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基于估值模型与技术指标结合的股票估值研究——以口子窖为例

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基于估值模型与技术指标结合的股票估值研究——以口子窖为例

作者：李天铭东北财经大学

学位级别：硕士

把握合适的估值方法在财务管理中是非常重要的一环,企业价值评估是把一个企业作为一个有机整体,依据其整体获利能力,并充分考虑影响企业获利能力诸因素,对其整体资产公允市场价值进行的综合性评估。现阶段人们常常以企业估值为依据购买... 详细信息

把握合适的估值方法在财务管理中是非常重要的一环,企业价值评估是把一个企业作为一个有机整体,依据其整体获利能力,并充分考虑影响企业获利能力诸因素,对其整体资产公允市场价值进行的综合性评估。现阶段人们常常以企业估值为依据购买低估值的股票去获取收益,但正确率却很难保证,因此通过估值模型与技术指标相结合获得正确率更高的股票估值为此次研究的重点。选择口子窖作为研究标的,是因为白酒作为我国独有的酒种,是我国传统的饮品之一,在中国具有悠久的历史地位和独特的文化底蕴,拥有广泛的消费群体和深厚的社会基础。而且白酒作为外资重仓的标的,也是A股中机构投资者占有率最高的板块之一,更具有实际意义的研究价值。因此本文试图通过不同估值手段加以技术指标辅助判断,帮助投资者找到口子窖更可靠的估值方法。本文为研究上市公司的估值并以白酒板块中的口子窖为例,首先选取了 PE、PB、PS、PEG、DCF五种估值模型,从他们的基本定义和使用方法出发研究其对估值的贡献,其次计算口子窖与各种估值的离群值分析是否可用于判断口子窖估值。其次引入MACD、KDJ、RSI三种技术分析方法与估值模型结合研究其中的内在关系得出正确率较高的口子窖买卖点,然后通过历史回测验证得到的买卖点是否可信,从而总结出一个可实用的模型用于解决择时问题。本文共包括以下五个部分:第一部分绪论包括研究的背景和目标,研究意义,研究方法,研究的框架和路线。第二部分文献综述与模型介绍包括国内外学者对股价估值方法、技术指标分析和白酒板块企业的研究以及文献述评和本文所采用的模型介绍。第三部分基于技术指标和估值方法在口子窖中的应用包括行业背景,企业背景,估值的主要方法,估值过程,估值的结果分析。第四部分建议与启示包括对本次研究的优缺点进行分析,并提出假设。第五部分为本文的总结与展望包括对本篇论文的总结并对口子窖未来投资给出建议。本文采用的研究方法为案例分析法、文献研究法及数量分析法。本文创新点首先从研究对象上研究了中端白酒企业口子窖此前对口子窖的研究相对较少,其次从研究方法上使用了估值模型结合技术指标判断口子窖估值的方法。

关键词：股票估值口子窖技术指标估值模型

量子点修饰Ln-ZIF杂化材料的构筑及其对单宁酸的荧光检测

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发光学报 2023年第9期44卷 1681-1692页

作者：方舟贾东升李天铭李颖张栋梁上海理工大学材料与化学学院上海200093

采用一步水热法制备了一种具有新型褶皱球结构的镧系金属Eu3+掺杂的金属有机骨架材料Eu/ZIF-67,并进一步通过配位键合的方式将ZnO量子点负载到Eu/ZIF-67的表面,形成了一种类沸石咪唑酯骨架的双发射荧光杂化材料Eu/ZIF-67@ZnO QDs。通过... 详细信息

采用一步水热法制备了一种具有新型褶皱球结构的镧系金属Eu3+掺杂的金属有机骨架材料Eu/ZIF-67,并进一步通过配位键合的方式将ZnO量子点负载到Eu/ZIF-67的表面,形成了一种类沸石咪唑酯骨架的双发射荧光杂化材料Eu/ZIF-67@ZnO QDs。通过对材料的结构、形貌以及荧光传感性能表征分析,发现该荧光材料具有ZnO量子点和镧系红光铕离子的双重荧光发射。此外,进一步探究了Eu/ZIF-67@ZnO QDs对单宁酸的荧光传感性能。结果表明,单宁酸能够有效猝灭Eu/ZIF-67@ZnO QDs在ZnO QDs处的特征荧光发射,检出限为0.029 9μmol/L。同时,Eu/ZIF-67@ZnO QDs对单宁酸的荧光响应具有抗干扰能力,可作为一种经济高效的荧光传感器来特异性识别单宁酸。

关键词：金属有机骨架量子点双发射探针单宁酸荧光检测

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Quafu-Qcover:Explore combinatorial optimization problems on cloud-based quantum computers

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Chinese Physics B 2024年第5期33卷 104-115页

作者：许宏泽庄伟峰王正安黄凯旋时运豪马卫国李天铭陈驰通许凯冯玉龙刘培陈墨李尚书杨智鹏钱辰靳羽欣马运恒肖骁钱鹏顾炎武柴绪丹普亚南张翼鹏魏世杰增进峰李行龙桂鲁金贻荣于海峰范桁刘东胡孟军 Beijing Academy of Quantum Information Sciences Beijing 100193China State Key Laboratory of Low Dimensional Quantum Physics Department of PhysicsTsinghua UniversityBeijing 100084China Institute of Physics Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China Frontier Science Center for Quantum Information Beijing 100184China School of Physical Sciences University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China CAS Center for Excellence in Topological Quantum Computation UCASBeijing 100190China

We introduce Quafu-Qcover,an open-source cloud-based software package developed for solving combinatorial optimization problems using quantum simulators and hardware ***-Qcover provides a standardized and comprehensive workflow that utilizes the quantum approximate optimization algorithm(QAOA).It facilitates the automatic conversion of the original problem into a quadratic unconstrained binary optimization(QUBO)model and its corresponding Ising model,which can be subsequently transformed into a weight *** core of Qcover relies on a graph decomposition-based classical algorithm,which efficiently derives the optimal parameters for the shallow QAOA ***-Qcover incorporates a dedicated compiler capable of translating QAOA circuits into physical quantum circuits that can be executed on Quafu cloud quantum *** to a general-purpose compiler,our compiler demonstrates the ability to generate shorter circuit depths,while also exhibiting superior speed ***,the Qcover compiler has the capability to dynamically create a library of qubits coupling substructures in real-time,utilizing the most recent calibration data from the superconducting quantum *** ensures that computational tasks can be assigned to connected physical qubits with the highest *** Quafu-Qcover allows us to retrieve quantum computing sampling results using a task ID at any time,enabling asynchronous ***,it incorporates modules for results preprocessing and visualization,facilitating an intuitive display of solutions for combinatorial optimization *** hope that Quafu-Qcover can serve as an instructive illustration for how to explore application problems on the Quafu cloud quantum computers.

关键词： quantum cloud platform combinatorial optimization problems quantum software

Quafu-RL:The cloud quantum computers based quantum reinforcement learning

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Chinese Physics B 2024年第5期33卷 29-34页

作者：靳羽欣许宏泽王正安庄伟峰黄凯旋时运豪马卫国李天铭陈驰通许凯冯玉龙刘培陈墨李尚书杨智鹏钱辰马运恒肖骁钱鹏顾炎武柴绪丹普亚南张翼鹏魏世杰曾进峰李行龙桂鲁金贻荣于海峰范桁刘东胡孟军 Beijing Academy of Quantum Information Sciences Beijing 100193China State Key Laboratory of Low Dimensional Quantum Physics Department of PhysicsTsinghua UniversityBeijing 100084China Institute of Physics Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China Frontier Science Center for Quantum Information Beijing 100184China School of Physical Sciences University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China CAS Center for Excellence in Topological Quantum Computation University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China School of Mathematical Sciences Nankai UniversityTianjin 300071China

With the rapid advancement of quantum computing,hybrid quantum–classical machine learning has shown numerous potential applications at the current stage,with expectations of being achievable in the noisy intermediate-scale quantum(NISQ)*** reinforcement learning,as an indispensable study,has recently demonstrated its ability to solve standard benchmark environments with formally provable theoretical advantages over classical ***,despite the progress of quantum processors and the emergence of quantum computing clouds,implementing quantum reinforcement learning algorithms utilizing parameterized quantum circuits(PQCs)on NISQ devices remains *** this work,we take the first step towards executing benchmark quantum reinforcement problems on real devices equipped with at most 136 qubits on the BAQIS Quafu quantum computing *** experimental results demonstrate that the policy agents can successfully accomplish objectives under modified conditions in both the training and inference ***,we design hardware-efficient PQC architectures in the quantum model using a multi-objective evolutionary algorithm and develop a learning algorithm that is adaptable to quantum *** hope that the Quafu-RL can be a guiding example to show how to realize machine learning tasks by taking advantage of quantum computers on the quantum cloud platform.

关键词： quantum cloud platform quantum reinforcement learning evolutionary quantum architecture search

AraC家族转录调节蛋白Rsp对金黄色葡萄球菌毒力的调节及机制

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AraC家族转录调节蛋白Rsp对金黄色葡萄球菌毒力的调节及机制

作者：李天铭复旦大学

学位级别：硕士

研究背景革兰阳性菌特别是金黄色葡萄球菌是目前医院感染最常见的病原体之一,可引起多种人类疾病,包括化脓性炎症,如伤口化脓、骨、关节的感染,也可引起内脏器官的感染,如肺炎、脓胸、中耳炎、心包炎、心内膜炎等;另外严重者可引起全身... 详细信息

研究背景革兰阳性菌特别是金黄色葡萄球菌是目前医院感染最常见的病原体之一,可引起多种人类疾病,包括化脓性炎症,如伤口化脓、骨、关节的感染,也可引起内脏器官的感染,如肺炎、脓胸、中耳炎、心包炎、心内膜炎等;另外严重者可引起全身感染如败血症、脓毒血症等。随着β-内酰胺类抗生素的广泛应用,耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)随之增加,且引起的感染和病死率有逐年增加的趋势。特别是1999—2000年,高致病力社区来源耐甲氧西林金黄色葡萄球菌出现,主要引起严重的败血症以及致死性肺炎等,感染者死亡率明显增高[3]。由于其高致病力和高致死率,国际上将其作为继HIV之后第二大危及人类生命的病原微生物,其毒力因子及致病机理是目前国际各研究部门研究热点。金黄色葡萄球菌毒力因子的表达受一系列调控系统的调控,其中最重要的一个系统是agr系统(附属基因调节子),它调控大多数胞外蛋白的表达,并且可以通过细胞浓度依赖性机制调节多种毒力基因的表达来调节细菌的致病性[4]。同时,金黄色葡萄球菌的毒力也受sarA, sae, sarS和rot等基因的调节金黄色葡萄球菌的毒力是多因素调控的,这些调控因素之间的相互关系以及整个调控网络还需要进一步研究。金黄色葡萄球菌外分泌型毒素一溶血素是其最重要的毒素之一。目前对金黄色葡萄球菌溶血素表达调控的具体机制尚存在诸多的不清楚。因此从全基因组水平全面了解对金黄色葡萄球菌溶血素表达有明显调节作用的基因,明确其对细菌毒力具体的调节作用以及机制,补充和完善金黄色葡萄球菌毒力因子的调控网络,为高致病力金黄色葡萄球菌如何引起疾病的毒力调节通路提供新的实验依据。第—部分转座子插入突变文库的建立及筛选目的：构建转座子随机插入突变库,并筛选出对溶血功能有明显调节作用的基因。方法：使用本实验室构建并已申请国家专利的真核转座酶为基础的转座系统构建BD02-25转座子随机插入突变文库,通过用5%羊血平板筛选出与野生株相比溶血明显改变的克隆,接着运用随机引物反向PCR和测序等方法鉴定出突变基因。结果：在BD02-25中建立了一个库容量约为104个克隆的转座子随机插入突变文库,筛选并确定溶血能力较野生株明显改变的插入突变株。运用随机引物反向PCR和测序等方法鉴定出突变基因,运用生物信息学方法分析这些基因的可能功能。其中25株α毒素表达明显下降的突变菌株中,有4株克隆转座子分别插入到AraC/XylS家族转录调节基因(SAUSA300326)的4个不同位置均导致溶血功能明显下降。经鉴定,此转录调节基因编码的蛋白(701个氨基酸)与金黄色葡萄球菌中生物膜调节基因rsp编码的蛋白有99%的同源性,因此可判定为同一基因。结论：AraC/XylS家族转录调节基因rsp可调节金黄色葡萄球菌的溶血功能。第二部分AraC/XylS家族转录调节蛋白Rsp的功能研究目的：研究AraC/XylS家族转录调节蛋白Rsp在金黄色葡萄球菌的功能。方法：使用PKOR1质粒通过同源重组方法构建金黄色葡萄球菌BD02-25 rsp基因突变株,用PRB473质粒获得rsp基因互补表达株,并绘制野生株、突变株、互补表达株生长曲线。通过半定量生物膜实验分析rsp基因敲除前后对金黄色葡萄球菌生物膜形成的影响。接着通过小鼠菌血症与皮肤脓肿模型实验对其编码蛋白的功能进行研究。之后使用RNA-sequence方法观察指数生长后期相同CFU的野生株与突变株表达谱的差异,并用定量RT-PCR方法验证RNA-sequence的结果。结果：生长曲线表明rsp基因突变株的生长稍慢于野生株与互补表达株,但24小时后生长无明显差异。半定量生物膜实验表明rsp可下调生物膜的形成。小鼠菌血症模型实验中,rsp基因突变株的生存百分率明显高于野生株,小鼠皮肤脓肿模型实验中,野生株的脓肿面积明显大于rsp基因突变株。RNA-sequence结果提示,rsp可以上调多种基因(溶血毒素hla, hld, hlg,蛋白酶sspA, sspB和sspC以及调节基因agrD, sarR等)的表达,也可下调多种基因(sasG, ure, icaA以及蛋白酶基因atl等)的表达。定量RT-PCR验证了RNA-sequence的结果,即rsp对细菌毒力因子(hla, RNAⅢ及PSM)的表达有上调作用,而对细菌生物膜形成相关基因(icaA)及代谢相关因子的表达有下调作用。结论：AraC/Xyls家族转录调节蛋白Rsp可上调金黄色葡萄球菌毒力的表达。第三部分Rsp蛋白调控金黄色葡萄球菌毒力的机制研究目的：研究AraC/XylS家族转录调节蛋白Rsp对金黄色葡萄球菌毒力的调节机制。方法：诱导表达并纯化含DNA结合域的Rsp蛋白,通过凝胶迁移率实验(EMSA)观察Rsp蛋白与目的基因启动子的结合作用。结果：凝胶迁移率实验显示agrD基因启动子与

关键词：金黄色葡萄球菌转座子插入突变库溶血功能 AraC/XylS家族转录调节蛋白Rsp 毒力调节机制

灵山、祥瑞与诗迹入画:3种文化传统对麦积山文化景观的塑造

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自然与文化遗产研究 2022年第5期7卷 52-60页

作者：李天铭祁姿妤聂然甘肃省敦煌文物护研究中心甘肃敦煌736200 麦积山石窟艺术研究所甘肃天水741020 复旦大学文物与博物馆学系上海200433 复旦大学国土与文化资源研究中心上海200433 云南省社会科学院历史、文献研究所云南昆明650034

麦积山坐落于群山之中,呈现出“四周环绕中央”的空间布局。从文化景观的角度,尤其是以自然基础、物质实体与观念行为三要素,对麦积山进行静态阐释的研究较为普遍。文章通过田野调查与文献调查方法,重回更基本的“人对自然持续的作用”... 详细信息

麦积山坐落于群山之中,呈现出“四周环绕中央”的空间布局。从文化景观的角度,尤其是以自然基础、物质实体与观念行为三要素,对麦积山进行静态阐释的研究较为普遍。文章通过田野调查与文献调查方法,重回更基本的“人对自然持续的作用”层面考察及三要素的互动形成过程,归纳出佛教传统、政治传统以及文人传统3类观念,对麦积山的崖体、崖体上的佛塔、特定天气下的崖体及周边环境等自然基础和物质实体进行的营造,相继形成了佛教灵山、与有关的祥瑞的舍利塔、山寺、麦积烟雨等文化景观。

关键词：麦积山文化景观灵鹫山舍利塔名人胜迹

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基于高分影像的城市黑臭水体遥感识别方法研究

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应用基础与工程科学学报 2024年第2期32卷 314-330页

作者：刘冰李天宏北京大学环境科学与工程学院北京100871 水沙科学教育部重点实验室北京100871

城市黑臭水体是一种极端的水污染现象,威胁人类的生产生活和水生态环境健康.利用遥感手段及时、准确地识别黑臭水体的时空分布,对掌握黑臭水体治理进展、推进水污染控制管理起着重要作用.以广州市为研究区域,基于黑臭水体和正常水体在... 详细信息

城市黑臭水体是一种极端的水污染现象,威胁人类的生产生活和水生态环境健康.利用遥感手段及时、准确地识别黑臭水体的时空分布,对掌握黑臭水体治理进展、推进水污染控制管理起着重要作用.以广州市为研究区域,基于黑臭水体和正常水体在高分影像上的光谱差异,构建了多个黑臭水体识别模型,并采用了一种自动阈值选取算法进行模型阈值的快速选取,进而进行了城市黑臭水体的遥感识别,探讨了影响识别精度的因素.研究结果表明,采用构建的模型识别黑臭水体总体精度最高可达96.8%;从黑臭水体识别的空间分布来看,该模型错分率较小,尤其在细小河涌中有较好的识别效果;地表水质数据和卫星影像的一致性误差、高分影像融合方法和混合像元的存在等可能是导致模型错误识别黑臭水体的原因.基于高分影像的黑臭水体识别模型和自动阈值选择方法可实现对城市黑臭水体的快速和高效识别,为黑臭水体治理和城市水环境精细管理提供有效支撑.

关键词：高分影像黑臭水体遥感识别遥感反射率自动阈值选取算法空间分布

鄂尔多斯盆地神木地区侏罗系延安组煤层微观孔隙结构特征

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岩性油气藏 2024年第2期36卷 76-88页

作者：李启晖任大忠甯波孙振李天万慈眩杨甫张世铭西安石油大学石油工程学院/西部低渗-特低渗油藏开发与治理教育部工程研究中心西安710065 中国石油勘探开发研究院北京100083 中国石油长庆油田公司第六采气厂西安710018 自然资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室西安710021 中国石油勘探开发研究院西北分院兰州730020

煤层孔隙结构对煤层气的吸附与扩散具有显著影响。通过气体吸附、核磁共振、扫描电镜等实验,对鄂尔多斯盆地神木地区侏罗系延安组煤岩开展煤层孔隙结构多尺度、多参数的联合表征研究,厘清了煤层气解吸—扩散—渗流的规律。研究结果表明:... 详细信息

煤层孔隙结构对煤层气的吸附与扩散具有显著影响。通过气体吸附、核磁共振、扫描电镜等实验,对鄂尔多斯盆地神木地区侏罗系延安组煤岩开展煤层孔隙结构多尺度、多参数的联合表征研究,厘清了煤层气解吸—扩散—渗流的规律。研究结果表明:(1)神木地区延安组煤层平均孔隙度为6.89%,平均渗透率为4.82 mD,属典型的特低渗煤层,主要发育方解石、黏土矿物以及非晶质组分等,其中方解石平均质量分数为54.8%,黏土矿物平均质量分数为35.7%,非晶质平均质量分数为15.0%。(2)研究区煤层主要储集空间为狭缝形和墨水瓶形等,包括气孔、屑间孔、胞腔孔、铸模孔和少量微裂缝,孔隙以2~50 nm的介孔为主,大孔次之,微孔最少,但微孔是孔比表面积及孔容的主要贡献者,表明煤层气主要吸附在微孔中。(3)研究区煤层孔喉尺寸为纳米—微米级,对渗透率的贡献主要来自于亚微米—微米级的孔喉,其孔隙连通性好。煤样可动流体饱和度为38.72%~65.06%,退汞效率为0.84%~44.30%,均质系数为1.86~10.95,且不同深度煤层孔喉半径对渗透率的贡献存在较大差异,表明该区煤层具有较强的非均质性。

关键词：核磁共振气体吸附非均质性微孔孔隙结构煤层延安组侏罗系鄂尔多斯盆地

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AIGC介入影视艺术——从“生成”概念谈起

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电影新作 2024年第3期 20-27页

作者：李天厦门大学电影学院

生成式人工智能和影像机器意味着两种不同的生成系统。前者依赖计算机的自主系统,由算法与数据驱动,用随机与规则创造作品。后者来自影像机器的自动机制,呈现一种真实性与自然性。生成式人工智能技术介入影像艺术创作,意味着两种不同生... 详细信息

生成式人工智能和影像机器意味着两种不同的生成系统。前者依赖计算机的自主系统,由算法与数据驱动,用随机与规则创造作品。后者来自影像机器的自动机制,呈现一种真实性与自然性。生成式人工智能技术介入影像艺术创作,意味着两种不同生成系统的碰撞。这两种系统都显示出的某种非人特性,使得两种“生成”的融合成为可能。

关键词：生成式人工智能自主系统影像艺术