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作者：李宏川山东大学

学位级别：硕士

在经过漫长的等待和长期测试运行之后,2015年2月9日以上证50ETF为首发产品的中国期权市场终于正式上市运营了,它标志着中国在金融衍生品交易市场的探索和发展的道路上又向前迈出了坚实的一步。几乎与此同时,这个对中国资本投资市场具有... 详细信息

在经过漫长的等待和长期测试运行之后,2015年2月9日以上证50ETF为首发产品的中国期权市场终于正式上市运营了,它标志着中国在金融衍生品交易市场的探索和发展的道路上又向前迈出了坚实的一步。几乎与此同时,这个对中国资本投资市场具有重大历史性意义的事件引发了广大投资者的高度关注。本文并未参照那些研究中国期权市场相关课题的期刊、文献及学术论文的作者们的做法,由于他们将研究的关注点大多都集中于期权的定价、期权市场的作用及影响等方向上,所以本文另辟蹊径,选择了较为"冷门"但却被广大普通散户投资者所更关注、更想要了解的课题作为研究方向——期权投资策略及市场趋势研判,并且从应用实务的角度对其进行深入浅出的分析。由于期权产品对广大投资者,特别是个人投资者来说还是比较陌生的,其投资门槛也相对较高,因此本文也想通过此次围绕期权无风险套利策略这一课题所进行的实证研究过程,使其变得不再容易让人困惑和难以理解。本文也希望通过致力于此方面课题的研究,最终可以找出几种相对理解起来较为容易的期权无风险套利策略应用方法来面向投资者进行推广和普及,依托计算机及互联网技术,将来也可以研发出诸如早期股票市场中出现的程式化交易策略、仓位提醒之类的投资辅助工具和软件,其对期权无风险套利策略的实际应用操作也起到一定参考价值。首先对期权市场及无风险套利策略及原理进行了相关阐述,对现有的主要期权无风险套利操作过程和资金流向都做了详尽分析。然后是实证部分,选取了2015年11月至2016年10月一年时间段内的期权分钟交易数据作为研究样本,利用Matlab软件和SQL server数据库对获得的大量期权分钟交易数据进行计算处理并举例列举了样本数据的原貌。通过套用期权无风险套利模型中的交易条件对之前的样本数据进行检验,得出期权交易过程中的无风险套利机会触发点,对其整体触发机会的分布情况及走势进行研判。虽然期权无风险套利策略在实际交易环境下所能获得的收益情况并非本文研究的问题重点,但是在研究过程中也对无风险套利机会触发点能否覆盖成本进行了计算求证,对影响期权无风险套利效果的因素进行了分析,最终通过实证数据来证实期权市场中确实存在可以获得无风险套利的机会。最后使用Pearson系数相关性检验法否定了"触发期权无风险套利机会的原因是与其他主要影响市场交易因素之间是有关联"的这一假说,再结合此前对期权无风险套利机会发生的实质原因和对其呈总体下降趋势的研判结果来分析,得出了中国期权市场正在逐渐走向成熟的结论。文末对期权无风险套利策略如何更好地发展提出了相关建议,并对其在未来中国期权市场中的应用前景进行了展望。

关键词：上证50ETF 期权无风险套利策略

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垣曲县加强水土保持综合治理的几点做法

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中国水土保持 2001年第11期 36-37页

作者：晋勇李宏川垣曲县人民政府山西垣曲县043700 垣曲县水利水保局山西垣曲县043700

位于小浪底库区的山西省垣曲县 ,采取先干后补、以奖代补等办法用好国补资金 ,保证了重点治理工程的全面实施与质量 ;扶持大户治理、加强综合服务 ,推进了“四荒”资源的拍卖治理 ;发展山地微灌 ,增施农家肥与绿肥以改良土壤 ,推广优良... 详细信息

位于小浪底库区的山西省垣曲县 ,采取先干后补、以奖代补等办法用好国补资金 ,保证了重点治理工程的全面实施与质量 ;扶持大户治理、加强综合服务 ,推进了“四荒”资源的拍卖治理 ;发展山地微灌 ,增施农家肥与绿肥以改良土壤 ,推广优良品种。

关键词：水土保持山地微灌小浪底库区综合治理

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电池储能系统SOC神经网络融合估计方法

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湖南大学学报（自然科学版） 2023年第10期50卷 31-40页

作者：孙玉树李宏川王波贾东强裴玮唐西胜中国科学院电工研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 国网北京市电力公司北京100031

为了更好地获取电池储能系统当前的运行状态,提出了基于神经网络融合的电池储能系统SOC估计方法.首先,对比分析了前馈(BP)、门控循环单元(GRU)和长短时记忆(LSTM)神经网络算法的优劣,BP计算时间较短,LSTM对时序数据估计精度较高;然后,利... 详细信息

为了更好地获取电池储能系统当前的运行状态,提出了基于神经网络融合的电池储能系统SOC估计方法.首先,对比分析了前馈(BP)、门控循环单元(GRU)和长短时记忆(LSTM)神经网络算法的优劣,BP计算时间较短,LSTM对时序数据估计精度较高;然后,利用KL散度、皮尔逊相关系数和灰色关联度分析了不同输入参量和SOC的相关程度,并和LSTM估计结果相比对,筛选出对电池储能系统SOC影响较大的特征参量;最后,应用经验模态分解算法将SOC数据分解为多个分量,利用样本熵将分量聚合为高低两个频段,进而应用BP、LSTM神经网络算法分频段估计,和单一策略相比,该方法在提高SOC估计精度的同时,减少了计算时间.

关键词：电池储能系统 SOC融合估计相关性分析经验模态分解样本熵

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配电物联网边缘计算场景下基于改进ANFIS的电缆通道综合评估及智能预警方法研究

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电力系统保护与控制 2024年第12期52卷 94-103页

作者：李宏川赵宇李彬傅哲张琦张毅王海冰国网北京城区供电公司北京100034 上海理工大学电气工程系上海200093

针对配电网智能化运维需求和数智化坚强电网发展趋势,融合物联网和边缘计算技术,提出一种配电物联网边缘计算场景下基于改进自适应神经模糊推理系统(adaptive network-based fuzzy inference system,ANFIS)的电缆通道综合评估及智能预... 详细信息

针对配电网智能化运维需求和数智化坚强电网发展趋势,融合物联网和边缘计算技术,提出一种配电物联网边缘计算场景下基于改进自适应神经模糊推理系统(adaptive network-based fuzzy inference system,ANFIS)的电缆通道综合评估及智能预警方法。首先,借助边缘物联终端的数据采集和处理计算优势,基于设备感知层、物联网络层、数据平台层和应用展示层4层结构,对电缆通道综合监测系统进行设计。然后,为实现通信延时和计算延时最小,构造出分层边缘计算模型,并从实时价值密度、执行紧迫性、重要性量化分析三个方面,提出相应的任务卸载及调度方案,提升资源利用和任务执行效率。最后,利用相空间重构对ANFIS进行改进,迭代训练后用于电缆通道运行状态的综合评估。并通过层次聚类将电缆通道标记为不同的风险等级,为运维人员提供支持。算例部分结合工程实验,验证了该方法的可行性。

关键词：配电物联网边缘计算电缆通道综合评估

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