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县域营商环境优化路径研究 ——以安徽省G县为例

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县域营商环境优化路径研究 ——以安徽...

作者：李婉莹安徽财经大学

学位级别：硕士

在新的经济形势下,国家、地区之间竞争日趋激烈,国家把优化营商环境当成推动发展的重要任务,做出一系列重大部署,极大的改善了市场主体经营环境。安徽作为中部省份,与发达地区之间存在一定差距,如何创造高效便利营商环境,吸引更多投资,... 详细信息

在新的经济形势下,国家、地区之间竞争日趋激烈,国家把优化营商环境当成推动发展的重要任务,做出一系列重大部署,极大的改善了市场主体经营环境。安徽作为中部省份,与发达地区之间存在一定差距,如何创造高效便利营商环境,吸引更多投资,对地区经济发展至关重要。县域经济作为国民经济的重要基础,其经营环境直接影响着一个地区的经济发展。因此,构建更为开放包容的县域营商环境具有重要的现实意义。本文以现阶段我国省市县营商环境为研究背景,采用问卷调查和访谈研究的方式对安徽省G县营商环境现状进行实地调查,开展评估分析,进一步了解G县营商环境存在问题,结合县域经济发展实际状况,文章从政务服务环境、要素市场环境、市场监管环境、法治建设环境和城市发展环境五个维度进行原因分析,为进一步优化我省县域营商环境提出建议。我们通过调查分析得出G县经营环境存在政务服务质量欠佳,要素市场基础保障能力不足,市场监管有待进一步规范、法治建设不够完备和城市发展吸引力不强等问题。并根据新公共服务理论、服务型政府理论、交易成本理论、公共选择理论等理论知识对问题进行深入分析,认为其主要原因是由于县域发展理念和服务意识有待提升,要素市场资源供给不足,市场监管整合力度不足,法治保障不够健全规范、城市发展和公共服务水平有限等。为借鉴成功地区经验,文章选取昆山市、浏阳市和凤阳县三地典型经验做法作为参考,进一步提出县域政府应当从贯彻发展理念,注重服务意识,着力提升政务服务效能水平、促进市场要素资源供给、强化市场协同监管能力、健全法治监督保障体系、完善县级公共服务建设等方面不断优化内外部环境,提高竞争力,同时为安徽省县域营商环境建设提供有价值的参考。

关键词：营商环境县域经济服务型政府

柳德米拉·拉祖莫夫斯卡娅戏剧《尤拉·库罗奇金和他的邻居们》翻译实践报告

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柳德米拉·拉祖莫夫斯卡娅戏剧《尤拉·库罗奇金和他的邻居们》翻...

作者：李婉莹长春大学

学位级别：硕士

中俄两国睦邻友好,俄罗斯诗歌、小说等体裁的文学作品被广大中国读者所熟知,但戏剧体裁的文学作品在中国却鲜为人知。近年来,中俄文化交流不断深入,中国读者对当代俄罗斯戏剧作品的兴趣越来越浓厚,译者们对这一文学类型的翻译实践也就... 详细信息

中俄两国睦邻友好,俄罗斯诗歌、小说等体裁的文学作品被广大中国读者所熟知,但戏剧体裁的文学作品在中国却鲜为人知。近年来,中俄文化交流不断深入,中国读者对当代俄罗斯戏剧作品的兴趣越来越浓厚,译者们对这一文学类型的翻译实践也就更加感兴趣。本文为一篇翻译实践报告,选取俄罗斯著名剧作家柳德米拉·拉祖莫夫斯卡娅的戏剧作品《尤拉·库罗奇金和他的邻居们》为语料。笔者在前言中介绍了本次翻译实践的选题背景与意义,旨在将本次翻译实践的意义交代得更清楚。报告正文分为三部分:第一章介绍了译前分析与准备的情况,其中包括对戏剧相关理论、翻译文本的介绍、语义翻译与交际翻译理论及其指导意义的论述;在第二章中,笔者对具体的翻译案例进行分析,从语义翻译指导词汇层面的翻译、交际翻译指导句子层面的翻译两个方面进行详细论述,通过根据上下文确定词义、增译等翻译方法与技巧的运用解决翻译难点,提出解决方案并进行归纳总结;第三章对本次实践中的不足与收获进行了总结。在本次翻译实践中,鉴于语义翻译与交际翻译理论的指导,译文在保留原文风格与符合译入语表达习惯这两个方面互为补充,使得译文质量得到提高,希望为广大译者在今后的戏剧翻译实践中提供借鉴。

关键词：戏剧翻译语义翻译交际翻译

基于PSO-GWO的省级能耗强度预测与碳减排潜力估算

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中国电力 2023年第9期56卷 226-234页

作者：董福贵夏美娟李婉莹华北电力大学经济与管理学院北京102206

准确预估省域节能降碳潜力是政策制定与调整的基础。针对目前省级降碳潜力估算方法仍存在难以指导实践的局限性问题,提出一种主客观相结合的新方法,构建包含经济、技术投入、规模效应3个因素的能耗强度学习曲线,并以灰狼算法改进粒子群... 详细信息

准确预估省域节能降碳潜力是政策制定与调整的基础。针对目前省级降碳潜力估算方法仍存在难以指导实践的局限性问题,提出一种主客观相结合的新方法,构建包含经济、技术投入、规模效应3个因素的能耗强度学习曲线,并以灰狼算法改进粒子群优化算法优化拟合曲线;充分考虑碳汇技术,构建减排潜力核算框架;以S省为例,设定12种组合情景进行实证研究。结果表明,优化产业结构与调整能源结构是目前降低碳排放量、确保实现“碳达峰”目标的主要手段;零碳、负碳技术现阶段能够为减排做出较少贡献,但可促进碳达峰进程。

关键词：环境学习曲线碳减排潜力粒子群优化算法灰狼算法能耗强度

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光电调控下碳基材料的安德烈夫反射研究

光电调控下碳基材料的安德烈夫反射研究

作者：李婉莹华东交通大学

学位级别：硕士

安德烈夫反射是发生在金属超导体异质结中的一种基本散射过程,近几年来已成为一个研究热点。其原理是来自金属的入射电子被反射为金属超导体界面处的空穴,并在超导体中形成库珀对。研究发现安德烈夫反射除了可以在金属材料中产生之外,... 详细信息

安德烈夫反射是发生在金属超导体异质结中的一种基本散射过程,近几年来已成为一个研究热点。其原理是来自金属的入射电子被反射为金属超导体界面处的空穴,并在超导体中形成库珀对。研究发现安德烈夫反射除了可以在金属材料中产生之外,还可以发生在一些新型的二维材料中,如石墨烯、硅烯、过渡金属二硫化合物等。值得注意的是,石墨烯中的电子具有自旋和电荷自由度,并且还存在类似于自旋自由度的谷自由度,因此石墨烯的存在使得石墨烯超导异质结界面处出现了与谷自旋相关的安德烈夫反射。在石墨烯超导异质结单结界面处除了会发生金属超导异质结的折回安德烈夫反射,还会发生特有的镜面安德烈夫反射;而在双结中,除了会发生上述单结的局域安德烈夫反射,还会发生非局域交叉安德烈夫反射。基于此,本文着重讨论石墨烯/超导体异质结的单结和双结模型在圆偏振光场、交换场和交错势共同调控下的安德烈夫反射。主要内容如下:1、研究了非共振圆偏振光光场、交换场和交错势共同调控下石墨烯超导异质单结中的折回安德烈夫反射和镜面安德烈夫反射的特性。研究发现,折回安德烈夫反射和镜面安德烈夫反射之间带隙与能带息息相关。并且通过调节光场可以改变折回安德烈夫反射和镜面安德烈夫反射之间的带隙。进一步,当光场与交错势能量相等时,能带出现狄拉克点,使得出现折回安德烈夫反射和镜面安德烈夫反射之间的过渡点。进而可以通过交换场控制狄拉克点的位置。因此,本文的工作可以很好的区分和调控折回安德烈夫反射和镜面安德烈夫反射。2、在由非共振圆偏振光光场、交换场和交错势调控的石墨烯超导异质结双结结构中,系统研究了交叉安德烈夫反射以及弹性共隧穿电导的特性。研究发现,通过将模型右侧中的光从左圆偏振光变为右圆偏振光可以实现纯交叉安德烈夫反射电导和纯弹性共隧穿电导。并且通过改变交换场,实现了单独存在纯弹性共隧穿和纯交叉安德烈夫反射。因此,该结构可以实现纯的交叉安德烈夫反射以及光场和交换场控制的自旋谷开关。总而言之,本文工作为多界面相关传输提供理论基础,其结论对基于石墨烯材料的自旋电子器件是有益的。

关键词：安德烈夫反射光场调控石墨烯超导体异质结

吃瓜群众网络实践中的身份认同研究——基于微博平台娱乐事件的考察

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吃瓜群众网络实践中的身份认同研究——基于微博平台娱乐事件的考...

作者：李婉莹上海社会科学院

学位级别：硕士

自2016年“吃瓜群众”成为网络十大流行语之一以来,吃瓜成为当下人们社交以及表达态度的一种方式。随着媒介技术和媒介文化的发展,吃瓜群众不再仅仅是围观群众,他们积极地参与到各种媒介事件中,并通过各种方式表达自己的态度和价值观;... 详细信息

自2016年“吃瓜群众”成为网络十大流行语之一以来,吃瓜成为当下人们社交以及表达态度的一种方式。随着媒介技术和媒介文化的发展,吃瓜群众不再仅仅是围观群众,他们积极地参与到各种媒介事件中,并通过各种方式表达自己的态度和价值观;吃瓜也不再仅是分享信息的过程,逐步演变为制造“文化模因”的过程。当下网络环境中,“吃瓜群众”的身影随处可见,他们越来越成为一股重要的群体性力量,无处不在。他们既是看客,又是参与者,而且在“不经意间”影响着各种网络事件的走向和发展,成为网络社会中一股不可忽视的力量。本文基于对2021年1月以来吃瓜群众参与微博娱乐事件的考察,从社会学身份认同的研究视角出发,探讨吃瓜群众在网络实践中的心理逻辑和行动逻辑,以及他们如何通过对外抗拒和对内自我范畴化建构身份认同。文章共分为五部分,第一部分绪论梳理了吃瓜群众及身份认同理论的过往研究,基于现实背景确定了本文的研究意义及研究问题;第二部分梳理了吃瓜群众的概念及圈层定位,并探讨了吃瓜群众产生的外部环境和心理机制,梳理了吃瓜群众的网络行动逻辑,为进一步研究吃瓜群众身份认同的建构过程提供基础;第三部分考察了吃瓜群众面向外部群体的抗拒性认同的过程;第四部分则考察了吃瓜群众在群体内部进行自我范畴化,从而形成身份认同的过程;三四两个部分从吃瓜群众对外和对内的两个维度探析了吃瓜群众建构自我身份和群体身份的过程;第五部分对吃瓜群众的身份认同进行了再思考,探究了吃瓜群众建构身份认同的意义及其可能遇到的挑战,以及从吃瓜群众转变为吃瓜公众的可能性。

关键词：吃瓜群众网络实践身份认同微博

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成都铁路检察机关检察人员激励机制研究

成都铁路检察机关检察人员激励机制研究

作者：李婉莹四川大学

学位级别：硕士

党的二十大报告对“坚持全面依法治国,推进法治中国建设”作出重点部署,特别强调“加强检察机关法律监督工作”,这是继2021年6月党中央印发《中共中央关于加强新时代检察机关法律监督工作的意见》后,又一次赋予检察机关更重的政治责任... 详细信息

党的二十大报告对“坚持全面依法治国,推进法治中国建设”作出重点部署,特别强调“加强检察机关法律监督工作”,这是继2021年6月党中央印发《中共中央关于加强新时代检察机关法律监督工作的意见》后,又一次赋予检察机关更重的政治责任、法治责任、检察责任。随着司法体制改革、反贪反渎转隶、跨行政区划检察改革的不断推进,铁路检察机关办案量逐渐减少,与铁路法院的改革差距逐渐拉大,部分铁检机关检察人员逐渐出现工作懈怠、“磨洋工”“躺平”、得过且过的情况。在此背景下,如何应用科学有效的激励机制,作为加强工作积极性、强化专业胜任力、提升整体凝聚力的重要手段,对铁路检察人员来说显得格外重要。本文首先从成都铁路检察机关检察人员激励机制的相关背景及研究意义开展论述,通过查阅国内外相关研究文献,对如何优化检察机关激励机制进行分析,为研究提供丰富的理论基础。然后通过现状分析、问卷调查等方式,归纳出成都铁路检察机关检察人员激励机制存在的问题,主要有精神激励效果不佳、考核奖惩推动作用较弱、人员晋升交流渠道不畅、基础激励运行不到位等。针对这些问题,深入剖析原因,并提出加强文化建设、优化考核办法、强化队伍建设、加强科学管理和加快推进跨行政区划检察改革等对策建议。希望通过本文的研究,能够进一步优化成都铁路检察机关检察人员激励机制,充分调动铁检人员工作积极性,打造出一支争先创优、服务人民、公正司法、纪律严明的检察铁军。

关键词：铁路检察机关检察人员激励机制

消纳责任权重下新能源厂商市场行为与发展决策研究

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消纳责任权重下新能源厂商市场行为与发展决策研究

作者：李婉莹华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

为促进可再生能源消纳及实现中国能源低碳转型,2019年中国提出各省可再生能源消纳责任权重。在政策落地之初,市场发展的不确定性,参与主体行为的不确定性,政策演化的不确定性,都在不同程度上影响着中国能源结构转型的步伐。本文旨在消... 详细信息

为促进可再生能源消纳及实现中国能源低碳转型,2019年中国提出各省可再生能源消纳责任权重。在政策落地之初,市场发展的不确定性,参与主体行为的不确定性,政策演化的不确定性,都在不同程度上影响着中国能源结构转型的步伐。本文旨在消纳责任权重政策背景下,以新能源厂商为研究主体,考虑电力市场和绿色证书市场的交互作用,探究新能源厂商的微观市场行为和宏观发展决策,为消纳责任权重政策推进提供理论参考。本文首先比较了各省新能源装机和新能源消纳情况,分析了电力市场和绿色证书市场的发展现状,并建立了两市场间的交互作用关系。并以此为基础,建立了包含电网、火电厂商、水电厂商和新能源厂商的电力市场与绿色证书市场均衡模型。其次,提出了新能源厂商两阶段竞价模型,为求解多方博弈问题,提出了两阶段复合微分演化博弈算法。通过选取典型电力需求情景,分析了新能源厂商在电力市场和绿色证书市场的竞价策略演变过程以及不同消纳责任权重下策略的演变情况。最后,建立了新能源厂商在两市场交互影响下发展决策的系统动力学模型,仿真模拟了H省基础情景下新能源厂商的发展趋势。此外,考虑到政策、经济和技术等的不确定性,进行多情景比较分析,挖掘新能源厂商发展的关键影响因素。研究结果表明:风力发电逐渐向南部蔓延发展,光伏发电迅速向东南方向蔓延发展;电力市场和绿色证书市场主要通过电力价格和绿色证书价格来相互影响,从而使交易主体的交易行为不断演化;新能源发电量与电力交易价格和绿色证书分摊收益呈正相关关系,当两者增加时,新能源厂商会选择增加发电量;当非水消纳责任权重相对较低时,新能源厂商多采用低价策略进行发电报价,采用低量高价的策略进行绿色证书销售;其他条件不变时,随着非水消纳责任权重的提高,所有新能源厂商在电力市场仍会采用低价策略,装机容量低的新能源厂商在绿色证书市场会逐渐降低其证书报价,装机容量高的新能源厂商则会逐渐提高其证书报价;本文提出的两阶段复合微分演化博弈算法可以实现快速收敛,实现新能源厂商的利润最大化,证明了算法的有效性及可靠性;到2035年,H省每增加0.25%的非水消纳责任权重,每年新增新能源装机在1200MW左右;当前情景下,采取保守的投资策略并加速提高技术水平对新能源厂商收益更有利;碳达峰、碳中和政策也能加速新能源装机的增长。

关键词：消纳责任权重新能源厂商市场行为复合微分演化博弈系统动力学

甘肃省甘南州森林生态系统安全评价及时空演变分析

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甘肃省甘南州森林生态系统安全评价及时空演变分析

作者：李婉莹北京林业大学

学位级别：硕士

甘肃省甘南藏族自治州是我国西部地区重要的生态过渡带和生物多样性保护区。森林作为甘南的第二大自然资源,起着保水蓄水、调节湿度温度、维持生物多样性等诸多重要作用,是保护甘南生态的天然屏障。但由于甘南州地处高原,地形复杂,热量... 详细信息

甘肃省甘南藏族自治州是我国西部地区重要的生态过渡带和生物多样性保护区。森林作为甘南的第二大自然资源,起着保水蓄水、调节湿度温度、维持生物多样性等诸多重要作用,是保护甘南生态的天然屏障。但由于甘南州地处高原,地形复杂,热量不足,森林生态系统的自我恢复能力比较差。再加上过去采伐过量、森林管护投入不足、后备资源培育缺乏等,导致大片森林退化成疏林地、灌木丛甚至是荒地,森林生态系统的功能退化严重。因此,开展相关研究,为甘南州森林生态安全建设提供科学依据和参考,具有重要意义。本文基于DPSIR模型,从五个子系统中选取了18个指标,构建了甘南州森林生态系统安全评价体系。使用熵权法和变异系数法组合赋权,计算甘南州以及各个县域的森林生态安全综合指数,并采用K均值算法来确定森林生态安全的评价标准,将最终的评价结果划分为了5个等级。在此基础上,从时空双角度对甘南的森林生态演变状况进行了分析。最后,采用GM(1,1)模型对2021—2023年的ESI进行了预测,以提前预判甘南州森林生态系统的发展态势。主要的研究内容与结论如下:(1)甘南州整体的森林生态安全水平呈阶段式上升。空间分布上南部优于北部,东部胜于西部,东南部最为优良,高—高、低—低集聚效应显著。(2)各县域的森林安全状况都在改善,其中迭部县最优,临潭县最差,县与县的差距越来越小。(3)各县域2021-2023年的ESI预测值都呈上升趋势,甘南州未来3年的森林生态安全格局将呈现为三个分区:西南—东北临界安全区、中部生态过渡区、东南优质生态区,空间集聚效应依然明显。最后,论文对有关问题进行了讨论,并在此基础上提出了相关建议。

关键词：森林生态系统生态安全 DPSIR模型 Moran's Ⅰ 灰色预测模型

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面向隐私保护的替代图像生成方法

面向隐私保护的替代图像生成方法

作者：李婉莹吉林大学

学位级别：硕士

图像数据集在机器学习研究的发展中起着基础性的作用。随着数据集规模的不断增长,越来越多的真实数据集被应用于计算机视觉算法研究,数据的隐私信息泄露的事件层出不穷。隐私信息泄露不仅会使用户个人人身及财产安全受到威胁,甚至会危... 详细信息

图像数据集在机器学习研究的发展中起着基础性的作用。随着数据集规模的不断增长,越来越多的真实数据集被应用于计算机视觉算法研究,数据的隐私信息泄露的事件层出不穷。隐私信息泄露不仅会使用户个人人身及财产安全受到威胁,甚至会危害公司及国家的公共安全。因此,研究可保护数据隐私信息的方法具有重要的现实意义。根据数据集是否公开,图像数据集可以分为公开数据集和私有数据集。根据数据集中信息的敏感程度,本研究又将数据集分为部分隐私数据集和全隐私数据集。目前主流的数据隐私保护机器学习算法,如同态加密、差分隐私、安全多方计算等,主要侧重于私有数据集的隐私保护,无法应用于公开数据集。针对公开数据集的隐私保护问题,现有研究通常采用数据模糊、信息剪裁等方法。然而,这些方法只能处理部分隐私数据集,并不适用于公开全隐私数据集。针对上述问题,本文设计了基于替代图像的图像数据集隐私保护场景及其替代图像数据集生成方法。具体来说,本文的主要工作如下:1.针对现有的公开全隐私图像数据集面临的隐私保护需求,本文设计了一种基于替代图像的图像数据集隐私保护场景及其替代图像数据集生成方法。本文设计的场景利用经隐私保护方法处理后的替代图像数据集取代原始图像数据集。在该场景中,替代图像与原始图像一一对应,人类无法识别替代图像所属类别,但替代图像可训练现有的深度学习图像分类算法,且具有较好的分类效果。2.现有的数据集隐私保护方法并不能很好的适配上述场景的要求,为此,本文提出了基于对抗攻击的隐私保护的替代图像生成方法,该方法利用图像的鲁棒特征与非鲁棒特征的特点,保留原始图像的鲁棒特征并引入随机图像的非鲁棒特征,可以生成符合该场景需求的替代图像。原始图像的鲁棒特征可以使替代图像较好的替代原始图像训练神经网络,即保证替代图像的替代性。随机图像的非鲁棒特征可以使生成的替代图像在视觉角度远离原始图像,使得生成的替代图像人类无法识别,较好的保护了原始图像的隐私。3.为了进一步满足该场景的需求,本文构建了面向隐私保护的替代图像生成模型,该模型分为对抗训练模块、替代图像生成模块、数据增强模块及测试模块。对抗训练模块使用对抗训练方法生成鲁棒模型,替代图像生成模块使用替代图像生成方法为原始数据集的图像一一生成替代图像构成替代版本数据集,数据增强模块引入数据增强算法,使用替代数据集训练分类模型,测试模块使用原始测试集对该分类模型进行测试。该模型使得在原始数据集隐私性较高的场景下,可以发布替代版本数据集,无需提供原始数据集,并且不影响深度学习图像分类模型在标准测试集上的分类性能。4.本文利用CIFAR数据集及CINIC数据集对提出的数据集隐私保护场景及其替代图像生成方法进行了验证。首先,本研究利用本文提出的替代图像生成方法为原始训练集的每张图像生成其替代图像,构成替代版本训练集。然后,使用替代版本训练集训练经典的基于神经网络的图像分类算法。最后,使用标准测试集测试训练好的图像分类算法,以判断替代数据集能否训练现有方法。在标准测试集上,现有的图像分类算法经替代后的CIFAR数据集和CINIC数据集训练后,在图像分类任务上分别取得了87.15%和77.21%的测试准确率。此外,本文还对生成的替代图像进行了可视化分析。实验结果表明,本研究提出的方法生成的替代图像可在较好地保护原始数据集的隐私的前提下,作为质量较好的图像分类训练集训练现有方法,使得现有方法保持较好的分类性能。

关键词：深度学习隐私保护计算机视觉对抗攻击对抗样本