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基于共同配送策略的城市物流末端车辆路径问题研究

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基于共同配送策略的城市物流末端车辆路径问题研究

作者：李士伟兰州财经大学

学位级别：硕士

我国物流产业发展多年,仍存在诸多问题制约其纵深发展。随着近些年共享经济兴起,物流企业共同配送走进了人们的视野。2021年商务部等9部门印发的《商贸物流高质量发展专项行动计划(2021-2025年)》中提到:鼓励物流相关企业加强信息共享;... 详细信息

我国物流产业发展多年,仍存在诸多问题制约其纵深发展。随着近些年共享经济兴起,物流企业共同配送走进了人们的视野。2021年商务部等9部门印发的《商贸物流高质量发展专项行动计划(2021-2025年)》中提到:鼓励物流相关企业加强信息共享;推广共同配送等集约化配送模式。在当前市场环境下,研究如何降本增效的促进现代物流产业的发展具有重要意义。针对以上问题及背景,本文尝试在城市物流末端配送运用共享经济的思维设计城市物流末端共同配送以实现物流业的降本增效。具体主要研究内容为:(1)研究设计了多家物流企业采取城市末端共同配送运营策略的方案。独立配送时物流企业只为企业所属客户提供物流配送服务。共同配送后物流企业之间通过资源共享满足该区域的城市配送服务需求。据此设计出两种不同的共同配送策略:MDVRP式共同配送与划分聚类式共同配送。并基于此考虑了当多家企业存在共同客户时的共同配送模式。在考虑相关的配送约束下构建出相关车辆路径模型,模型优化目标为总配送成本最低。(2)设计了效果较好的车辆路径求解算法。MDVRP式共同配送为多中心配送问题。划分聚类式共同配送对客户进行聚类再进行路径规划,此时为多个单中心配送问题。进行车辆路径求解时,设计一种引入了节约里程算法的遗传算法进行求解,将节约里程算法得到的可行解作为遗传算法的初始解进行后续求解,并利用公开数据集Solomon数据集进行算法性能测试,验证了所设计的算法在求解时的高效性。最大限度的保证了在配送路径求解时能够精确计算出车辆路径。(3)通过案例仿真验证共同配送有效性。通过进行仿真对多企业不同环境下的独立配送和两种共同配送策略的结果进行对比分析。结果表明,无论是否存在共同客户采用共同配送方式都是一种明显降低总配送成本的方式。随后,对车辆固定成本及燃油价格进行灵敏度分析,分析资源单价发生变化时决策者对共同配送策略的选择倾向。最后,为保证物流企业合作稳定确定最优联盟加入序列。

关键词：共同配送遗传算法车辆路径问题末端配送节约里程算法

高速公路抗车辙沥青混合料路面的施工应用探究

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中国公路 2024年第14期 108-109页

作者：李士伟河北省唐山市丰润区交通运输局河北唐山 064000

本文探讨了抗车辙剂沥青混合料路面的使用性能及施工质量控制要点,结合某实际工程项目,针对抗车辙沥青路面的应用效果开展系统评价,并得出了以下结论:抗车辙剂的掺加能够显著增强沥青混合料的物理性能和路用性能,抗车辙剂的最优用量推荐... 详细信息

本文探讨了抗车辙剂沥青混合料路面的使用性能及施工质量控制要点,结合某实际工程项目,针对抗车辙沥青路面的应用效果开展系统评价,并得出了以下结论:抗车辙剂的掺加能够显著增强沥青混合料的物理性能和路用性能,抗车辙剂的最优用量推荐为0.4%;抗车辙沥青路面的工后检测结果均表现优良,抗车辙剂的掺入有利于提升沥青路面的使用性能和服役寿命,可在重载高速公路工程中大规模推广与应用.

关键词：高速公路抗车辙剂沥青路面路用性能

智能算法优化XGBoost的聚能-爆破装药比冲量预测

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小型微型计算机系统 2024年

作者：刘芳李士伟卢熹郭策安马元婧辽宁省兵器工业智能优化与控制重点实验室沈阳理工大学装备工程学院沈阳理工大学自动化与电气工程学院沈阳理工大学理学院

为了探索聚能-爆破装药结构、爆破距离等参数与比冲量间的复杂关系，提出一种智能算法优化极端梯度提升（eXtreme Gradient Boosting，XGBoost）的聚能-爆破装药比冲量预测模型。采用相关性分析方法，探寻聚能-爆破装药结构参数、爆破... 详细信息

为了探索聚能-爆破装药结构、爆破距离等参数与比冲量间的复杂关系，提出一种智能算法优化极端梯度提升（eXtreme Gradient Boosting，XGBoost）的聚能-爆破装药比冲量预测模型。采用相关性分析方法，探寻聚能-爆破装药结构参数、爆破距离参数与比冲量之间的关联程度。使用具有数据并行处理能力和集成学习思想的XGBoost算法，挖掘结构参数、爆破距离参数与比冲量间的潜在非线性关系。基于粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）良好的全局搜索能力和蚁群算法（Ant Colony Optimization，ACO）优良的局部搜索能力，设计双智能算法优化XGBoost的融合预测模型PSO-ACO-XGBoost，提高聚能-爆破装药比冲量预测精度。PSO和ACO分别用于搜索XGBoost超参数解空间的全局最优解与局部最优解。实验结果表明，PSO-ACO-XGBoost模型相较于BP、XGBoost、PSO-BP、ACO-XGBoost等其它8种预测模型，在预测精度、拟合程度、速度和稳定性等方面具有最佳性能。

关键词：聚能装药爆破装药比冲量极端梯度提升粒子群算法蚁群算法

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道路桥梁工程中箱梁桥施工方案比选探究

中国公路 2024年第13期665卷 116-117页

作者：李士伟河北省唐山市丰润区交通运输局河北唐山 064000

本文选取了悬臂浇筑法和转体法两种施工方案,采用有限元分析方法,针对采用两种施工方案的桥梁变形规律及受力特点进行对比分析.结果表明,悬臂浇筑法和转体法施工方案均可满足桥梁的设计要求,但对于控制桥梁水平变形、竖向变形及受力分... 详细信息

本文选取了悬臂浇筑法和转体法两种施工方案,采用有限元分析方法,针对采用两种施工方案的桥梁变形规律及受力特点进行对比分析.结果表明,悬臂浇筑法和转体法施工方案均可满足桥梁的设计要求,但对于控制桥梁水平变形、竖向变形及受力分布而言,转体法施工方案要明显优于悬臂浇筑施工方案,由此说明转体法施工方案可广泛应用于类似连续箱梁桥的建设工程中.

关键词：连续箱梁桥悬臂浇筑法转体法变形

童年零伤害逐梦更勇敢——“童卫工程”公益项目对反校园欺凌路径的探索

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平安校园 2024年第5期 20-22页

作者：李士伟北京缘梦公益基金会

近年来，政府有关部门高度重视反校园欺凌工作，通过完善法律法规、加强监督检查、开展教育宣传措施，从源头防治校园欺凌事件。社会团体以倡导呼吁、志愿服务、研究交流等多种方式，为反校园欺凌工作提供有力支持，发挥着不可替代的作...

近年来，政府有关部门高度重视反校园欺凌工作，通过完善法律法规、加强监督检查、开展教育宣传措施，从源头防治校园欺凌事件。社会团体以倡导呼吁、志愿服务、研究交流等多种方式，为反校园欺凌工作提供有力支持，发挥着不可替代的作用，不仅帮助受欺凌的学生走出困境，也推动校园文化健康发展。本文以“童卫工程”公益项目为例，为反校园欺凌路径的探索提供借鉴。

关键词：

rt-PA静脉溶栓联合介入取栓对血流动力学和神经功能的影响

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当代医药论丛 2024年第22期22卷 83-85页

作者：李士伟徐鹏通辽市人民医院神经内三科内蒙古通辽028000

目的:研究重组组织型纤溶酶原激活剂(rt-PA)静脉溶栓联合介入取栓对急性缺血性脑卒中患者血流动力学和神经功能的影响。方法:本研究以2020年6月至2023年6月通辽市人民医院收治的74例急性缺血性脑卒中患者为研究对象,根据治疗方式分为对... 详细信息

目的:研究重组组织型纤溶酶原激活剂(rt-PA)静脉溶栓联合介入取栓对急性缺血性脑卒中患者血流动力学和神经功能的影响。方法:本研究以2020年6月至2023年6月通辽市人民医院收治的74例急性缺血性脑卒中患者为研究对象,根据治疗方式分为对照组(37例)、研究组(37例)。对照组采取的治疗方式为rt-PA静脉溶栓,研究组采取的治疗方式为rt-PA静脉溶栓联合介入取栓。比较两组治疗后1周血管再通率、治疗前后血流动力学指标、神经功能的变化,并统计并发症发生情况。结果:研究组血管再通率显著高于对照组(P<0.05);研究组大脑中动脉、前动脉、基底动脉的平均血流速度均较对照组快(P<0.05);研究组美国国立卫生院脑卒中量表(NIHSS)评分较对照组低(P<0.05);研究组血管急性再闭塞、皮下出血、消化道出血并发症发生率较对照组低(P<0.05)。结论:对急性缺血性脑卒中患者进行rt-PA静脉溶栓联合介入取栓治疗,疗效可靠,安全性高。

关键词：缺血性脑卒中 rt-PA静脉溶栓介入取栓血流动力学神经功能

丁苯酞联合介入血管再通治疗急性前循环大血管闭塞性脑卒中的疗效观察

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当代医药论丛 2024年第21期22卷 95-97页

作者：李士伟徐鹏通辽市人民医院神经内三科内蒙古通辽028000

目的:探讨丁苯酞联合介入血管再通治疗急性前循环大血管闭塞性脑卒中的临床效果。方法:选择2019年5月—2022年4月通辽市人民医院收治的急性前循环大血管闭塞性脑卒中患者100例为研究对象。按照随机数字表法分为两组,各50例。对照组所有... 详细信息

目的:探讨丁苯酞联合介入血管再通治疗急性前循环大血管闭塞性脑卒中的临床效果。方法:选择2019年5月—2022年4月通辽市人民医院收治的急性前循环大血管闭塞性脑卒中患者100例为研究对象。按照随机数字表法分为两组,各50例。对照组所有入组者均接受血管内介入治疗,观察组联合应用丁苯酞注射液,比较两组出院时血管再生能力指标变化情况,比较两组出院时外周血Hcy水平和Vaspin水平变化情况,比较两组出院时患侧上肢臂丛神经传导速度和Fuel-Meye评分变化情况。结果:出院时观察组ET-1(32.1±10.7)ng/L低于对照组的(69.1±15.6)ng/L(P<0.05),NO水平(33.8±8.8)μmol/L高于对照组的(25.4±6.5)μmol/L(P<0.05),VEGF水平(84.7±23.2)ng/L高于对照组的(55.4±18.0)ng/L(P<0.05)。出院时观察组Hcy水平(13.4±5.2)μmol/L低于对照组的(22.9±8.5)μmol/L(P<0.05),Vaspin水平(2.1±0.8)μg/L低于对照组的(0.9±0.3)μg/L(P<0.05)。出院时观察组臂丛神经运动及感觉分支传导速度分别为(75.3±16.8)m/s和(51.2±10.4)m/s,快于对照组的(56.5±10.7)m/s和(39.8±8.6)m/s(P<0.05),Fuel-Meye评分(59.8±12.2)分高于对照组的(43.4±8.1)分(P<0.05)。结论:针对急性前循环大血管闭塞性脑卒中,使用丁苯酞能有效提高介入血管再通治疗后血管再生能力,减轻神经功能损伤,促进神经功能恢复。

关键词：丁苯酞介入血管再通急性前循环大血管闭塞脑卒中

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南四湖沉积物抗生素的组成特征和环境风险

农业环境科学学报 2024年第7期43卷 1609-1620页

作者：桑文才李金阳林嫣然李士伟高卫东韩雪梅济南大学水利与环境学院济南250022 中交天航南方交通建设有限公司广东深圳518100

为保障南四湖生态安全和周边居民健康,在汛后和汛前对南四湖沉积物中大环内酯类、四环素类、喹诺酮类、β-内酰胺类、磺胺类和氯霉素类抗生素进行测定,分析其组成特征,并评估其潜在的环境风险。结果表明:抗生素总含量在2.72~276.07 ng·... 详细信息

为保障南四湖生态安全和周边居民健康,在汛后和汛前对南四湖沉积物中大环内酯类、四环素类、喹诺酮类、β-内酰胺类、磺胺类和氯霉素类抗生素进行测定,分析其组成特征,并评估其潜在的环境风险。结果表明:抗生素总含量在2.72~276.07 ng·g^(-1)之间,平均含量较高的有喹诺酮类的氧氟沙星(11.67 ng·g^(-1))、恩诺沙星(4.96 ng·g^(-1))、环丙沙星(3.80 ng·g^(-1))、诺氟沙星(3.60 ng·g^(-1))和四环素类的氧四环素(6.40 ng·g^(-1))、金霉素(2.34 ng·g^(-1))。此外,大环内酯类的一些抗生素检出率较高,其中洁霉素和罗红霉素的检出率为100%。抗生素组成在汛后和汛前具有显著差异(Adonis test,P<0.01),汛后抗生素的含量和种类数(48.21 ng·g^(-1),27种)均高于汛前(32.08 ng·g^(-1),23种);而上级湖和下级湖间的抗生素组成无显著差异,但在不同采样位点间变化较大。风险熵值分析表明,氧氟沙星、环丙沙星、氧四环素和洁霉素同时具有较高的生态风险和抗生素抗性发展风险,且一些低或无生态风险的抗生素(如诺氟沙星和氯霉素)也可能产生较高的抗生素抗性发展风险。

关键词：抗生素生态风险抗性发展风险沉积物南四湖

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智能算法优化XGBoost的聚能-爆破装药比冲量预测

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小型微型计算机系统 2024年第5期45卷 1076-1082页

作者：刘芳李士伟卢熹郭策安马元婧沈阳理工大学理学院沈阳110159 辽宁省兵器工业智能优化与控制重点实验室沈阳110159 沈阳理工大学自动化与电气工程学院沈阳110159 沈阳理工大学装备工程学院沈阳110159

为了探索聚能-爆破装药结构、爆破距离等参数与比冲量间的复杂关系,提出一种智能算法优化极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)的聚能-爆破装药比冲量预测模型.采用相关性分析方法,探寻聚能-爆破装药结构参数、爆破距离参... 详细信息

为了探索聚能-爆破装药结构、爆破距离等参数与比冲量间的复杂关系,提出一种智能算法优化极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)的聚能-爆破装药比冲量预测模型.采用相关性分析方法,探寻聚能-爆破装药结构参数、爆破距离参数与比冲量之间的关联程度.使用具有数据并行处理能力和集成学习思想的XGBoost算法,挖掘结构参数、爆破距离参数与比冲量间的潜在非线性关系.基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)良好的全局搜索能力和蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)优良的局部搜索能力,设计双智能算法优化XGBoost的融合预测模型PSO-ACO-XGBoost,提高聚能-爆破装药比冲量预测精度.PSO和ACO分别用于搜索XGBoost超参数解空间的全局最优解与局部最优解.实验结果表明,PSO-ACO-XGBoost模型相较于BP、XGBoost、PSO-BP、ACO-XGBoost等其它8种预测模型,在预测精度、拟合程度、速度和稳定性等方面具有最佳性能.

关键词：聚能装药爆破装药比冲量极端梯度提升粒子群算法蚁群算法