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叠加导频传输无标识随机接入方案研究

西安电子科技大学学报 2024年第3期51卷 1-8页

作者：郝孟男李颖宋光辉西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071

在无标识随机接入中,基站只需要恢复各个活跃设备发送的数据,而不需要识别活跃设备的信息。这使得大量活跃设备可以在无需事先请求资源的条件下,随时接入基站,从而极大地降低信令开销和传输时延,成为近期的研究热点。目前的研究大都采... 详细信息

在无标识随机接入中,基站只需要恢复各个活跃设备发送的数据,而不需要识别活跃设备的信息。这使得大量活跃设备可以在无需事先请求资源的条件下,随时接入基站,从而极大地降低信令开销和传输时延,成为近期的研究热点。目前的研究大都采用基于前导序列来设计的随机接入方案,但这类方案在活跃设备数改变时的鲁棒性较差,且不能充分利用信道带宽,导致活跃设备数较大时系统性能较差。针对这一问题,提出一种叠加导频传输方案来提升信道利用率,并通过最优功率分配进一步提升不同活跃设备数下的系统性能,使系统在活跃设备数变化时具有良好的鲁棒性。在该方案中,首先将需要发送的消息序列的前B p个比特做为索引,选择一对导频序列和交织器。然后,利用选中的交织器对消息序列进行编码、调制和交织,并将选中的导频序列与交织后的调制序列进行叠加来得到发送信号。针对该传输方案,提出基于最小错误概率的功率优化方案来得到不同活跃设备数下的最优功率分配比例,设计了叠加导频检测消除和多用户检测译码的两阶段检测方案。仿真结果表明,叠加导频传输方案可以使基于前导序列的无标识随机接入方案和基于前导的稀疏无标识随机接入方案的性能分别提升约1.6~2.0 dB和0.2~0.5 dB,可以灵活地改变所能承载的活跃设备数量,并具有较低的译码复杂度。

关键词：无标识随机接入叠加导频多用户检测和译码功率分配

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基于商业模式画布理论的如家酒店集团商业模式研究

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基于商业模式画布理论的如家酒店集团商业模式研究

作者：李宁宁山东师范大学

学位级别：硕士

住宿业在2023年出现了爆发性的增长,国内消费复苏和政策支持促使酒店业进入黄金时期。在住宿业经营爆发的背后,其实是过去疫情几年来,各个酒店集团和酒店负责人持续进行集团战略和商业模式的研究,不断适应变化的用户需求,为消费者提供... 详细信息

住宿业在2023年出现了爆发性的增长,国内消费复苏和政策支持促使酒店业进入黄金时期。在住宿业经营爆发的背后,其实是过去疫情几年来,各个酒店集团和酒店负责人持续进行集团战略和商业模式的研究,不断适应变化的用户需求,为消费者提供令人满意的服务和产品,才有了2023年整体经营的爆发。在过去的几年,我国连锁酒店市场仍保持了稳定增长,尤其是头部连锁酒店集团的增长较为迅猛。如家酒店集团作为我国头部三大酒店集团中的一员,自成立以来,一直引领国内连锁酒店的发展,在疫情中更是经历了许多艰难时刻,但依靠自身的规划和战略定力,仍旧在疫情期间取得不错的经营业绩。但面对未来的不确定性,如果想在未来的市场中取得持续的稳固,如家酒店集团仍面临着不小的压力。本文以如家酒店集团为研究对象,主要分析三个问题。第一,首旅如家酒店集团的商业模式是如何形成的,以及当下的商业模式选择;第二,基于商业模式画布理论的分析,对目前的商业模式进行判断,能否应对未来市场和需求的变化,保持持续性增长;第三,基于对商业模式画布的重构和优化,提出建议和优化路径。本文采用SWOT分析和QSPM矩阵分析,明确企业的优势和劣势,找到外部的机会和威胁,明确了集团应该采取扭转型的战略,对其商业模式画布的要素进行优化和重构——在面临酒店行业以及消费者行为习惯发生变化的情况下,应该采取扭转型的竞争战略,重新优化自身的商业模式,抓住中高端酒店市场和下沉市场的发展机遇,扩大规模;明确目标客户群体,形成统一的品牌和会员价值认知,提升数字化能力和供应链的整合能力,降低成本,实现酒店集团进一步发展。

关键词：商业模式商业模式画布酒店集团如家酒店扭转型战略

优秀女子划艇运动员冬训水上训练负荷特征研究

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优秀女子划艇运动员冬训水上训练负荷特征研究

作者：李宁波武汉体育学院

学位级别：硕士

女子划艇于2020年东京奥运会被设为奥运会比赛项目,我国该项目在本届奥运会荣获奥运首金。相对于实践的快速发展,女子划艇项目训练理论研究相对薄弱。本文基于云南省女子划艇队备战2023年全国皮划艇静水春季冠军赛冬训实践,利用智能船... 详细信息

女子划艇于2020年东京奥运会被设为奥运会比赛项目,我国该项目在本届奥运会荣获奥运首金。相对于实践的快速发展,女子划艇项目训练理论研究相对薄弱。本文基于云南省女子划艇队备战2023年全国皮划艇静水春季冠军赛冬训实践,利用智能船速监控系统,测试并分析优秀女子划艇运动员冬训水上训练负荷特征,旨为丰富我国女子划艇运动员水上训练理论,并为其训练实践提供理论参考。采用文献资料法、专家访谈法、数理统计法、测试法和跟踪调查法对云南省14名优秀女子划艇运动员冬训水上训练负荷进行实证。重点跟踪测试冬训水上训练各单项负荷量与负荷强度指标,并对其进行统计分析,总结优秀女子划艇运动员冬训水上训练负荷特征。研究结果:(1)优秀女子划艇运动员冬训共18周,其中适应阶段(3周)、提升阶段(12周)和强化阶段(3周)。冬训水上训练总体目标是以个人有氧训练为主,逐步提升划桨功率、速度耐力及速度能力,优化个人划桨技术。(2)适应阶段任务是促进运动员心肺功能恢复,加强有氧能力训练。总体负荷量为112km,时长为1120min,其中有氧能力训练(WC1-12km)负荷量104km,占比92.86%;混氧能力训练(WC1-1000m)负荷量8km,占比7.14%。各项负荷强度指标为:有氧能力训练平均船速2.6±0.13m/s、平均心率127±2bpm、桨频28.25±1.98spm。混氧能力训练平均船速3.28±0.07m/s、平均心率144.83±2.17bpm、桨频49.5±1.57spm。(3)提升阶段任务是巩固技术动作,提升有氧能力,逐步加强双人艇配合。总体负荷量为291.2km,训练时长为2870min。有氧能力训练(WC1-12km)负荷量162km,占比52.63%;混氧能力训练(WC1-1000m)负荷量41km,占比14.28%;耐酸能力训练(WC1-500m、WC2-250m、WC2-500m)负荷量48.7km,占比16.96%;速度能力训练(WC1-150m)负荷量39.5km,占比16.13%。此阶段单人艇负荷强度指标为:有氧能力训练平均船速2.71±0.14m/s、平均心率127±2bpm、桨频25.88±3.09spm。混氧能力训练平均船速3.30±0.08m/s、平均心率145±2.83bpm、桨频49.33±0.65spm。耐酸能力训练平均船速3.38±0.17m/s、平均心率150.60±2.88bpm、桨频50.70±0.82spm。速度能力训练平均船速3.54±0.13m/s、平均心率168.89±2.76bpm、桨频64.89±2.76spm。此阶段双人艇耐酸能力训练负荷强度指标为:双人250m平均船速4.14±0.09m/s、平均心率153.52±2.37bpm、桨频69.95±0.92spm。双人500m平均船速3.95±0.1m/s、平均心率159.55±3.42bpm、桨频65.96±1.2spm。(4)强化阶段任务是强化技术动作,突出速度能力,强化专项实战能力。总体训练量为121.5km,时长为1160min。有氧能力训练(WC1-12km)负荷量12km,占比10.45%;混氧能力训练(WC1-1000m)负荷量18km,占比15%;耐酸能力训练(WC1-500m、WC2-250m、WC2-500m)负荷量50.5km,占比41.55%;速度能力训练(WC1-150m)负荷量39km,占比32.8%。此阶段单人艇负荷强度指标为:有氧能力训练平均船速2.69±0.08m/s、平均心率131.75±2.12bpm、桨频29.63±1.59spm。混氧能力训练平均3.25±0.14m/s、平均心率146.5±2.81bpm、桨频48.88±1.57spm。耐酸能力训练平均船速3.4±0.16m/s、平均心率151±4.9bpm、桨频50.8±0.63spm。速度能力训练平均船速4.06±0.14m/s、平均心率170.9±3.72bpm、桨频65.3±2.69spm。此阶段双人艇耐酸能力训练负荷强度指标为:双人250m平均船速4.32±0.17m/s、平均心率153.9±1.94bpm、桨频69.98±0.9spm。双人500m平均船速3.98±0.12m/s、平均心率160.2±3.58bpm、桨频66.2±0.87spm。研究结论:(1)优秀女子划艇运动员冬训水上训练遵循有氧能力训练、混氧能力训练、耐酸能力训练到速度能力训练的思路模式,受新冠疫情影响,总体负荷量呈“M”型变化。在三个阶段中,有氧能力训练、混氧能力训练负荷量呈“波浪式”递减;耐酸能力、速度能力训练负荷量呈“波浪式”递增。(2)优秀女子划艇运动员冬训水上训练总体负荷强度呈递增趋势;在三个阶段中,有氧能力训练负荷强度

关键词：女子划艇冬训水上训练负荷特征

云端共育：基于情感劳动理论的青年群体云养娃现象研究

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云端共育：基于情感劳动理论的青年群体云养娃现象研究

作者：李宁宁烟台大学

学位级别：硕士

“云养娃”是一种新兴的亚文化现象,指在云端观看萌娃生活视频、图片等并进行虚拟抚育的行为。这一现象反映了社会发展变迁下年轻一代的数字抚育行为表征,承载着云养迷的具身实践记忆,同时也是青年群体缓解社会压力、寻求认同与归属的... 详细信息

“云养娃”是一种新兴的亚文化现象,指在云端观看萌娃生活视频、图片等并进行虚拟抚育的行为。这一现象反映了社会发展变迁下年轻一代的数字抚育行为表征,承载着云养迷的具身实践记忆,同时也是青年群体缓解社会压力、寻求认同与归属的重要“舞台”。随着“云养娃”的不断发展,晒娃博主和云养迷的情感劳动实践展现了社会养育新蓝图,重塑着年轻一代的生育观念和抚育实践表征。然而,作为亚文化的“云养娃”无法像主流文化那样被大众所理解,常常受到误解与污名化。因此,揭开云端共育迷雾,探察云养娃现象的出现原因、云养青年的情感劳动以及其结果,具有重要价值并值得深入研究。为解决上述问题,本文立足于实证研究,采用质化与量化相结合的研究方法,在网络民族志、深度访谈及问卷调查的基础上,从画像、行为、结果、动机等维度建构了情感劳动研究模型。本文将研究过程分为五个章节,来探索云端共育背景下基于情感劳动的青年群体云养娃现象。第一章梳理了云养娃亚文化现象的历时性发展概况及特征;第二章通过访谈探寻了晒娃博主情感劳动的行为及动机;第三章则根据问卷调查、访谈和网络文本逆向探析了云养迷情感劳动的行为及动机,并借助SPSSPRO验证了影响云养迷情感劳动意愿的相关因素。最后,第五章剖析了云养迷情感劳动的价值与异化问题,旨在更全面地理解其行为与影响。研究发现,云养娃这一社会现象的出现与传播是以社会青年群体情绪为基础,依托于文化、技术等层面共振而生,并发展出多元的虚拟体验,对其解构可以发现与其它亚文化现象同中有异的特征。同时,聚焦于情感劳动视角发现,晒娃博主在云场域中的情感劳动行为多基于经济收益和自我实现动机。而云养迷的情感劳动则更多出于娱乐、归属等动机,且在劳动意愿影响因素中娱乐、归属动机正相关性最强,社交、经济动机则不呈现显著的正相关。最后,发现云养迷的情感劳动在衍生出众多社会价值时,亦存在异化等问题,需要我们客观看待并积极寻求解决路径。

关键词：云养娃情感劳动迷群影响因素

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电池模组热扩散精准建模及高效仿真研究

汽车工程 2024年第4期46卷 652-661页

作者：邝男男胡帛涛栗国赵光磊冯爽许立坤中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司天津300300

电池系统热失控扩散仿真是电池系统研发过程中的重要环节,其结果能够为电池系统安全设计优化提供指导建议。因此,在满足系统模型精度的前提下,为大幅提高研发效率,非常有必要对热失控扩散的数学模型进行合理简化。本文采用“单体-模组... 详细信息

电池系统热失控扩散仿真是电池系统研发过程中的重要环节,其结果能够为电池系统安全设计优化提供指导建议。因此,在满足系统模型精度的前提下,为大幅提高研发效率,非常有必要对热失控扩散的数学模型进行合理简化。本文采用“单体-模组”的研究思路,基于传统热失控试验和数值模拟的结果,构建了以归一性生热方程为核心的简化电池模组热失控扩散模型,研究模型准确性及计算效率。结果表明:简化模型的计算时间为37 min,而相同条件下传统模型的计算时间为90 min左右,在模型精度达到90%的前提下,计算时间缩短了约2/3,显著降低了计算成本。本文的研究对电池包级别的热扩散高效快速仿真提供技术参考。

关键词：锂离子电池热失控热扩散热扩散模型模型简化

松辽盆地深层中-基性火山岩有利相带及储层“甜点”逐级识别

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石油与天然气地质 2024年第3期45卷 801-815页

作者：李宁李瑞磊苗贺曹开芳田军吉林大学地球科学学院吉林长春130061 中国石化东北油气分公司勘探开发研究院吉林长春130062

松辽盆地深层下白垩统火石岭组中-基性火山岩广泛发育,岩性-岩相复杂,储层横向非均质性强,储层“甜点”识别难,制约了油气勘探和开发。以查干花地区为例,研究了松辽盆地深层中-基性火山岩岩相及储层特征,提出了火山通道、有利岩相、有... 详细信息

松辽盆地深层下白垩统火石岭组中-基性火山岩广泛发育,岩性-岩相复杂,储层横向非均质性强,储层“甜点”识别难,制约了油气勘探和开发。以查干花地区为例,研究了松辽盆地深层中-基性火山岩岩相及储层特征,提出了火山通道、有利岩相、有利岩性及储层甜点识别方法。研究表明:①火山岩岩相主要为3相6亚相,优质储层岩性主要为粗粒、细粒凝灰岩和凝灰质砂岩,在近-中源相带中火山爆发相储层最为发育,相带控制了有利岩性凝灰岩的分布区域,物性和含气性是火山岩“甜点”的主要控制因素。②通过分析每个喷发期次的裂缝密度,结合蚂蚁体与地震数据的叠合剖面,识别出了不同喷发期次的火山通道,以判断火山近源相带,再结合火山机构厚度和能量半衰时属性划分中源与远源相带的边界,实现储层“甜点”发育区的定性刻画。③为降低地震反演定量预测中-基性火山岩储层的多解性,优选出低波阻抗表征沉凝灰岩,低密度表征高核磁孔隙度储层,低拉梅常数表征气层,基于此,在叠前反演密度预测孔隙度数据体的基础上,逐级剔除干扰沉凝灰岩、低孔隙度层及非气层,得到较为可靠的火山岩储层“甜点”空间分布预测结果。经验证,预测结果符合有利相带分布规律,且与已钻井气层解释结论吻合。应用有利相带定性认识及逐级定量刻画“甜点”空间分布,部署井取得较好效果,该方法可在深层火山岩“甜点”分布地震预测中广泛推广。

关键词：逐级识别火山通道有利相带储层“甜点” 中-基性火山岩松辽盆地

金属-有机骨架衍生的Ni-CNT/ZnIn_(2)S_(4)异质结用于光催化产氢及其电荷转移途径的确定

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物理化学学报 2024年第1期40卷 42-43页

作者：赖可溱李丰彦李宁高旸钦戈磊中国石油大学(北京)新能源与材料学院重质油国家重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)新能源与材料学院材料科学与工程系北京102249

氢气是缓解环境污染和能源短缺的零污染绿色能源,利用太阳能诱导半导体裂解水制氢是最环保的方法之一。本文以MOFs衍生的Ni-CNT(Ni修饰的碳纳米管)作为非贵金属助催化剂,通过简单的油浴法原位生长ZnIn_(2)S_(4)纳米片合成了Ni-CNT/ZnIn_... 详细信息

氢气是缓解环境污染和能源短缺的零污染绿色能源,利用太阳能诱导半导体裂解水制氢是最环保的方法之一。本文以MOFs衍生的Ni-CNT(Ni修饰的碳纳米管)作为非贵金属助催化剂,通过简单的油浴法原位生长ZnIn_(2)S_(4)纳米片合成了Ni-CNT/ZnIn_(2)S_(4)。在Ni-CNT/ZnIn_(2)S_(4)中,Ni纳米颗粒包裹在CNT的顶部和横截面上,有效地阻止了Ni纳米颗粒的团聚。Ni-CNT/ZnIn_(2)S_(4)异质结构具有紧密的接触界面,有利于电荷转移,可作为高效的析氢光催化剂。38Ni-CNT/ZnIn_(2)S_(4)样品具有最佳的产氢性能(12267μmol·h^(−1)·g^(−1)),约为纯ZnIn_(2)S_(4)的6.4倍,且在420 nm单色光下其表观量子效率达到11.3%。X射线衍射(XRD)、透射电子显微镜(TEM)和X射线光电子能谱(XPS)结果证实了Ni-CNT/ZnIn_(2)S_(4)异质结构的存在。电化学测试表明,Ni-CNT与ZnIn_(2)S_(4)的结合促进了光生电荷的转移,有效地阻止了光生载流子的快速复合,从而增强了ZnIn_(2)S_(4)的析氢性能。电子自旋共振(ESR)结果进一步证明了Ni-CNT助催化剂的存在延长了ZnIn_(2)S_(4)光生电荷的寿命,促进了光生电荷和空穴的分离效率。通过密度泛函理论计算探索并确定了异质结界面中的电荷转移途径。Ni、CNT和ZnIn_(2)S_(4)费米能级的差异导致界面处电荷发生迁移从而形成内嵌电场,ZnIn_(2)S_(4)的能带向下弯曲,促进光生电子从ZnIn_(2)S_(4)流向NiCNT电子受体。平面平均电子密度差结果证实了热电子从Ni转移至CNT再转移至ZnIn_(2)S_(4),表明光生电子转移途径为ZnIn_(2)S_(4)→CNT→Ni。此外,吸附H*吉布斯自由能(ΔGH*)和晶体轨道哈密顿布居(COHP)结果表明Ni纳米颗粒可作为析氢反应的活性位点,促进了产氢效率。本工作将为开发低成本、高效的非贵金属光催化制氢催化剂提供新的策略。

关键词： Ni-CNT 光催化析氢 ZnIn_(2)S_(4) 助催化剂

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探索翻译家的思想世界——《钱锺书翻译思想研究》介评

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中国翻译 2024年第3期45卷 131-135页

作者：皮伟男中山大学

探索翻译家之思想世界是翻译家研究的使命之一,然而此前相关研究对“翻译思想”定义不够清晰,也未能揭示翻译家翻译思想的来源以及其形成和发展的内在动力。蓝红军的《钱锺书翻译思想研究》清晰界定翻译思想的对象、内容和存在方式,突... 详细信息

探索翻译家之思想世界是翻译家研究的使命之一,然而此前相关研究对“翻译思想”定义不够清晰,也未能揭示翻译家翻译思想的来源以及其形成和发展的内在动力。蓝红军的《钱锺书翻译思想研究》清晰界定翻译思想的对象、内容和存在方式,突破翻译学科的藩篱,采用点面结合的方式揭示钱锺书翻译思想与其学术思想、哲学思想和文化思想的互动关系,对其翻译思想进行体系建构与现代阐发。该书不仅丰富了探索翻译家翻译思想世界的路径,也为钱学贡献了翻译的力量。

关键词：《钱锺书翻译思想研究》翻译家思想世界

基于RIME-CNN-SVR模型的麦田土壤水分反演

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农业工程学报 2024年

作者：王然赵建辉杨会巾李宁河南大学计算机与信息工程学院河南省大数据分析与处理重点实验室河南省空间信息处理工程研究中心河南大学交叉学科高等研究院

土壤水分监测对于农业生产和作物产量预估具有重要意义。近年来深度学习技术在土壤水分反演领域得到广泛应用，但大多侧重于模型结构增强和优化，对模型超参数优化研究探索不足。该研究提出了一种基于霜冰优化算法（rime optimization a... 详细信息

土壤水分监测对于农业生产和作物产量预估具有重要意义。近年来深度学习技术在土壤水分反演领域得到广泛应用，但大多侧重于模型结构增强和优化，对模型超参数优化研究探索不足。该研究提出了一种基于霜冰优化算法（rime optimization algorithm,RIME）的卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）超参数优化模型，结合极化分解技术来校正植被对土壤水分反演精度的影响，以提高冬小麦农田土壤水分反演性能。首先利用RIME优化CNN超参数以构建RIME-CNN模型，然后使用RIME-CNN模型对特征参数进行自适应提取和挖掘，之后对这些特征参数进行正则化处理并输入到支持向量回归（support vector regression,SVR）模型，构建RIME-CNN-SVR模型进行土壤水分估算。为验证所建RIME-CNN-SVR模型的有效性，利用合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）数据结合光学遥感数据，在河南省开封市冬小麦农田区进行试验验证和精度分析。结果表明，该方法在不增加模型结构复杂性和可学习参数的前提下，显著提升了模型的预测性能，决定系数可达0.72，均方根误差为2.78%，平均绝对误差为2.20%。该研究可为农业生产提供一个更为准确、可靠的土壤水分监测手段。

关键词：土壤水分卷积神经网络支持向量回归霜冰优化算法极化分解合成孔径雷达