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新一代信息技术在医疗健康产业中的应用研究

电脑知识与技术 2024年第21期20卷 132-134页

作者：马晓红张圆圆张文谋吴书胜李士宽陈纪旸山东正中信息技术股份有限公司山东济南250014 山东省数字化应用科学研究院有限公司山东济南250101

我国的医疗健康产业主要由提供医疗保健、健康管理、环境管理以及科研技术等各类服务构成。尽管我国的医疗健康已较前些年取得长足进步,但仍存在发展不平衡、数字化智能化程度不高等问题。因此,需要坚持利用物联网、云计算、大数据、人... 详细信息

我国的医疗健康产业主要由提供医疗保健、健康管理、环境管理以及科研技术等各类服务构成。尽管我国的医疗健康已较前些年取得长足进步,但仍存在发展不平衡、数字化智能化程度不高等问题。因此,需要坚持利用物联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术,不断提升医疗健康产业的数字化、网络化、智能化水平。这几种技术之间相互关联、相互促进,发挥了不同的作用,推动了医疗健康产业的发展。此外,隐私计算、数字孪生等技术也将在未来发展过程中发挥更大作用。

关键词：医疗健康产业新一代信息技术数字孪生隐私计算智慧医疗

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CBCT图像去噪算法的研究

CBCT图像去噪算法的研究

作者：李士宽山东大学

学位级别：硕士

智慧医疗成为当下热门的话题,众多的医疗产业都在向着智能化的方向迈进,同时推动了医学影像技术的快速发展,CBCT作为医学影像中的后起之秀而受到广泛关注。CBCT具有实时性强、灵敏度高等优点,同时在较少的辐射剂量下,就能获得比较令人... 详细信息

智慧医疗成为当下热门的话题,众多的医疗产业都在向着智能化的方向迈进,同时推动了医学影像技术的快速发展,CBCT作为医学影像中的后起之秀而受到广泛关注。CBCT具有实时性强、灵敏度高等优点,同时在较少的辐射剂量下,就能获得比较令人满意的重建图像。CBCT图像在临床医学中的应用主要有两个方面,一是用于病变组织的诊断,利用所获得的三维图像可以更加精确的制定治疗方案;二是用于放射治疗的实时跟踪,实现精确治疗。CBCT与传统的CT相比拥有众多的优点,但是图像在软组织部分的对比度比较低,同时会携带伪影。由于CBCT与传统CT相比使用了较少的辐射剂量,使得CBCT图像特别容易被噪声污染,这些因素的存在严重降低了 CBCT图像的质量。增加X射线的剂量能够获得让人满意的图像,但患者就要吸收更多的辐射,损害健康的细胞结构。因此,在不增加辐射剂量的条件下,提高CBCT图像的质量具有很好的研究价值。首先对传统的医学图像及其存在的噪声进行了分析,然后重点对CBCT图像进行了研究,通过对CBCT成像原理的分析,了解到CBCT图像的去噪可以从投影域和重建域两个过程进行,针对两个域中的不同特点,分别采用了不同的去噪方法。本文的主要工作和创新点如下:1、重建域中的去噪。通过对偏微分方程去噪模型进行分析,提出了一种适合CBCT图像的偏微分方程去噪模型,该模型采用Log算子构建了一个新的边缘检测器,通过新的边缘检测器设计了自适应扩散函数,同时根据模糊系数提出了边缘能量保留指数,使偏微分方程在迭代去噪时能自适应终止。通过实验证明了此模型在CBCT图像中是有效的。2、投影域和重建域结合的去噪。对CBCT图像的投影域进行噪声去除时,针对投影域数据量大,去噪耗时长的问题,提出了一种投影域和重建域相结合的去噪算法。此算法依据小波变换来实现快速重建,首先对投影域中的图像进行小波分解,将得到的低频部分进行维纳滤波,高频部分进行阈值处理,处理后的高低频数据分别进行FDK重建,然后对重建后的高低频数据进行小波逆变换、插值,即可得到重建后的CBCT图像,由于所获得的CBCT图像会存在伪影,最后在重建域中还要进行偏微分方程的处理。本算法与传统的投影域去噪算法相比,时间节省了接近一半,并且获得的图像质量更好。

关键词： CBCT图像去噪偏微分方程小波变换维纳滤波

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基于边缘计算架构的仓储管理系统设计

信息技术与信息化 2023年第5期 118-121页

作者：路树华郑成香徐伟胡欣悦李士宽日照市人民医院山东日照276800 山东正中信息技术股份有限公司山东济南250000

针对传统仓储管理系统存在着漏洞多、运行速度慢、响应时间长等诸多问题,提出了一种基于边缘计算架构的仓储管理系统设计。首先,分析了边缘计算的特点,设计边缘计算平台架构,通过构建边缘计算模型,降低仓储管理与运维数据库的耦合关系;... 详细信息

针对传统仓储管理系统存在着漏洞多、运行速度慢、响应时间长等诸多问题,提出了一种基于边缘计算架构的仓储管理系统设计。首先,分析了边缘计算的特点,设计边缘计算平台架构,通过构建边缘计算模型,降低仓储管理与运维数据库的耦合关系;然后,对仓储管理系统进行分析,确定符合边缘计算架构的数据库;最后,采用MySQL数据库,构造仓储管理系统的整体结构,实现基于边缘计算架构的仓储管理系统设计,满足基础模块、业务模块、运维模块等功能。实验结果表明,所提方法系统漏洞少,能有效加快系统运行速度,缩短系统响应时间。

关键词：仓储管理边缘计算数据库耦合关系

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醋酸锌触媒收率问题探讨

维纶通讯 1995年第4期15卷 28-31页

作者：李士宽

分析了醋酸乙烯生产中影响醋酸锌－活性炭触媒活性的因素，频繁开停车，超温使用，冷量不足，醋酸质量，高原低气压，设备，活性炭质量等对触媒活性有影响。

关键词：醋酸锌活性炭催化剂聚乙烯醇纤维

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浅谈会计监督职能的发挥

内蒙古科技与经济 2006年第1S期 66-67页

作者：李士宽神华内蒙古煤炭运销有限责任公司内蒙古呼和浩特010000

文章分析了会计监督工作中存在的不足及出现问题的原因,提出了既保证会计信息质量的真实性、全面性,又可以保证会计监督能够有效执行的对策。

关键词：会计监督职业道德完善

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基于微服务架构的信息服务云平台设计

信息技术与信息化 2022年第10期 156-160页

作者：宋丽华李士宽张建成于小苇杨锐山东正中信息技术股份有限公司山东济南250000 山东省计算中心山东济南250000

新业务的快速发展及用户的快速增加使得单体架构的信息化服务系统无法持续的进行扩展,为满足信息化技术发展的服务需求,提出了一种微服务架构的智能化信息服务云平台,包含了智慧云咨询、智慧云监理、智慧云检测、IT服务知识库、智能检... 详细信息

新业务的快速发展及用户的快速增加使得单体架构的信息化服务系统无法持续的进行扩展,为满足信息化技术发展的服务需求,提出了一种微服务架构的智能化信息服务云平台,包含了智慧云咨询、智慧云监理、智慧云检测、IT服务知识库、智能检索统计等主要应用。针对云计算环境,运用分层的设计思想,结合微服务架构,实现各个系统功能,设计的信息化服务云平台具有高扩展性,可以实现信息化服务行业的服务流程标准化、服务内容数据化、服务实施智能化。利用信息化服务云平台的创新应用实现了共享共赢的信息技术服务生态系统的建设和良性发展,大大提高了信息化服务工作的效率。

关键词：微服务信息化服务云平台智能化分层设计

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消化道肿瘤新辅助放化疗后的内镜评效

中华胃肠外科杂志 2024年第4期27卷 359-364页

作者：李士杰王警吴齐北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所、恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室内镜中心北京100142

新辅助放化疗作为局部进展期直肠癌、食管癌及食管胃结合部癌的标准治疗方案,不但能提高肿瘤局部控制率,还能使部分患者获得病理完全缓解。对新辅助治疗后达到临床完全缓解的患者,等待观察策略和器官保留理念可在不降低肿瘤学疗效的前提... 详细信息

新辅助放化疗作为局部进展期直肠癌、食管癌及食管胃结合部癌的标准治疗方案,不但能提高肿瘤局部控制率,还能使部分患者获得病理完全缓解。对新辅助治疗后达到临床完全缓解的患者,等待观察策略和器官保留理念可在不降低肿瘤学疗效的前提下,减少不必要的手术创伤并降低并发症发生风险,大幅提高患者生活质量。目前,包括白光内镜、内镜下活检、内镜图像增强技术、超声内镜检查、超声内镜引导下针吸活检术、内镜黏膜下剥离术和人工智能辅助技术等在内的多种手段,已成为新辅助放化疗后疗效评估的重要参考依据,并在临床中得到广泛应用。本文将针对临床中目前常用的以及新型内镜技术,在直肠癌、食管癌及食管胃结合部癌新辅助放化疗疗效评估中的应用及最新进展进行介绍。

关键词：内镜直肠肿瘤食管肿瘤食管胃结合部肿瘤新辅助放化疗疗效评估

基于PSO-CNN-XGBoost水下柱形装药峰值超压预测

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兵工学报 2024年第5期45卷 1602-1612页

作者：刘芳李士伟卢熹郭策安沈阳理工大学理学院辽宁沈阳110159 沈阳理工大学辽宁省兵器工业智能优化与控制重点实验室辽宁沈阳110159 沈阳理工大学自动化与电气工程学院辽宁沈阳110159 沈阳理工大学装备工程学院辽宁沈阳110159

为探索水下柱形装药结构、爆距等参数与水下柱形装药峰值超压的关系,将装药样本数据视为二维数据,建立粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法、一维卷积神经网络(1D Convolutional Neural Network,1DCNN)和极端梯度提升(Extr... 详细信息

为探索水下柱形装药结构、爆距等参数与水下柱形装药峰值超压的关系,将装药样本数据视为二维数据,建立粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法、一维卷积神经网络(1D Convolutional Neural Network,1DCNN)和极端梯度提升(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)的水下柱形装药峰值超压融合预测算法。采用相关性分析与数据可视化方法,分析装药结构参数、爆距与峰值超压之间的关联关系。设计1DCNN深度网络挖掘不同长径比、爆距等参数与峰值超压之间的纵向时序关系。运用XGBoost算法寻找装药结构参数、爆距与峰值超压之间的横向非线性关系,提升小样本数据的预测精度。使用PSO算法优化1DCNN和XGBoost的超参数,获得最优算法结构。研究结果表明,在包含10种智能算法的对比实验中,PSO-CNN-XGBoost水下柱形装药峰值超压预测算法在精度、稳定性、拟合程度上均高于其他模型。

关键词：水下柱形装药长径比爆距峰值超压粒子群优化算法一维卷积神经网络极端梯度提升

生物质循环流化床锅炉沼气掺烧燃烧特性模拟研究

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生物质循环流化床锅炉沼气掺烧燃烧特性模拟研究

作者：李士超东北电力大学

学位级别：硕士