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基于决策树算法的多级冗余电力大数据清除

电子设计工程 2024年第14期32卷 95-99页

作者：王敏楠肖娅晨余仰淇李宗朋刘化龙国家电网有限公司大数据中心北京100052 国网信通亿力科技有限责任公司福建福州350003

由于电力数据体量在短时间内暴增,使得冗余数据占比增多,严重影响了电力数据的处理时间。为此,提出基于决策树算法的多级冗余电力大数据清除方法。通过对多级电力大数据分块处理,采用离散小波变换算法,提取其近似特征。引入决策树算法... 详细信息

由于电力数据体量在短时间内暴增,使得冗余数据占比增多,严重影响了电力数据的处理时间。为此,提出基于决策树算法的多级冗余电力大数据清除方法。通过对多级电力大数据分块处理,采用离散小波变换算法,提取其近似特征。引入决策树算法计算信息增益率,基于并行计算原理设计多级冗余电力大数据清除流程,从而实现数据清除。实验结果显示:提出方法的检测结果与实际冗余数据量保持一致,冗余数据清除吞吐率最大值为45 bps,充分证实了提出方法冗余数据清除效果更好。

关键词：数据处理多级电力大数据决策树算法冗余数据判定数据清除去冗技术

基于频域参数识别方法的配电网单相接地故障选线

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电力系统自动化 2012年第23期36卷 93-97,125页

作者：索南加乐李宗朋王莉焦在滨马超西安交通大学电气工程学院陕西省西安市710049 许继电气股份有限公司技术中心河南省许昌市461000

国内配电网大多采用中性点不接地或经消弧线圈接地的方式运行,在这种系统发生单相接地故障时,尽快选出故障线路对电网运行有重要意义。提出一种基于参数识别的频域方法进行小电流接地选线。通过矩阵束方法提取故障后零序电压和零序电流... 详细信息

国内配电网大多采用中性点不接地或经消弧线圈接地的方式运行,在这种系统发生单相接地故障时,尽快选出故障线路对电网运行有重要意义。提出一种基于参数识别的频域方法进行小电流接地选线。通过矩阵束方法提取故障后零序电压和零序电流的频点信息,解决了传统离散傅里叶变换方法提取频域信号不准确的问题。提取频点信息后,利用频域方程求解线路对地电容值并进行选线。与时域参数识别方法相比,该方法对采样频率要求低、计算精度高。同时,频带分析表明该方法比传统的首容性频带滤波方式具有更宽的频带,理论上不需要滤波。经ATP-EMTP仿真和实时数字仿真器录波数据验证,该方法选线正确、有效,耐过渡电阻能力强,不受消弧线圈的影响。

关键词：配电网故障选线矩阵束算法最小二乘估计模型参数识别

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利用电流模型识别的输电线路纵联保护新原理

中国电机工程学报 2012年第19期32卷 109-116,193页

作者：索南加乐马超康小宁王晨清刘鑫李宗朋西安交通大学电气工程学院陕西省西安市710049

针对纵联电流差动保护应用于超特高压长线时受分布电容影响性能降低这一问题,基于矩阵束算法能够分析暂态电流组成的特点,提出一种仅用电流量的适用于分布参数输电线路的纵联保护新原理。该原理采用模型识别的思想,首先推导出线路故障... 详细信息

针对纵联电流差动保护应用于超特高压长线时受分布电容影响性能降低这一问题,基于矩阵束算法能够分析暂态电流组成的特点,提出一种仅用电流量的适用于分布参数输电线路的纵联保护新原理。该原理采用模型识别的思想,首先推导出线路故障时两侧电流故障分量之和与之差比值的理论表达式,作为待识别的基准模型。进而定义模型误差函数用于刻画实际故障数据与基准模型的符合程度。区外故障时,故障数据符合基准模型,模型误差为0;区内故障时,故障数据不符合基准模型,模型误差不为0,据此区分外部和内部故障。该原理不受分布电容影响,无需补偿电容电流;充分利用故障电流信息,无需滤波;能够灵敏快速地动作。用ATP仿真和动模仿真验证新原理的有效性。

关键词：纵联保护分布电容电流矩阵束算法模型识别

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鲁棒偏标记多标签图像分类方法研究

鲁棒偏标记多标签图像分类方法研究

作者：李宗朋江苏大学

学位级别：硕士

随着当前视觉信息指数增长,图像数据的规模和复杂程度不断增加,如何高效地处理和分析图像数据已成为人工智能领域的热门话题之一。目前图像分类已经在很多领域得到了广泛应用,例如医疗影像诊断、安防监控、智能交通等。然而,在实际应用... 详细信息

随着当前视觉信息指数增长,图像数据的规模和复杂程度不断增加,如何高效地处理和分析图像数据已成为人工智能领域的热门话题之一。目前图像分类已经在很多领域得到了广泛应用,例如医疗影像诊断、安防监控、智能交通等。然而,在实际应用中,由于各种因素的干扰,或是由于标签标注模糊,或是由于错误标签的干扰,图像往往存在不同程度的噪声或偏差,即使是轻微的标签扰动都会降低传统深度图像多标签分类器的性能,这些偏标记问题使得传统的多标签图像分类方法难以取得理想的效果。因此,如何构建针对偏标记多标签的深度神经网络模型和如何解决标签扰动对多标签图像分类模型的影响成为深度学习领域亟待解决的重大热点问题。本文首先对目前多标签图像分类的国内外相关研究现状进行了阐述;其次对图卷积网络和大间隔技术学习方法进行详细的介绍和描述;以解决偏标记问题为研究点,展开偏标记多标签图像分类方法研究,提出基于多标签联合反馈图卷积网络(GCN)的偏标记多标签图像分类方法和基于深度大间隔排序损失的多标签图像分类方法,这些方法使得模型能够较好地处理偏标记问题和标签扰动问题;最后在此基础上,设计实现了多标签图像分类的原型系统。本文具体的研究工作包含以下几项内容:(1)提出了基于多标签联合反馈GCN的偏标记多标签图像分类方法。考虑到由于训练数据集的标签信息是包含模糊标签以及噪声标签的,而且标签结构是高度依赖这些信息的,因此提出了基于多标签联合反馈GCN的偏标记多标签图像分类方法。该方法在标签结构的构造上,不同于单一的统计性构造邻接矩阵,而加入标签的先验知识构建邻接矩阵,形成基于GCN的多标签学习网络,以防止由于噪声标签引起的过拟合现象。同时,提出了联合反馈机制来克服不充足信息的偏标签带来的分类准确率不高的问题,在训练过程中迭代更新标签数据,使多标签分类模型即使在包含模糊标签以及噪声标签的标签样本集上也能保持良好的分类性能。在相关的多标签图像数据集上进行了大量实验,实验结果验证了该方法能有效降低模糊标签和噪声标签对分类准确率的影响,与前沿方法进行比较,该方法能有效地提升多标签图像分类的综合性能。(2)提出了基于深度大间隔排序损失的偏标记多标签图像分类方法。针对即使是存在轻微的标签扰动也会降低传统的基于深度学习的图像多标签分类器的性能的问题,提出了基于深度大间隔排序损失的偏标记多标签图像分类方法。该方法通过将基于深度学习的多标签图像分类器的每个中间层激活值作为图像的中间表示,采用任意范数来计算标签间隔的度量范数进行标签间隔度量,最大化每个训练点到决策边界的距离,以期有效地解决标签扰动带来的多标签分类性能下降问题。同时,提出了一种基于负采样技术的大间隔损失优化方法,使得损失函数的时间复杂度与标签集大小成线性比例关系,以适应标签集的扩展情形。实验结果表明:该方法可有效容忍标签扰动并保持较高的分类性能,与相关先进的方法对比,所提出的方法分类性能更加稳健,能进一步提升多标签图像分类综合性能。(3)设计实现多标签图像分类原型系统,该系统采用了Py Charm、Python、Py Torch、Open CV、Py Qt的Qt Core模块和Qt Gui模块、opencv-python、torchvision等算法库并利用(1)和(2)中所提出的方法,设计实现了多标签图像分类原型系统,该系统集成了图像数据预处理模块、标签图模型构建模块、模型训练模块和多标签图像分类与可视化模块。

关键词：多标签图像分类深度学习偏标记大间隔排序损失负采样技术

近红外光谱波段优化在白酒酒醅成分分析中的应用

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光谱学与光谱分析 2016年第1期36卷 84-90页

作者：熊雅婷李宗朋王健张英王淑军尹建军宋全厚中国食品发酵工业研究院北京100015

为了提高白酒酒醅主要成分的快速检测技术水平,利用近红外光谱法对白酒酒醅中的水份、淀粉、酸度和酒精度进行定量分析,通过PLS建立酒醅成分定量分析模型,同时采用CARS、间隔偏最小二乘变量选择法(iPLS)和无信息变量消除法(UVE),实现光... 详细信息

为了提高白酒酒醅主要成分的快速检测技术水平,利用近红外光谱法对白酒酒醅中的水份、淀粉、酸度和酒精度进行定量分析,通过PLS建立酒醅成分定量分析模型,同时采用CARS、间隔偏最小二乘变量选择法(iPLS)和无信息变量消除法(UVE),实现光谱特征波段选择,并利用多元散射校正(MSC)、导数以及标准正态变量变换(SNV)等预处理方法进行模型优化。用决定系数(R^2)、预测标准偏差(RMSEP)以及最佳主因子数对模型进行评价,确定最佳建模方法。结果表明:波段筛选能够对模型起到优化作用,并提高模型运算速度,其中CARS优化效果最为明显,酒醅水份、淀粉、酸度和酒精度的R^2分别达到0.885,0.915,0.951,0.954;RMSEP分别为0.630,0.519,0.228,0.234,有效地提高了模型的稳定性与准确度。经过优化,所建模型预测效果好,能够满足白酒酒醅主要成分的快速检测要求,在实际应用中有一定的参考价值。

关键词：白酒酒醅近红外光谱技术定量分析预处理方法波段筛选

近红外光谱技术在食品检测与质量控制中的应用

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食品与发酵工业 2012年第8期38卷 125-131页

作者：李宗朋王健宋全厚尹建军侯玉柱张英中国食品发酵工业研究院北京100027

近红外光谱技术是近年来迅速发展的,可实现无损检测的快速分析技术,在国外已经成功地应用到诸多行业中,并在其中发挥了巨大的作用。文中阐述了近红外光谱技术在酒类、乳粉类、肉类、食用植物油、调味品及其它日常食品门类质量检测领域... 详细信息

近红外光谱技术是近年来迅速发展的,可实现无损检测的快速分析技术,在国外已经成功地应用到诸多行业中,并在其中发挥了巨大的作用。文中阐述了近红外光谱技术在酒类、乳粉类、肉类、食用植物油、调味品及其它日常食品门类质量检测领域的国内外最新研究进展,介绍了近红外光谱技术在食品生产加工环节质量控制及成品检测方面的应用情况,提出了该技术在实际应用中存在的一些不足,并展望了其在中国食品市场的研究应用发展前景。

关键词：近红外光谱食品质量无损检测过程控制检测体系

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论互联网时代下证券投资基金的风险管理

管理学家 2018年第4期 26-27页

作者：李宗朋招商证券股份有限公司

互联网时代的发展改变了当今社会发展形式的同时,也催生了各行业逐步以互联网平台为载体的发展模式。我国证券投资基金在互联网时代下呈现出了形式多元化、流动性高、理财门槛低等特点,同时也改变了证券投资基金风险管理的内容,风险内... 详细信息

互联网时代的发展改变了当今社会发展形式的同时,也催生了各行业逐步以互联网平台为载体的发展模式。我国证券投资基金在互联网时代下呈现出了形式多元化、流动性高、理财门槛低等特点,同时也改变了证券投资基金风险管理的内容,风险内容随之凸显为网络运营下的监管风险、资金运营风险、投资收益与资金安全风险和网路环境安全风险等。本文通过初步探讨互联网时代下证券投资基金的风险管理存在的问题,提出相应的解决措施建议,以供参考。

关键词：证券投资基金风险管理互联网时代

符号下的调适:哈尼族宗教生活中鸡的文化研究

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文山学院学报 2019年第2期32卷 40-43页

作者：李宗朋云南民族大学云南省民族研究所云南昆明650500

哈尼族是西南世居居民氐羌的后裔,较早的驯化、饲养了鸡,并且在认知上已经将其超脱了食物的范畴。鸡的身影活跃在哈尼族宗教的神话、祭祀、叫魂、占卜等诸多领域,并被赋予了驱邪避恶穰灾、吉祥幸福美满的符号意义,成为意义符号。通过这... 详细信息

哈尼族是西南世居居民氐羌的后裔,较早的驯化、饲养了鸡,并且在认知上已经将其超脱了食物的范畴。鸡的身影活跃在哈尼族宗教的神话、祭祀、叫魂、占卜等诸多领域,并被赋予了驱邪避恶穰灾、吉祥幸福美满的符号意义,成为意义符号。通过这些意义符号,鸡成为哈尼族与神鬼、与他人交往的重要媒介,对调解人与鬼神和他人关系发挥重要作用,从而使神、人、鬼关系达到认知上的和谐,进而对人的心理进行调适,达到平稳正常的状态。

关键词：鸡文化符号调适

碳弧堆焊原位合成颗粒增强Fe-05合金涂层的组织、硬度及耐磨性研究

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热加工工艺 2020年第20期49卷 80-83页

作者：隋新坤尹桂丽罗佐刚李宗朋辽宁工业大学材料科学与工程学院辽宁锦州121001

采用碳弧堆焊技术,通过改变堆焊电流,在16Mn基材表面堆焊Fe-05合金粉块,制备具有原位生成增强相的铁基合金涂层。分析不同堆焊电流对堆焊层显微组织、硬度和耐磨性的影响。结果表明,涂层主要由基体α-(Fe,Cr)固溶体和原位合成的(Fe,Cr)... 详细信息

采用碳弧堆焊技术,通过改变堆焊电流,在16Mn基材表面堆焊Fe-05合金粉块,制备具有原位生成增强相的铁基合金涂层。分析不同堆焊电流对堆焊层显微组织、硬度和耐磨性的影响。结果表明,涂层主要由基体α-(Fe,Cr)固溶体和原位合成的(Fe,Cr)7C3、Cr23C6、Cr7C3、Fe2B、Fe3B及Cr Fe B等硬质相组成。从堆焊表面到基材,显微硬度总体呈下降趋势,随着堆焊电流的增加,涂层的显微硬度明显增高。涂层耐磨性随堆焊电流的增加呈先上升后下降的趋势,堆焊电流为250 A时的涂层耐磨性最高,堆焊电流为270 A时的涂层耐磨性最低。

关键词：碳弧堆焊原位合成显微组织耐磨性