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轻质相变混凝土的研发及物理力学性能实验研究

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功能材料 2024年第5期55卷 5020-5027页

作者：王秀丽李威龙徐晶晶兰州理工大学土木工程学院兰州730050 兰州理工大学西部土木工程防灾减灾教育部工程研究中心兰州730050

以SiO_(2)气凝胶粉末为基体材料,低温相变石蜡为相变材料制备定型复合相变材料;采用傅里叶红外光谱仪、差示扫描量热仪、同步热分析仪及扩散-渗出圈测试对定型复合相变材料进行表征分析及稳定性检验。结果表明:石蜡吸附质量为75%时制备... 详细信息

以SiO_(2)气凝胶粉末为基体材料,低温相变石蜡为相变材料制备定型复合相变材料;采用傅里叶红外光谱仪、差示扫描量热仪、同步热分析仪及扩散-渗出圈测试对定型复合相变材料进行表征分析及稳定性检验。结果表明:石蜡吸附质量为75%时制备的定型复合相变材料最为稳定,SiO_(2)气凝胶与石蜡之间仅为物理吸附,定型复合相变材料的相变温度为26.52℃,相变潜热为56.2 J/g。将其掺入EPS混凝土,水泥净浆流动度实验限定定型复合相变材料掺加量在16%附近时,混凝土拌合物工作性能最佳。进行物理力学性能测试,发现随着定型复合相变材料的掺入,试件抗压、抗折、抗劈裂强度均有一定程度的提高。通过热箱储热性能试验,掺加定型复合相变材料的试件升降温曲线斜率及峰值均有降低现象,表明轻质相变混凝土具有很好的温控性能,可用于节能建筑围护体系。

关键词：相变混凝土建筑节能表征分析物理力学性能温控性能

一种多尺度特征与代价聚合的实时立体匹配算法

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电视技术 2024年第6期48卷 66-68页

作者：李威龙广东石油化工学院计算机学院广东茂名525000

针对立体匹配中的运算速度与精度的问题,提出一种多尺度特征与代价聚合的实时立体匹配算法。首先,在特征提取阶段,设计一种基于注意力机制的特征聚合模块对图像对进行特征提取,可有效提取不同尺度的特征;其次,在匹配代价计算阶段,用L1... 详细信息

针对立体匹配中的运算速度与精度的问题,提出一种多尺度特征与代价聚合的实时立体匹配算法。首先,在特征提取阶段,设计一种基于注意力机制的特征聚合模块对图像对进行特征提取,可有效提取不同尺度的特征;其次,在匹配代价计算阶段,用L1距离度量方式来计算匹配代价,在代价聚合阶段,用尺度内代价聚合和跨尺度代价聚合模块进行代价聚合,以替代用3D卷积对匹配代价卷进行正则化的计算成本;最后,进行视差回归,在视差优化阶段,用空间传播网络进行视差优化。实验结果表明,该算法在保证匹配精度的同时能够有效提升匹配的速度。

关键词：多尺度聚合注意力机制立体匹配

芹菜和细叶旱芹叶绿体基因组结构特征与系统进化分析

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植物生理学报 2024年第3期60卷 471-482页

作者：杜佳庚李晓燕李威龙谭国飞熊爱生李梦瑶四川农业大学园艺学院成都611130 贵州省农业科学院园艺研究所贵州550006 南京农业大学园艺学院作物遗传与种质创新利用全国重点实验室南京210095

芹菜(Apium graveolens)和细叶旱芹(Apium leptophyllum)同为伞形科草本植物,二者均富含丰富的营养元素并具有较高的药用价值。利用Illumina NovaSeq 6000和Nanopore测序平台对芹菜和细叶旱芹的叶绿体基因组进行测序,通过组装和注释获... 详细信息

芹菜(Apium graveolens)和细叶旱芹(Apium leptophyllum)同为伞形科草本植物,二者均富含丰富的营养元素并具有较高的药用价值。利用Illumina NovaSeq 6000和Nanopore测序平台对芹菜和细叶旱芹的叶绿体基因组进行测序,通过组装和注释获得完整叶绿体基因组序列,并将其序列特征与伞形科其他物种进行差异比较。结果表明,芹菜和细叶旱芹叶绿体基因组全长分别为152025和158702 bp,分别包含87和94个蛋白质编码基因,都具有8个r RNA基因和37个t RNA基因。芹菜和细叶旱芹重复序列的类型与分布模式相似,但数目略有差异,芹菜叶绿体基因组中鉴定到202个SSRs,低于细叶旱芹中的219个。与大多数被子植物一样,芹菜和细叶旱芹均偏好使用A/T结尾的密码子;核酸多样性分析显示,二者叶绿体基因组SSC区域中rpl32基因可作为潜在的分子标记用以鉴定伞形科物种。比较基因组学分析结果表明,伞形科植物叶绿体全基因组大小、结构、基因组成和排列顺序等在种内及种间均高度保守,均未检测出大片段的基因重排,呈现出高度共线性关系。基于20种伞形科植物的叶绿体基因组序列构建系统进化树,揭示了芹菜和细叶旱芹物种之间高度相似。本研究为芹菜和细叶旱芹叶绿体基因组提供了全面的信息,有助于今后更全面的了解伞形科植物叶绿体基因组的特征与进化。

关键词：芹菜细叶旱芹叶绿体基因组结构特征进化

基于细菌气溶胶的地下式污水厂空气质量评价与风险管理

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环境科学学报 2024年

作者：张璐晶邓子祺李威龙陈昕悦郑祥庞洪涛侯锋程荣曹效鑫信开环境投资有限公司中国人民大学化学与生命资源学院贵州筑信水务环境产业有限公司

地下式污水厂因空间较为封闭可能聚集较高浓度的微生物气溶胶，从而对员工身体健康造成威胁.本研究选取某典型地下式污水厂作为研究对象，监测厂内细菌气溶胶的浓度和粒径分布特征，并通过非致癌风险商（HQ）和定量微生物风险评估（QMR... 详细信息

地下式污水厂因空间较为封闭可能聚集较高浓度的微生物气溶胶，从而对员工身体健康造成威胁.本研究选取某典型地下式污水厂作为研究对象，监测厂内细菌气溶胶的浓度和粒径分布特征，并通过非致癌风险商（HQ）和定量微生物风险评估（QMRA）方法对其健康风险进行评价.结果表明：（1）该地下式污水厂各处理单元细菌气溶胶平均浓度范围为86～736 CFU·m-3，低于传统地上污水厂A2O工艺、氧化沟工艺和SBR工艺的浓度水平；（2）在预处理区、污泥脱水区和生化池缺氧区检测到大肠杆菌、沙门氏菌和金黄色葡萄球菌，其浓度范围分别为3～17、3～12、和5～8 CFU·m-3；（3）各处理单元的细菌气溶胶粒径在Anderson六级采样器各级范围分布较平均，其中，可吸入颗粒物（<4.7μm）占比为64%～70%，预处理区可吸入细菌占比最高，生化池缺氧区次之，污泥处理区最低；（4）细菌气溶胶造成的厂内所有区域和工种的非致癌风险商均低于1，细菌气溶胶对人体的非致癌风险较小；（5）QMRA结果表明，金黄色葡萄球菌年感染风险部分超出EPA基准(104pppy)，沙门氏菌年感染风险则显著高于该基准，造成的健康风险极大，需要重点监测防控.

关键词：细菌气溶胶地下式污水厂分布特征定量微生物风险评估

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2024年成品油价格分析与趋势预测

北京理工大学学报（社会科学版） 2024年第2期26卷 59-67页

作者：李慧李威龙胡一鸣张睿宁李玥常耀尹北京理工大学管理与经济学院能源与环境政策研究中心北京100081

成品油价格与国际原油价格走势密切相关。2023年,受国际原油价格波动、国内经济回暖、新能源汽车发展等因素影响,中国成品油市场供需关系发生明显变化。综合成品油市场供需基本面和非基本面因素,结合预测模型与专家判断,对2024年汽油、... 详细信息

成品油价格与国际原油价格走势密切相关。2023年,受国际原油价格波动、国内经济回暖、新能源汽车发展等因素影响,中国成品油市场供需关系发生明显变化。综合成品油市场供需基本面和非基本面因素,结合预测模型与专家判断,对2024年汽油、柴油批发价格进行预测。研究结果表明,受“双碳”目标影响,汽油产能扩张受限。叠加油品标准升级与政府监管加强等因素,柴油产量可能小幅下降。国内经济回升向好,有望提振成品油消费市场活力。在新能源汽车快速发展背景下,车用燃料清洁替代将使汽油供需更加宽松。基础建设投资的增加有望推动柴油需求增长。展望2024年,预计汽油市场供需趋于宽松,92号汽油年均批发价为9000~9300元/吨,柴油市场供需偏紧,0号柴油年均批发价为7900~8200元/吨。

关键词：汽油柴油批发价格价格预测

芹菜不同品种生长时期挥发性有机物质成分分析

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四川农业大学学报 2024年第2期42卷 322-329,338页

作者：李威龙王顺李晓燕崔文嘉张诗翌林文浩李梦瑶四川农业大学园艺学院成都611130

【目的】探究芹菜挥发性有机物质在不同品种及不同生长时期的变化规律和分布特征。【方法】选取了不同叶柄颜色的芹菜品种‘特级白芹王’‘津南实芹2号’和‘黄嫩西芹’为试验材料,利用顶空固相微萃取(HS-SPME)技术对芹菜挥发物进行提取... 详细信息

【目的】探究芹菜挥发性有机物质在不同品种及不同生长时期的变化规律和分布特征。【方法】选取了不同叶柄颜色的芹菜品种‘特级白芹王’‘津南实芹2号’和‘黄嫩西芹’为试验材料,利用顶空固相微萃取(HS-SPME)技术对芹菜挥发物进行提取,结合气相色谱-质谱仪(GC-MS)对挥发物质进行测定与比较分析。【结果】3个芹菜品种共鉴定出161种化合物,其中‘津南实芹2号’品种整体挥发物含量最高;‘特级白芹王’和‘津南实芹2号’品种在成熟期挥发性有机物含量最高,而‘黄嫩西芹’挥发性有机物含量最高的时期则为快速生长期,表明3个品种在不同时期间挥发物质种类和含量上存在差异。基于OPLS-DA模型发现,(-)-camphene、2,4-dimethoxyamphetamine、3-methylheptyl acetate、(+)-camphene分别在‘特级白芹王’成熟期、‘津南实芹2号’幼苗期、‘津南实芹2号’成熟期、‘黄嫩西芹’快速生长期含量较高,这些化合物可作为区分3个品种和发育时期的重要标志性化合物。【结论】利用HSSPME-GC-MS技术明确了不同时期芹菜品种间挥发性有机物的分布和变化规律,为后续利用不同种质资源的芹菜及开展香气品质的遗传改良提供参考。

关键词：芹菜生长时期挥发性有机物固相微萃取气相色谱-质谱分析

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基于智能推荐的网络求职招聘小程序设计

电脑知识与技术 2024年第4期20卷 53-55页

作者：李威龙廖周宇胡莹许慧芳文善辉河池学院大数据与计算机学院广西河池5457000

为了提高大学生等求职者求职以及企业招聘者招聘人才的效率,使他们能够更快找到适合自己的工作或适合公司的人才,文章通过使用基于内容的推荐算法对求职者的个人技能和企业招聘者发布的职位需求进行相似度匹配,然后为双方进行智能匹配... 详细信息

为了提高大学生等求职者求职以及企业招聘者招聘人才的效率,使他们能够更快找到适合自己的工作或适合公司的人才,文章通过使用基于内容的推荐算法对求职者的个人技能和企业招聘者发布的职位需求进行相似度匹配,然后为双方进行智能匹配以及双向推荐,从而设计并实现了一个基于智能匹配及双向推荐的网络求职招聘小程序。在小程序中,求职者能快速匹配到适合自身的职位进行投递,企业招聘者也能快速匹配到适合职位的求职者人才,极大提高了双方的效率以及极大减少了人才的流失。

关键词：推荐算法智能匹配双向推荐

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李威龙作品

美术教育研究 2022年第16期 178-178页

作者：李威龙南通大学

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基于可变形卷积的双目视觉三维重建

计量学报 2022年第6期43卷 737-745页

作者：李鹤喜李威龙五邑大学智能制造学部广东江门529020

提出一种基于可变形卷积的立体匹配算法来进行双目视觉三维重建。首先,采用二维可变形卷积对输入的左右两幅图像进行特征提取;然后,利用三维可变形卷积,在匹配代价空间中有效地聚合两个图像之间的相关特征;最后,采用3个阶段级联残差学... 详细信息

提出一种基于可变形卷积的立体匹配算法来进行双目视觉三维重建。首先,采用二维可变形卷积对输入的左右两幅图像进行特征提取;然后,利用三维可变形卷积,在匹配代价空间中有效地聚合两个图像之间的相关特征;最后,采用3个阶段级联残差学习的方式来降低匹配代价空间的参数计算量,以达到快速匹配的实时要求。根据该算法原理完成了视差深度图的检测,并通过Open3D重建三维物体。实验结果表明:该算法的参数量为0.5×10^(6),运行时间只需0.02 s,生成的视差图精度较高,三维重建效果较好。

关键词：计量学双目视觉可变形卷积三维重建立体匹配