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旋转机械故障诊断中的振动信号模型综述

振动.测试与诊断 2024年第4期44卷 629-639+821页

作者：何清波李天奇彭志科上海交通大学机械与动力工程学院宁夏大学机械工程学院

对旋转机械振动信号进行信号处理，能够有效提取特征进行故障诊断。振动信号模型来自旋转机械运动学和动力学机理，以数学形式表达，可以指导信号处理方法的设计。随着故障机理研究和信号处理方法研究的推进，研究人员对信号模型进行了... 详细信息

对旋转机械振动信号进行信号处理，能够有效提取特征进行故障诊断。振动信号模型来自旋转机械运动学和动力学机理，以数学形式表达，可以指导信号处理方法的设计。随着故障机理研究和信号处理方法研究的推进，研究人员对信号模型进行了发展，并基于这些信号模型设计了相应的信号处理方法。首先，介绍了一般化的信号模型，包括周期信号模型、循环平稳信号模型、自适应谐波模型、波形函数模型、任意阶谐波模型等，以及对应的信号处理方法；其次，分别介绍定工况和变工况条件下针对轴承和齿轮的典型振动信号模型及对应信号处理方法；最后，对振动信号模型的研究发展进行总结和展望，旨在回顾旋转机械故障诊断所涉及的信号模型，并说明其在信号处理算法设计和故障诊断特征提取中的价值和意义。

关键词：旋转机械振动信号信号模型信号处理故障诊断

来源：博看期刊

高功率激光器光束质量测量的衰减缩束仿真研究

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应用光学 2024年第1期45卷 199-205页

作者：单小琴李天昊朱日宏南京理工大学紫金学院电子工程与光电技术学院江苏南京210023 天津津航技术物理研究所天津300308 南京理工大学电子工程与光电技术学院江苏南京210094

光束质量因子M^(2)是表征高功率激光器横模特性的主要参数,针对目前光束质量分析仪只能用于小口径、低功率激光器光束质量评估的问题,开展了高功率激光器光束质量测量的衰减缩束技术原理与仿真研究。建立了衰减缩束组件的仿真模型,利用... 详细信息

光束质量因子M^(2)是表征高功率激光器横模特性的主要参数,针对目前光束质量分析仪只能用于小口径、低功率激光器光束质量评估的问题,开展了高功率激光器光束质量测量的衰减缩束技术原理与仿真研究。建立了衰减缩束组件的仿真模型,利用有限元的方法对光学元件在高功率激光下的热致像差进行研究,得出热致像差的峰谷(PV)值小于82 nm时,对光束质量因子的影响小于5%。当光束通过衰减组件时,如果发生退偏,光束质量因子将偏小。基于泽尼克多项式和光束质量因子计算模型,研究分析了缩束组件波前畸变对测量的影响,并通过Zemax仿真分析看出,在装调时入射光与缩束组件中心光轴夹角视场小于7°时,对光束质量因子测量的影响小于5%。

关键词：高功率激光器光束质量因子衰减组件缩束组件

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载氧体辅助生物质流化床富氧燃烧特性研究

煤炭学报 2024年

作者：刘崇李林刘恒李天新孙光段伦博东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室

生物质流化床富氧燃烧技术可实现全生命周期下的负碳排放，是保障我国“双碳”目标实现的关键性技术之一。但是生物质流化床锅炉中突出的氧与燃料混合不均匀的问题以及富氧燃烧过高的能耗限制了该技术的进一步发展。载氧体辅助燃烧技术... 详细信息

生物质流化床富氧燃烧技术可实现全生命周期下的负碳排放，是保障我国“双碳”目标实现的关键性技术之一。但是生物质流化床锅炉中突出的氧与燃料混合不均匀的问题以及富氧燃烧过高的能耗限制了该技术的进一步发展。载氧体辅助燃烧技术可以提高流化床锅炉内氧气时空分布的均匀性，进而提高燃烧稳定性和燃烧效率。将载氧体辅助燃烧技术与生物质流化床富氧燃烧相结合而形成的载氧体辅助生物质流化床富氧燃烧技术有望提高富氧燃烧效率、稳定性和氧气利用率，降低制氧能耗，促进该技术的进一步发展。但是目前关于载氧体辅助富氧燃烧技术的研究多应用监测炉膛出口烟气的方法，针对炉内固体燃料在载氧体辅助富氧燃烧下的转化机理研究尚不充分。文章利用可视化流化床实验平台开展了单颗粒生物质和烟煤燃料在不同床料、不同气氛以及多种操作条件下的燃烧实验，研究颗粒燃烧行为的同时通过两色测温监测了火焰和焦炭颗粒的燃烧温度，系统性的评估了活性床料对单颗粒生物质和烟煤燃料的干燥着火过程、挥发分析出与燃烧过程以及焦炭燃烧过程的影响。结果表明，由于生物质燃料颗粒自身Bi数较大以及脱挥发分过程始终处于床层表面，将床料由石英砂变为钛铁矿对生物质颗粒的干燥着火和脱挥发分过程基本无影响，但会使烟煤的着火延迟时间减少，脱挥发分时间增加；相比于惰性床料，两种燃料焦炭颗粒峰值温度在载氧体床料条件下提高了30 K左右，而燃烬时间随着燃料种类的变化而表现出不同的规律。

关键词：载氧体辅助燃烧流化床富氧燃烧生物质钛铁矿单颗粒

氧化镓单晶的磨削材料去除机理和损伤演化研究

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第4期51卷 10-19页

作者：杨鑫康仁科任佳伟李天润高尚大连理工大学高性能精密制造全国重点实验室辽宁大连116024

为了探究氧化镓单晶在磨削过程中材料去除机理和亚表面损伤演化规律,通过变切深纳米划痕试验模拟单颗磨粒去除材料的过程来探究磨削过程中的材料去除机理,使用粒度分别为SD600、SD1500和SD5000的金刚石砂轮对氧化镓单晶进行磨削试验,分... 详细信息

为了探究氧化镓单晶在磨削过程中材料去除机理和亚表面损伤演化规律,通过变切深纳米划痕试验模拟单颗磨粒去除材料的过程来探究磨削过程中的材料去除机理,使用粒度分别为SD600、SD1500和SD5000的金刚石砂轮对氧化镓单晶进行磨削试验,分析磨削表面形貌和亚表面的损伤演化规律.使用扫描电子显微镜和透射电子显微镜作为主要表征手段,采用有限元法分析划痕过程中的应力分布.研究结果表明,氧化镓单晶在材料去除过程中沿不同晶向扩展的交错滑移带可能导致不规则的破碎坑,取向裂纹受到(-3-10)滑移面的严重影响.随着砂轮粒径的减小,磨削表面形貌表现为破碎坑和取向裂纹主导的脆性表面逐渐演化为完全塑性表面.

关键词：半导体材料磨削氧化镓单晶纳米划痕亚表面损伤

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弹性磨抛轮加工硅片面形预测模型及试验验证

表面技术 2024年第3期53卷 22-27,46页

作者：高尚任佳伟康仁科张瑜李天润大连理工大学高性能精密制造全国重点实验室辽宁大连116024

目的为分析弹性磨抛轮磨削硅片面形精度变化的影响因素,优化加工参数以获得良好的磨削面形。方法通过建立考虑弹性磨抛轮转速、硅片转速、偏心距等参数的弹性磨抛轮磨粒运动轨迹模型,结合单颗磨粒切削深度,提出了弹性磨抛轮加工硅片的... 详细信息

目的为分析弹性磨抛轮磨削硅片面形精度变化的影响因素,优化加工参数以获得良好的磨削面形。方法通过建立考虑弹性磨抛轮转速、硅片转速、偏心距等参数的弹性磨抛轮磨粒运动轨迹模型,结合单颗磨粒切削深度,提出了弹性磨抛轮加工硅片的材料去除非均匀性预测方法,建立了基于弹性磨抛轮磨削硅片的面形预测模型,并通过不同转速比下的磨削试验验证了预测模型的准确性。结果面形预测模型仿真出的面形与弹性磨抛轮加工试验后的硅片面形一致,均呈“凸”形,且PV值随转速比的增大而增大。转速比为1时,磨削后硅片面形PV值为0.54μm,仿真模型计算出的PV值为0.49μm,转速比为5时,磨削后硅片面形PV值为2.12μm,仿真模型计算出的PV值为2.38μm。结论磨削试验面形PV值与模型计算面形PV值的预测误差小于13%,建立的面形预测模型能够成功预测硅片的面形规律,可以分析加工参数对硅片面形的影响规律。由面形预测模型分析可知,转速比对硅片面形精度有影响,且随着转速比的增加,硅片面形不断恶化,因此在实际加工中,应选择较小的转速比进行加工,以获得更优的硅片面形精度。

关键词：磨抛轮硅片面形仿真磨粒切削深度去除均匀性磨削

经皮穴位电刺激治疗胃肠道疾病的机制及应用进展

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海军军医大学学报 2024年第5期45卷 527-534页

作者：宋宇豪李天行宁北芳海军军医大学(第二军医大学)第二附属医院消化内科上海200003

经皮穴位电刺激是在针灸和经皮神经电刺激的基础上,以经皮电极在靠近神经或与神经重叠的穴位上施加电流刺激以治疗疾病的一种方法,具有无创便携、操作简便、易于推广等特点。经皮穴位电刺激可能通过平衡自主神经功能、改善胃肠动力、调... 详细信息

经皮穴位电刺激是在针灸和经皮神经电刺激的基础上,以经皮电极在靠近神经或与神经重叠的穴位上施加电流刺激以治疗疾病的一种方法,具有无创便携、操作简便、易于推广等特点。经皮穴位电刺激可能通过平衡自主神经功能、改善胃肠动力、调节胃肠激素和神经递质分泌等机制发挥作用,在胃食管反流病、功能性消化不良、慢性便秘、肠易激综合征、炎症性肠病等胃肠道疾病的治疗中具有巨大潜力。本文总结了经皮穴位电刺激治疗的起源及作用机制,并对其在胃肠道疾病中的应用现状和发展方向进行了阐述。

关键词：经皮穴位电刺激经皮神经电刺激胃肠道疾病神经调控胃肠动力

考虑可变接续时间窗的高铁周期列车运行图优化

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铁道科学与工程学报 2024年第8期21卷 3038-3049页

作者：李天琦聂磊张宏森北京交通大学交通运输学院北京100044 中国铁路广州局集团有限公司办公室广东广州511114

精准高效的换乘接续设计对于周期列车运行图在我国的全面推广至关重要。我国高速铁路网络结构复杂、空间跨度广,不同距离的换乘客流OD所能接受的中转换乘时间范围有着明显的不同。现有研究对换乘接续时间的考虑多基于固定接续时间窗,造... 详细信息

精准高效的换乘接续设计对于周期列车运行图在我国的全面推广至关重要。我国高速铁路网络结构复杂、空间跨度广,不同距离的换乘客流OD所能接受的中转换乘时间范围有着明显的不同。现有研究对换乘接续时间的考虑多基于固定接续时间窗,造成实际换乘时间与各OD旅客可接受的换乘时间不匹配,限制了换乘服务水平的进一步提升。基于此,结合“事件-活动”网络和周期事件规划问题(Periodic Event Scheduling Problem,PESP),构建了考虑可变接续时间窗的高铁周期列车运行图优化模型,实现了列车接续关系选择、OD换乘接续关系分配、换乘时间优化的同步决策。模型首先引入OD换乘接续关系分配变量,使得模型可在优化过程中动态决策列车接续关系是否为特定客流OD提供服务。在此基础上,引入了可变接续时间窗约束,实现列车接续时间窗根据所分配客流OD合理换乘时间范围动态确定。同时,设计了最小化周期列车运行图换乘服务水平与理想服务水平偏差的线性化目标函数,使得模型得以在GUROBI整数规划求解器中求解。研究案例编制了京沪高铁以及与之衔接的部分高铁线路路网周期列车运行图,与固定换乘接续时间窗的研究案例相比,换乘服务频率和换乘接续时间指标均有显著提升,验证了所提模型的正确性及有效性。

关键词：高速铁路周期列车运行图周期事件规划问题换乘接续可变接续时间窗

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沉浸式传播视角下的助眠类播客研究

沉浸式传播视角下的助眠类播客研究

作者：李天一中国传媒大学

学位级别：硕士

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基于非对称信息蒸馏的轻量级图像超分辨重建

计算机应用 2024年

作者：孟海腾赵小乐李天瑞西南交通大学计算机与人工智能学院

深度卷积神经网络在图像超分辨率重建领域表现出卓越性能，但现有的许多方法模型参数量较多，无法应用到计算资源相对较低的设备上。为了缓解上述问题，提出一个轻量级的基于非对称信息蒸馏的网络(AIDN)模型。首先，输入图像及其边缘图... 详细信息

深度卷积神经网络在图像超分辨率重建领域表现出卓越性能，但现有的许多方法模型参数量较多，无法应用到计算资源相对较低的设备上。为了缓解上述问题，提出一个轻量级的基于非对称信息蒸馏的网络(AIDN)模型。首先，输入图像及其边缘图像以提取有效的特征信息；其次，设计了一个非对称信息蒸馏模块对提取到的特征进行非线性映射学习；再次，使用上采样模块重建出多个残差图像，将多个残差图像经过注意力机制融合成一个残差图像；最后，将融合出的残差图像与输入图像的插值相加后得到超分图像。在Set14、Urban100和Manga109数据集上的实验结果表明，相较于最新的空间自适应特征调制模型(SAFMN),AIDN模型的4倍超分峰值信噪比（PSNR）值分别提升了0.03dB、0.14dB和0.06dB，说明了AIDN模型在模型参数量和模型性能之间取得了更好的平衡。

关键词：图像超分辨率轻量级超分辨率网络非对称卷积信息蒸馏注意力机制