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中国高铁开通的共同富裕效应研究

现代经济探讨 2024年第8期 44-54,106页

作者：李宗欣高帆西北大学经济管理学院西安710127 复旦大学经济学院上海200433

基于2008-2022年239个城市的面板数据,将高铁开通视为一项准自然实验,在研究高铁开通对共同富裕水平影响机制的基础上,从总体-共享双重维度构建城市层面的共同富裕水平评价指标体系,并基于双重差分方法实证研究高铁开通影响共同富裕水... 详细信息

基于2008-2022年239个城市的面板数据,将高铁开通视为一项准自然实验,在研究高铁开通对共同富裕水平影响机制的基础上,从总体-共享双重维度构建城市层面的共同富裕水平评价指标体系,并基于双重差分方法实证研究高铁开通影响共同富裕水平的效应与机制。从城市共同富裕水平动态演变特征来看,随着时间推移,城市的共同富裕水平、总体富裕水平和共享水平均呈现不断上升趋势,其中共享水平增速相对缓慢。实证分析结果表明,高铁开通能够显著提高城市的共同富裕水平,其作用主要通过促进城市创新创业、增强人力资本、加快商品和要素流动这三个机制实现,并且这种正向促进效应在中心城市、人口密度大的城市以及经济发展水平较高的城市中表现得更加突出。

关键词：高铁开通共同富裕创新创业人力资本商品流动要素流动

发展新质生产力需要处理好五大关系——以革命性创新为视角

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上海经济研究 2024年第10期 5-16页

作者：李宗圆伍山林上海立信会计金融学院马克思主义学院上海财经大学经济学院

发展新质生产力是我国把握新一轮产业革命契机、提高国际竞争力、推动高质量发展的关键。全面、系统、联系、发展、辩证地看问题，要求我们处理好发展新质生产力与发展传统生产力的关系、发展新质生产力与形成新型生产关系的关系，相应... 详细信息

发展新质生产力是我国把握新一轮产业革命契机、提高国际竞争力、推动高质量发展的关键。全面、系统、联系、发展、辩证地看问题，要求我们处理好发展新质生产力与发展传统生产力的关系、发展新质生产力与形成新型生产关系的关系，相应地处理好技术革命性突破与常规性创新的关系，未来产业、战略性新兴产业与传统产业的关系，以及市场调节与政府引领的关系。在革命性创新视角下，加快发展新质生产力的主要策略是：尽快取得技术革命性突破，以此赋能相关产业；顶尖科技人员激励多元化；因时因地因业制宜与在重点区域重点产业加快发展新质生产力；在政府采购、设备更新、以旧换新、出口退税等政策实践中贯彻加快发展新质生产力的精神。

关键词：新质生产力新型生产关系技术创新未来产业战略性政策

鸡嗉子榕传粉榕小蜂表皮碳氢化合物的性二型及季节变化

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生物多样性 2024年第6期32卷 36-46页

作者：谢华杨培李宗波西南林业大学林学院昆明650224 云南中医药大学研究生处昆明650500 西南林业大学西南山地森林资源保育与利用教育部重点实验室昆明650224

生存与繁殖对生物体维持和延续种群数量稳定至关重要。表皮碳氢化合物具有维持昆虫水分平衡和信息通讯的双重功能,目前对于昆虫在不同气候条件下如何权衡防脱水与保持化学信号可靠性的潜在冲突尚不清楚。本文以寄生于鸡嗉子榕(Ficus sem... 详细信息

生存与繁殖对生物体维持和延续种群数量稳定至关重要。表皮碳氢化合物具有维持昆虫水分平衡和信息通讯的双重功能,目前对于昆虫在不同气候条件下如何权衡防脱水与保持化学信号可靠性的潜在冲突尚不清楚。本文以寄生于鸡嗉子榕(Ficus semicordata)雄花期果内的传粉榕小蜂窝榕小蜂(Ceratosolen gravelyi)为研究对象,利用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)解析雨季、雾凉季和干热季中雌、雄成虫表皮碳氢化合物的种类及含量,运用非度量多维尺度排序、相似性分析、置换多元方差分析和随机森林等方法分析了窝榕小蜂表皮碳氢化合物对不同季节变化的响应机制。结果表明:(1)窝榕小蜂表皮碳氢化合物由34种C7–C44的化合物组成,包括正链烷烃、甲基烷烃、烯烃和甲基烯烃;其中角鲨烯(squalene)、2-甲基二十八烷(2-Me-C28)、正三十四烷(n-C34)、正三十六烷(n-C36)和正四十四烷(n-C44)为主要成分(>5%)。(2)不同性别窝榕小蜂表皮碳氢化合物的组成及含量存在显著差异,正四十二烷(n-C42)、17-三十五烯(17-C35:1)、1-二十九烯(C29:1)、2-Me-C28和角鲨烯是造成两性差异的重要贡献量化合物。(3)雌、雄成虫表皮碳氢化合物均具有明显的季节变化:在干热季中,雌蜂正链烷烃(n-C34、n-C36和n-C44)的比例及碳氢化合物的总绝对含量增加,2-Me-C28和角鲨烯的比例降低;雄蜂甲基烯烃的比例增加,正链烷烃和甲基烷烃的比例降低,碳氢化合物总绝对含量无明显变化。本研究发现窝榕小蜂表皮碳氢化合物具有明显的性二型和强烈的季节可塑性,2-Me-C28和角鲨烯可作为雄蜂配偶识别时的候选性信息素;雌、雄成虫在适应高温和/或干燥的气候条件时存在差异化响应,表明窝榕小蜂两性表皮碳氢化合物在不同季节变化中采取不同的适应性策略。本研究揭示了榕小蜂应对不同气候环境的化学适应机制,为研究昆虫双重性状和理解生态适应与物种形成之间的功能联系奠定了化学基础。

关键词：鸡嗉子榕传粉榕小蜂表皮碳氢化合物性二型季节适应性

罕见病酶替代疗法药物研究进展及非临床评价思考

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医药导报 2024年第6期43卷 895-903页

作者：戎怿刘小聪尹华静国家药品监督管理局药品审评中心北京100076

近年来,为缓解中国罕见病药物缺乏现状,满足临床迫切需求,国家出台一系列政策鼓励罕见病药物的研发。酶替代疗法是罕见先天性代谢异常疾病(尤其是酶缺陷类疾病)的标准疗法。由于罕见病酶替代疗法药物分子的“复杂性”与“异质性”,其疾... 详细信息

近年来,为缓解中国罕见病药物缺乏现状,满足临床迫切需求,国家出台一系列政策鼓励罕见病药物的研发。酶替代疗法是罕见先天性代谢异常疾病(尤其是酶缺陷类疾病)的标准疗法。由于罕见病酶替代疗法药物分子的“复杂性”与“异质性”,其疾病动物模型的评价是非临床开发与评价的主要难点。该文介绍国内外罕见病酶替代疗法药物开发的最新研究进展,并以国内外有代表性的文献为基础,结合审评实践,简要就此类产品的非临床评价(药理学、药动学和毒理学)提出一些思考和建议。

关键词：罕见病酶替代疗法非临床评价

基于机器学习算法的制造业上市公司信用风险研究

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基于机器学习算法的制造业上市公司信用风险研究

作者：李宗拾哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

改革开放以来,我国制造业在优胜劣汰的竞争环境下完成原始积累并已具有较高制造水平,制造业的发展取得了显著的成就。但目前,我国已步入工业化后期,国内要素供给约束日益趋紧,国际竞争压力攀升,我国制造业发展呈放缓趋势。尤其是近年来... 详细信息

改革开放以来,我国制造业在优胜劣汰的竞争环境下完成原始积累并已具有较高制造水平,制造业的发展取得了显著的成就。但目前,我国已步入工业化后期,国内要素供给约束日益趋紧,国际竞争压力攀升,我国制造业发展呈放缓趋势。尤其是近年来,受全球经济下行、劳动力成本上升、中美贸易摩擦等多重因素影响,我国制造业企业正经历前所未有的冲击,面临着营业利润持续下滑、融资困难、违约频发的困境,使得企业信用风险状况不断恶化。而制造业高质量发展作为经济高质量发展的重要内容,关系到全面建设社会主义现代化强国等关键战略,使之无疑成为监管的重点。根据国内多家商业银行发布的年报数据显示,制造业企业是不良贷款的主要来源,作为我国商业银行的大体量放款对象,制造业的不良贷款率与银行的整体运营状况紧密相连,且对社会经济发展产生着深远影响。在此背景下,为制造业建立更精确的信用风险评估模型,对防范化解信用风险、控制融资成本和提高企业内部风险管理能力,都具有十分重要的意义。在大数据时代浪潮的推动下,人工智能技术实现快速发展,机器学习分类算法在企业信用风险研究领域的应用日益广泛。文章首先回顾了国内外文献,对信用风险、信用风险评估指标和评估方法进行了总结梳理,并对我国制造业上市公司的信用风险现状和影响因素进行了深入分析。在此基础上根据指标体系设计原则及制造业行业特点构建了信用风险评估指标体系,通过2020年至2023年的样本数据对比,最终选择以2020年108家被ST的制造业上市公司以及根据同行业、同年度、规模相近原则匹配的108家非ST制造业上市公司,合计216家公司为研究样本。搜集其2019年和2018年的指标数据,对2020年制造业上市公司的违约情况进行预测。数据样本按7:3的比例划分为训练集和测试集,将预处理后的指标数据作为逻辑回归、支持向量机、随机森林的输入项,构建了一般机器学习算法的制造业上市公司信用风险评估模型。为进一步提升模型预测性能,接下来利用KMV模型度量制造业上市公司的违约距离,并探讨违约点设立的合理性,发现当违约点设置为流动负债加3/4非流动负债的和时,ST企业与非ST企业间的违约距离存在显著差异,据此将违约距离作为非财务指标纳入风险评估指标体系,建立了KMV-机器学习算法的信用风险评估模型。通过将一般机器学习算法模型与KMV-机器学习算法模型的预测结果加以对比,发现加入违约距离因素后的算法比一般机器学习算法的预测性能更高;从时间上看,本文建立的风险评估模型对风险挂牌前两年的数据均具有良好的预测效果;从算法选择上看,随机森林模型的预测性能最佳,支持向量机和逻辑回归预测效果也较好,说明集成算法在分类性能方面具有显著的优势。结合可解释性算法的特性以及特征指标的特点,最终确定需要重点关注企业的偿债能力和运营能力。最后,在对全部内容进行概括总结的基础上,本文从我国的相关监管部门、商业银行及制造业上市公司三个角度就制造业上市公司信用风险管理提出了相应的政策建议。

关键词：机器学习制造业上市公司信用风险

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基于风格及动作引导的三维人体运动生成

基于风格及动作引导的三维人体运动生成

作者：李宗莹重庆理工大学

学位级别：硕士

随着三维人体运动生成技术的发展,人们开始逐渐将运动生成的控制条件往动作引导信息上拓展,旨在根据语义动作标签生成逼真的三维人体运动序列。但是人体运动不仅是动作的执行,还应表现出人体运动的情绪,个性等风格特点。现有的运动生成... 详细信息

随着三维人体运动生成技术的发展,人们开始逐渐将运动生成的控制条件往动作引导信息上拓展,旨在根据语义动作标签生成逼真的三维人体运动序列。但是人体运动不仅是动作的执行,还应表现出人体运动的情绪,个性等风格特点。现有的运动生成方法大多忽略了运动风格对于生成结果的影响。为了解决这个问题,本文提出了风格化三维人体运动生成任务,目标是根据像“Walk”这样的语义动作标签,生成大量真实的三维人体运动序列,使可视化效果看起来像真实的走路,并用一段真实的人体运动序列作为源风格使得能任意控制生成运动的风格,使生成结果表现出人眼能够分辨的风格特点,例如“沮丧的,年老的,骄傲的”等。这个新任务的出现,可以推动三维人体运动生成领域的发展,引起研究人员对运动风格在运动生成过程中的重视,进一步提高生成结果的表现力,多样性和真实性。围绕这个任务,本文做了如下两个方面的研究:1.为了实现风格化三维人体运动生成的研究目标,本文提出了一个双分支结构的模型,用一个分支来实现根据动作标签生成执行指定动作的三维人体运动,用另一个分支来实现将指定的运动风格注入到生成的三维人体运动片段中,实现在生成运动的同时控制运动风格,提高运动的表现力和真实性。为了解决现有的三维人体运动生成方法只关注了运动序列的时序特征,而忽略了骨架关节间空间联系的问题,本文设计了一个时空特征提取模块从时间和空间两个维度上提取运动片段中的运动特征,不仅能够全面捕捉运动片段中的关键特征,还能够对关节之间的空间关系进行建模,从而生成更加逼真的三维人体运动序列。实验结果显示,本文生成的结果在运动生成指标上超过了现有的基于语义标签的三维人体运动生成方法,风格指标在风格识别准确率和现有的风格迁移方法保持持平的情况下内容识别准确率高出最优方法一倍多,证明了本文的方法生成不仅生成了满足动作要求的人体运动,并且实现了对生成结果的风格控制,和专门的运动生成方法以及风格迁移方法都具有了可比性。2.虽然上述提出的方法已经能够在运动生成的同时控制生成结果的运动风格,然而生成的结果在风格指标上还是和真实数据相差很多。上述方法在处理运动风格时和现有的风格迁移方法一样,都将风格作为了一种全局统计特征,只关注了全局的风格变化而忽略了不同风格下骨架内部局部风格特征的问题。为了解决这个问题,本文提出了用来提取风格特征的SA模块和TA模块,提取动作内容特征并剔除原有风格特征的SAIN模块和TAIN模块,注入风格特征并生成风格化三维人体运动序列的SADA模块和TADA模块。根据模型的功能而细化网络的结构,在确保不修改原始运动内容的情况下通过控制风格特征改变其固有的运动模式和路径。针对现有的风格迁移方法只考虑了风格特征的提取和注入,而忽略了风格特征和动作内容特征分布的问题,本文将对比学习应用到模型的训练中,提出了风格对比损失和内容对比损失。使得同类的风格特征和内容特征在空间里分布地更加紧密,使不同类型的风格特征和内容特征距离更远,减少特征之间的黏连,提高特征的可区分性和表达能力。实验结果证明,在保证生成的结果在运动生成指标上不下降的情况下,本文的风格指标在内容识别准确率和风格识别准确率上都超过现有的风格迁移研究方法一大步,有效证明了本文所提出方法的有效性。

关键词：三维人体运动生成人体运动风格对比学习注意力机制

富春环保引入战略投资者对企业绩效影响的研究

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富春环保引入战略投资者对企业绩效影响的研究

作者：李宗徽扬州大学

学位级别：硕士

MOFs衍生多孔碳复合催化剂的制备及锌空气电池应用研究

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MOFs衍生多孔碳复合催化剂的制备及锌空气电池应用研究

作者：李宗旭湖北师范大学

学位级别：硕士

锌空气电池（ZAB）具有高能量密度、更好的安全性以及低碳环保的特性,是近些年新能源领域的研究热点。然而其有限的输出功率和较低的充放电稳定性是阻止了其进一步的商用化。氧还原反应（Oxygen reduction reaction,ORR）和氧析出反应（... 详细信息

锌空气电池（ZAB）具有高能量密度、更好的安全性以及低碳环保的特性,是近些年新能源领域的研究热点。然而其有限的输出功率和较低的充放电稳定性是阻止了其进一步的商用化。氧还原反应（Oxygen reduction reaction,ORR）和氧析出反应（Oxygen evolution reaction,OER）是ZAB中两个重要的阴极反应。因此开发高效、稳定的ORR/OER双功能催化剂是提高ZAB性能的关键。本文首先介绍了我们所面临的能源问题,说明了锌空气电池在新能源领域的优势,阐述了ZAB的结构和工作原理,以及ORR和OER的反应机理。此外,介绍了目前几种ZAB阴极催化剂的种类,各自的优缺点以及研究现状。本论文的主要工作是制备了以各种不同MOF（Metal Organic Frameworks）做为前驱体的过渡金属氮碳化合物与过渡金属磷化物催化剂。MOF材料是一种具有结构可调、高孔隙率等特点的金属有机骨架材料,并且具有高含量的氮,能够提供稳定的氮源,并且能够提供所需要的多种金属离子,是目前催化领域的热点材料。以MOF材料作为前驱体模版,通过高温热解,制备出了MOF衍生的过渡金属磷化物及氮磷碳化合物的催化剂Me（P）-N-C,之后对制备的催化剂的结构特性以及元素组成进行了表征,测试了其电化学性能,探究了其催化机理,随后将制备的电催化剂制备为空气电极组装了水系锌空气电池和柔性锌空气电池,实际测试了其功率以及充放电性能。为今后制备ORR/OER双功能催化剂探索了道路。主要的工作总结如下:1、在氧化石墨烯中加入子锌离子以及二甲基咪唑原位生长ZIF-8,再通过加入钴离子以及二甲基咪唑形成以石墨烯为载体的ZIF-67包覆的ZIF-8的双MOF模板,最后通过高温热解碳化得到石墨烯纳米袋包覆的具有多孔核壳结构的Co-N-C纳米颗粒。该催化剂在碱性条件下对ORR和OER具有显著的双功能电催化性能,其中ORR的半波电位为0.86 V,在10 m A cm条件下,OER的过电位为1.65 V。用其作为ZAB阴极催化剂的锌空气电池显示开路电压（OCV）为1.60 V,峰值功率密度为236.2 m W cm,并且具有良好的循环稳定性。该项工作为设计高效过渡金属氮碳化合物催化剂提供了思路。2、通过使用对苯二甲酸以及三氯化铁合成铁基MOF:MIL-88B,该MOF具有独特的棒状中空结构。随后,加入卟啉钴和尿素进行高温热解,使其充分氮化碳化,形成了具有网状结构的氮掺杂碳负载的铁钴纳米合金（CoFe/NC）,其在碱性条件下的ORR反应半波电位为0.83 V,优于商业Pt/C催化剂（0.79 V）,OER反应过电位为1.51 V,双功能电催化反应电位差为0.67 V,将其做为正极催化剂组装水系锌空气电池,其起始电压为1.52 V,放电时长为180小时,有效充放电循环达到1000小时。将其做为正极催化剂,以及使用PVA膜组装为柔性电池,其放电时长达到7小时,充放电循环达到30小时,说明该催化剂具有优异的双功能催化性能以及良好的稳定性。3、通过在硝酸钴和硝酸锌溶液中加入二甲基咪唑形成具有钴锌双金属MOF,使用三聚氰胺磷酸盐（MPP）作为磷化剂,将钴锌双金属MOF以及磷化剂通过固相法混合然后在惰性气氛下高温煅烧,使锌离子在高温条件下挥发,钴离子被磷化,最后形成氮掺杂多孔碳负载CoP/CoP异质结纳米颗粒。对其结构和元素组成进行了表征,测试了其电化学性能,并探究了其催化机理。该催化剂在碱性条件下ORR反应的半波电位为0.83 V,在10 m A cm条件下,OER的过电位为1.61 V,OER/ORR反应电位差为0.78 V,优于Pt/C+Ru O催化剂,在1000小时的充放电循环中具有有良好的循环稳定性。

关键词：锌空气电池 ORR OER MOF 过渡金属双功能电催化剂

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氧化物神经元器件及其神经网络应用

无机材料学报 2024年第4期39卷 345-358页

作者：李宗晓胡令祥王敬蕊诸葛飞中国科学院宁波材料技术与工程研究所宁波315201 宁波工程学院电子与信息工程学院宁波315211 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心上海200031 中国科学院大学材料与光电研究中心北京100029 浙江大学温州研究院温州325006

目前,人工智能在人类社会发挥着越来越重要的作用,以深度学习为代表的人工智能算法对硬件算力的要求也越来越高。然而随着摩尔定律逼近极限,传统冯·诺依曼计算架构越来越难以满足硬件算力提升的迫切需求。受人脑启发的新型神经形态计... 详细信息

目前,人工智能在人类社会发挥着越来越重要的作用,以深度学习为代表的人工智能算法对硬件算力的要求也越来越高。然而随着摩尔定律逼近极限,传统冯·诺依曼计算架构越来越难以满足硬件算力提升的迫切需求。受人脑启发的新型神经形态计算采用数据处理与存储一体架构,有望为开发低能耗、高算力的新型人工智能技术提供重要的硬件基础。人工神经元和人工突触作为神经形态计算系统的核心组成部分,是当前研究的前沿和热点。本文聚焦氧化物人工神经元,从神经元数学模型出发,重点介绍了基于氧化物电子器件的霍奇金–赫胥黎神经元、泄漏–累积–发射神经元和振荡神经元的最新研究进展,系统分析了器件结构、工作机制对神经元功能模拟的影响规律。进一步,根据不同尖峰发射动态行为,阐述了基于氧化物神经元硬件的脉冲神经网络和振荡神经网络的研究进展。最后,讨论了氧化物神经元在器件、阵列、神经网络等层面面临的挑战,并展望了其在神经形态计算等领域的发展前景。

关键词：氧化物神经元器件类脑计算神经形态计算人工神经网络综述