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公文书证的证明力评价研究

公文书证的证明力评价研究

作者：李婧琦西南政法大学

学位级别：硕士

民事证据立法,不仅要明确赋予公文书证在证据法上的地位,更要对公文书证的证明力评价规则进行明确。长期以来我国一直缺乏对公文书证证明力评价的明确规范。2015年《最高人民法院关于适用的解释》首次确立了公文书证中实质证明力的推定... 详细信息

民事证据立法,不仅要明确赋予公文书证在证据法上的地位,更要对公文书证的证明力评价规则进行明确。长期以来我国一直缺乏对公文书证证明力评价的明确规范。2015年《最高人民法院关于适用的解释》首次确立了公文书证中实质证明力的推定规则,体现出公文书证证明力相关问题越来越受重视,但仍缺乏评价公文书证证明力的标准。学界对此问题尚未达成共识,难以形成统一的理论指导,因此实务中法官在对公文书证证明力进行评价时往往无所适从,错误认定公文书证、任意评价公文书证证明力的现象屡见不鲜。域外国家和地区的立法例已基本形成公文书证证明力的评价模式,在诉讼中发挥了重要作用。我国应进一步完善相关规则,正确适用并充分发挥其在事实认定中的积极作用,这对于提高诉讼效率、维护行政机关公信力以及当事人权益都具有重要意义。因此有必要对公文书证证明力的概念、证明力范围、证明力规则构建等方面进行研究分析。对公文书证的证明力进行系统化的研究,有助于推动公文书证证明力评价规则的构建。本文以此作为研究对象开展行文。本文包括引言、正文、结语三部分,其中正文共有以下四部分:第一部分,公文书证证明力评价的基本理论。公文书证是指依法行使公权力的国家机关、依法在特定领域作出权威认定的企业事业单位、社会团体以及其他依法具有社会管理职能的组织在其职权范围内依法定程序或行业标准制作的文书。根据记载内容的不同将记录文书制作主体意思表示的公文书称为处分性公文书证;将记录文书制作主体观念或认识的公文书称为报道性公文书证。公文书证的证明力分为形式证明力和实质证明力。区分公文书证类型对研究公文书证的形式与实质证明力具有重要意义。第二部分,公文书证证明力评价模式的域外考察。域外公文书证的相关理论发展时间长,已经形成相对完善的证明力评价模式。具体而言,有以法国为代表的法定证据模式,即公文书证具有完全证据效力、证明力被推定为真实的模式;以德国为代表的法定证据为基础,自由心证为补充的评价模式,德国立法允许用相反证据推翻报道性公文书证,但不允许用相反证据推翻处分性公文书证;以日本为代表的自由心证评价模式,该模式下认为公文书证具有当然的形式证明力,而实质证明力则由法官自由心证予以裁量。第三部分,我国公文书证证明力评价模式的实证分析。根据域外公文书证的证明力评价模式,将我国公文书证证明力的司法实践试分为法定证据认定模式和法官自由心证认定模式两类,通过检索典型案例并归类。从中提炼出实务中主要存在形式证明力规则不完善、救济方式缺位、形式证明力和实质证明力界限模糊以及公文书证是否都具有实质证明力的问题。第四部分,我国公文书证证明力评价规则的确立。在公文书证形式证明力缺位的背景下,应首先构建形式证明力的评价规则,并规定法官可依职权询问,同时明确当事人提出公文书是伪造的证明责任;其次,依据行政行为具有公定力和司法判决具有“自缚性”的特性对实质证明力予以限制,对能否推翻公文书证实质证明力则需根据记载内容不同,将报道性公文书证和处分性公文书证的实质证明力区分规定,同时提出推翻报道性公文书证实质证明力的证明标准的建议;最后,建立以当事人提出异议为主导、法院依职权协助的公文书证异议提出制度,并规定异议提出程序。与此同时,处罚滥用异议提出权的当事人,限制当事人出于逃避法律追究、故意阻碍纠纷的解决等目而滥用权利。

关键词：公文书证证明力评价形式证明力实质证明力

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联邦德国与以色列关系研究

联邦德国与以色列关系研究

作者：李婧琦山西师范大学

学位级别：硕士

战后，德以关系备受瞩目。德国是世界大国之一，在欧洲举足轻重，以色列版图虽小，却是中东强国。二战中纳粹德国屠犹，但二战后德以关系却取得长足发展。战后，德国分裂为联邦德国和民主德国，民主德国不承认以色列国家，也不承认对世... 详细信息

战后，德以关系备受瞩目。德国是世界大国之一，在欧洲举足轻重，以色列版图虽小，却是中东强国。二战中纳粹德国屠犹，但二战后德以关系却取得长足发展。战后，德国分裂为联邦德国和民主德国，民主德国不承认以色列国家，也不承认对世界犹太人负有赔偿责任。德国统一前，笔者仅分析联邦德国与以色列的关系，两国关系受历史因素的影响较深，二战中纳粹德国的屠犹行为给两国关系蒙上阴影。战后联邦德国诚心悔过，基于道德责任与国家利益积极发展与以色列的关系。同时，以色列政府看到联邦德国诚心悔过，考虑到以色列面临的国内外困境，与联邦德国重修于好，并通过谈判签订赔偿条约。两国关系在赔偿机制下进一步发展，并正式建立外交关系，但建交后联邦德国出现立场危机，需要在以色列和阿拉伯国家间谨慎衡量利害关系。同时，以色列也需重新衡量对德政策，两国关系在试探中继续发展。德国统一之后在各个领域展开与以色列的合作。此外，联邦德国和以色列的中东政策以及国际形势都对两国关系有重要影响。国内对联邦德国与以色列关系的研究侧重联邦德国对以色列的赔偿问题，本文从整体上对战后两国关系的发展演变进行分析。全文分为绪论、正文、结语三个部分。绪论主要说明选题的目的和意义并介绍国内外学术界的有关研究动态。正文第一部分主要分析德国和犹太人的历史关系以及德国对犹太人的迫害及其原因。第二部分则主要介绍两国尝试接触时期，就赔偿问题展开的谈判及其原因。第三部分主要分析逐步正常化时期两国在政治、经济、军事方面展开的合作及其原因。第四部分主要分析相对冷却时期两国在政治、经济方面的表现及其原因。第五部分主要介绍德国统一后与以色列在政治、经济、军事、科技、文化等方面展开的合作。最后，结语则对本文进行综合性小结。

关键词：联邦德国以色列赔偿道德责任

基于改进循环神经网络的股票价格指数预测研究

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基于改进循环神经网络的股票价格指数预测研究

作者：李婧琦山东工商学院

学位级别：硕士

对股价波动趋势和幅度的合理预测,不仅能够指导投资者进行理性投资,还能帮助监管部门制定更有效的政策引导股票市场平稳运行。而股票数据具有高噪声、非平稳性、高波动性等特点,其数据的复杂性与不确定性使经典统计模型在股票价格预测... 详细信息

对股价波动趋势和幅度的合理预测,不仅能够指导投资者进行理性投资,还能帮助监管部门制定更有效的政策引导股票市场平稳运行。而股票数据具有高噪声、非平稳性、高波动性等特点,其数据的复杂性与不确定性使经典统计模型在股票价格预测中的地位逐渐降低。随着深度学习的发展,研究发现循环神经网络能更好捕捉股票数据信息,使其在股价预测领域脱颖而出。然而,循环神经网络却存在主观性决定关键参数,容易陷入局部最优导致能力不佳的问题。同时也有股票数据之间的冗余性导致模型效率降低的问题。基于上述问题,本文提出两种优化神经网络的方法。(1)提出一种基于RFE-GSWOA-LSTM的股价预测模型。首先选取上证指数为实验数据,使用递归特征消除算法(RFE)对数据进行特征选择,建立完善特征集进行预测。其次,利用改进鲸鱼算法(GSWOA)对长短期记忆神经网络(LSTM)的重要参数进行寻优,使之降低人为因素的影响,提高模型预测的准确性。最后,将优化的参数带入LSTM网络以此构建GSWOA-LSTM模型,并对该模型的预测结果与其他模型进行比较分析。实验结果表明,本文所提模型对上证指数的预测明显优于其它模型。(2)提出一种基于LASSO-SSA-GRU的股价预测模型。首先选取深证成指为实验数据,利用LASSO回归对特征变量进行筛选。其次,利用麻雀算法(SSA)来优化门控循环单元神经网络(GRU)的关键参数。最后,将优化的参数带入GRU网络以此构建SSA-GRU模型,并将预测结果与其他模型进行比较。结果表明,本文提出的LASSO-SSA-GRU模型可以实现对深证成指股价的有效预测。通过两种方法证实,优化后的循环神经网络使得股票数据特征与神经网络拓扑结构之间相互匹配,提高了整体预测能力,进一步说明本文采用的算法设计思路对股票价格的预测具有一定的借鉴价值。

关键词：股票价格预测智能优化算法长短期记忆神经网络门控循环单元神经网络特征选择

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我国地区工业竞争力综合评价与提升对策研究

我国地区工业竞争力综合评价与提升对策研究

作者：李婧琦吉林大学

学位级别：硕士

市场经济是竞争经济,如何在竞争中培育竞争优势、提升竞争力是所有竞争主体不懈追求的主题。工业是推动经济发展的先导产业,是一个国家或地区国民经济发展的基石,是增强综合竞争力的基础。因此,开展工业竞争力研究,对于推动我国经济发... 详细信息

市场经济是竞争经济,如何在竞争中培育竞争优势、提升竞争力是所有竞争主体不懈追求的主题。工业是推动经济发展的先导产业,是一个国家或地区国民经济发展的基石,是增强综合竞争力的基础。因此,开展工业竞争力研究,对于推动我国经济发展具有重要意义。本文以地区工业竞争力为研究对象,依据产业经济学理论和竞争理论,按着比较优势和竞争优势学说,建立评价地区工业竞争力的指标体系,运用因子分析方法和聚类分析方法对我国29个地区的工业经济进行实证分析,得到了影响我国地区工业竞争力的主要因子—科技创新、规模产出、对外开放和产出效率。然后通过对实证结果的研究,分别分析了全国、东中西部三大区域和吉林省工业发展的特点和竞争中存在的优、劣势。最后,在实证研究的基础上,提出了竞争力提升的对策建议。

关键词：地区工业竞争力因子分析聚类分析综合评价

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DCs/C6瘤苗诱导抗脑胶质瘤活性的分析

临床与实验病理学杂志 2018年第12期34卷 1377-1379页

作者：李婧琦孙苏安南京医科大学附属淮安第一医院(淮安市第一人民医院) 淮安223300

目的检测并探讨大鼠C6胶质瘤细胞与正常大鼠外周血树突细胞(dendritic cells,DCs)的融合细胞(DCs/C6融合瘤苗)对T细胞杀伤靶细胞能力的影响,及对大鼠胶质瘤模型生存期的影响。方法制备DCs/C6瘤苗,应用Cyto Tox96非放射性细胞毒性检测试... 详细信息

目的检测并探讨大鼠C6胶质瘤细胞与正常大鼠外周血树突细胞(dendritic cells,DCs)的融合细胞(DCs/C6融合瘤苗)对T细胞杀伤靶细胞能力的影响,及对大鼠胶质瘤模型生存期的影响。方法制备DCs/C6瘤苗,应用Cyto Tox96非放射性细胞毒性检测试剂盒分别检测各细胞培养组细胞毒性T细胞(cytotoxic T cell,CTL)杀伤靶细胞的能力,及在大鼠胶质瘤模型中用MRI技术检测各组肿瘤的生长情况。结果 CTL活性检测结果表明DCs/C6融合细胞诱导CTL杀伤靶细胞的能力高于其他各组,为(66. 19±4. 27)%(P <0. 05);MRI示DCs/C6融合瘤苗注射组肿瘤平均体积小于DCs细胞(P <0. 05);生存分析结果显示,DCs/C6融合细胞组中位生存时间为46. 42天,DCs细胞组的中位生存时间为25. 50天,DCs/C6融合细胞组的生存期比DCs细胞组长(P <0. 001)。结论 DCs/C6融合细胞同时表达DCs与肿瘤细胞表型,可激活T细胞,促进其增殖,增加T细胞对肿瘤细胞的杀伤能力。

关键词：胶质瘤 DCs CTL 融合瘤苗

财务报表表内分类方法评述——基于IASB与FASB联合项目的视角

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财会通讯（上） 2013年第2期 106-107页

作者：赵渊贤李婧琦华中科技大学管理学院中南财经政法大学会计学院

2008年10月16日IASB和FASB联合发布了讨论稿《财务报表列报的初步观点》（以下简称讨论稿）。在对反馈意见进行了多次讨论之后，IASB于2010年7月1日发布了关于已形成的暂时性决定的征求意见稿，对讨论稿的内容进行了修改，但由于这一系... 详细信息

2008年10月16日IASB和FASB联合发布了讨论稿《财务报表列报的初步观点》（以下简称讨论稿）。在对反馈意见进行了多次讨论之后，IASB于2010年7月1日发布了关于已形成的暂时性决定的征求意见稿，对讨论稿的内容进行了修改，但由于这一系列的成果对报表结构变动较大，引起了各方争议。

关键词：财务报表列报 IASB FASB 联合项目分类方法 2008年征求意见稿 2010年

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混凝土碳化深度的精细测量与分形特征

沈阳建筑大学学报（自然科学版） 2013年第2期29卷 313-319页

作者：唐明李婧琦姜明张鹤译沈阳建筑大学材料科学与工程学院辽宁沈阳110168

目的研究混凝土分形特征与混凝土碳化之间的联系,探索碳化的精细测量方法,了解不同掺合料对混凝土碳化耐久性方面的影响规律.方法通过快速碳化试验,利用改变粗视化程度的方法,精细测量了混凝土的碳化深度,并利用分形理论评价了其孔隙结... 详细信息

目的研究混凝土分形特征与混凝土碳化之间的联系,探索碳化的精细测量方法,了解不同掺合料对混凝土碳化耐久性方面的影响规律.方法通过快速碳化试验,利用改变粗视化程度的方法,精细测量了混凝土的碳化深度,并利用分形理论评价了其孔隙结构的变化对碳化耐久性宏观行为的影响.结果精细测量过程中,尺寸越小,混凝土的真实碳化深度越小.混凝土断面的二维碳化边界轮廓具有显著的多重分形的特征,碳化边界轮廓的分形维数越小,相应的碳化深度也越小.结论通过分形特征研究混凝土的碳化耐久性问题是有效的,利用分形理论可以定量地表述碳化深度的变化.

关键词：混凝土碳化分形分形维数精细测量

从“善意”到“善治”——非公企业党建引领发展的经验启示

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辽宁经济 2024年第2期 58-66页

作者：李婧琦湖南师范大学公共管理学院

非公企业党建是我国基层党建的重要一环。非公企业本身的性质、目标等因素长期制约着非公企业党建的发展和完善,基层党建在非公企业中难以完全发挥作用。如何充分发挥基层党建的引领作用,使基层党建更好与非公企业的日常经营相融合,是... 详细信息

非公企业党建是我国基层党建的重要一环。非公企业本身的性质、目标等因素长期制约着非公企业党建的发展和完善,基层党建在非公企业中难以完全发挥作用。如何充分发挥基层党建的引领作用,使基层党建更好与非公企业的日常经营相融合,是摆在“党建引领非公企业发展”面前的一大难题。尤其是,基层党建充满“善意”的条例和机制如何能够与非公企业的日常经营相辅相成,使基层党建的“善意”在非公企业中落实成“善治”,推动非公企业高质量发展。本文通过剖析青岛某非公企业党建治理的创新模式,为解决上述难题提供思考和借鉴。

关键词：基层党建基层治理善治非公企业

基于鲸鱼算法优化LSTM的股票价格预测模型

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智能计算机与应用 2023年第2期13卷 35-40页

作者：李婧琦山东工商学院统计学院山东烟台264005

长短期记忆神经网络(LSTM)因其长时记忆的可预测性,在金融领域脱颖而出。然而前期研究结果显示,该方法存在主观性决定关键参数,容易陷入局部最优,导致能力不佳的问题。基于上述问题,本文提出一种基于鲸鱼算法(WOA)优化长短期记忆网络(LS... 详细信息

长短期记忆神经网络(LSTM)因其长时记忆的可预测性,在金融领域脱颖而出。然而前期研究结果显示,该方法存在主观性决定关键参数,容易陷入局部最优,导致能力不佳的问题。基于上述问题,本文提出一种基于鲸鱼算法(WOA)优化长短期记忆网络(LSTM)的股票价格预测模型。该模型通过鲸鱼算法,对LSTM网络的重要参数进行寻优,使之降低人为因素的影响,提高模型预测的准确性。同时,针对股票数据之间的冗余性导致模型效率降低的问题,使用递归特征消除算法对数据进行特征选择,建立完善指标体系进行预测。实验以上证指数股票数据构建了WOA-LSTM模型,并对该模型的预测结果与单一LSTM、PSO-LSTM、SSA-BP模型进行比较分析。实验结果表明,本文所提模型对股票价格的预测明显优于其它模型。

关键词：鲸鱼优化股票价格预测长短期记忆网络递归特征消除

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