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身体与权力 ——对杰罗姆·贝尔的舞者肖像系列作品的初探

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身体与权力 ——对杰罗姆·贝尔的舞者肖像系列作品的初探

作者：李嘉雯中国艺术研究院

学位级别：硕士

本论文以法国编舞家杰罗姆·贝尔(Jerome Bel)创作的舞者肖像系列作品为研究对象,借助法国哲学家米歇尔·福柯(Michel Foucault)的权力理论,对舞者的身体和权力的关系进行讨论。本论文的研究问题是:杰罗姆·贝尔为何要将创作视角对准了... 详细信息

本论文以法国编舞家杰罗姆·贝尔(Jerome Bel)创作的舞者肖像系列作品为研究对象,借助法国哲学家米歇尔·福柯(Michel Foucault)的权力理论,对舞者的身体和权力的关系进行讨论。本论文的研究问题是:杰罗姆·贝尔为何要将创作视角对准了专业舞者及其舞蹈经历?舞者肖像系列实践的创作方式和表演模式是怎样的?为什么身体与权力的关系问题会成为该系列作品的核心议题?相比其它类型的舞蹈创作,这一创作模式有什么突出的特点、意义和价值?对当代舞蹈的发展起到了何种积极的作用?从上述问题出发,本论文的第一章通过对杰罗姆·贝尔创作舞者肖像系列作品的舞蹈背景和个人动机的分析,论证权力作为该系列作品核心议题的出现。第二章以舞者肖像系列的作品之一《小珂》为个案,对《小珂》的创作过程与表演内容进行分析,揭示权力在小珂作为艺术家的个人身体中的运作过程,探究身体与权力之间的交织关系。在此基础上,尝试对舞者肖像系列作品的表演模式与权力关系问题做整体性的概括和分析。第三章结合福柯的“装置”(dispositif)概念,对杰罗姆·贝尔在舞者肖像系列作品中为讨论身体及其权力问题设定的固定场域——剧场进行分析,并从剧场的角度,剖析贝尔为讨论主体问题在舞者肖像系列作品中所采用的解构策略,以此进一步探究舞蹈话语作为权力如何建构了身体,剥夺了舞者的主体性。第四章在前文论述的基础上,尝试阐述杰罗姆·贝尔的舞者肖像系列作品作为观念性的舞蹈实践,在当代舞蹈领域的意义和价值,以及该系列作品对杰罗姆·贝尔本人未来的创作实践带来的影响。

关键词：舞者肖像系列作品杰罗姆·贝尔身体权力主体

留学生社区口译服务需求的调查研究 ——以南昌大学为例

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留学生社区口译服务需求的调查研究 ——以南昌大学为例

作者：李嘉怡南昌大学

学位级别：硕士

随着我国一带一路政策的深入推进和综合国力的增强,越来越多留学生选择来中国留学。留学生具有“旅居者”和“学生”这二重身份,他们来自不同的国家,使用不同的语言,拥有不同的文化背景,在华期间难免会遇到各种困难,其中突出的一点就是... 详细信息

随着我国一带一路政策的深入推进和综合国力的增强,越来越多留学生选择来中国留学。留学生具有“旅居者”和“学生”这二重身份,他们来自不同的国家,使用不同的语言,拥有不同的文化背景,在华期间难免会遇到各种困难,其中突出的一点就是语言困难。这催生了留学生对社区口译服务的需求。在当下,有关社区口译的研究和实践在国内仍有很大的发展空间,目前很少有研究者关注到在华的外国留学生对社区口译服务的需求。因此,笔者调查研究了在华留学生在不同情况下的语言困难,以及他们对社区口译的期待。本文绪论介绍了本文的研究背景、研究意义和文章结构。第二章就留学生语言困难现状、社区口译现状、留学生相关研究现状和社区口译相关研究的脉络进行了梳理,总结了当下的研究情况。第三章介绍了本文的研究设计,包括研究对象,研究工具,问卷设计,问卷收集与分析,并进行了问卷信效度分析。第四章分析了所收集的数据,并进行了讨论,包括留学生的基本情况,各项变量与留学生不同情况下的语言困难程度的关系,以及留学生对社区口服务的期待,并就社区口译未来的发展提出了建议。第五章阐述了本研究得出的结论,并对今后的研究提出了建议。本研究以南昌大学留学生为对象,探讨了留学生对社区口译的需求和期待。结果显示:(1)留学生在多数场景中遇到语言困难的程度通常与性别无关,但在购物时女性遇到语言困难的程度高于男性;而语言困难的程度往往与在华时间长短有关;(2)留学生在华初期,在各类场景中遇到的语言困难较多,对社区口译的需求较大;随着在华时间的增长,留学生遇到的语言困难逐渐减少,对社区口译的需求逐渐降低;(3)在不同场景中,留学生对社区口译的形式存在不同的期待,在紧急性较强的场景中更倾向于线下形式的口译服务,在私人性较强的场景中更倾向于线上形式的口译服务,而在行政性场景中无明显偏好;而留学生在寻找社区口译的提供者时,更倾向于求助双语朋友、路人和辅导员,而不是专业培训的口译员。在本研究中,笔者调查研究了留学生的社区口译需求,并提出了促进社区口译服务发展的建议,期望留学生遇到的语言困难可以得到应有的关注,我国的社区口译体系建设可以得到进一步的发展和完善,向世界展现中国的语言服务理念、包容性与人文关怀。

关键词：留学生社区口译社区口译服务需求调查研究

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医学问题自动应答结果的质量评价方法研究

医学问题自动应答结果的质量评价方法研究

作者：李嘉欣西安理工大学

学位级别：硕士

基于自然语言生成模型搭建的互联网医疗问答平台,能够解答用户关于健康知识、基础医疗等多方面的问题,一定程度上缓解了医护人员的工作压力和负担。但由于医学问题的特殊性、严谨性及隐私性,导致其生成的回答无法有效满足用户需求,应答... 详细信息

基于自然语言生成模型搭建的互联网医疗问答平台,能够解答用户关于健康知识、基础医疗等多方面的问题,一定程度上缓解了医护人员的工作压力和负担。但由于医学问题的特殊性、严谨性及隐私性,导致其生成的回答无法有效满足用户需求,应答结果的质量不仅会影响用户体验,还可能降低用户对平台的信任度。本文通过构建医学问题自动应答结果的质量评价模型对应答结果的质量进行评价,对评价结果展开分析,保留用户对应答结果质量知情权的同时帮助平台优化生成结果的质量,进而提升用户体验和平台价值。信息质量是影响互联网医疗可持续发展的关键因素,面向特定领域的信息质量评价一直是文本质量评价的研究热点。本文聚焦于医学领域中自动应答结果的质量评价方法研究。为全面准确衡量医学问题自动应答结果的质量,以无价值数据剔除为切入点,在理清医学问题和自动应答数据特征的基础上,采用文本预处理技术结合医学领域文本特性实现医学问题与应答结果的清洗。秉持相关性及全面性等指标选取原则,以产品质量信号及信息质量评价理论为指标选取理论基础,从内容质量、文本质量及交互与表达三方面出发,构建涵盖准确性、信息量、可读性、句法结构、交互性及表达多样性的六个二级指标,通过实证研究对指标体系的信度和效度进行检验。为自动化提取指标值,结合文本相似度计算、文档主题模型、句法结构模型等自然语言处理技术确定适配度高的指标测度方法。由于单一权重计算法无法全面反映问题的复杂性,借助熵权法改进的CRITIC客观赋权法确定最终指标权重。基于搜集到的医学问题爬取应答结果数据,以对医学问题自动应答结果的质量评价体系进行实例分析,利用各项指标测度方法获取指标值及指标权重,验证所提评价体系及指标权重的有效性。该项研究工作将可为互联网医疗平台的信息质量自动化评价提供一定的辅助性决策支持,也对大模型发展下其它垂直领域的信息质量评价工作具有一定的借鉴作用。

关键词：医学问题自动应答质量评价方法

基于深度迭代网络的探地雷达介电常数反演方法研究

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基于深度迭代网络的探地雷达介电常数反演方法研究

作者：李嘉豪南昌大学

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探地雷达技术(Ground penetrating radar,GPR)是一门应用于地质勘探、考古学等领域的无损检测技术。其工作原理是通过向地下发送电磁波并接收地下介质反射的信号,从而获取地下介质的信息。随着科学技术的不断发展,探地雷达技术在地下目... 详细信息

探地雷达技术(Ground penetrating radar,GPR)是一门应用于地质勘探、考古学等领域的无损检测技术。其工作原理是通过向地下发送电磁波并接收地下介质反射的信号,从而获取地下介质的信息。随着科学技术的不断发展,探地雷达技术在地下目标探测和成像方面取得了显著进展。然而,由于地下介质的多样性和不规则性,探地雷达反演方法在实际应用中面临着各种挑战。目前,传统反演方法计算量大,且与工程勘探中的高精度和高分辨率要求存在差距。此外,深度学习反演方法常缺乏对地质勘探过程的物理解释,难以准确建模地下介质,限制其在复杂地质情况下的应用。因此,本文提出了两种学习策略,即基于传统方法辅助的深度学习反演策略和物理模型驱动的深度迭代展开网络反演策略,旨在解决探地雷达反演中传统方法计算量大、依赖人工干预和先验知识,以及数据驱动方法泛化能力受限的问题。本文主要的研究内容如下:(1)本文在传统逆时偏移成像方法的基础上,提出了基于深度学习的逆时偏移成像辅助反演方法和DRI-Net迭代展开网络反演方法。基于深度学习的逆时偏移成像辅助反演方法是将逆时偏移的成像结果通过端到端的训练,然后由网络直接输出最终的地下介质介电常数模型,这使得反演结果更加可靠和精确。而DRI-Net方法将探地雷达反演问题转化为迭代优化问题,在求解正则化目标函数时,通过PGD优化算法将原问题分解为两个子问题,从而迭代更新介电常数模型,提高了模型的准确性和鲁棒性,减少了人工干预的需求。实验结果表明,所提出的方法重构精度和计算时间上均优于传统方法。(2)本文基于传统全波形反演方法,提出了基于深度学习的全波形反演辅助反演方法、ADFWI-Net迭代展开网络反演方法和AUFWI-Net迭代展开网络反演方法。基于深度学习的全波形反演辅助反演方法利用深度学习技术对通过一次全波形反演迭代得到的介电常数模型进行高效重建。而ADFWI-Net方法和AUFWI-Net方法分别利用APGM算法和ADMM算法求解正则化目标函数。通过对比实验分析可知,本文提出的所有方法在重构精度和计算时间上均优于传统方法,尤其是深度迭代展开网络表现显著。

关键词：逆时偏移成像全波形反演传统方法辅助模型驱动深度迭代

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ESG表现对南山铝业融资的影响研究

ESG表现对南山铝业融资的影响研究

作者：李嘉慧黑龙江大学

学位级别：硕士

融合字符与词语特征的混合神经网络情感分析模型

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计算机工程与应用 2024年

作者：李嘉琦杨环高辉电子科技大学计算机科学与工程学院喀什地区电子信息产业技术研究院

汉语语句中没有明显的分隔符，这导致传统基于词语划分的编码模型可能会丢失句子内部的语义信息，特别是在处理情感分析等任务时显得更为复杂。为克服这一难题，借鉴字符级和词语级特征融合的思路，提出了一种融合特征模型。该模型将句... 详细信息

汉语语句中没有明显的分隔符，这导致传统基于词语划分的编码模型可能会丢失句子内部的语义信息，特别是在处理情感分析等任务时显得更为复杂。为克服这一难题，借鉴字符级和词语级特征融合的思路，提出了一种融合特征模型。该模型将句子划分为两种级别的编码，采用Bi-GRU结构提取字符序列中的包含上下文信息的特征关系，并引入注意力机制，使用CNN网络结构提取词语之间的局部特征关系，利用不同大小的卷积核获得不同距离的局部特征，最后将二者特征进行融合，获得全局特征信息。在三个公开数据集Weibo、CIN和Chnsenticorp上的准确率分别达到了81.32%、76.03%和96.28%，相比于以字符编码为基础的MCNN-IFGS模型，分别提高了1.02个百分点、0.13个百分点和1.05个百分点，结果表明在中文情感分析任务中，融合特征模型的表现明显优于单独使用字符级或词语级特征的模型，能够显著提升模型的性能和鲁棒性，更有效地提取文本的语义信息。

关键词：情感分析混合神经网络字符特征词语特征双向门控循环单元