检索结果-南通市图书馆

作者：李学国山东农业大学

学位级别：硕士

为在实际的农业生产中快速、精确的监测作物生长信息,估测作物产量,为大面积农田作物生产提供管理调控的科学依据。本研究以我国主要作物冬小麦、夏玉米为材料,冬小麦设置品种处理,夏玉米设置不同品种、施氮量处理,基于无人机平台获取... 详细信息

为在实际的农业生产中快速、精确的监测作物生长信息,估测作物产量,为大面积农田作物生产提供管理调控的科学依据。本研究以我国主要作物冬小麦、夏玉米为材料,冬小麦设置品种处理,夏玉米设置不同品种、施氮量处理,基于无人机平台获取小麦玉米关键生育时期的高分辨率光谱图像,分析筛选出与作物生长信息相关性最高的光谱参数,构建作物长势监测和产量预测的最佳拟合模型,并对相关模型进行独立数据的检验,验证模型的精确性与稳定性,具体结果如下:1.小麦玉米LAI监测模型模型拟合结果表明,以比值植被指数RVI(810,560)构建的模型对冬小麦LAI的监测效果最好,模型为y=-1.1629×RVI(810,560)+7.9207,决定系数R为0.71,预测模型RMSE和MRE分别为0.68和13.31%。该模型可作为冬小麦LAI精准监测的拟合模型。模型拟合结果表明,以差值植被指数DVI(800,550)构建的模型对夏玉米LAI的监测效果最好,模型为y=19.128×DVI(800,550)-0.8742,决定系数R为0.90,预测模型RMSE和MRE分别为0.41、14.36%。该模型可作为夏玉米LAI精准监测的拟合模型。2.小麦玉米干物质积累量监测模型模型拟合结果表明以差值值被指数DVI(810,560)构建的拟合模型对冬小麦地上部干物质积累量的监测效果最好,模型为y=-8.4529×DVI(810,560)+5.7085,决定系数R为0.74,预测模型的RMSE和MRE分别为0.36、17.58%。该模型可作为冬小麦干物质积累量精准监测的拟合模型。模型拟合结果表明,以归一化植被指数NDVI(760,560)构建的监测模型对夏玉米地上部干物质积累量的监测效果最好,模型为y=323×NDVI(760,560)-1.8303,决定系数R为0.95,模型RMSE和MRE分别为8.92、13.17%。该模型可作为夏玉米干物质积累量精准监测的拟合模型。3.小麦玉米SPAD值监测模型模型拟合结果表明,以归一化植被指数NDVI(790,660)构建的模型对冬小麦SPAD值的监测效果最好,模型为y=20.001×NDVI(790,660)+42.366,决定系数R为0.72,预测模型的RMSE和MRE分别为2.24、3.66%。该模型可作为冬小麦SPAD值精准监测的拟合模型。模型拟合结果表明,以差值植被指数DVI(735,550)构建的模型对夏玉米SPAD值的监测效果最好,模型为y=42.8046×DVI(735,550)+48.219,决定系数R为0.69,预测模型的RMSE和MRE分别为2.21和3.45%。该模型可作为夏玉米SPAD值精准监测的拟合模型。4.小麦玉米产量估测模型模型拟合结果表明,开花期的植被指数与冬小麦产量构建的拟合模型效果最优,以开花期归一化植被指数NDVI(870,679)构建的模型对冬小麦产量的估测效果最好,模型为y=2924×NDVI(870,679)+6534.6,决定系数R为0.66,预测模型的RMSE和MRE分别为178.28和1.68%。该模型可作为冬小麦产量估测的拟合模型。模型拟合结果表明,乳熟期的植被指数与夏玉米产量构建的拟合模型效果最优,以乳熟期比值植被指数RVI(790,660)构建的模型对夏玉米产量的估测效果最好,模型为y=-2219.5×RVI(790,660)+16836,决定系数R为0.75,预测模型的RMSE和MRE分别为462.81和5.02%。该模型可作为夏玉米产量估测的拟合模型。

关键词：冬小麦夏玉米高光谱长势监测产量预测无人机

基于局部锐度分布耦合核典型相关分析的图像匹配算法

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西南师范大学学报（自然科学版） 2017年第7期42卷 31-38页

作者：李学国陈珂重庆科创职业学院信息与机电工程学院重庆永川402160 广东石油化工学院计算机与电子信息学院广东茂名525000

提出了基于局部锐度分布耦合核典型相关分析的图像匹配算法.首先引入Forstner算子对特征点进行精确提取;随后计算每个特征点对应的锐度值,从而构造局部锐度分布模型,生成低维度的特征描述子;接着引入归一化互相匹配策略(Normalized Cros... 详细信息

提出了基于局部锐度分布耦合核典型相关分析的图像匹配算法.首先引入Forstner算子对特征点进行精确提取;随后计算每个特征点对应的锐度值,从而构造局部锐度分布模型,生成低维度的特征描述子;接着引入归一化互相匹配策略(Normalized Cross Correlation,NCC),完成特征点的匹配,增强算法的鲁棒性;最后基于核典型相关分析(Kernel Canonical Correlation Analysis,KCCA)技术,建立归一化距离函数,对匹配特征点进行提纯,剔除误匹配点.仿真实验结果表明:与当前图像匹配算法相比,本文算法不仅具有较高的匹配精度及较强的鲁棒性,而且还具有较高的匹配效率.

关键词：图像匹配局部锐度分布核典型相关分析 Forstner算子归一化距离函数

现状难点对策：对目前基层行处“抓管理上等级”工作的思考

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城市金融 1992年第12期 18-20页

作者：傅井珍李学国

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面向社交网络隐私保护的数据挖掘方法研究

科技通报 2013年第1期29卷 128-131页

作者：李学国冯刚重庆科创职业学院重庆402160

针对社交网络大量隐私数据保护问题,提出基于有损分解保护隐私数据的策略。通过对数据进行有损分解和特征重构,对数据进行垂直分散存储;利用K匿名算法,对数据进行异构重组,进而实现了对社交网络隐私保护的关联规则数据挖掘。实验结果表... 详细信息

针对社交网络大量隐私数据保护问题,提出基于有损分解保护隐私数据的策略。通过对数据进行有损分解和特征重构,对数据进行垂直分散存储;利用K匿名算法,对数据进行异构重组,进而实现了对社交网络隐私保护的关联规则数据挖掘。实验结果表明:有损分解隐私数据保护算法,能有效防止数据受到安全性威胁,并且不会造成挖掘准确性的损失。

关键词：社会网络隐私保护有损分解数据挖掘

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基于云制造服务平台的船舶协同合作技术研究

舰船科学技术 2016年第9X期38卷 97-99页

作者：李学国沈应兰重庆科创职业学院重庆永川402160

云制造服务平台是一种利用云计算技术,将制造原料、制造方案、制造设备等资源整合,并根据用户需求进行快速、按需制造的工业生产新模式。该技术具有生产成本低。用户满意度高,生产流程简单及生产速度快等优点,在多个工业部门应用并取得... 详细信息

云制造服务平台是一种利用云计算技术,将制造原料、制造方案、制造设备等资源整合,并根据用户需求进行快速、按需制造的工业生产新模式。该技术具有生产成本低。用户满意度高,生产流程简单及生产速度快等优点,在多个工业部门应用并取得了良好的效果。本文根据云制造平台的相关概念、框架和技术,探讨该技术在船舶协同合作制造技术方面的应用,提出相关的解决方法和思路框架,为我国以后云制造平台在造船业中的应用提供一定的参考。

关键词：云制造服务平台船舶制造协同合作

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1962年大暑

金山 2020年第8期 47-49页

作者：李学国山东

正午时分。太阳当头照,知了树上叫。二蛋和三槐赤脚走在林间小道上,每人头顶一张荷叶,手拿一根树棍儿。"嘘!知了!"走在前面的三槐突然慢下步子,手掌向后摆了摆。二蛋知趣地停下了步子。三槐蹑手蹑脚靠近一棵梧桐树,五指并拢,手掌弯曲,... 详细信息

正午时分。太阳当头照,知了树上叫。二蛋和三槐赤脚走在林间小道上,每人头顶一张荷叶,手拿一根树棍儿。"嘘!知了!"走在前面的三槐突然慢下步子,手掌向后摆了摆。二蛋知趣地停下了步子。三槐蹑手蹑脚靠近一棵梧桐树,五指并拢,手掌弯曲,猛然向树上的知了捂过去。知了扑一声飞走了,半空中还向他撒了一泡尿。"现在的知了,越来越精了!"

关键词：林间小道知趣手掌

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关于中学信息技术教学的几点看法

西藏教育 2003年第9期 35-35,46页

作者：李学国拉萨市第八中学