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基于HRNet和ASFF的特征融合目标检测算法

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控制与决策 2024年第10期39卷 3207-3215页

作者：陈志旺李宗轩吕昌昊岳会安彭勇燕山大学智能控制系统与智能装备教育部工程研究中心燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室燕山大学电力电子节能与传动控制河北省重点实验室燕山大学电气工程学院

目标检测是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,针对目标检测算法中存在的模型庞大、多尺度目标检测等问题,基于HRNet (high resolution net)和自适应空间特征融合(adaptively spatial feature fusion, ASFF)提出一种多尺度特征融合目... 详细信息

目标检测是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,针对目标检测算法中存在的模型庞大、多尺度目标检测等问题,基于HRNet (high resolution net)和自适应空间特征融合(adaptively spatial feature fusion, ASFF)提出一种多尺度特征融合目标检测算法.首先,利用通道拆分(channel split)操作和深度可分离卷积(depthwise separable convolution, Dwconv)改进HRNet的基础模块,结合CSPNet改进HRNet的分支结构,减少模型的参数量,在得到轻量化L-HRNet三个分支后使用空间特征金字塔EESP (extremely efficient spatial pyramid)模块获得不同感受野大小特征,并将其融合后加强特征;其次,使用ASFF模块自适应融合EESP模块输出多尺度特征,该模块为3个分支的特征分配不同的特征融合权重,自适应融合重要的空间特征;最后,引入SIoU (shape-aware IoU)作为边界框定位损失函数,综合考量边界框回归之间的角度关系、中心点距离关系以及边界框的形状关系,使得预测框与真实框之间的损失度量更加准确,整体参数量为5.7 M,在公开数据集PASCAL VOC上达到了85.1%的mAP,在MS COCO上的实验结果表明, mAP0.5-0.95达到了38.7%,在模型参数量较少的同时保持了较高的检测性能.

关键词：深度学习目标检测多尺度检测特征金字塔特征融合 HRNet CSPNet SIoU

基于深度文本聚类的论文与专利数据融合方法研究

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数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 112-124页

作者：谢士尧王小梅中国科学院科技战略咨询研究院北京100190 中国科学院大学公共政策与管理学院北京100049

【目的】克服论文与专利之间语言特征差异的障碍,将论文和专利数据按照研究主题集成融合。【方法】以维基百科为基本分类体系,通过半自动方式构建少量标注集,设计半监督深度文本聚类模型,将相似主题的论文与专利聚类融合,设计指标评估... 详细信息

【目的】克服论文与专利之间语言特征差异的障碍,将论文和专利数据按照研究主题集成融合。【方法】以维基百科为基本分类体系,通过半自动方式构建少量标注集,设计半监督深度文本聚类模型,将相似主题的论文与专利聚类融合,设计指标评估数据融合结果的质量。【结果】所提模型在两个数据集上的聚类准确率比其他基线模型提升了2.4~11.9个百分点,数据融合结果的质量评估得分超过0.9,优于基线模型,可以在已知主题的基础上补充研究主题。【局限】未利用融合数据开展实证分析,聚类数目需要人工确定。【结论】所提模型可以从论文和专利差异化的文本中提取与主题相关的特征,有效地实现数据融合。

关键词：深度文本聚类数据融合论文专利研究主题识别

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张衡一号卫星多参量多级别数据质量管理研究

张衡一号卫星多参量多级别数据质量管理研究

作者：李宗雨防灾科技学院

学位级别：硕士

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侦查讯问人员决策能力研究

侦查讯问人员决策能力研究

作者：李宗德中国人民公安大学

学位级别：硕士

干湿循环下花岗岩残积土胶结物溶蚀-微结构演化规律与力学行为

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第1期51卷 159-169页

作者：康馨赵士成刘鹏湖南大学地下空间先进技术研究中心湖南长沙410082 建筑安全与节能教育部重点实验室(湖南大学) 湖南长沙410082 湖南大学土木工程学院湖南长沙410082

花岗岩残积土中的游离氧化铁粒间胶结作用使其具有高结构性和水敏性.因此,在干湿循环过程中,粒间胶结氧化物被溶蚀,残积土表现出结构崩解重组和复杂的剪切变形特性.为进一步研究干湿循环过程中花岗岩残积土中游离氧化铁溶蚀造成的土体... 详细信息

花岗岩残积土中的游离氧化铁粒间胶结作用使其具有高结构性和水敏性.因此,在干湿循环过程中,粒间胶结氧化物被溶蚀,残积土表现出结构崩解重组和复杂的剪切变形特性.为进一步研究干湿循环过程中花岗岩残积土中游离氧化铁溶蚀造成的土体组构变化及其对力学性能弱化的影响,进行一系列的宏微观试验以揭示不同干湿循环次数(0、1、2、4)下残积土的复杂力学特性.研究结果表明,随着干湿循环次数的增加,花岗岩残积土的应力-应变关系将由弱应变硬化型逐渐转变为应变软化状态.微观分析表明游离氧化铁会促使黏土颗粒胶结形成团聚体,随着干湿循环的进行其含量逐渐降低最终趋于稳定.此外,原状残积土粒度分布(PSD)曲线呈现明显的双峰,然后在干湿循环或去除氧化铁后转变为单峰曲线.反复干湿循环会削弱残积土的胶结结构特性,进而导致土体出现明显的软化特征.在剪切过程中,残积土首先表现出剪切收缩特性,随后出现明显的扩张趋势.随着干湿循环次数增加,残积土的有效黏聚力逐渐减小,但有效内摩擦角呈现逐渐增加的趋势.干湿循环过程中花岗岩残积土复杂的力学性能特点是不可逆的体积收缩和胶粒含量的变化以及微裂缝发展之间的耦合效应.

关键词：花岗岩残积土干湿循环结构特性游离氧化铁剪切行为

固体碱催化草酸二甲酯脱羰基制备碳酸二甲酯的研究

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固体碱催化草酸二甲酯脱羰基制备碳酸二甲酯的研究

作者：李宗霖上海师范大学

学位级别：硕士

基于AGWO-LSTM的锂电池健康状态(SOH)预测研究

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基于AGWO-LSTM的锂电池健康状态(SOH)预测研究

作者：李宗泽郑州轻工业大学

学位级别：硕士

动力锂电池凭借其高效和便捷等优势,被认为是未来最有发展前景的绿色能源之一,已被广泛应用于新能源汽车等领域。然而随着对动力电池的续航能力和能量密度等综合性能要求的不断提高,电池系统的过度充放电、寿命缩短、容量衰减等问题也... 详细信息

动力锂电池凭借其高效和便捷等优势,被认为是未来最有发展前景的绿色能源之一,已被广泛应用于新能源汽车等领域。然而随着对动力电池的续航能力和能量密度等综合性能要求的不断提高,电池系统的过度充放电、寿命缩短、容量衰减等问题也成为目前最制约锂电池和新能源汽车进一步发展的主要因素。因此,高效智能的电池管理系统对提高锂电池的综合性能非常重要,而对动力电池健康状态的评估是锂离子电池管理系统的关键内容,也是确保电池高效稳定运行的重要手段。本文基于数据驱动的方法,根据锂电池寿命周期内的历史数据,通过深度学习的方法建立对锂电池健康状态的估计模型,然后通过实际行驶车辆的数据对提出的估计模型进行验证。本文具体的研究内容主要包括以下几个方面:首先,对锂电池健康状态的研究方法和研究内容进行综述,对不同方法的发展情况和局限性进行分析并确定了采用数据驱动方法的研究方向和思路。概述了动力锂电池的工作原理,通过搭建实验平台并设计实验,进一步研究锂电池的充放电特性,容量和内阻的变化特性以及电池的老化特性,并在此基础上对影响电池退化的因素进行分析。然后,分析电池在寿命周期内充放电过程中的电流、电压、温度等历史参数,提取出了涵盖电池工作的整个放电和充电过程的20个能够表征电池老化衰减的特征参数。然后用灰色关联度分析对提取的特征和电池容量退化之间的相关性进行分析并排序,筛选出了充电温度最大的时间和放电温度最大值等八个相关性较高的特征。其次,采用三种具有较强的时序预测能力的深度学习模型RNN、GRU和LSTM来构建电池健康状态的估计方法,但是模型的预测效果受限于超参数的选择。基于此本文设计了一种结合基于GWO改进后的AGWO进行自动寻优的改进模型。在两个数据集中,以不同比例的训练和测试数据分别对原始的RNN、GRU和LSTM和经过GWO优化改进的RNN、GRU和LSTM模型,以及经过AGWO优化改进的RNN、GRU和LSTM模型进行训练和测试,然后建立包含四个评价指标的健康状态估计模型的评价体系,对九个估计模型进行交叉对比。实验结果表明,在两个数据集和两个不同比例的条件下,经过改进的AGWOLSTM模型对健康状态的估计性能表现最佳,相较于未经过优化的LSTM模型RMSE、MAE和MAPE分别降低了34.33、53.16%和33.29%。最后,由于实验室条件下获得的数据是在理想的稳定工况下进行的,电池的实际工况条件是不断变化的动态过程,因此在实际行驶的车辆数据中进行验证,采用实车记录的电池数据进行实验。考虑到实际工况下的设备性能和信号干扰等因素导致的异常数据,采用K-Means聚类算法对异常值进行处理,然后采用波动幅度较小的停车充电阶段的数据。以容量作为估计电池SOH的标签值,通过安时积分法计算出对应充电片段的容量值,通过经验模态分解对计算的容量进行降噪处理,得到标签容量序列。为了进行比较,分别用AGWO-RNN、AGWOGRU和AGWO-LSTM三个模型对实际车辆的SOH进行估计,结果表明AGWOLSTM的对实际工况的电池SOH估计性能表现最好,其RMSE较于AGWO-RNN和AGWO-GRU分别降低了36.50%,21.76%。

关键词：锂电池健康状态估计深度学习长短期记忆网络新能源汽车

老龄化背景下高龄劳动者就业权的法律保障研究

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老龄化背景下高龄劳动者就业权的法律保障研究

作者：李宗翰南京信息工程大学

学位级别：硕士

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一种低频矢量水听器内嵌式电荷放大器

哈尔滨工程大学学报 2024年第1期45卷 103-109页

作者：方尔正张智强李媛王欢李宗儒哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室黑龙江哈尔滨150001 海洋信息获取与安全工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工程大学) 黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对压电式传感器输出阻抗高,需要放大器做好匹配,国外使用了IEPE传感器解决这一问题,但是国内很少将IEPE传感器应用于水听器的问题,本文设计了一种内置于水听器的电路,以达到低输出阻抗且两线制的目的,并开展了电路特性分析和硬件电路... 详细信息

针对压电式传感器输出阻抗高,需要放大器做好匹配,国外使用了IEPE传感器解决这一问题,但是国内很少将IEPE传感器应用于水听器的问题,本文设计了一种内置于水听器的电路,以达到低输出阻抗且两线制的目的,并开展了电路特性分析和硬件电路的制作,验证了电路传感器性能,得到了电路的放大倍数、幅频特性等数据。实验表明:该电路可以满足一般水听器2Hz~20kHz的使用范围,且内置电路具有两线制、输入阻抗高和输出阻抗低的优点,达到了电路小型化、测试系统简单化的目的,对水听器放大电路设计有参考意义。

关键词： IEPE传感器内嵌式水听器电路设计电荷放大场效应管压电式结构输出阻抗