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法治化营商环境视域下行政检察监督的实践检视与规范构建

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四川师范大学学报(社会科学版) 2024年第3期51卷 71-81+202-203页

作者：秦前红李天雨武汉大学武汉大学法学院

改革开放以来，检察机关服务经济社会发展的主要途径在于刑事检察，“四大检察”的提出为检察机关以更广泛的途径服务社会经济发展提供了可能。行政检察“一手托两家”的履职特色，使其具备了规范行政执法、推进公正司法的能力，这与法... 详细信息

改革开放以来，检察机关服务经济社会发展的主要途径在于刑事检察，“四大检察”的提出为检察机关以更广泛的途径服务社会经济发展提供了可能。行政检察“一手托两家”的履职特色，使其具备了规范行政执法、推进公正司法的能力，这与法治化营商环境的建设需求相符合。在实践中，行政检察对法治化营商环境领域存在的有关机关不积极履职、不当行使权力等现象进行了监督，并引导企业开展了行政合规建设。当前，行政检察在法治化营商环境领域还存在着工作体系性不足、监督重心与现实需求错位、权力行使边界模糊等瑕疵。应当强化检察一体化的组织优势，为行政检察工作赋能，并针对行政检察履职边界问题，运用基于过程的国家权力分工和明确监督对象进行厘定，以监督行政违法行为、提高人民法院诉讼效率、降低市场主体维权成本为核心，秉持能动履职理念，拓展行政检察的可能作为空间，塑造行政检察优化法治化营商环境的工作体系。

关键词：行政检察监督法治化营商环境行政争议检察机关法律监督

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发展新质教育：基础教育数智化转型的新路向

现代远程教育研究 2024年第4期 3-13+30页

作者：祝智庭李天宇张屹华东师范大学开放教育学院华中师范大学人工智能教育学部乌鲁木齐八一中学

新质生产力的发展催生了对新质人才的迫切需求，要求基础教育通过创新性提升实现对具备新质素养后备人才的培养。新质素养涵盖持久学习兴趣与数智增强的学习力、共同主体性与协同创造技能、人文素养与科技伦理融合力、探究志趣与跨学科... 详细信息

新质生产力的发展催生了对新质人才的迫切需求，要求基础教育通过创新性提升实现对具备新质素养后备人才的培养。新质素养涵盖持久学习兴趣与数智增强的学习力、共同主体性与协同创造技能、人文素养与科技伦理融合力、探究志趣与跨学科学习力、创想思维与未来适应技能、全球视野与跨文化理解力等六大要素，呈现出进阶式发展的特点。面向新质素养培育，应突出以人为本、创新驱动、科技融合、全球视野和道德指引的价值取向发展新质教育，在教育理念上彰显优质公平与可持续性，在教育目标上聚焦全人发展与社会责任，在教学方略上遵循学为中心与能力本位，在学习内容上强调跨学科与多样性，在学习评价上坚持综合性与多元化，在教育技术上注重融合性与数智化，在教育服务上凸显个性化与适应性，进而构建有助于新质素养发展、教育主体重塑、融创策略创新、数智技术赋能和敏捷创变发生的教育综合体系。在数智化转型赋能新质教育的实践中，应当以跨界融合为作用点，通过融创教育激发原始创新；以需求牵引为实践线，采用设计思维驱动的教学设计；以虚实映射为平行面，建设数字孪生支持的混合式环境；以跨域互联为生态体，促进基于CPSS架构的个性化学习。

关键词：基础教育新质教育新质素养新质生产力教育数智化转型

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反铲液压挖掘机阻力特性及动态挖掘力研究

反铲液压挖掘机阻力特性及动态挖掘力研究

作者：李天瑜陕西理工大学

学位级别：硕士

反铲液压挖掘机作为复杂的工程机械设备,如何有效地揭示挖掘过程中的挖掘阻力规律,并在此基础上建立数学模型以准确表征挖掘性能,正是本文的研究重点。本文从阻力特性入手,详细总结了阻力特性相关系数的分布规律,提出了动态挖掘力的概... 详细信息

反铲液压挖掘机作为复杂的工程机械设备,如何有效地揭示挖掘过程中的挖掘阻力规律,并在此基础上建立数学模型以准确表征挖掘性能,正是本文的研究重点。本文从阻力特性入手,详细总结了阻力特性相关系数的分布规律,提出了动态挖掘力的概念。在此基础上建立了动态挖掘力模型,并结合深度学习相关理论知识对模型进行了数值验证。同时,开展了挖掘姿态与阻力特性相关系数的预测研究,进一步完善了反铲液压挖掘机的综合性能评价。本文具体工作主要包括以下内容:(1)针对阻力特性相关系数分布的普遍一致性进行有效的论证说明。基于某20t反铲挖掘机2种机型共8组实测挖掘工况实验数据,进行阻力系数、阻力矩系数、阻力角和差值角的分布趋势和集中情况的初步统计分析;利用响应面优化理论得出不同机型、不同挖掘工况下的系数较优区间分布并再次进行对比;应用不同条件下阻力特性相关系数进行理论挖掘力计算验证。结果表明:不同机型、不同挖掘工况下相关系数本身区间分布差异不大,存在较高一致性。理论挖掘力表征计算再次验证了阻力系数和阻力矩系数存在较高一致性这一推论,但阻力角和差值角的一致性相对较差。(2)建立考虑动态挖掘过程的理论挖掘力模型。基于达朗贝尔原理和复合挖掘方式建立动态挖掘力求解限制不等式;针对挖掘机挖掘过程中姿态不连续造成铲斗齿尖运行轨迹抖动的问题,基于某20t机型大量实测数据,利用深度学习构建具备挖掘特征且连续的理论挖掘轨迹;进一步,在理论轨迹上进行数值验证,求解理论轨迹上动态挖掘力并和现有不同理论挖掘力以及实测阻力进行对比。同时,不考虑姿态连续对该机型停机面以下挖掘区域内动态挖掘力进行表征。结果表明动态挖掘力能合理表征挖掘机在轨迹上的性能发挥,对区域内离散挖掘点的挖掘力表征效果也较为优异。(3)建立挖掘姿态-阻力特性相关系数的预测模型。在阻力特性的研究基础上进行预测模型数据集的预处理,选取大于平均挖掘阻力且位于主值区间内的数据作为初始数据集。考虑到原始数据的采集密集性,经过相邻采集点处阻力特性相关系数误差分析确定在初始数据集的基础上每10个样本中抽取1个作为最终样本数据集,基于深度学习相关理论建立挖掘姿态-阻力特性相关系数的预测模型,并将其应用于挖掘性能评价。结果表明阻力系数与阻力矩系数的预测精度较高,能合理应用于挖掘性能评价。

关键词：反铲液压挖掘机阻力特性动态挖掘力挖掘性能深度学习

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基于深度学习算法股指期货量化交易策略研究

基于深度学习算法股指期货量化交易策略研究

作者：李天源内蒙古财经大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的快速发展,当前国内金融市场的投资交易中程序化的量化策略交易占比逐渐提高,逐步取代基于传统技术分析等方法的主观交易。量化交易作为现代金融领域的一种重要投资策略,不仅可以提高投资效率、降低投资风险,还可以推动... 详细信息

随着计算机技术的快速发展,当前国内金融市场的投资交易中程序化的量化策略交易占比逐渐提高,逐步取代基于传统技术分析等方法的主观交易。量化交易作为现代金融领域的一种重要投资策略,不仅可以提高投资效率、降低投资风险,还可以推动金融市场创新。基于机器学习方法预测交易标的价格的研究已经大量存在,但近年来计算机技术的发展才使得深度学习方法受到极大的关注,并逐步被应用于金融领域,尤其是深度强化学习构建的智能体在金融市场中自动交易的能力特别受到重视。因此本文主要致力于研究构造深度神经网络模型来预测高频交易下股指期货的短期价格,并基于此以深度强化学习方法构建能够获得超额收益的量化交易策略。具体内容安排如下:首先,介绍了我国股指期货市场的特征,包括其发展历程,交易规则以及量化交易在股指期货上应用的优势,并且说明了当前股指期货市场上量化交易所存在的问题。其次,以股指期货交易数据为基础计算了各技术指标,并将其作为模型输入,搭建LSTM神经网络模型以回归的方法预测股指期货价格的未来走势,并且按预测价格构建简单的交易策略,实验结果证明LSTM神经网络模型对股指期货未来价格具有一定的预测能力,从而确定了后续深度强化学习模型中神经网络模型的选择。最后,本文设计了进行股指期货交易的单资产择时交易的强化学习环境,并使用上述神经网络构建基于值函数方法的D3QN模型和基于策略梯度方法和Actor-Critic框架的PPO模型。将上述两种模型在设计好的强化学习环境中以最大化收益为目标进行训练,从而得到能够在模拟交易中获取超额收益的量化交易智能体,最后对两种模型的收益率走势与仓位状况进行分析。实验结果表明,所提策略在各股指期货上均能实现超额收益,且D3QN模型获取收益的能力更为稳定。

关键词：量化交易神经网络深度学习强化学习

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摇篮曲

音乐创作 2024年第1期 91-100页

作者：李天然(曲) 星海音乐学院作曲系

作品以东北民歌《摇篮曲》为音乐素材,通过色彩丰富的和声华彩、宽广抒情的民歌旋律,以及灵活跳动的织体片段,在音乐中重回自己的家乡,追忆童年的欢乐时光。

关键词：

新型Halbach阵列盘式永磁电机的磁场解析

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电机与控制学报 2024年第2期28卷 21-31页

作者：王晓远尹春霞李天元天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

基于印制电路板(PCB)技术的盘式永磁电机(AFPMM)提出一种新型Halbach阵列的转子结构,该阵列结构简单、易于优化。运用矢量磁位法对新型转子产生的空载气隙磁密进行解析推导,获得关于气隙磁场的数学模型。基于该模型,保持永磁体总用量不... 详细信息

基于印制电路板(PCB)技术的盘式永磁电机(AFPMM)提出一种新型Halbach阵列的转子结构,该阵列结构简单、易于优化。运用矢量磁位法对新型转子产生的空载气隙磁密进行解析推导,获得关于气隙磁场的数学模型。基于该模型,保持永磁体总用量不变,以永磁体极弧系数比和径向长度比作为优化变量,气隙磁密基波幅值和谐波畸变率作为优化目标,确立最优转子结构参数。三维有限元仿真结果表明,解析法所得的气隙磁密波形与有限元法基本一致,验证了所提出解析模型的合理性。与传统Halbach阵列相比,新型Halbach阵列气隙磁密基波幅值提升了10.3%,同时谐波畸变率由19.8%降至4.8%,优化效果明显,可以有效降低高频工况下电机的涡流损耗、提升电机效率。最后制造一台样机进行相关实验测试,验证了解析和仿真分析的正确性,对PCB定子AFPMM的设计具有一定参考价值。

关键词：解析法电机设计盘式永磁电机气隙磁密 Halbach阵列印制电路板定子

基于XGBoost算法的二手房价格批量评估研究

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基于XGBoost算法的二手房价格批量评估研究

作者：李天帅内蒙古财经大学

学位级别：硕士

随着我国房地产市场供求关系发生重大变化,影响房地产价格的因素日趋复杂,传统评估方法中普遍使用的线性回归模型和特征价格模型已无法准确捕捉房地产价格及其影响因素之间复杂的多维非线性关系。机器学习作为人工智能的核心,它能通过... 详细信息

随着我国房地产市场供求关系发生重大变化,影响房地产价格的因素日趋复杂,传统评估方法中普遍使用的线性回归模型和特征价格模型已无法准确捕捉房地产价格及其影响因素之间复杂的多维非线性关系。机器学习作为人工智能的核心,它能通过训练获得知识和经验,灵活应对实际问题,展现出强大的自适应性和学习能力,特别适合处理非线性的动态问题。本研究将机器学习XGBoost(e Xtreme Gradient Boosting)算法应用于二手房价格批量评估,构建训练速度快、泛化能力强且预测精确度高的房地产批量评估模型,为政府适时调整和优化房地产政策和普通购房者理性购房提供科学依据。主要研究内容和结论如下:利用Python网页爬虫技术,从主流房地产交易网站获取重庆、上海两市海量的二手房交易数据,在此基础上分析二手房价格影响因素并筛选出主要特征变量,并对交易数据进行清洗和量化。利用XGBoost算法对重庆、上海两市的二手房价格进行批量评估,通过与线性回归算法和随机森林算法对比,分析XGBoost算法的训练速度、泛化能力和预测效果。结果表明:XGBoost算法具有快速的训练速度和强大的泛化能力,默认参数下的XGBoost预测效果明显优于线性回归算法和随机森林算法。为进一步提升XGBoost模型的预测精度,在对模型关键参数进行分析的基础上,提出网格搜索和交叉验证相结合的XGBoost参数调优方法,从而降低传统调参方法带来的偶然性因素影响并节约大量时间。结果表明:改进的XGBoost模型相比未改进时可消除大部分回归误差点,利用改进的XGBoost模型可构建训练速度快、泛化能力强且预测精确度高的房地产批量评估模型。

关键词：二手房批量评估 XGBoost 算法对比参数调优

“依证践行”:面向循证的职业教育教师教育实践

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职业技术教育 2024年第1期45卷 52-57页

作者：李天航华南师范大学职业教育学院广州510631 南宁职业技术学院职业教育发展研究院

职业教育教师教育实践是加强职业教育教师队伍建设的重要支撑。然而传统职业教育教师教育实践亟需革新,需要在循证实践理念指导之下,围绕职业教育教师教育实践中出现的问题,利用相关证据形成解决方案并干预决策,引导职业教育教师教育实... 详细信息

职业教育教师教育实践是加强职业教育教师队伍建设的重要支撑。然而传统职业教育教师教育实践亟需革新,需要在循证实践理念指导之下,围绕职业教育教师教育实践中出现的问题,利用相关证据形成解决方案并干预决策,引导职业教育教师教育实践科学化,完善职业教育教师教育理论体系。面向循证的职业教育教师教育实践主要由追求“实践理性”的研究者、主张“交往理性”的实践者、认同“反思实践”的学习者、构建“行动网络”的管理者等主体构成,按照“依实提问”“依法获证”“依证应用”“依效反馈”等步骤开展实践。

关键词：循证职业教育教师教师教育教师实践

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荆州拍马山027号楚墓竹简反映的丧葬礼俗

江汉考古 2024年第2期 148-153页

作者：李天虹彭浩武汉大学简帛研究中心、“古文字与中华文明传承发展工程”协同攻关创新平台湖北武汉430072 荆州博物馆湖北荆州434020

拍马山027号楚墓是一座士级墓葬,出土竹简一册三枚,文字内容可以分为三部分,依次记述墓主生平和德行,丧事主理者■赗赠葬物并与苛、秦举行杀祭,最后表达众人的哀悼之情,行文多处押韵,内容和形式类似诔文,有可能是迄今所见唯一一份战国... 详细信息

拍马山027号楚墓是一座士级墓葬,出土竹简一册三枚,文字内容可以分为三部分,依次记述墓主生平和德行,丧事主理者■赗赠葬物并与苛、秦举行杀祭,最后表达众人的哀悼之情,行文多处押韵,内容和形式类似诔文,有可能是迄今所见唯一一份战国时期的诔文,表明战国士丧礼中或许已经增设“读诔”环节。简文所记临终前举行祓祭,丧家贫困、依赖众人赗赠使死者得以按士制下葬,都是当时礼制规范和风俗人情的体现。

关键词：拍马山楚简赗赙诔文礼俗