检索结果-南通市图书馆

教学幽默的质化研究——北京高校第六届青年教师教学基本功比赛案例研究

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现代教育技术 2010年第8期20卷 67-69,74页

作者：魏钧李吏豫蔡安雅北京科技大学经济管理学院北京100083

通过对北京高校第六届青年教师教学基本功比赛获奖选手的课堂案例进行质化研究,利用NVivo77软件对课程逐字稿以进行质化分析,得到23种教学幽默技能,并得出符合我国教学情景的五种教学幽默方式:回应社会、回应知识点、回应历史、回应教... 详细信息

通过对北京高校第六届青年教师教学基本功比赛获奖选手的课堂案例进行质化研究,利用NVivo77软件对课程逐字稿以进行质化分析,得到23种教学幽默技能,并得出符合我国教学情景的五种教学幽默方式:回应社会、回应知识点、回应历史、回应教师以及回应学生。

关键词：教学幽默质化研究回应方式

教学语调“抑扬顿挫”的技术分析——北京高校第六届青年教师教学基本功比赛案例研究

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现代教育技术 2010年第5期20卷 27-31页

作者：魏钧蔡安雅李吏豫北京科技大学工商系北京100083

文章结合教学语调实际教学需要,通过对120位参赛教师的课堂案例进行质化研究,利用NVIVO软件对课程逐字稿进行分析,粹取出教学语调中6项"抑扬顿挫"的有效技能点,并精选出13位一等奖选手的有代表性样本进行了对比和分析,阐明了课堂实际应... 详细信息

文章结合教学语调实际教学需要,通过对120位参赛教师的课堂案例进行质化研究,利用NVIVO软件对课程逐字稿进行分析,粹取出教学语调中6项"抑扬顿挫"的有效技能点,并精选出13位一等奖选手的有代表性样本进行了对比和分析,阐明了课堂实际应用中的要点和作用。

关键词：课堂教学教学语调抑扬顿挫实证研究

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合作学习构成要素及其动力机制

中国管理信息化 2009年第21期12卷 68-70页

作者：李吏豫魏钧北京科技大学经济管理学院中国北京100083

合作学习在教学中运用越来越广泛,但效果却不尽如人意。要想保证合作学习的有效运用,就应该满足群体成员间积极的相互依赖、面对面的交互作用、群体目标与个体责任的并存等基本要素,并在任务特点、群体构成、群体管理和结果评价等方面... 详细信息

合作学习在教学中运用越来越广泛,但效果却不尽如人意。要想保证合作学习的有效运用,就应该满足群体成员间积极的相互依赖、面对面的交互作用、群体目标与个体责任的并存等基本要素,并在任务特点、群体构成、群体管理和结果评价等方面对学习过程进行规范。

关键词：合作学习群体合作构成要素内在动力机制

基于大数据XGBoost算法的家庭宽带潜在用户预测模型

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数字通信世界 2021年第5期 94-95页

作者：李吏豫中国移动通信集团山西有限公司市场经营部山西太原030002

疫情原因使人们更加享受家庭宽带带来便捷的生活、工作服务。而家庭宽带的市场饱和,以及其对运营商存量保有的重要意义,都要求运营商提升家庭宽带精准运营能力。文章通过对山西移动原始数据进行严格的数据预处理,利用逐步回归的方法对... 详细信息

疫情原因使人们更加享受家庭宽带带来便捷的生活、工作服务。而家庭宽带的市场饱和,以及其对运营商存量保有的重要意义,都要求运营商提升家庭宽带精准运营能力。文章通过对山西移动原始数据进行严格的数据预处理,利用逐步回归的方法对模型变量进行筛选,利用XGBoost算法生成预测模型。与其他两种算法模型的验证集结果进行比较,本文搭建的模型具有更好的预测性能,是一个比较理想的分类模型。将潜在用户精准定位后生成高价值小区清单,促进宽带精准营销成功率提升。

关键词：大数据家庭宽带 XGBoost算法

根边缘细胞缓解土荆芥淋溶途径化感作用对苦荞麦代谢扰动的机制

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生态学报 2024年第6期44卷 2437-2451页

作者：龚意豫谢媛怡李玖一马丹炜四川师范大学生命科学学院成都610101

土荆芥(Chenopodium ambrosioides)可通过淋溶途径的化感作用抑制周围植物的种子萌发和幼苗生长,而根边缘细胞(Root border cells,RBCs)对此具有缓解效应。为探讨这一效应的分子机制,以苦荞麦(Fagopyrum tataricum)为研究对象,测定了在... 详细信息

土荆芥(Chenopodium ambrosioides)可通过淋溶途径的化感作用抑制周围植物的种子萌发和幼苗生长,而根边缘细胞(Root border cells,RBCs)对此具有缓解效应。为探讨这一效应的分子机制,以苦荞麦(Fagopyrum tataricum)为研究对象,测定了在土荆芥水浸提液处理前及处理后,保留RBC组和移除RBC组根尖活性氧(ROS)、超氧阴离子(O_(2)^(-))和丙二醛(MDA)含量以及抗氧化酶[超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)和过氧化氢酶(CAT)]活性的差异。再利用转录组测序分析上述处理对其代谢通路的影响,并进行qRT-PCR验证。结果表明:土荆芥水浸提液处理后,苦荞麦根尖ROS、O_(2)^(-)和MDA的含量以及抗氧化酶(POD和CAT)活性明显提高,且RBC移除组升高更多。通路分析表明,土荆芥水浸提液处理后,移除和保留RBCs组的苯丙素合成、α-亚麻酸代谢、类黄酮合成和谷胱甘肽代谢通路都显著发生改变。其中,苯丙素合成通路以抑制为主,且移除RBCs后受到抑制的程度更低;α-亚麻酸代谢通路中的甾酯水解酶(steryl ester hydrolase,TGL4)和磷脂酶A1(phospholipase A1,DAD1)的表达量大幅上调,而在移除RBCs组则未见变化,TGL4和DAD1负责将磷脂酰胆碱催化形成α-亚麻酸,为抑制植物生长并提高抗性的茉莉酸(JA)提供丰富的底物。此外,与根部疏水性有关的角质、木栓质和蜡合成通路只在移除RBCs组显著改变。上述结果表明,根边缘细胞通过影响根尖抗逆物质合成(苯丙素通路)、抗氧化酶和非酶抗氧化系统(类黄酮和谷胱甘肽)和根部疏水性等方面,以及提高茉莉酸(JA)的表达,在生长和防御中寻找平衡,缓解土荆芥水溶性物质化感胁迫;土荆芥水溶性物质成分复杂,具体哪一种成分在其化感作用中扮演主效作用,尚待进一步研究确证。

关键词：土荆芥化感作用苦荞麦根边缘细胞代谢调控转录组

开放共享协同:《中华人民共和国档案法实施条例》背景下综合档案馆利用服务能力提升研究

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北京档案 2024年第5期 20-25页

作者：李嵋冯天予张鹤仪彭豫群北京市档案馆

在《中华人民共和国档案法实施条例》出台背景下,综合档案馆要进一步提高档案利用服务能力与服务水平。其对档案利用服务工作提出践行人民为中心的服务理念、明确配套服务责任机制和创新档案资源共享方式三项要求。同时,提出档案馆利用... 详细信息

在《中华人民共和国档案法实施条例》出台背景下,综合档案馆要进一步提高档案利用服务能力与服务水平。其对档案利用服务工作提出践行人民为中心的服务理念、明确配套服务责任机制和创新档案资源共享方式三项要求。同时,提出档案馆利用部门要提升档案开放数据质量、建立利用服务事项清单和丰富利用制度供给;推进数字档案馆(室)远程利用、创新档案利用“服务+N”模式;并在区域协同、接诉即办和一网通办的城市治理背景下指明下一步档案利用服务协同的三个发展方向。

关键词：档案法实施条例档案利用服务综合档案馆协同机制

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改进YOLOv8算法的胃肠道息肉检测

哈尔滨理工大学学报 2024年

作者：李殿奎王振豫陈育德武亮佳木斯大学信息电子技术学院辽宁省朝阳市中心医院消化内科

针对胃肠道息肉检查时漏诊率和误诊率较高的问题，研究了一种可用于胃肠道息肉检查的实时检测模型。首先，收集公开的胃肠道息肉图像数据，构建了一个来源广泛，种类丰富的胃肠道息肉数据集；然后，基于YOLOv8算法中的YOLOv8n模型，使用... 详细信息

针对胃肠道息肉检查时漏诊率和误诊率较高的问题，研究了一种可用于胃肠道息肉检查的实时检测模型。首先，收集公开的胃肠道息肉图像数据，构建了一个来源广泛，种类丰富的胃肠道息肉数据集；然后，基于YOLOv8算法中的YOLOv8n模型，使用BiFPN模块替换YOLOv8n模型中的PANet模块来增强模型的特征提取能力，引入EffectiveSE注意力机制提高模型检测精度，并采用轻量级网络ShuffleNetV2，实现在保证模型检测精度的情况下，提高模型的检测速度。最终在收集到的胃肠道息肉数据集上，改进模型精确率达到96.2%，召回率达到91.6%，mAP@0.5达到96.8%， mAP@0.5:0.95达到70.8%。实验结果表明，改进模型能够更好的满足胃肠道息肉检查时的精度要求和速度要求。

关键词：目标检测胃肠道息肉注意力机制加权双向特征金字塔网络轻量级网络

基于C3F-YOLOv5的轻量化列车车底螺栓检测方法研究

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同方期刊数据库

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铁道科学与工程学报 2024年第8期21卷 3455-3468页

作者：董华军韩华豫李籽骁朱晔李金金大连交通大学机械工程学院辽宁大连116028 大连交通大学自动化与电气工程学院辽宁大连116052

提高目标检测在列车车底复杂背景下螺栓的识别精度及检测速率,对于提高列车行驶安全性具有重要意义。为高效检测螺栓,提出一种基于C3F-YOLOv5的轻量化列车车底螺栓检测方法。使用自行设计的履带式车底检测机器人获取车底螺栓图片,并混... 详细信息

提高目标检测在列车车底复杂背景下螺栓的识别精度及检测速率,对于提高列车行驶安全性具有重要意义。为高效检测螺栓,提出一种基于C3F-YOLOv5的轻量化列车车底螺栓检测方法。使用自行设计的履带式车底检测机器人获取车底螺栓图片,并混合自行搭建的模拟平台螺栓图片与真实的列车车底螺栓图片作为最终数据集。将C3模块中的Bottleneck结构替换为Faster_Block结构,改进为C3F模块;并分别与FasterNet、GhostNet和MobileNetV3轻量化结构进行对比。此外,引入注意力机制CA模块,同时将原有损失函数L_(GIoU)替换为更为契合的L_(MPDIoU);使用SE模块和CBAM模块分别与CA模块进行比较,作为消融实验。最后采用LAMP分数的计算方法对模型权重参数排序,并将不重要的权重参数剪枝,作为新型模型压缩的方法。将最终模型压缩后的C3F-YOLOv5s网络模型分别与YOLOv4、YOLOv7、Mask R-CNN、RetinaNet进行对比试验。研究结果表明,在使用混合数据集的情况下,最终网络模型的平均检测精度达到了92.8%,检测速度达到了256.7 FPS。相较于其他4种经典的深度学习网络模型,改进后的模型检测效果更好,同时模型表现出较强的鲁棒性和泛化性能。该方法可在无法获得更多真实车底螺栓图片时,使训练后网络更加适应真实车底的情况,改进后的算法可以同时提高螺栓的识别精度和检测速度,可以为后续相关研究提供技术参考和理论支撑。

关键词：螺栓检测 YOLOV5 注意力机制损失函数模型压缩