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载人潜器纵倾调节系统设计及FMEA分析

船舶标准化工程师 2015年第5期48卷 1-4,60页

作者：彭小佳李子凡尚宪朝刘峰韩萍萍海洋石油工程股份有限公司天津300456 哈尔滨工程大学船舶工程学院哈尔滨150001

本文以某载人潜器的纵倾调节系统为故障模式与影响分析(FMEA)的研究对象。结合故障树分析(FTA)方法列举了潜在故障模式,之后分析其故障原因、故障影响和故障检测方法,给出了发生度、严重度、检测度等级分数,计算出风险顺序数(RPN),输出F... 详细信息

本文以某载人潜器的纵倾调节系统为故障模式与影响分析(FMEA)的研究对象。结合故障树分析(FTA)方法列举了潜在故障模式,之后分析其故障原因、故障影响和故障检测方法,给出了发生度、严重度、检测度等级分数,计算出风险顺序数(RPN),输出FMEA分析表,最后针对处于高等级风险的故障给出控制和改进措施,以提高纵倾调节系统的可靠性能。

关键词：故障模式与影响分析(FMEA) 载人潜水器纵倾调节系统

弹性光网络中基于带宽和持续时间的业务标记保护算法

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光通信技术 2021年第9期45卷 40-44页

作者：杨斌李子凡陈芳李伯中赵星宇赵婧涵包博文国家电网有限公司北京100031 国家电网有限公司信息通信分公司北京100761 北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室北京100876

为提升弹性光网络(EON)生存性,提出了基于带宽和持续时间的业务标记保护算法。该算法从业务的带宽和持续时间这2个维度对业务进行标记,将带宽较大、带宽较小的业务分别分配在编号较小、编号较大的频隙中,将持续时间较长、持续时间较短... 详细信息

为提升弹性光网络(EON)生存性,提出了基于带宽和持续时间的业务标记保护算法。该算法从业务的带宽和持续时间这2个维度对业务进行标记,将带宽较大、带宽较小的业务分别分配在编号较小、编号较大的频隙中,将持续时间较长、持续时间较短的业务分别分配在频谱两端、频谱中间的频隙中。仿真结果表明:与传统算法相比,该算法可以有效地降低EON的阻塞率,提高网络的可靠性。

关键词：弹性光网络生存性保护带宽持续时间

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广义多边形凸包弹性线递支模拟算法

北京航空航天大学学报 2024年第1期50卷 216-223页

作者：崔钰萍李子涵郑国磊北京航空航天大学机械工程及自动化学院北京100191

针对诸多领域涉及的平面弯曲图形的凸包计算,提出弹性线递支模拟算法用于计算简单闭广义多边形的弹性包络线。所提算法基于物理模型,通过判断各支点是否受力平衡来判别其是否为弹性包络线上的平衡支点,并据此分别进行前进、回弹和跳跃... 详细信息

针对诸多领域涉及的平面弯曲图形的凸包计算,提出弹性线递支模拟算法用于计算简单闭广义多边形的弹性包络线。所提算法基于物理模型,通过判断各支点是否受力平衡来判别其是否为弹性包络线上的平衡支点,并据此分别进行前进、回弹和跳跃等操作,直至计算出所有平衡支点进而求出其弹性包络线。3种典型的简单闭广义多边形的对比测算表明:所提算法可实时稳健地求解平面任意简单闭广义多边形的弹性包络线,具有高效性和普遍适用性。

关键词：广义多边形曲边形凸包弹性包络线支撑线

竹炭-沸石混合料可渗透反应墙修复镉污染地下水的试验研究

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中国环境科学 2024年

作者：李子邦张亮刘豪龚星广东工业大学土木与交通工程学院水利部长江勘测技术研究所广东粤路勘察设计有限公司

以竹炭和沸石混合料为PRB的反应介质，结合物理力学测试、静态批和动态柱试验、微观表征分析、地下水数值模拟等手段分析竹炭-沸石混合料PRB对镉的吸附机理和时效性。竹炭（粒径大于0.18 mm）和沸石（粒径大于0.5 mm）按照质量分数1:10... 详细信息

以竹炭和沸石混合料为PRB的反应介质，结合物理力学测试、静态批和动态柱试验、微观表征分析、地下水数值模拟等手段分析竹炭-沸石混合料PRB对镉的吸附机理和时效性。竹炭（粒径大于0.18 mm）和沸石（粒径大于0.5 mm）按照质量分数1:10～3:10混合时，不仅能有效去除地下水中镉，而且具备良好的渗透性和抗剪强度；竹炭-沸石混合料对镉的吸附能力随竹炭配比增加而增大，随粒径减小而增加；PRB柱穿透和耗竭时间随溶液流量和初始溶液浓度增加而缩短；竹炭-沸石混合料去除镉的过程主要是发生络合反应、螯合作用、离子交换反应。在长约600米的镉污染场地，PRB墙体厚度越大、地下水流速越慢，PRB的有效运行时间越长，镉污染迁移可延缓十余年。

关键词：地下水镉污染可渗透反应墙长效性

助力全国统一大市场建设:财税问题分析和路径优化

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税务研究 2024年第8期 133-136页

作者：李达李子昂国家税务总局山东省税务局成都理工大学地理与规划学院

党的二十大报告强调,要构建高水平社会主义市场经济体制,构建全国统一大市场。目前,基于地区资源慕赋的差异性、区域发展体制的竞争性等因素,建设全国统一大市场面临一些问题。本文立足如何正确认识建设全国统一大市场,从财税视角分析... 详细信息

党的二十大报告强调,要构建高水平社会主义市场经济体制,构建全国统一大市场。目前,基于地区资源慕赋的差异性、区域发展体制的竞争性等因素,建设全国统一大市场面临一些问题。本文立足如何正确认识建设全国统一大市场,从财税视角分析全国统一大市场建设在立法、执法、司法、守法等多方面存在的问题,并提出进一步理顺中央和地方事权与财权关系、提高财税领域执法的统一性协调性权威性、健全财税配套司法保障制度、提升经营主体税法遵从度等建议,以期为进一步深化财税体制改革、服务全国统一大市场建设提供有益参考。

关键词：全国统一大市场财税体制改革市场经济

激光选区熔化过程声发射信号的降噪与分类预测方法

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机械工程学报 2024年第6期60卷 163-176页

作者：张赛凡李博轩福贞华东理工大学机械与动力工程学院上海200237

激光选区熔化(Selective laser melting,SLM)中激光工艺参数显著影响成形件质量,而现行的工艺优化路径大多是基于激光能量密度经验性公式的“盲摸”工艺试验,难以全面反映影响成形件质量的诸多环境因素,且在SLM过程中,熔池失稳、激光辐... 详细信息

激光选区熔化(Selective laser melting,SLM)中激光工艺参数显著影响成形件质量,而现行的工艺优化路径大多是基于激光能量密度经验性公式的“盲摸”工艺试验,难以全面反映影响成形件质量的诸多环境因素,且在SLM过程中,熔池失稳、激光辐照不连续的情况时有发生,因此亟需开发SLM过程中工艺参数在线动态调控及质量监测技术,以保障制造工艺的可靠性和成形件质量的稳定性。通过声发射信号处理与神经网络算法,实现对采用不同激光工艺参数的熔道SLM成形过程的声发射信号分类预测。在降噪模块中,为确定经验模态分解的分解层数从而将其作为神经网络输入神经元的数量,提出一种基于序列间相关性和反双曲正切函数的直观评判方法。在分类预测模块中,对比基于经验模态分解和小波包变换两种声信号特征提取方法所设计的神经网络性能。研究结果表明神经网络模型对于不同激光参数产生的声发射信号进行分类预测的可行性,从而可直接指导SLM工艺参数的在线调控优化或优选,并为SLM过程的成形质量在线监测系统奠定理论方法基础。

关键词：声发射监测机器学习激光选区熔化小波包分析经验模态分解

FY-3D MWRI在轨交叉辐射定标和海表温度反演

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电波科学学报 2024年第2期39卷 214-224页

作者：李子翀蒋耿明复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室上海200438

海表温度(sea surface temperature,SST)在气候监测、海洋学研究、渔业经济研究和污染监测等多个方面起着重要作用。本文利用风云三号D星(FY-3D)微波成像仪(Microwave Radiation Imager,MWRI)数据对海表温度进行了反演。首先,以全球降... 详细信息

海表温度(sea surface temperature,SST)在气候监测、海洋学研究、渔业经济研究和污染监测等多个方面起着重要作用。本文利用风云三号D星(FY-3D)微波成像仪(Microwave Radiation Imager,MWRI)数据对海表温度进行了反演。首先,以全球降水测量(Global Precipitation Measurement,GPM)卫星微波成像仪(GPM Microwave Imager,GMI)作为参考传感器,采用基于海洋微波辐射传输模型(radiative transfer model,RTM)的双差异方法对FY-3D MWRI进行交叉辐射定标,消除了其在轨辐射定标偏差,为精确反演海表温度奠定了基础;然后,在波段选择的基础上提出耦合微波海表发射率的海表温度多波段反演新算法,与传统的多波段反演算法相比,新反演算法的均方根误差从0.74 K减少至0.69 K;最后,用新反演算法从2020年的FY-3D MWRI数据反演得到全球的海表温度,并用时空匹配的iQuam浮标数据和GMI海表温度产品对反演结果进行精度验证,误差分别为0.04±1.13 K和−0.07±1.18 K。另外,在相同的条件下,用传统多波段算法反演得到的海表温度的误差分别为0.30±1.17 K和0.10±1.17 K。新算法的理论精度和实际反演精度均优于传统的多波段算法,说明本文发展的耦合微波海表发射率的多通道反演新算法是有效和精确的。

关键词：风云三号D星微波成像仪(FY-3D MWRI) 交叉辐射定标微波海表发射率海表温度反演新算法精度验证

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基于2D+t势流方法的滑行艇静水姿态预报研究

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华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第4期52卷 71-75页

作者：邵文勃马山张益凡哈尔滨工程大学船舶工程学院黑龙江哈尔滨150001

为了预报滑行艇在静水中的运动姿态及垂向力分布情况,采用2D+t势流方法,将滑行艇直航问题转化为二维剖面入水砰击问题,建立滑行艇静水运动姿态的时域预报模型.对滑行艇剖面入水砰击载荷采用MLM(改进Logvinovich模型)砰击模型进行计算,... 详细信息

为了预报滑行艇在静水中的运动姿态及垂向力分布情况,采用2D+t势流方法,将滑行艇直航问题转化为二维剖面入水砰击问题,建立滑行艇静水运动姿态的时域预报模型.对滑行艇剖面入水砰击载荷采用MLM(改进Logvinovich模型)砰击模型进行计算,并针对2D+t理论对滑行艇静压力及首尾部水动力三维效应预报的不足之处进行了改进.针对滑行艇约束模,改进2D+t方法得到的垂向力沿船长方向分布情况能够与三维黏流CFD(计算流体力学)结果符合较好;针对自由模,改进2D+t方法得到的运动姿态能够与模型试验结果符合较好,证明了改进2D+t方法对滑行艇在静水中的水动力问题具有较好的预报精度.

关键词：滑行艇 2D+t方法 MLM砰击模型静水姿态势流理论

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基于机器学习的翼型水动力性能优化设计

中国造船 2024年第1期65卷 176-189页

作者：李仰建李子如刘谦贺伟高性能船舶技术教育部重点实验室(武汉理工大学) 武汉430063 武汉理工大学船海与能源动力工程学院武汉430063

基于机器学习的翼型几何优化设计方法可有效避免复杂的计算流体力学数值求解过程,具有更高的计算效率。对翼型进行参数化表示,构建机器学习模型与优化算法进行学习和预测,能极大地减少翼型优化设计时间。论文开展了基于机器学习的翼型... 详细信息

基于机器学习的翼型几何优化设计方法可有效避免复杂的计算流体力学数值求解过程,具有更高的计算效率。对翼型进行参数化表示,构建机器学习模型与优化算法进行学习和预测,能极大地减少翼型优化设计时间。论文开展了基于机器学习的翼型水动力性能预测和优化设计研究。运用CST方法对翼型进行参数化表示;采用XGBoost建立翼型水动力特性快速预报模型;结合机器学习方法和遗传算法,综合考虑升力系数、阻力系数和翼型表面压力系数建立优化模型,完成了某翼型的优化设计与水动力性能分析。结果表明:提出的翼型优化设计方法可获取优良翼型,对船用螺旋桨叶剖面设计优化具有重要意义。

关键词：遗传算法NSGA-Ⅲ 翼型设计 CST参数化应用软件Open FOAM