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基于知识蒸馏压缩混合模型的航空发动机剩余寿命预测研究

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计算机集成制造系统 2025年第1期31卷 290-305页

作者：张小燕刘月峰内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010

航空发动机剩余使用寿命(RUL)预测对于提高飞机运行系统的安全性和降低维护成本至关重要。针对实际应用中边缘设备计算能力和内存有限的情况,保证模型RUL预测准确性的同时减少模型规模是亟待解决的问题。因此,提出了使用两次知识蒸馏压... 详细信息

航空发动机剩余使用寿命(RUL)预测对于提高飞机运行系统的安全性和降低维护成本至关重要。针对实际应用中边缘设备计算能力和内存有限的情况,保证模型RUL预测准确性的同时减少模型规模是亟待解决的问题。因此,提出了使用两次知识蒸馏压缩复杂的混合模型来预测航空发动机的RUL。首先,知识蒸馏用于异构网络之间进行知识转移,教师模型包含卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)等复杂网络,其中,CNN能够提取数据空间特征,而Bi-LSTM可以学习数据的双向长时间依赖性。学生模型则使用规模相对简单的多尺度卷积神经网络(MS-CNN),利用不同的卷积尺度各自提取数据信息,从而保证特征学习的完整性。其次,知识蒸馏用于同构网络之间进行知识迁移,学生网络与教师网络均使用多尺度卷积神经网络。最后,经过两次知识蒸馏获得的学生网络在C-MAPSS数据集上进行了RUL预测实验,结果显示蒸馏学生模型在4个数据集上预测准确性均有一定提升。蒸馏学生模型相比原始MS-CNN在FD001数据集获得的误差值降低了5.9%,同时也比Bi-LSTM误差值低6.7%,从而证明了所提方法在航空发动机RUL预测领域具有一定的竞争性。

关键词：剩余使用寿命知识蒸馏卷积神经网络双向长短期记忆网络多尺度卷积神经网络

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例谈初中对话类听力文本的解读维度

西部陆海新通道西南沿线省份数字新质生产力发展水平测度研究

中学外语教与学 2022年第10期

作者：熊亦波李威峰

文章通过具体案例分析，探讨了初中英语听力对话文本中的四个解读维度，即解读单元主题，确定教学目标；解读教材图片，把握文本要素；厘清脉络主线，把握文本内涵；解读对话语言，把握口语交际。在此基础上，文章设计了相应的教学活动。

关键词：对话听力文本解读维度教学设计

来源：人大复印报刊资料评论

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中国市场 2025年第6期 1-4页

作者：张书睿陈磊李威北部湾大学广西钦州535011 北部湾海洋发展研究中心广西钦州535011

新质生产力是以科技创新为主导,实现关键性技术上升突破产生的生产力,符合高质量发展和新发展理念。新质生产力具有丰富的理论内涵和全新的经济价值。西部陆海新通道作为近年来国家整体大通道建设的代表项目,承担着西部地区高质量发展... 详细信息

新质生产力是以科技创新为主导,实现关键性技术上升突破产生的生产力,符合高质量发展和新发展理念。新质生产力具有丰富的理论内涵和全新的经济价值。西部陆海新通道作为近年来国家整体大通道建设的代表项目,承担着西部地区高质量发展的重要增长极点作用。文章结合相关文献及概念论述区域经济发展事实,构建数字新质生产力发展水平测度体系,运用熵权TOPSIS法对西南沿线省份发展水平进行测度,并通过构建回归模型进一步探究数字新质生产力对各省经济增长的影响作用机制。研究结果表明:数字新质生产力能够直接促进区域经济发展水平提升,但工业化转型和升级滞后会给数字新质生产力发展带来负面影响,进而影响经济发展。

关键词：西部陆海新通道数字新质生产力发展水平测度西南沿线省份

用硫酸浸出—石灰沉淀法从铝电解质废渣中提锂除氟

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湿法冶金 2025年第1期44卷 118-124页

作者：李雅民李威冷美杰刘庆生赣州晨光稀土新材料有限公司江西赣州341000 江西理工大学冶金工程学院江西赣州341000

研究了用硫酸浸出—石灰沉淀联合法从含锂铝废电解质中提锂固氟,考察了各工艺参数对锂浸出率和除氟率的影响。结果表明:在硫酸浓度1.2 mol/L、酸浸温度95℃、酸浸时间20 min、液固体积质量比4/1、酸浸液pH=7、沉淀时间1 h、沉淀温度95... 详细信息

研究了用硫酸浸出—石灰沉淀联合法从含锂铝废电解质中提锂固氟,考察了各工艺参数对锂浸出率和除氟率的影响。结果表明:在硫酸浓度1.2 mol/L、酸浸温度95℃、酸浸时间20 min、液固体积质量比4/1、酸浸液pH=7、沉淀时间1 h、沉淀温度95℃的最佳工艺条件下,锂的综合浸出率为85%,溶液中氟离子去除率可达99.91%;氧化钙的加入能促进溶液中氟离子向氟化钙沉淀转化,得到具有较高结晶度的CaF 2产品,处理后溶液pH符合制备碳酸锂要求,可实现氟化物和含锂溶液的分离回收。

关键词：铝电解质废渣硫酸浸出石灰沉淀锂氟分离

考虑层级联盟的需求不确定联合采购成本分摊策略研究

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中国管理科学 2025年第2期 195-206页

作者：杨洁张欣李登峰福建农林大学经济与管理学院电子科技大学经济与管理学院

现实经济活动中，采购主体往往倾向于与其他采购者（局中人）联合采购以降低采购成本。随着采购参与主体的不断增加，形成更大的联盟，此过程体现出联盟结构的层级性。针对联合采购联盟具有的层级联盟特征，同时考虑现实采购中的需求不... 详细信息

现实经济活动中，采购主体往往倾向于与其他采购者（局中人）联合采购以降低采购成本。随着采购参与主体的不断增加，形成更大的联盟，此过程体现出联盟结构的层级性。针对联合采购联盟具有的层级联盟特征，同时考虑现实采购中的需求不确定性，研究此类联合采购成本分摊问题，以为各采购主体的策略选择提供理论依据和方法支持。由于模糊数的逆运算问题，本文定义了单调性联盟条件，将其应用于层级联盟结构合作博弈τ值中，构建层级联盟结构区间值合作博弈τ值模型，并对其有效性和科学性进行了公理化证明。此外，通过一个医药联合采购实例表明了该模型的有效性和实用性。研究表明：联盟程度越紧密，联合采购所节约的成本越多，成员可通过成为关键局中人增强自身讨价还价的话语权，以节约更多采购成本。

关键词：层级联盟结构需求不确定成本分摊联合采购 τ值

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2024年备案审查工作报告的解读与评述

中国法律评论 2025年

作者：严冬峰全国人大常委会法工委法规备案审查室

2024年12月22日，十四届全国人大常委会第十三次会议听取了法工委主任沈春耀所作的《全国人民代表大会常务委员会法制工作委员会关于2024年备案审查工作情况的报告》；23日，常委会会议分组审议了这个报告。这是自2017年以来法工委向全... 详细信息

2024年12月22日，十四届全国人大常委会第十三次会议听取了法工委主任沈春耀所作的《全国人民代表大会常务委员会法制工作委员会关于2024年备案审查工作情况的报告》；23日，常委会会议分组审议了这个报告。这是自2017年以来法工委向全国人大常委会提交的第8份备案审查工作情况报告。本文从以下六个方面对报告作了全方位解读与评述，并对有关重点内容作了补充介绍：一是十四届全国人大常委会不断完善备案审查制度；二是加强备案工作，以数据库为抓手推动实现“有件必备”；三是加大审查纠错力度，履行备案审查职责使命；四是不断探索，推动备案审查工作创新发展；五是全面贯彻《备案审查决定》，加强备案审查制度和能力建设；六是关于2025年备案审查工作的考虑与安排。

关键词：备案审查督促纠正探索与创新中国特色宪法监督

基于VMD-KPCA-LSTM的桥梁监测应变数据预测

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应用基础与工程科学学报 2025年第1期33卷 76-86页

作者：张希望朱前坤王宪玉杜永峰兰州理工大学防震减灾研究所兰州理工大学西部土木工程防灾减灾教育部工程研究中心甘肃省交通规划勘察设计院股份有限公司

桥梁结构健康监测系统在采集数据时会受到各种干扰，数据异常时有发生，难以反应桥梁真实的健康状况.针对数据异常情况，提出了结合变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)、核主成分分析(Kernel Principal Component Analy... 详细信息

桥梁结构健康监测系统在采集数据时会受到各种干扰，数据异常时有发生，难以反应桥梁真实的健康状况.针对数据异常情况，提出了结合变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)、核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis, KPCA)以及长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory neural network, LSTM)的异常数据处理方法，即VMD-KPCA-LSTM.首先，将采集到的数据通过小波降噪和3σ异常剔除进行简单的预处理；然后，利用VMD将数据分解为模态相对稳定的应变分量；再次使用KPCA进行非线性降维；最后，进行各分量的LSTM预测，整合得到总的应变重构时序.与BP模型、GRU模型、LSTM模型和VMD-PCA-LSTM模型相比，VMD-KPCA-LSTM模型的MAPE分别降低了19.948%、13.621%、11.724%、7.238%.因此，提出的VMD-KPCA-LSTM模型可以更好地用于斜拉桥应变异常数据的预测，为桥梁健康状况评估分析提供了坚实的数据基础.

关键词：桥梁工程健康监测变分模态分解核主成分分析长短期记忆神经网络数据预测

TPLADD：高鲁棒性与高精度的C/C++第三方库检测方法

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计算机科学与探索 2025年

作者：贾昀峰王俊峰吴鹏四川大学计算机学院(软件学院智能科学与技术学院) 四川旅游学院信息与工程学院

第三方库（Third-party libraries，TPL）作为现代C/C++软件开发的重要组成部分，其精确检测与管理对于保障软件质量与安全性至关重要。然而，现有方法主要依赖代码语法特征，对Type II和Type III克隆重用场景的适应性不足，易导致检测... 详细信息

第三方库（Third-party libraries，TPL）作为现代C/C++软件开发的重要组成部分，其精确检测与管理对于保障软件质量与安全性至关重要。然而，现有方法主要依赖代码语法特征，对Type II和Type III克隆重用场景的适应性不足，易导致检测失效。为此，本文提出一种基于函数抽象语法树（Abstract syntax tree，AST）特征的TPL检测方法——TPLADD。该方法利用AST节点度数与次序的度量信息快速实现函数语法向量嵌入，并结合向量数据库与近似最近邻检索技术，显著提升了修改重用场景下的检测鲁棒性。此外，基于异常检测的过滤技术有效减少干扰函数对检测的影响，提高结果精确性。基于GitHub搜集的29782个开源软件（Open-source software，OSS）共计726074个版本，构建了特征向量索引库，并在100个知名项目上验证有效性。结果表明，在精度上，TPLADD相较于CENTRIS，精确率和召回率分别提升了3.88%和2.76%；在鲁棒性上，TPLADD即使出现较大程度代码修改时，仍能保持74%的F1值；在性能上，TPLADD平均每个TPL检测耗时仅0.42s，索引库存储占用率仅为总体函数特征的0.41%，充分体现了其高鲁棒性、高精确性的特点，且具备良好的性能表现。

关键词：开源软件软件组件分析第三方库检测代码克隆修改重用静态分析

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基于概率分布的无服务器计算弹性伸缩算法

计算机研究与发展 2025年第2期62卷 503-516页

作者：李威李光辉赵庆林代成龙陈思江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 澳门科技大学计算机科学与工程学院中国澳门999078

在容器技术和微服务框架的普及背景下,无服务器计算为开发者提供了一种无需关注服务器操作以及硬件资源管理的云计算范式.与此同时,无服务器计算通过弹性扩缩容实时地适应动态负载变化,能够有效降低请求响应延时并且减少服务成本,满足... 详细信息

在容器技术和微服务框架的普及背景下,无服务器计算为开发者提供了一种无需关注服务器操作以及硬件资源管理的云计算范式.与此同时,无服务器计算通过弹性扩缩容实时地适应动态负载变化,能够有效降低请求响应延时并且减少服务成本,满足了客户对于云服务成本按需付费的需求.然而,无服务器计算中面临着弹性扩缩容需求导致的冷启动延迟问题.提前预热函数实例能够有效地降低冷启动发生频率和延时.然而,在云环境中流量突发问题极大地增加了预测预热函数实例数的难度.针对上述挑战,提出了一种基于概率分布的弹性伸缩算法(probability distribution based auto-scaling algorithm,PDBAA),利用监控指标历史数据预测未来请求的概率分布,以最小化请求响应延时为目的计算预热函数实例的最佳数量,并且PDBAA能够有效地结合深度学习技术的强大预测功能进一步提升性能.在Knative框架中,通过NASA和WSAL数据集对算法进行了验证,仿真实验表明,相比于Knative弹性伸缩算法以及其他预测算法,所提出的算法弹性性能提升了31%以上,平均响应时间降低了16%以上,能够更好地解决流量突发问题,有效地降低了无服务器计算请求的响应延时.

关键词：无服务器计算函数即服务冷启动延时弹性伸缩深度学习