检索结果-南通市图书馆

考虑公平偏好和绿色创新的绿色供应链策略研究

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中国管理科学 2024年

作者：公彦德开吉王哲南京审计大学商学院南京理工大学经济管理学院

以制造商和销售商组成的绿色产品供应链，提出了制造商推动绿色创新且制造商公平偏好（MM）、销售商推动绿色创新且制造商公平偏好（RM）、制造商推动绿色创新且销售商公平偏好（MR）、销售商推动绿色创新且销售商公平偏好（RR）四类绿... 详细信息

以制造商和销售商组成的绿色产品供应链，提出了制造商推动绿色创新且制造商公平偏好（MM）、销售商推动绿色创新且制造商公平偏好（RM）、制造商推动绿色创新且销售商公平偏好（MR）、销售商推动绿色创新且销售商公平偏好（RR）四类绿色供应链模型。运用博弈论方法进行求解，研究发现：（1）MM和RM两类绿色供应链模型中的绿色创新努力、产品需求量、制造商利润、销售商利润、系统总利润、制造商效用和销售商效用均与制造商公平偏好程度负相关。（2）MR策略中将销售商公平偏好程度控制在合理范围内，有助于提升销售商的利润，RR策略中销售商绿色创新努力、产品需求量、系统总利润与销售商公平偏好无关。（3）根据四种策略企业利润来看，RR策略始终为销售商和供应链系统的最佳选择策略。但对于制造商来说，销售商公平偏好程度较小时，RR策略为制造商最优策略；销售商公平偏好程度较大时，RM策略为制造商最优策略。

关键词：公平偏好绿色创新绿色供应链

卡维地洛对慢性心力衰竭患者心肌重构和炎性细胞因子的影响

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中国心血管病研究 2007年第7期5卷 530-532页

作者：廖业敏李宗开程贞华何君阳西县人民医院心内科广东省529800 广州金域医学检验中心

目的探讨卡维地洛对慢性心力衰竭(心衰)患者心肌重构和血浆肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-1β(IL-1β)和白细胞介素-6(IL-6)的影响。方法72例心衰患者随机分为治疗组和对照组各36例。对照组给予洋地黄、利尿剂及血管紧张素转换... 详细信息

目的探讨卡维地洛对慢性心力衰竭(心衰)患者心肌重构和血浆肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-1β(IL-1β)和白细胞介素-6(IL-6)的影响。方法72例心衰患者随机分为治疗组和对照组各36例。对照组给予洋地黄、利尿剂及血管紧张素转换酶抑制剂。治疗组在此基础上加用卡维地洛。随访半年,治疗前后采用超声心动图、胸部X线和化学发光法测定心功能、心胸比率和血浆TNF-α、IL-1β和IL-6的变化。结果两组治疗后心功能改善,总有效率为77.8%和50%,P<0.01;心胸比率分别为(0.55±0.07和0.58±0.06,P<0.05)。治疗组治疗后左室舒张期末内径和左室收缩期末内径分别为(58.7±6.9)mm和(44.7±7.2)mm,显著低于对照组(61.3±2.7)mm和(50.9±9.2)mm;左室射血分数为(46.3±9.7)%,显著高于对照组(39.9±6.8)%,P<0.01;血浆TNF-α、IL-1β和IL-6分别为(46.08±13.27)pg/ml、(31.32±4.06)pg/ml和(30.26±10.59)pg/ml,显著低于对照组(59.23±18.65)pg/ml、(39.58±11.38)pg/ml和(54.96±20.21)pg/ml,P<0.01)。副作用发生率,两组相比较差异无统计学意义。结论慢性心力衰竭在常规治疗基础上加用卡维地洛安全有效,可以改善心功能,逆转心肌重构,降低血浆主要细胞因子水平。

关键词：卡维地洛心力衰竭,充血性心肌复建炎症趋化因子类

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中国高铁开通的共同富裕效应研究

现代经济探讨 2024年第8期 44-54,106页

作者：李宗欣高帆西北大学经济管理学院西安710127 复旦大学经济学院上海200433

基于2008-2022年239个城市的面板数据,将高铁开通视为一项准自然实验,在研究高铁开通对共同富裕水平影响机制的基础上,从总体-共享双重维度构建城市层面的共同富裕水平评价指标体系,并基于双重差分方法实证研究高铁开通影响共同富裕水... 详细信息

基于2008-2022年239个城市的面板数据,将高铁开通视为一项准自然实验,在研究高铁开通对共同富裕水平影响机制的基础上,从总体-共享双重维度构建城市层面的共同富裕水平评价指标体系,并基于双重差分方法实证研究高铁开通影响共同富裕水平的效应与机制。从城市共同富裕水平动态演变特征来看,随着时间推移,城市的共同富裕水平、总体富裕水平和共享水平均呈现不断上升趋势,其中共享水平增速相对缓慢。实证分析结果表明,高铁开通能够显著提高城市的共同富裕水平,其作用主要通过促进城市创新创业、增强人力资本、加快商品和要素流动这三个机制实现,并且这种正向促进效应在中心城市、人口密度大的城市以及经济发展水平较高的城市中表现得更加突出。

关键词：高铁开通共同富裕创新创业人力资本商品流动要素流动

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口令猜测研究进展

密码学报（中英文） 2024年第1期11卷 67-100页

作者：邹云开汪定南开大学网络空间安全学院天津300350 天津市网络与数据安全技术重点实验室天津300350 数据与智能系统安全教育部重点实验室天津300350

口令是人类可记忆的短密钥,在身份认证、加密、签名等领域有广泛的应用.口令虽然被指出存在一系列安全性和可用性问题,但因其使用简单、成本低廉、容易更改,在可预见的未来仍无可替代.口令猜测是口令面临的最严重的安全威胁,是口令安全... 详细信息

口令是人类可记忆的短密钥,在身份认证、加密、签名等领域有广泛的应用.口令虽然被指出存在一系列安全性和可用性问题,但因其使用简单、成本低廉、容易更改,在可预见的未来仍无可替代.口令猜测是口令面临的最严重的安全威胁,是口令安全性研究的核心方向之一,引起了学术界的持续关注.本文首先采用数据驱动的研究方法,挖掘可被猜测攻击者利用的用户脆弱口令行为,分析用户口令构造规律,包括流行特性、语言依赖性、长度分布、口令重用、结构和语义特征等方面.接着,总结了近30年来学术界提出的28种主要口令猜测算法,并根据技术原理的不同对其进行分类.随后,回顾了目前广泛使用的口令猜测算法评估指标,探究了不同实验设置对评估算法攻破率和计算效率的影响,并根据实验结果讨论了不同猜测算法的技术特点和适用场景.最后,总结口令猜测领域的研究进展,并展望口令猜测算法的应用领域和未来的研究方向.

关键词：密钥安全口令口令强度口令猜测机器学习

鸡嗉子榕传粉榕小蜂表皮碳氢化合物的性二型及季节变化

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生物多样性 2024年第6期32卷 36-46页

作者：谢华杨培李宗波西南林业大学林学院昆明650224 云南中医药大学研究生处昆明650500 西南林业大学西南山地森林资源保育与利用教育部重点实验室昆明650224

生存与繁殖对生物体维持和延续种群数量稳定至关重要。表皮碳氢化合物具有维持昆虫水分平衡和信息通讯的双重功能,目前对于昆虫在不同气候条件下如何权衡防脱水与保持化学信号可靠性的潜在冲突尚不清楚。本文以寄生于鸡嗉子榕(Ficus sem... 详细信息

生存与繁殖对生物体维持和延续种群数量稳定至关重要。表皮碳氢化合物具有维持昆虫水分平衡和信息通讯的双重功能,目前对于昆虫在不同气候条件下如何权衡防脱水与保持化学信号可靠性的潜在冲突尚不清楚。本文以寄生于鸡嗉子榕(Ficus semicordata)雄花期果内的传粉榕小蜂窝榕小蜂(Ceratosolen gravelyi)为研究对象,利用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)解析雨季、雾凉季和干热季中雌、雄成虫表皮碳氢化合物的种类及含量,运用非度量多维尺度排序、相似性分析、置换多元方差分析和随机森林等方法分析了窝榕小蜂表皮碳氢化合物对不同季节变化的响应机制。结果表明:(1)窝榕小蜂表皮碳氢化合物由34种C7–C44的化合物组成,包括正链烷烃、甲基烷烃、烯烃和甲基烯烃;其中角鲨烯(squalene)、2-甲基二十八烷(2-Me-C28)、正三十四烷(n-C34)、正三十六烷(n-C36)和正四十四烷(n-C44)为主要成分(>5%)。(2)不同性别窝榕小蜂表皮碳氢化合物的组成及含量存在显著差异,正四十二烷(n-C42)、17-三十五烯(17-C35:1)、1-二十九烯(C29:1)、2-Me-C28和角鲨烯是造成两性差异的重要贡献量化合物。(3)雌、雄成虫表皮碳氢化合物均具有明显的季节变化:在干热季中,雌蜂正链烷烃(n-C34、n-C36和n-C44)的比例及碳氢化合物的总绝对含量增加,2-Me-C28和角鲨烯的比例降低;雄蜂甲基烯烃的比例增加,正链烷烃和甲基烷烃的比例降低,碳氢化合物总绝对含量无明显变化。本研究发现窝榕小蜂表皮碳氢化合物具有明显的性二型和强烈的季节可塑性,2-Me-C28和角鲨烯可作为雄蜂配偶识别时的候选性信息素;雌、雄成虫在适应高温和/或干燥的气候条件时存在差异化响应,表明窝榕小蜂两性表皮碳氢化合物在不同季节变化中采取不同的适应性策略。本研究揭示了榕小蜂应对不同气候环境的化学适应机制,为研究昆虫双重性状和理解生态适应与物种形成之间的功能联系奠定了化学基础。

关键词：鸡嗉子榕传粉榕小蜂表皮碳氢化合物性二型季节适应性

基于机器学习算法的制造业上市公司信用风险研究

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基于机器学习算法的制造业上市公司信用风险研究

作者：李宗拾哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

改革开放以来,我国制造业在优胜劣汰的竞争环境下完成原始积累并已具有较高制造水平,制造业的发展取得了显著的成就。但目前,我国已步入工业化后期,国内要素供给约束日益趋紧,国际竞争压力攀升,我国制造业发展呈放缓趋势。尤其是近年来... 详细信息

改革开放以来,我国制造业在优胜劣汰的竞争环境下完成原始积累并已具有较高制造水平,制造业的发展取得了显著的成就。但目前,我国已步入工业化后期,国内要素供给约束日益趋紧,国际竞争压力攀升,我国制造业发展呈放缓趋势。尤其是近年来,受全球经济下行、劳动力成本上升、中美贸易摩擦等多重因素影响,我国制造业企业正经历前所未有的冲击,面临着营业利润持续下滑、融资困难、违约频发的困境,使得企业信用风险状况不断恶化。而制造业高质量发展作为经济高质量发展的重要内容,关系到全面建设社会主义现代化强国等关键战略,使之无疑成为监管的重点。根据国内多家商业银行发布的年报数据显示,制造业企业是不良贷款的主要来源,作为我国商业银行的大体量放款对象,制造业的不良贷款率与银行的整体运营状况紧密相连,且对社会经济发展产生着深远影响。在此背景下,为制造业建立更精确的信用风险评估模型,对防范化解信用风险、控制融资成本和提高企业内部风险管理能力,都具有十分重要的意义。在大数据时代浪潮的推动下,人工智能技术实现快速发展,机器学习分类算法在企业信用风险研究领域的应用日益广泛。文章首先回顾了国内外文献,对信用风险、信用风险评估指标和评估方法进行了总结梳理,并对我国制造业上市公司的信用风险现状和影响因素进行了深入分析。在此基础上根据指标体系设计原则及制造业行业特点构建了信用风险评估指标体系,通过2020年至2023年的样本数据对比,最终选择以2020年108家被ST的制造业上市公司以及根据同行业、同年度、规模相近原则匹配的108家非ST制造业上市公司,合计216家公司为研究样本。搜集其2019年和2018年的指标数据,对2020年制造业上市公司的违约情况进行预测。数据样本按7:3的比例划分为训练集和测试集,将预处理后的指标数据作为逻辑回归、支持向量机、随机森林的输入项,构建了一般机器学习算法的制造业上市公司信用风险评估模型。为进一步提升模型预测性能,接下来利用KMV模型度量制造业上市公司的违约距离,并探讨违约点设立的合理性,发现当违约点设置为流动负债加3/4非流动负债的和时,ST企业与非ST企业间的违约距离存在显著差异,据此将违约距离作为非财务指标纳入风险评估指标体系,建立了KMV-机器学习算法的信用风险评估模型。通过将一般机器学习算法模型与KMV-机器学习算法模型的预测结果加以对比,发现加入违约距离因素后的算法比一般机器学习算法的预测性能更高;从时间上看,本文建立的风险评估模型对风险挂牌前两年的数据均具有良好的预测效果;从算法选择上看,随机森林模型的预测性能最佳,支持向量机和逻辑回归预测效果也较好,说明集成算法在分类性能方面具有显著的优势。结合可解释性算法的特性以及特征指标的特点,最终确定需要重点关注企业的偿债能力和运营能力。最后,在对全部内容进行概括总结的基础上,本文从我国的相关监管部门、商业银行及制造业上市公司三个角度就制造业上市公司信用风险管理提出了相应的政策建议。

关键词：机器学习制造业上市公司信用风险

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基于风格及动作引导的三维人体运动生成

基于风格及动作引导的三维人体运动生成

作者：李宗莹重庆理工大学

学位级别：硕士

随着三维人体运动生成技术的发展,人们开始逐渐将运动生成的控制条件往动作引导信息上拓展,旨在根据语义动作标签生成逼真的三维人体运动序列。但是人体运动不仅是动作的执行,还应表现出人体运动的情绪,个性等风格特点。现有的运动生成... 详细信息

随着三维人体运动生成技术的发展,人们开始逐渐将运动生成的控制条件往动作引导信息上拓展,旨在根据语义动作标签生成逼真的三维人体运动序列。但是人体运动不仅是动作的执行,还应表现出人体运动的情绪,个性等风格特点。现有的运动生成方法大多忽略了运动风格对于生成结果的影响。为了解决这个问题,本文提出了风格化三维人体运动生成任务,目标是根据像“Walk”这样的语义动作标签,生成大量真实的三维人体运动序列,使可视化效果看起来像真实的走路,并用一段真实的人体运动序列作为源风格使得能任意控制生成运动的风格,使生成结果表现出人眼能够分辨的风格特点,例如“沮丧的,年老的,骄傲的”等。这个新任务的出现,可以推动三维人体运动生成领域的发展,引起研究人员对运动风格在运动生成过程中的重视,进一步提高生成结果的表现力,多样性和真实性。围绕这个任务,本文做了如下两个方面的研究:1.为了实现风格化三维人体运动生成的研究目标,本文提出了一个双分支结构的模型,用一个分支来实现根据动作标签生成执行指定动作的三维人体运动,用另一个分支来实现将指定的运动风格注入到生成的三维人体运动片段中,实现在生成运动的同时控制运动风格,提高运动的表现力和真实性。为了解决现有的三维人体运动生成方法只关注了运动序列的时序特征,而忽略了骨架关节间空间联系的问题,本文设计了一个时空特征提取模块从时间和空间两个维度上提取运动片段中的运动特征,不仅能够全面捕捉运动片段中的关键特征,还能够对关节之间的空间关系进行建模,从而生成更加逼真的三维人体运动序列。实验结果显示,本文生成的结果在运动生成指标上超过了现有的基于语义标签的三维人体运动生成方法,风格指标在风格识别准确率和现有的风格迁移方法保持持平的情况下内容识别准确率高出最优方法一倍多,证明了本文的方法生成不仅生成了满足动作要求的人体运动,并且实现了对生成结果的风格控制,和专门的运动生成方法以及风格迁移方法都具有了可比性。2.虽然上述提出的方法已经能够在运动生成的同时控制生成结果的运动风格,然而生成的结果在风格指标上还是和真实数据相差很多。上述方法在处理运动风格时和现有的风格迁移方法一样,都将风格作为了一种全局统计特征,只关注了全局的风格变化而忽略了不同风格下骨架内部局部风格特征的问题。为了解决这个问题,本文提出了用来提取风格特征的SA模块和TA模块,提取动作内容特征并剔除原有风格特征的SAIN模块和TAIN模块,注入风格特征并生成风格化三维人体运动序列的SADA模块和TADA模块。根据模型的功能而细化网络的结构,在确保不修改原始运动内容的情况下通过控制风格特征改变其固有的运动模式和路径。针对现有的风格迁移方法只考虑了风格特征的提取和注入,而忽略了风格特征和动作内容特征分布的问题,本文将对比学习应用到模型的训练中,提出了风格对比损失和内容对比损失。使得同类的风格特征和内容特征在空间里分布地更加紧密,使不同类型的风格特征和内容特征距离更远,减少特征之间的黏连,提高特征的可区分性和表达能力。实验结果证明,在保证生成的结果在运动生成指标上不下降的情况下,本文的风格指标在内容识别准确率和风格识别准确率上都超过现有的风格迁移研究方法一大步,有效证明了本文所提出方法的有效性。

关键词：三维人体运动生成人体运动风格对比学习注意力机制

人工智能生成内容的著作权侵权风险与侵权责任分配

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西安交通大学学报(社会科学版) 2024年

作者：刘云开中国政法大学民商经济法学院

在现行著作权法语境下，ChatGPT等生成式人工智能产品的产业化应用，将引发规模更大、隐蔽性更强的人工智能生成内容（AIGC）著作权侵权风险。算法比对技术的嵌入虽有助于降低侵权风险，但在侵权内容实质性相似判断中仍将面临技术失灵... 详细信息

在现行著作权法语境下，ChatGPT等生成式人工智能产品的产业化应用，将引发规模更大、隐蔽性更强的人工智能生成内容（AIGC）著作权侵权风险。算法比对技术的嵌入虽有助于降低侵权风险，但在侵权内容实质性相似判断中仍将面临技术失灵。由于AIGC服务提供者与网络用户在“算法创作—内容传播”链条中的角色发生置换，因此相较传统网络著作权侵权，AIGC著作权侵权主体的认定模式有所转变。在AIGC著作权侵权责任认定中，网络用户作为AIGC加工承揽合同中的定作人，一般不具有输出侵权内容的主观过错。AIGC服务提供者兼具侵权风险制造者和侵权内容提供者的角色，应被认定为直接侵权主体，不应以技术中立者的身份适用“避风港规则”。在AIGC著作权侵权责任的分配上，AIGC服务提供者承担无过错责任较之过错责任更为适宜；网络用户在传播侵权内容时存在过错的，应当承担损害赔偿责任，其免责事由可参照适用“避风港规则”。为实现著作权保护和产业创新的目标协同，可遵循责任规则启动AIGC著作权停止侵害请求权限制机制，并考虑引入第三方风险分担机制，构建AIGC著作权责任保险制度和赔付基金。

关键词：人工智能生成内容生成式人工智能著作权侵权归责原则风险分担机制

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政府开放高价值数据集的域外经验及其镜鉴

西安交通大学学报（社会科学版） 2024年第4期44卷 166-176页

作者：闫志开东南大学法学院江苏南京211189 江苏师范大学法学院江苏徐州221116

席卷全球的政府开放数据运动在发展中面临困境,主要体现为数据范围多而不当、数据质量普遍较差、数据程序不尽合理等,原因是技术、制度及组织方面存在制约。在此背景下,开放高价值数据集应运而生,其契合数字时代的善治理念,具有“成本... 详细信息

席卷全球的政府开放数据运动在发展中面临困境,主要体现为数据范围多而不当、数据质量普遍较差、数据程序不尽合理等,原因是技术、制度及组织方面存在制约。在此背景下,开放高价值数据集应运而生,其契合数字时代的善治理念,具有“成本—效益”的实践优势,且在基础设施和制度规范方面已经具备了相应的基础。从域外开放高价值数据集的过程梳理和机制比较可见,美国与欧盟在基本定位、推进制度、治理手段等方面已形成共识,但在目标导向与规制程度方面存在差异。欧美国家/地区的相关经验可归纳为类型化的内容标准、三星级的形式标准和多主体参与的程序标准,其面临的挑战主要在于法律和文化两个层面。中国优先开放高价值数据集具有制度和实践基础,当前需从国家层面出台优先开放高价值数据集行动计划:一是优化开放理念,强化以市场为导向的意识;二是构建开放机制,包括主观与客观相统一的标准认定机制、政策与法律相借鉴的制度调适机制、数据供给方与数据需求方相沟通的反馈回应机制;三是明确开放规范,包括明确高价值数据集的概念、内容边界和开放次序。

关键词：数据集数据价值公共数据开放数据数据流动数据利用