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冀西北地区亚洲百合观光产业园种植管理技术

安徽农学通报 2024年第4期30卷 28-31页

作者：苏阳李增良崔锦申彦平高运茹河北小五台山国家级自然保护区管理中心河北蔚县075700 河北省林业和草原科学研究院河北石家庄050061 河北省木兰围场国有林场河北围场068450 河北省衡水市桃城区农业农村局河北衡水053000

本文结合冀西北地区亚洲百合观光产业园建设实际,简述了该产业园的种植管理技术,主要包括产业园选址、土壤处理、品种及种球选择、栽植及栽植后管理等,以优化亚洲百合种植管理技术,为亚洲百合在该地区的产业发展提供参考。

关键词：亚洲百合观光产业园种植管理

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烟草中烟碱的提取及纯化工艺

烟草中烟碱的提取及纯化工艺

作者：李增良昆明理工大学

学位级别：硕士

本文旨在研究从烟草中提取及纯化烟碱的方法。采用超临界CO萃取新鲜烟叶、初烤烟叶、新鲜和干烟草花中的挥发油,并结合分子印迹技术与溶剂萃取-反萃取-离子交换树脂法对挥发油中的烟碱和复烤尾气捕集浓缩液中的烟碱进行纯化,以获得高纯... 详细信息

本文旨在研究从烟草中提取及纯化烟碱的方法。采用超临界CO萃取新鲜烟叶、初烤烟叶、新鲜和干烟草花中的挥发油,并结合分子印迹技术与溶剂萃取-反萃取-离子交换树脂法对挥发油中的烟碱和复烤尾气捕集浓缩液中的烟碱进行纯化,以获得高纯度烟碱。具体研究内容如下:(1)采用超临界CO萃取滇产烟叶中挥发油,并探究了萃取条件对新鲜烟叶挥发油得率的影响。结果表明:在压力22.5 MPa、温度50℃、时间120 min和CO流量35 g/min的条件下萃取效果最佳,此时挥发油得率为6.57%,烟碱相对含量为89.39%。基于上述萃取条件,对新鲜烟秆中挥发油进行萃取,挥发油得率为4.47%,烟碱相对含量为25.98%。另外比较了新鲜烟叶不同部位以及烟叶和烟梗挥发油的得率大小,确定新鲜烟叶挥发油得率分布顺序为下部>中部>上部,烟叶挥发油含量高于烟梗。最后探究了夹带剂对初烤烟叶挥发油萃取的影响,结果显示,当乙醇作为夹带剂时,效果最佳,此时挥发油得率为7.43%,烟碱相对含量为35.53%。(2)采用超临界CO萃取法对新鲜和干烟草花中的挥发油进行提取,得率分别为4.54%和0.90%,烟碱相对含量分别为84.21%和0.81%;超声辅助提取新鲜和干烟草花中的挥发油,得率分别为7.59%和15.27%,烟碱相对含量分别为1.59%和0.34%。(3)基于密度泛函理论(DFT),采用Gaussian 09软件对烟碱分子印迹聚合体系进行设计,并通过实验优化了烟碱分子印迹聚合物(NMIPs)的制备工艺,当三氟甲基丙烯酸(TFMAA)为功能单体,烟碱与TFMAA物质的量比1∶3,乙腈用量为60 m L时,所得NMIPs吸附效果最好,印迹因子为1.80。进而考察了NMIPs的吸附性能,借助Langmuir、Freundlich和Scatchard模型分析发现:NMIPs吸附特征为非单分子层吸附,且存在高、低亲和两类吸附结合位点。(4)利用所制备的NMIPs纯化烟草复烤尾气捕集浓缩液中的烟碱,使烟碱相对含量由63.58%上升至89.78%;经NMIPs纯化新鲜烟叶挥发油中的烟碱,相对含量由89.39%上升至95.71%,经溶剂萃取-反萃取-离子交换树脂纯化新鲜烟叶挥发油中的烟碱,相对含量由89.39%上升至91.71%。

关键词：烟碱计算机模拟分子印迹技术萃取纯化

基于机器学习的盾构掘进地表沉降控制及参数优化研究

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隧道建设（中英文） 2023年第12期43卷 1985-1995页

作者：胡长明冯丽丽李靓于祥涛李增良西安建筑科技大学土木工程学院陕西西安710055 陕西省岩土与地下空间工程重点实验室陕西西安710055 中铁二十局集团南方工程有限公司广东广州511340

针对盾构施工过程中引发的地表沉降问题,通过优化掘进参数实现对地表沉降的控制,保障施工顺利进行。基于长短期记忆神经网络(LSTM)与粒子群算法(PSO)等方法,提出改进LSTM-PSO掘进参数优化模型。首先,构建长短期记忆神经网络模型预测地... 详细信息

针对盾构施工过程中引发的地表沉降问题,通过优化掘进参数实现对地表沉降的控制,保障施工顺利进行。基于长短期记忆神经网络(LSTM)与粒子群算法(PSO)等方法,提出改进LSTM-PSO掘进参数优化模型。首先,构建长短期记忆神经网络模型预测地表沉降,并与随机森林(RF)和BP神经网络的预测结果进行对比,证明LSTM模型的优越性;然后,采用组合权重改进LSTM模型,对比改进前后的地表沉降预测效果;最后,基于改进LSTM地表沉降预测模型,结合粒子群算法,构建改进LSTM-PSO掘进参数优化模型,将其应用于青岛某地铁盾构工程中并验证其可靠性。研究结果表明:1)LSTM模型在拟合精度和泛化能力方面均比RF模型和BP模型表现出更加优越的性能;采用组合权重改进LSTM模型,改进后的模型对地表沉降的预测性能得到了进一步提升。2)采用改进LSTM-PSO模型对掘进参数进行优化后,实际施工中地表沉降监测值均在合理范围内,说明所构建的改进LSTM-PSO掘进参数优化模型具有良好的可靠性和工程实用性。

关键词：盾构施工地表沉降控制掘进参数长短期记忆神经网络粒子群算法

戊唑醇-三唑酮双模板分子印迹聚合物在烟叶农残检测中的应用

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化工进展 2022年第11期41卷 6029-6037页

作者：景联鹏顾丽莉师君丽李增良杨发容李国栋昆明理工大学化学工程学院云南昆明650500 云南省烟草农业科学研究院云南玉溪653100

以戊唑醇(TBZ)和三唑酮(TDF)为双模板分子,甲基丙烯酸(MAA)为功能单体,乙二醇二甲基丙烯酸酯(EGDMA)为交联剂,按摩尔比为1∶4∶20制备了戊唑醇-三唑酮双模板分子印迹聚合物(MIPs)。考察了MIPs的吸附动力学、静态吸附及亲和位点特征和选... 详细信息

以戊唑醇(TBZ)和三唑酮(TDF)为双模板分子,甲基丙烯酸(MAA)为功能单体,乙二醇二甲基丙烯酸酯(EGDMA)为交联剂,按摩尔比为1∶4∶20制备了戊唑醇-三唑酮双模板分子印迹聚合物(MIPs)。考察了MIPs的吸附动力学、静态吸附及亲和位点特征和选择识别性能。结果表明,MIPs可在2.5h内达到吸附平衡,Scatchard分析得出MIPs存在高低两类亲和位点,且具有良好的组选择性和特异选择性。以MIPs作为固相萃取填料,制备分子印迹固相萃取柱(MISPE)用于烟叶样品前处理,并建立MISPE-超高效液相色谱-串联质谱法检测烟叶中(戊唑醇、三唑酮、腈菌唑和三唑醇)残留的方法。结果显示,MISPE柱对戊唑醇、三唑酮、腈菌唑和三唑醇的富集效果较好,平均回收率为72%~110.3%,相对标准偏差在2.38%~7.92%(n=3)。该方法简单、选择性高,可实现对烟叶中三唑类杀菌剂残留的准确分析。

关键词：戊唑醇三唑酮双模板分子印迹聚合物固相萃取农药残留吸附

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基于深度学习的盾构竖向姿态组合预测

隧道建设（中英文） 2021年第5期41卷 758-763页

作者：李增良中铁二十局集团有限公司陕西西安710016

为解决盾构竖向姿态的精确预测问题,提出一种基于长短期记忆(long short term memory,LSTM)神经网络-支持向量回归(support vector regression,SVR)的深度学习组合预测模型。在对采集到的竖向姿态数据进行相应的数据预处理的基础上,分... 详细信息

为解决盾构竖向姿态的精确预测问题,提出一种基于长短期记忆(long short term memory,LSTM)神经网络-支持向量回归(support vector regression,SVR)的深度学习组合预测模型。在对采集到的竖向姿态数据进行相应的数据预处理的基础上,分别构建LSTM、SVR竖向姿态预测模型,并基于最优组合赋权的方式对二者的预测结果进行赋权,以得到LSTM-SVR盾构竖向姿态组合预测模型。为验证所构建的LSTM-SVR组合深度学习预测模型的可靠性,依托昆明地铁项目,将预测结果与LSTM、SVR、BP(back propagation)模型的预测结果进行对比。结果表明:所构建的LSTM-SVR组合深度学习预测模型具有较高的预测精度。

关键词：地铁隧道组合预测模型深度学习盾构竖向姿态长短期记忆神经网络支持向量回归

基于MIC-LSTM的盾构施工地表变形动态预测

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隧道建设（中英文） 2021年第2期41卷 199-205页

作者：李增良中铁二十局集团有限公司陕西西安710016

在盾构施工过程中准确预测施工引起的地表变形,对于保障盾构施工的顺利掘进具有重要意义。基于此,提出盾构施工地表变形MIC-LSTM动态预测模型。首先,确定影响地表变形的主要因素,并采用最大信息系数法(MIC,maximal information coeffici... 详细信息

在盾构施工过程中准确预测施工引起的地表变形,对于保障盾构施工的顺利掘进具有重要意义。基于此,提出盾构施工地表变形MIC-LSTM动态预测模型。首先,确定影响地表变形的主要因素,并采用最大信息系数法(MIC,maximal information coefficient)确定各个影响因素和地表变形之间的相关程度,进而对各个影响因素赋权;其次,将赋权后的各个影响因素和盾构中心处过去最近10个监测时刻的地表变形数据作为输入变量、未来3个监测时刻的变形数据作为输出变量来构建长短期记忆(LSTM,long short-term memory)神经网络动态预测模型;最后,为验证所构建的MIC-LSTM动态预测模型的实用性,依托昆明地铁5号线盾构施工项目,将预测结果与LSTM、RNN(recurrent neural network)以及BP(back propagation)神经网络的预测结果进行对比。研究结果表明:所构建的盾构施工地表变形动态预测模型具有较高的预测精度。

关键词：地铁隧道盾构地表变形动态预测最大信息系数长短期记忆神经网络

计算机模拟辅助三唑醇分子印迹聚合物的制备及应用

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分析试验室 2022年第10期41卷 1190-1196页

作者：李国栋景联鹏李增良唐徐禹顾丽莉师君丽蔡洁云昆明理工大学化工学院昆明650500 云南省烟草农业科学研究院玉溪653100 云南省烟草质量监督监测站昆明650106

运用计算机模拟技术对三唑醇(TDM)分子印迹体系进行优化设计,确定出最优功能单体为甲基丙烯酸(MAA),且TDM与MAA结合摩尔比例为1∶3。通过热力学分析表明TDM-MAA自组装过程是非自发吸热反应,预聚合反应的适宜温度为30℃。基于计算机模拟... 详细信息

运用计算机模拟技术对三唑醇(TDM)分子印迹体系进行优化设计,确定出最优功能单体为甲基丙烯酸(MAA),且TDM与MAA结合摩尔比例为1∶3。通过热力学分析表明TDM-MAA自组装过程是非自发吸热反应,预聚合反应的适宜温度为30℃。基于计算机模拟结果,采用沉淀聚合法制备了粒径分布均一、比表面积大的三唑醇分子印迹聚合物纳米微球(TDM-MIPs);TDM-MIPs对TDM及其结构类似物具有良好的吸附性能。以TDM-MIPs为填充料,制备分子印迹固相萃取柱(MISPE)对加标烟叶样品进行前处理,采用超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)检测,烟叶中4种三唑类杀菌剂的平均回收率为88.3%~100.68%,相对标准偏差为2.9%~9.3%。建立了TDM-MISPE-UPLC-MS/MS法同时检测烟叶中痕量TDM、三唑酮、腈菌唑和戊唑醇。

关键词：计算机模拟分子印迹聚合物吸附三唑醇固相萃取

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超声辅助溶剂提取新鲜烟梗中的果胶

化学工程 2023年第6期51卷 13-17,89页

作者：唐徐禹顾丽莉李增良景联鹏杨发容黄智华昆明理工大学化学工程学院云南昆明650500 云南省烟草公司玉溪市公司云南玉溪653100

通过烟草原料的去酶处理和超声强化混酸溶剂提取实验,研究新鲜烟梗中果胶提取的优化工艺,探索不同pH值、料液比、超声功率、超声时间和温度对果胶得率的影响。结果表明:当灭酶烟梗用量5 g,pH值为1.5、料液比为1∶30 g/mL、超声功率为12... 详细信息

通过烟草原料的去酶处理和超声强化混酸溶剂提取实验,研究新鲜烟梗中果胶提取的优化工艺,探索不同pH值、料液比、超声功率、超声时间和温度对果胶得率的影响。结果表明:当灭酶烟梗用量5 g,pH值为1.5、料液比为1∶30 g/mL、超声功率为125 W、超声时间为40 min和水浴温度为93℃时,果胶得率达17.71%,高于已有公开报道的烟梗果胶得率(12.4%)。另外,对所得果胶进行表征分析,得出其酯化度达到高酯果胶标准;通过果胶生物安全性实验,所得果胶安全性达到国家食品无毒标准。

关键词：烟梗超声辅助得率果胶

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浅谈调动职工积极性的有效途径

经济论坛 1992年第8期 52-54页

作者：李增良