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头孢废水多元污染模型的电离辐照降解特性及干扰效应研究

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中国环境科学 2025年

作者：赵震李王蕊杨淼其布日武汉理工大学化学化工与生命科学学院

为了阐明复杂组成废水的辐照处理过程中多种共存污染物同时存在对目标污染物降解产生的干扰作用，本研究根据典型抗生素废水的组成，构建了一种多元污染模型，并设计了不同条件下辐照降解实验。结果表明，电离辐照可以有效地改善头孢抗... 详细信息

为了阐明复杂组成废水的辐照处理过程中多种共存污染物同时存在对目标污染物降解产生的干扰作用，本研究根据典型抗生素废水的组成，构建了一种多元污染模型，并设计了不同条件下辐照降解实验。结果表明，电离辐照可以有效地改善头孢抗生素废水的水质，经过5 kGy辐照后污染模型的COD和TOC分别降低了15.4%和13.9%。目标污染物头孢噻肟钠（CTX）纯水溶液经过5 kGy辐照后降解率可达到93%以上。污染模型中的共存物质会均对CTX的辐照降解产生某种程度的干扰作用，且干扰效应的强弱与相对浓度并无明显相关性。5 kGy剂量下，CTX在污染模型中的降解率比在纯水中降低了11.8%。各共存物单独存在时（二元模型）和同时存在时（多元模型）对CTX降解的干扰方式存在差异。共存物单独存在时对CTX降解影响最大的化合物是苯并噻唑、硫脲和MIBK，其干扰效应Δkp分别为0.18、0.14和0.12；而同时存在时对CTX降解干扰效应最大的化合物是硫脲、苯并噻唑和二甲苯，其去干扰效应Δkn分别为0.22、0.17和0.03。不同化合物与自由基反应的先后顺序以及各共存物间的交互作用会对CTX的降解产生显著的影响。

关键词：高级氧化实际废水竞争反应苯并噻唑硫脲

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煤矿智能化建设高质量发展难题与路径

煤炭科学技术 2025年

作者：王国法任怀伟富佳兴中国煤炭科工集团有限公司中煤科工开采研究院有限公司煤炭科学研究总院有限公司

煤矿智能化是推动煤炭行业高质量发展的重要方向。本文围绕煤矿智能化的基础理论研究、技术体系构建及示范推广进行了系统综述，全面分析煤矿智能化建设的现状，明确了当前智能化发展中面临的关键技术瓶颈和解决这些技术难题以推动煤... 详细信息

煤矿智能化是推动煤炭行业高质量发展的重要方向。本文围绕煤矿智能化的基础理论研究、技术体系构建及示范推广进行了系统综述，全面分析煤矿智能化建设的现状，明确了当前智能化发展中面临的关键技术瓶颈和解决这些技术难题以推动煤矿行业高质量发展的路径。在基础理论方面，重点探讨了数字煤矿与智能化开采基础理论的研究进展；在技术体系构建方面，总结了智能化煤矿的关键技术模块；在示范推广方面，以典型示范矿井为案例，总结了智能化系统在实际生产中的应用效果，并分析了推广过程中面临的技术、管理等制约因素。基于对煤矿智能化基础理论和技术体系的深入研究，以及示范矿井建设的实践经验，系统梳理了智能地质保障、信息通信、掘进、开采及智能安全控制系统等技术领域的现状与突出问题，特别针对复杂地质条件下的高效掘进、高效开采、机器人协同作业及系统运维等技术瓶颈进行了深入剖析。聚焦于复杂条件下的高效掘进技术、薄煤层和冲击地压煤层的高效开采、煤矿机器人关键技术、新一代智能安控系统的研发，加快露天煤矿的大型化和智能化进程，完善煤矿智能化运维标准体系和推动智能化系统的迭代升级，以企业需求为导向，以技术创新为牵引，加快煤矿采掘装备的成套化、高端化、数智化发展，为煤矿智能化建设的高质量、可持续发展提供可靠的技术装备支撑和保障。

关键词：煤矿智能化技术瓶颈机器人协同作业标准体系建设装备成套化

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中口径枪弹全弹道建模及弹道特征量分析

兵器装备工程学报 2025年

作者：司鹏王云龙宋杰卢大斌南京理工大学中国兵器工业第208研究所

为了研究某中口径机枪内弹道特征量的时空分布规律以及射弹散布，建立了一维两相流内弹道模型和六自由度随机外弹道模型。通过将数值模拟得到的弹道参量与射击试验结果进行对比，验证了计算模型的正确性。应用该数学模型分析了装药量、... 详细信息

为了研究某中口径机枪内弹道特征量的时空分布规律以及射弹散布，建立了一维两相流内弹道模型和六自由度随机外弹道模型。通过将数值模拟得到的弹道参量与射击试验结果进行对比，验证了计算模型的正确性。应用该数学模型分析了装药量、弹重和火药弧厚对内外弹道参量的影响。结果表明：在子弹运动后火药完全燃烧前，膛内轴向压力梯度较大，一维两相流内弹道模型能够有效描述该特性；子弹出膛后，射弹散布呈现出高度偏差略大于横向偏差的特点；相比于弹重，装药量和火药弧厚对内外弹道性能的影响更为显著，随装药量增加，膛压、子弹初速和射弹散布增加，而火药弧厚产生相反影响。研究结果可对中口径自动武器的弹道设计和优化提供参考。

关键词：中口径枪弹内弹道外弹道射弹散布数值模拟

基于CanESM5模式的渭河流域降水和干旱预测

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中国农村水利水电 2025年

作者：李长妮李进兴陕西省渭河生态区保护中心浙江省水利河口研究院

研究气候变化背景下渭河流域未来降水和干旱特征，为流域水资源管理、水旱灾害防御等政策制定和决策提供理论依据。基于渭河流域18个气象站点实测降水、平均气温、日照时数、平均相对湿度和平均风速，通过Penman-Monteith方法计算气象... 详细信息

研究气候变化背景下渭河流域未来降水和干旱特征，为流域水资源管理、水旱灾害防御等政策制定和决策提供理论依据。基于渭河流域18个气象站点实测降水、平均气温、日照时数、平均相对湿度和平均风速，通过Penman-Monteith方法计算气象站点潜在蒸散发，选用CMIP6中CanESM5模式的SSP1-1.9、SSP2-4.5、SSP3-7.0、SSP5-8.5情景，采用SDSM统计降尺度方法，预测了渭河流域2031—2090年降水、潜在蒸散发和干燥指数。结果显示，SDSM能较好的模拟渭河流域潜在蒸散发和降水，且对潜在蒸散发的模拟效果优于降水，气候变化对渭河流域降水和干旱影响显著，不同气候情景、不同时间段影响程度均不同。时间上，渭河流域未来降水量将增加，四种情景下降水的年代际倾向率分别达2.34、13.3、32.5、25.1mm/10a，尤其SSP3-7.0情景下降水在2071—2090年相对基准期增幅达到35.2%；除SSP1-1.9情景，其余情景潜在蒸散发呈增加趋势；干燥指数平均减小0.145。空间上，降水呈现由西北向东南递增的特点，北洛河状头站以上区域降水量随着强迫情景的提升增加显著；潜在蒸散发由西到东递增，同一区域，强迫情景越高潜在蒸散发增幅越大；干燥指数由西北向东南递减，流域气候整体变湿润。未来渭河流域应通过加强风险监测、科学配置水资源、建立水旱灾害预警机制等措施，提升水旱灾害防御能力，有效应对气候变化带来的风险和挑战。

关键词：渭河流域 CanESM5 SDSM 降水量干燥指数

过敏性紫癜患儿合并肺炎支原体感染临床特征分析

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中国病原生物学杂志 2025年第1期 95-99+104页

作者：孙俭李付奎杨乐李世义河南大学附属南阳市第一人民医院

目的探讨过敏性紫癜(Henoch-Schonlein purpura, HSP)患儿合并肺炎支原体(Mycoplasma pneumoniae,MP)感染的临床表现及实验室检查特点，分析此类患儿的诊治策略及预后情况。方法对本院就诊的112例HSP患儿的临床资料进行回顾性分析，... 详细信息

目的探讨过敏性紫癜(Henoch-Schonlein purpura, HSP)患儿合并肺炎支原体(Mycoplasma pneumoniae,MP)感染的临床表现及实验室检查特点，分析此类患儿的诊治策略及预后情况。方法对本院就诊的112例HSP患儿的临床资料进行回顾性分析，同时选取70例体检健康儿童为对照组。检测各组儿童MP感染情况，对比分析不同分组患儿MP阳性率。采集患儿静脉血，测定Th17细胞和Treg细胞在样本中的百分比，对比不同分组儿童免疫功能的差异。结果在112例HSP患儿中，35例感染MP,感染率31.25%。70例对照组儿童中只有8例感染MP,感染率11.43%,两组的MP感染率差异显著。在HSP患儿中，73例为首次发病，39例为2次或多次发病。首次发病组中MP阳性率为16.44%,而复发组中MP阳性率高达58.97%,两组之间MP阳性率差异显著。在65例男性HSP患儿中，20例为MP阳性，占30.77%;47例女性患儿中，15例为MP阳性，占31.91%。性别间MP阳性率无显著差异。1～5岁患儿MP阳性率为47.37%,5～9岁为32.26%,而>9岁为19.35%,不同年龄间MP阳性率无统计学差异。春季MP阳性率为53.85%,夏季为13.33%,秋季为18.75%,冬季为33.33%,不同季节间MP阳性率差异显著。MP阳性患儿中，皮肤型占14.29%,腹型5.71%,关节型17.14%,肾型14.29%,混合型48.57%。MP阴性患儿中，皮肤型占10.39%,腹型22.08%,关节型23.38%,肾型3.9%,混合型40.26%。腹型和肾型在两组间差异显著(P0.05)。MP阳性患儿首发症状均为皮疹，腹痛47.71%,呕吐28.57%,消化道出血14.29%,关节肿痛57.14%。MP阴性患儿首发症状均为皮疹，腹痛37.66%,呕吐22.08%,消化道出血7.79%,关节肿痛32.47%。关节肿痛在两组间有显著差异(P0.05)。MP阳性患儿31.43%并发紫癜性肾炎，MP阴性患儿15.58%并发紫癜性肾炎，差异无统计学意义(P>0.05)。MP阳性组患儿Th17细胞百分率为(3.64±0.56)%,Treg细胞百分率为(10.57±1.04)%。MP阴性组患儿Th17细胞百分率为(2.63±0.55)%,Treg细胞百分率为(12.45±1.77)%。健康组儿童Th17细胞百分率为(1.79±0.31)%,Treg细胞百分率为(14.88±1.69)%。MP阳性组患儿Th17细胞百分率显著高于MP阴性组患儿及健康组儿童，Treg细胞百分率显著低于MP阴性组患儿及健康组儿童，差异有统计学意义(P<0.05)。结论 HSP合并MP感染患儿的免疫功能存在异常，表现为Th17细胞比例升高，Treg细胞比例下降，这可能与疾病的发展和严重程度有关。同时，MP感染在不同季节的阳性率差异提示环境因素可能对感染有一定影响。尽管在紫癜性肾炎的并发率上差异无统计学意义，但MP阳性患儿的腹型和肾型发病率较高，需引起临床重视。

关键词：过敏性紫癜肺炎支原体临床特征

基于多智能体深度强化学习的随机事件驱动故障恢复策略

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电力自动化设备 2025年

作者：王冲石大夯万灿陈霞吴峰鞠平河海大学电气与动力工程学院浙江大学电气工程学院华中科技大学电气与电子工程学院

为了减少配电网故障引起的失负荷，提升配电网弹性，提出一种基于多智能体深度强化学习的随机事件驱动故障恢复策略：提出了在电力交通耦合网故障恢复中的随机事件驱动问题，将该问题描述为半马尔可夫随机决策过程问题；综合考虑系统故... 详细信息

为了减少配电网故障引起的失负荷，提升配电网弹性，提出一种基于多智能体深度强化学习的随机事件驱动故障恢复策略：提出了在电力交通耦合网故障恢复中的随机事件驱动问题，将该问题描述为半马尔可夫随机决策过程问题；综合考虑系统故障恢复优化目标，构建基于半马尔可夫的随机事件驱动故障恢复模型；利用多智能体深度强化学习算法对所构建的随机事件驱动模型进行求解。在IEEE 33节点配电网与Sioux Falls市交通网形成的电力交通耦合系统中进行算例验证，结果表明所提模型和方法在电力交通耦合网故障恢复中有着较好的应用效果，可实时调控由随机事件（故障维修和交通行驶）导致的故障恢复变化。

关键词：随机事件驱动故障恢复深度强化学习电力交通耦合网多智能体

马尾松林土壤磷赋存形态及其对含phoD基因解磷细菌群落的影响

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中国环境科学 2025年

作者：李绍隆屠豪阳阮艳萍赵亮林敦梅重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室

磷元素是影响植物生长的重要因子之一，且不同磷赋存形态会影响磷元素的有效性.含编码碱性磷酸酶基因（phoD）的细菌能通过分泌碱性磷酸酶促进土壤有机磷的分解从而在土壤磷循环过程中发挥重要作用.本研究测定了重庆主城区内8个代表性... 详细信息

磷元素是影响植物生长的重要因子之一，且不同磷赋存形态会影响磷元素的有效性.含编码碱性磷酸酶基因（phoD）的细菌能通过分泌碱性磷酸酶促进土壤有机磷的分解从而在土壤磷循环过程中发挥重要作用.本研究测定了重庆主城区内8个代表性马尾松林样地表层土壤(0～10cm)不同赋存形态磷元素含量并基于高通量测序技术研究了含phoD基因的细菌群落特征.结果表明，研究区马尾松林表层土磷含量较低，其中无机磷形态含量分布为闭蓄态磷(O-P)>铁结合磷(Fe-P)>铝结合磷(Al-P)>钙结合磷(Ca-P)>可交换态磷(Ex-P)，并呈现“冬高夏低”的季节变化格局.含phoD基因细菌群落优势门为变形菌门(Proteobacteria)、放线菌门(Actinobacteria)和浮霉菌门(Planctomycetes).相关分析表明含phoD基因细菌多样性与Al-P之间存在显著负相关关系(P<0.05)，与土壤pH值存在显著正相关关系(P<0.05).冗余分析表明Al-P和pH值是影响含phoD基因细菌群落结构的最主要因素.综上所述，重庆主城区马尾松林表层土普遍缺磷且磷含量受到季节变化的显著影响，磷赋存形态影响含phoD基因细菌群落结构及多样性.研究结果可为区域森林管理与保护提供一定的科学基础和实践指导.

关键词：马尾松林磷赋存形态 phoD基因解磷细菌多样性

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重载高速大跨度简支槽型梁行车安全性研究

工业安全与环保 2025年

作者：刘孟富中国土木工程集团有限公司阿联酋分公司

为研究重载高速槽型梁行车安全性，以世界首座48 m客货共线大跨重载简支槽型梁为对象，基于Midas与Simpack平台，建立车-线-桥耦合动力仿真模型。采用CRH2型动车组和重载货车，针对多种速度条件，单线、双向对开2种线路方式，进行车桥... 详细信息

为研究重载高速槽型梁行车安全性，以世界首座48 m客货共线大跨重载简支槽型梁为对象，基于Midas与Simpack平台，建立车-线-桥耦合动力仿真模型。采用CRH2型动车组和重载货车，针对多种速度条件，单线、双向对开2种线路方式，进行车桥耦合计算。结果表明，在不同车速运行时，CRH2型客车及重载货车行车安全性和乘坐舒适性满足要求；在时速120、100 km/h下，重载货车双线的桥梁竖向加速度略微超标。研究结果可为重载高速大跨度槽型梁安全运营提供参考。

关键词：高速铁路重载铁路槽型梁行车安全性动力响应

面向旋转机械装备的智能故障诊断通用基础模型研究

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西安交通大学学报 2025年

作者：李响徐宜销雷亚国李熹伟李乃鹏杨彬西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室

针对现有旋转机械智能故障诊断方法往往普适性较差，通常仅适用于特定型号、结构、工况、测点、载荷等场景的问题，本文建立了面向旋转机械装备的智能故障诊断通用基础模型，适用于多种常见装备、工况、测点等条件下轴承、齿轮等关键零... 详细信息

针对现有旋转机械智能故障诊断方法往往普适性较差，通常仅适用于特定型号、结构、工况、测点、载荷等场景的问题，本文建立了面向旋转机械装备的智能故障诊断通用基础模型，适用于多种常见装备、工况、测点等条件下轴承、齿轮等关键零部件的状态监测，对未知实测装备具有故障异常检测的能力，并在有少量实测数据支撑下能够快速实现对新装备的高精度智能诊断。通过挖掘多种类型旋转机械装备海量状态监测数据，提出了多源数据结构多尺度自适应对齐方法解决了不同装备数据时频结构不一致的难题，构建了多层级状态融合的智能诊断模型实现了对装备状态标注信息的高效利用，建立了对典型旋转机械装备普适性强的智能故障诊断通用基础模型，并提出了诊断通用基础模型的个体定制化适配方法，提升了模型对实测新装备适用性，并在广泛的旋转机械装备状态监测数据集上对所提方法进行了验证。实验结果表明，智能诊断通用基础模型能够直接对未知实测装备进行异常检测，在未进行监督微调的情况下，模型整体诊断准确率达到了88.5%；在少量数据微调下，能够迅速适应实测装备，实现高达98.6%的诊断准确率，表明所提出的方法具有良好的工程应用潜力，有望在工程场景下进行推广应用。

关键词：智能故障诊断通用基础模型振动信号旋转机械模型泛化性