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基于学生综合能力提升的离散数学教学改革探讨

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内江科技 2022年第9期43卷 118-119,121页

作者：李士生陈仁霞冯琪中原工学院理学院中原工学院

针对目前离散数学课程教学过程中存在的痛点问题,遵循“以学生为根,以育人为本”的理念,从改革课堂教学目标、探索线上线下教学相结合的新型教学模式、优化教学内容、强调多元化考核方式四个方面阐述离散数学的教改措施,并积极融入数学... 详细信息

针对目前离散数学课程教学过程中存在的痛点问题,遵循“以学生为根,以育人为本”的理念,从改革课堂教学目标、探索线上线下教学相结合的新型教学模式、优化教学内容、强调多元化考核方式四个方面阐述离散数学的教改措施,并积极融入数学建模思想及课程思政元素,旨在激发学生自主学习的动力,提高教学质量和学生的创新应用能力。

关键词：课堂教学目标离散数学课程思政数学建模思想育人为本创新应用能力教改措施多元化考核方式

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两类带有分族工件的平行分批排序问题

两类带有分族工件的平行分批排序问题

作者：李士生郑州大学

学位级别：硕士

在平行分批排序模型中,机器可以同时加工属于同一批的多个工件.每批的加工时间是这批工件中所有工件加工时间的最大者.当所加工的工件是分族工件时,不同族的工件不能放在一批进行加工.在线排序模型中,工件的信息在工件到达之前是一无所... 详细信息

在平行分批排序模型中,机器可以同时加工属于同一批的多个工件.每批的加工时间是这批工件中所有工件加工时间的最大者.当所加工的工件是分族工件时,不同族的工件不能放在一批进行加工.在线排序模型中,工件的信息在工件到达之前是一无所知的,并且一旦工件被安排后就不允许再改变. 本文研究了两种排序模型:(1)带有分族工件和到达时间的平行机平行批的最小化时间表长排序问题;(2)带有分族工件和运输时间的单机平行批的在线排序问题.主要结果如下. (1)给出了排序模型P|family-jobs,p-batch,r,b

关键词：平行分批在线运输时间分族工件竞争比近似算法

DNA组构状态影响细胞辐射敏感性和初始DNA链断裂的测定

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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国外医学（放射医学核医学分册） 1993年第5期17卷 202-205页

作者： Olive PL 李士生

评价了中性滤膜洗脱、类核分析、碱解旋等几种测定哺乳类细胞中“初始”DNA损伤的方法,并着重讨论了DNA包装因素而不是DNA分子本身的断裂因素对细胞辐射敏感性以及对这些测定方法的影响。

关键词： DNA 电离辐射敏感性

带有公共交货时间窗的单机最小化广义提前/延误惩罚排序

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系统科学与数学 2021年第5期41卷 1430-1441页

作者：陈仁霞李士生中原工学院郑州450007

研究一类单机带有公共交货时间窗的广义提前/延误惩罚排序问题.在交货时间窗内完成的工件没有惩罚费用.目标是同时寻找一个工件序列以及公共交货时间窗的位置和大小,使得包含时间窗的位置、大小、提前、延误、加权提前和误工工件数的总... 详细信息

研究一类单机带有公共交货时间窗的广义提前/延误惩罚排序问题.在交货时间窗内完成的工件没有惩罚费用.目标是同时寻找一个工件序列以及公共交货时间窗的位置和大小,使得包含时间窗的位置、大小、提前、延误、加权提前和误工工件数的总费用达到最小.首先对一般问题设计多项式时间算法,然后将其分别推广到以下4种情形:工件的加工时间依赖其加工位置、开工时间、资源分配以及安装时间依赖其先前加工序列的总加工时间.

关键词：排序提前/延误公共交货时间窗最优算法

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小麦幼穗的组织培养及愈伤组织的分化研究

武汉植物学研究 1990年第4期8卷 349-354页

作者：李士生张玉玲南开大学生物系天津300071

对普通小麦“津丰-55”的幼穗进行了组织培养,并跟踪研究了培养基中生长素、细胞分裂素、蔗糖、Ag^+以及一些维生素等附加成分对愈伤组织的生长、根苗分化的影响。对愈伤组织再生植株的途径也进行了研究。

关键词：小麦组织培养分化

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最小化最大加权完工时间重新排序研究

系统科学与数学 2017年第11期37卷 2293-2300页

作者：臧西杰李士生王曦峰中原工学院理学院郑州450007

重新排序模型可以描述如下:一组原始工件已经按照某个准则做好最优加工(排序)方案,但是还没有开始加工.此时,另一组新工件突然到达,需要与原始工件一起加工.生产部门需要调整已有的加工方案,使得在原始工件不打乱太多的情形下得到一个... 详细信息

重新排序模型可以描述如下:一组原始工件已经按照某个准则做好最优加工(排序)方案,但是还没有开始加工.此时,另一组新工件突然到达,需要与原始工件一起加工.生产部门需要调整已有的加工方案,使得在原始工件不打乱太多的情形下得到一个合理的排序.本文研究最大加权完工时间的重新排序问题,问题的目标是:1)在原始排序错位限制的条件下最小化最大加权完工时间;2)最小化最大加权完工时间与原始排序的错位的加权和.在本文研究中我们假设所有工件在0时刻到达.文章的主要结果:对于Γ∈{D_(max)(π~*),△_(max)(π~*)},给出了问题1|Γ≤k|max w_jC_j和问题1‖maxw_jC_j+μΓ多项式时间的求解算法;证明了问题1|∑△_j(π~*)≤k|max w_jC_j和问题1‖max w_jC_j+μ∑△_j(π~*)是强NP-困难的.

关键词：重新排序错位最大加权完工时间 NP-困难

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消化道肿瘤新辅助放化疗后的内镜评效

中华胃肠外科杂志 2024年第4期27卷 359-364页

作者：李士杰王警吴齐北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所、恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室内镜中心北京100142

新辅助放化疗作为局部进展期直肠癌、食管癌及食管胃结合部癌的标准治疗方案,不但能提高肿瘤局部控制率,还能使部分患者获得病理完全缓解。对新辅助治疗后达到临床完全缓解的患者,等待观察策略和器官保留理念可在不降低肿瘤学疗效的前提... 详细信息

新辅助放化疗作为局部进展期直肠癌、食管癌及食管胃结合部癌的标准治疗方案,不但能提高肿瘤局部控制率,还能使部分患者获得病理完全缓解。对新辅助治疗后达到临床完全缓解的患者,等待观察策略和器官保留理念可在不降低肿瘤学疗效的前提下,减少不必要的手术创伤并降低并发症发生风险,大幅提高患者生活质量。目前,包括白光内镜、内镜下活检、内镜图像增强技术、超声内镜检查、超声内镜引导下针吸活检术、内镜黏膜下剥离术和人工智能辅助技术等在内的多种手段,已成为新辅助放化疗后疗效评估的重要参考依据,并在临床中得到广泛应用。本文将针对临床中目前常用的以及新型内镜技术,在直肠癌、食管癌及食管胃结合部癌新辅助放化疗疗效评估中的应用及最新进展进行介绍。

关键词：内镜直肠肿瘤食管肿瘤食管胃结合部肿瘤新辅助放化疗疗效评估

基于PSO-CNN-XGBoost水下柱形装药峰值超压预测

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兵工学报 2024年第5期45卷 1602-1612页

作者：刘芳李士伟卢熹郭策安沈阳理工大学理学院辽宁沈阳110159 沈阳理工大学辽宁省兵器工业智能优化与控制重点实验室辽宁沈阳110159 沈阳理工大学自动化与电气工程学院辽宁沈阳110159 沈阳理工大学装备工程学院辽宁沈阳110159

为探索水下柱形装药结构、爆距等参数与水下柱形装药峰值超压的关系,将装药样本数据视为二维数据,建立粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法、一维卷积神经网络(1D Convolutional Neural Network,1DCNN)和极端梯度提升(Extr... 详细信息

为探索水下柱形装药结构、爆距等参数与水下柱形装药峰值超压的关系,将装药样本数据视为二维数据,建立粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法、一维卷积神经网络(1D Convolutional Neural Network,1DCNN)和极端梯度提升(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)的水下柱形装药峰值超压融合预测算法。采用相关性分析与数据可视化方法,分析装药结构参数、爆距与峰值超压之间的关联关系。设计1DCNN深度网络挖掘不同长径比、爆距等参数与峰值超压之间的纵向时序关系。运用XGBoost算法寻找装药结构参数、爆距与峰值超压之间的横向非线性关系,提升小样本数据的预测精度。使用PSO算法优化1DCNN和XGBoost的超参数,获得最优算法结构。研究结果表明,在包含10种智能算法的对比实验中,PSO-CNN-XGBoost水下柱形装药峰值超压预测算法在精度、稳定性、拟合程度上均高于其他模型。

关键词：水下柱形装药长径比爆距峰值超压粒子群优化算法一维卷积神经网络极端梯度提升

生物质循环流化床锅炉沼气掺烧燃烧特性模拟研究

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生物质循环流化床锅炉沼气掺烧燃烧特性模拟研究

作者：李士超东北电力大学

学位级别：硕士