检索结果-南通市图书馆

认知能力、教育代际流动性与教育资源配置效率

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系统工程理论与实践 2024年第9期44卷 2934-2947页

作者：常进雄李如兵孙燕上海财经大学经济学院上海200433

教育是影响劳动者生产效率、收入和职业选择的关键因素,教育代际流动性不仅是代际流动的主要机制,也是判断代际流动性的重要指标;通过了解能力在教育代际流动性中的作用,有利于我们更好评估教育资源的配置效率.影响教育代际流动性主要... 详细信息

教育是影响劳动者生产效率、收入和职业选择的关键因素,教育代际流动性不仅是代际流动的主要机制,也是判断代际流动性的重要指标;通过了解能力在教育代际流动性中的作用,有利于我们更好评估教育资源的配置效率.影响教育代际流动性主要有劳动者个人能力因素与家庭及社会因素,目前的文献主要关注家庭和社会层面的因素.与现有文献不同的是,本文通过使用2018年和2010年的CFPS数据,考察认知能力对我国教育代际流动性的影响,以及这种影响的城乡和性别差异,同时也通过分析认知能力在教育代际流动性中作用的变化来了解我国代际流动性的变化趋势.本文主要结论是:认知能力是影响我国教育代际流动性的重要因素,认知能力对我国代际教育流动性的影响存在着显著的性别差异和城乡差异,认知能力对教育代际流动性的影响出现了显著的上升,这些结论意味着我国教育资源配置是以效率为导向的,认知能力对教育代际流动的积极影响有利于对城乡差异和性别差异产生积极修正作用.

关键词：认知能力教育代际流动性效率

从“小毛孩”到“小标兵”:学校课堂规训机制的参与式观察研究

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湖南师范大学教育科学学报 2024年

作者：林小英颜李如北京大学教育经济研究所/教育学院北京大学教育学院

小学一年级是人的初次社会化的起始阶段,研究者深入到B市Y小学中一年级S班进行参与式观察和访谈,借助福柯的规训理论与伯恩斯坦的聚集型符码理论,分别剖析了发挥着“地基”作用的课堂外、作为教育“主场”的常规课以及作为“验收”场域... 详细信息

小学一年级是人的初次社会化的起始阶段,研究者深入到B市Y小学中一年级S班进行参与式观察和访谈,借助福柯的规训理论与伯恩斯坦的聚集型符码理论,分别剖析了发挥着“地基”作用的课堂外、作为教育“主场”的常规课以及作为“验收”场域的公开课三种场景对学生差异化的规训功能。教育规训手段通过不同教学情境影响着学生意义系统的形成,研究提出了一种新的基于课堂结构理解规训机制的方式。学生在“弱分类—强架构”的课堂外,通过层级监视的精密评价系统,逐渐形成了个人优绩和集体荣誉意识;在“强分类—强架构”的常规课中,学生逐步在日常性的规范化裁决中形成了成绩本位意识;在“强分类—弱架构”的公开课中,审查评价的压力被传导给学生,由此形成了权威监控在场下的知识合规表演意识。在不同教学权力结构的课堂中,学生们通过体受各种集中铺底和零碎加固的微观规训技术,逐步构建起了符合学校集体文化的隐性意义系统,在这种精心构造的规训机制下,从外到内实现了从“小毛孩”到“小标兵”的转变。

关键词：课堂规训小学教育参与式观察

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当代中国音乐创作中的泛五声调式调性研究

中国音乐学 2024年第3期 128-134页

作者：李如春山东艺术学院

当代中国音乐作品中“泛五声调式调性”的创作特点十分突出,为了探讨这一问题,笔者分析研究了几首具有代表性的当代音乐作品,发现“泛五声调式调性”的作品在横向上以宫系统、调式或调性的频繁变化为特点,在纵向上多采用远关系的双(多)... 详细信息

当代中国音乐作品中“泛五声调式调性”的创作特点十分突出,为了探讨这一问题,笔者分析研究了几首具有代表性的当代音乐作品,发现“泛五声调式调性”的作品在横向上以宫系统、调式或调性的频繁变化为特点,在纵向上多采用远关系的双(多)宫系统、双(多)调式或双(多)调性结构,不协和度较高;音乐以五声性调式为基础,结合现代调式、调性、音高思维与创作技法,呈现出民族音乐特点与现代创作技法结合的状态。本文尝试使用“泛五声调式调性”一词概括此类音乐形态的特点,既能体现作品中民族五声性调式的基础性与重要性,又可以突出其现代音乐的创作特征,使中国作品的创作特点与西方“泛调性”“泛调式”的作品区别开来。

关键词：泛五声调式调性泛调性音乐分析当代音乐创作

在地化与礼仪变迁——中亚东干人婚姻礼仪之争中的社会、文化与族群观念

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开放时代 2024年第4期 213-223,M0009,M0010页

作者：李如东上海外国语大学上海全球治理与区域国别研究院

中亚东干人是晚清时期从中国陕甘地区迁居中亚的回民及其后裔发展而来的族群。作为移民群体,东干人的在地化在祖籍地与中亚本地文化要素的交织中展开,在此过程中,其婚姻礼仪成为杂糅多种文化元素的复合仪式。在苏联解体后的中亚社会与... 详细信息

中亚东干人是晚清时期从中国陕甘地区迁居中亚的回民及其后裔发展而来的族群。作为移民群体,东干人的在地化在祖籍地与中亚本地文化要素的交织中展开,在此过程中,其婚姻礼仪成为杂糅多种文化元素的复合仪式。在苏联解体后的中亚社会与文化转型中,东干人的社会关系发生了较大变化,但其文化表达仍受苏联时期形成的族群观念影响。东干人在中亚转型过程中的社会、文化与观念之间的关系及其张力在其围绕婚姻礼仪的争论中有直接体现,反映了该群体在地化的诸多面向。

关键词：中亚东干人在地化婚姻礼仪族群观念

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基于多模态数学表达式检索的科技文献引文推荐模型

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基于多模态数学表达式检索的科技文献引文推荐模型

作者：李如轩河北大学

学位级别：硕士

科技文献通常含有丰富的、以数学表达式表达的数学内容,而由于数学表达式的特殊性,传统的文本检索方法很难满足研究人员对特定数学信息的检索需求。依据数学表达式高效准确地检索科技文献,并通过一定的算法推荐与查询信息最为相关的文献... 详细信息

科技文献通常含有丰富的、以数学表达式表达的数学内容,而由于数学表达式的特殊性,传统的文本检索方法很难满足研究人员对特定数学信息的检索需求。依据数学表达式高效准确地检索科技文献,并通过一定的算法推荐与查询信息最为相关的文献,能够更好地满足科技工作者获取科技信息的实际需求,具有重要的学术和应用价值。本文针对基于多模态数学表达式检索的英文科技文献引文推荐模型展开研究。包括以下内容:(1)多模态数学表达式检索。针对图像模态数学表达式,采用Conv Ne Xt算法提取图像特征进行初检索,设计符号特征提取算法对初检索结果进行符号级特征重排;针对文本模态数学表达式,提取并存储数学表达式及其子式并构建索引表,并采用FDS(Formula description structure,FDS)方法对其进行解析,引入犹豫模糊集理论计算数学查询表达式与候选表达式的犹豫模糊相似度,得到文本检索结果。最终采用RRF(Reciprocal rank fusion,RRF)融合排序方法,将两种模态的检索结果进行组合和排序,得到最终的检索结果。(2)基于多维度属性的科技文献引文推荐。提取作者、题目、摘要、所属类别和更新日期等五个科技文献本体属性,构建科技文献多维度属性索引表,建立多属性融合的推荐模型。利用word2vec模型对属性进行嵌入,再将科技文献多维度属性分数进行融合,最后在多模态数学表达式检索得到的科技文献列表中使用科技文献多维度属性融合分数和BM25进行科技文献引文推荐。(3)在扩充的公开数据集NTCIR-12 Math IR Wikipedia Corpus上进行实验,多模态数学表达式检索方法的MAP@10为0.774;在多模态数学表达式检索得到的科技文献列表基础上进行引文推荐的Recall@20为0.221,相较于仅使用引文推荐方法的性能有所提升,验证了基于多模态数学表达式检索的科技文献引文推荐模型的有效性。

关键词：数学表达式检索多模态引文推荐 ConvNeXt FDS 犹豫模糊集

基于Schwartz-Moon模型的新能源汽车企业价值评估研究 ——以蔚来汽车为例

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基于Schwartz-Moon模型的新能源汽车企业价值评估研究 ——以蔚来...

作者：李如倩黑龙江大学

学位级别：硕士

近年来,中国政府颁布了一系列促进新能源汽车产业发展的政策,推动中国汽车产业朝着节能环保的方向迈进。作为国家着力扶持的重要战略产业,新能源汽车产业呈现出巨大的发展潜力,吸引了投资者的目光。随着这一趋势,新能源汽车投融资活动... 详细信息

近年来,中国政府颁布了一系列促进新能源汽车产业发展的政策,推动中国汽车产业朝着节能环保的方向迈进。作为国家着力扶持的重要战略产业,新能源汽车产业呈现出巨大的发展潜力,吸引了投资者的目光。随着这一趋势,新能源汽车投融资活动逐渐增多,企业数量以及兼并、出售等经济活动也在不断增多。然而,由于新能源汽车表现出高度的成长潜力、政策补贴逐渐减少、行业内竞争激烈,技术创新已经成为企业发展的核心,寻找合适的企业价值评估方法已成为当前亟需解决的问题。只有选择恰当的评估方法,才能更好地评估新能源汽车企业的投资潜力以及确定企业未来的发展方向。本文应用实物期权理论、现金流贴现理论,采用文献研究、案例分析和比较分析法,旨在探索适合新能源汽车企业特征的企业价值评估方法。基于新能源汽车行业的发展状况以及企业特点寻找影响新能源汽车企业价值的影响因素,同时对传统评估方法进行分析,发现其评估新能源汽车企业价值存在的局限性。接着引入Schwartz-Moon模型,从现金流量和其他实物期权模型的对比分析其适用性,根据行业特点对其参数进行优化改进,将其应用到蔚来汽车,将模型评估的结果与市值进行对比,验证其结果的合理性。通过分析本文发现,Schwartz-Moon模型是一种有效的风险管理工具,能够评估不确定的业务,还可以为上市企业提供定价决策以及提供战略支持。然后根据行业分析从对内降本增效、对外拓展渠道两个维度给出提升新能源汽车企业价值的建议,以期能够有效地帮助新能源汽车企业实现更高的价值,进而实现企业价值最大化的目标。

关键词：企业价值评估 Schwartz-Moon模型新能源汽车行业蔚来汽车

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高管政治背景对企业ESG表现的影响研究

高管政治背景对企业ESG表现的影响研究

作者：李如彤重庆理工大学

学位级别：硕士

生态环境变化、公司丑闻的曝光增加了外界对公司环境、社会和道德责任的期望,ESG作为衡量企业绿色标准下环境绩效、社会责任和公司治理水平的指标,成为近年来的研究热点。为了促进企业提高ESG表现,探究ESG表现的影响因素是必要的。而基... 详细信息

生态环境变化、公司丑闻的曝光增加了外界对公司环境、社会和道德责任的期望,ESG作为衡量企业绿色标准下环境绩效、社会责任和公司治理水平的指标,成为近年来的研究热点。为了促进企业提高ESG表现,探究ESG表现的影响因素是必要的。而基于高管梯队理论,企业高管,尤其是董事长和总经理,是公司经营的核心,在决策中具有很高的影响力,研究企业高管异质性特征有助于更好的了解企业ESG表现的影响因素。已有研究表明,企业社会责任表现与政府监管有着不可分割的关系,那么企业高管的政治背景,是不是也会对公司ESG表现造成影响?如果影响,是通过何种途径?不同的企业特征对这种影响会不会产生不同的效果?这些问题值得进一步分析。基于上述背景,本文选取2013-2021年沪深A股上市公司为样本,实证检验高管政治背景对企业ESG表现的影响,同时探究其影响机制,并进一步对企业异质性和经济后果进行探讨。首先,对国内外文献进行梳理,在此基础上,基于高管梯队等理论进一步分析,为后续研究假设和实证研究提供支撑。其次,理论分析高管政治背景对企业ESG表现的影响以及融资约束与媒体关注度的中介作用,提出研究假设;进一步基于上市年限、企业声誉、产权性质可能导致的两者关系及作用路径的异质性进行阐述,对高管政治背景对企业ESG表现影响产生的经济后果进行分析。最后,以2013-2021年具有华证ESG评分的沪深A股上市公司为研究样本,构建行业+时间固定效应模型,旨在考察以下问题:第一,高管政治背景对企业ESG表现的影响及影响机制;第二,基于不同上市年限、企业声誉和产权性质,高管政治背景对企业ESG表现的影响以及机制是否存在异质性;第三,高管政治背景对企业ESG表现的影响是否会对企业价值产生影响。另外,通过以下方法对模型进行稳健性检验:替换企业ESG表现和高管政治背景的衡量方式,改变样本范围,以及采用倾向得分匹配法、双重差分法、工具变量法等,从而证明研究结论的可靠性。研究发现:高管政治背景会通过缓解融资约束和增加媒体关注度的途径推动企业提高ESG表现,但两种作用路径在上市年限、声誉和产权性质不同的企业中有不同的效果。进一步研究发现,高管政治背景会通过企业ESG表现的途径损害企业价值。根据上述结论,从企业、媒体和政府三个主体角度提出政策建议。研究揭示了企业ESG表现受高管政治背景影响的特征,其政策启示是:政府可以采取措施合理引导有政治背景的高管进行ESG建设,但要把握资源配置的行政干预程度,压缩企业寻租空间,构建一个公平的市场环境。研究从政府嵌入视角促进了企业对ESG表现的认识,为企业持续性健康发展提供新动力,具有一定的现实价值。

关键词：高管政治背景 ESG表现融资约束媒体关注度

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双目视觉辅助的激光惯导SLAM算法

控制与决策 2024年第6期39卷 1787-1800页

作者：刘辉张雪波李如意苑晶南开大学机器人与信息自动化研究所天津300350 天津市智能机器人技术重点实验室天津300350

激光同步定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)算法在位姿估计和构建环境地图时依赖环境结构特征信息,在结构特征缺乏的场景下,此类算法的位姿估计精度与鲁棒性将下降甚至运行失败.对此,结合惯性测量单元(inerti... 详细信息

激光同步定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)算法在位姿估计和构建环境地图时依赖环境结构特征信息,在结构特征缺乏的场景下,此类算法的位姿估计精度与鲁棒性将下降甚至运行失败.对此,结合惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)不受环境约束、相机依赖视觉纹理的特点,提出一种双目视觉辅助的激光惯导SLAM算法,以解决纯激光SLAM算法在环境结构特征缺乏时的退化问题.即采用双目视觉惯导里程计算法为激光扫描匹配模块提供视觉先验位姿,并进一步兼顾视觉约束与激光结构特征约束进行联合位姿估计.此外,提出一种互补滤波算法与因子图优化求解的组合策略,完成激光里程计参考系与惯性参考系对准,并基于因子图将激光位姿与IMU数据融合以约束IMU偏置,在视觉里程计失效的情况下为激光扫描匹配提供候补的相对位姿预测.为进一步提高全局轨迹估计精度,提出基于迭代最近点匹配算法(iterative closest point,ICP)与基于图像特征匹配算法融合的混合闭环检测策略,利用6自由度位姿图优化方法显著降低里程计漂移误差并构建环境地图.最后,将所提出方法在公开与自制数据集上进行实验验证,并与主流开源的SLAM算法进行对比.实验结果表明,所提出算法可以在结构特征缺乏环境下稳定运行,并且相较于对比算法具有更高的位姿估计精度和算法鲁棒性.

关键词：激光SLAM 闭环检测结构特征缺乏环境位姿图优化视觉惯导里程计

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城建档案地方立法研究

城建档案地方立法研究

作者：李如洁郑州航空工业管理学院

学位级别：硕士