解决弱能量信号的稀疏DOA估计问题,同时构建了一维和二维DOA估计模型,并基于Majorization Minimization（MM）算法框架分别给出求解算法;通过理论分析和数值实验验证了所提方法的优越性。具体来说,本文的研究重点如下:（1）提出了一种组合范数惩罚项的稀疏波达方向估计方法。传统的经典稀疏估计方法大多利用l-范数惩罚项来得出波达方向的稀疏估计,常常会忽略弱信号。为了兼顾弱信号波达方向的估计,本文关注假设阵列观测数据服从复椭球分布的场景,引入一种组合范数惩罚项来构建新的似然估计模型。该组合范数惩罚项是l-范数惩罚项和l-范数平方惩罚项的线性组合,且组合系数（惩罚参数）互不相关,其中l-范数惩罚项具有稀疏性,l-范数平方惩罚项可保留信号的多样性。因此,组合范数惩罚项兼顾了模型的稀疏性和多样性,能够有效地识别弱能量信号。但是,由于椭球似然函数是非凸函数,所以含有组合惩罚项的椭球似然优化模型是非凸问题,难以全局求解。为了求解该惩罚似然优化问题,本文基于MM算法框架设计了求解组合范数惩罚似然优化问题的算法,并在理论上证明了算法的收敛性。数值实验结果表明,相较于l-惩罚似然估计,本文所提估计方法的估计精度更高。（2）给出了组合范数惩罚项的二维稀疏波达方向估计方法。随着DOA估计深入研究,越来越多的实际应用发现目标信号的DOA估计呈现出二维特性。在复杂的信号环境中,简单的一维DOA估计可能无法满足实际需求,针对二维DOA估计问题本文给出了组合范数惩罚项的二维稀疏波达方向估计方法。首先,本文构建了全字典二维稀疏DOA估计模型,但复杂度过高难以求解,因此通过降维稀疏表示,对二维DOA估计的角度关系进行解耦,将二维稀疏DOA估计问题转化为两个独立的一维稀疏DOA估计问题,并采用一维组合范数惩罚似然估计方法分别求解。其次,基于子字典构建二维组合范数惩罚似然优化模型,采用基于冗余子字典的空间谱重构的方案实现了角度配对。最后,同样基于MM算法框架设计了求解该二维组合范数惩罚似然优化问题的算法。数值实验结果表明,推广到二维的组合范数惩罚项稀疏波达方向估计方法同样具有优越的估计性能。

关键词：阵列信号波达方向复椭球对称分布惩罚似然估计 Majorization-Minimization算法