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昆仑雪菊标志性黄酮化合物的分离与鉴定

食品科学 2024年第20期45卷 48-56页

作者：孙森王梦溪舒鹏李名洁殷晨悦吴子超李思为李文庆辛志宏南京农业大学食品科学技术学院食品加工与质量控制重点实验室深圳市护家科技有限公司HBN研究所和生物实验室

本研究以总黄酮含量和1,1-二苯基-2-硝基苯肼（1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH）自由基清除率为指标，结合高效液相色谱（high performance liquid chromatography,HPLC）分析，对3种昆仑雪菊进行溶剂提取和参数优化。结果表明，... 详细信息

本研究以总黄酮含量和1,1-二苯基-2-硝基苯肼（1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH）自由基清除率为指标，结合高效液相色谱（high performance liquid chromatography,HPLC）分析，对3种昆仑雪菊进行溶剂提取和参数优化。结果表明，最佳萃取溶剂为甲醇，黄酮得率最高的昆仑雪菊品种为1号，所得提取物的总黄酮含量为65.01 mg/g,DPPH自由基清除率为73.59%。HPLC-质谱（mass spectrometry,MS）初步鉴定了昆仑雪菊中含量最高的10种黄酮类化合物，利用大孔树脂、减压柱层析、常压柱层析和凝胶层析分离纯化提取物得到8个单体化合物，利用MS和核磁共振等技术鉴定出这8个化合物分别为木犀草素、7,8,3’,4’-四羟基二氢黄酮、二氢槲皮素、奥卡宁、槲皮素、槲皮万寿菊素、黄诺马苷和马里苷，并通过HPLC分析和DPPH自由基清除活性确定昆仑雪菊中的标志性黄酮化合物为奥卡宁。

关键词：昆仑雪菊黄酮类化合物标志性黄酮结构鉴定

基于Transformer的乳腺组织病理图像自监督分类方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：丁维龙刘津龙朱峰龙浙江工业大学计算机科学与技术学院

基于自监督学习的乳腺组织病理图像分类可以辅助病理医生对乳腺癌患者进行筛查. 当前的自监督学习方法通过构造辅助任务学习图像的特征表示，但这种方式提取到的特征偏向于解决辅助任务，难以挖掘病理图像自身的特征信息，影响模型... 详细信息

基于自监督学习的乳腺组织病理图像分类可以辅助病理医生对乳腺癌患者进行筛查. 当前的自监督学习方法通过构造辅助任务学习图像的特征表示，但这种方式提取到的特征偏向于解决辅助任务，难以挖掘病理图像自身的特征信息，影响模型在下游任务中的性能表现. 为此，提出一种基于Transformer的乳腺组织病理图像自监督分类方法. 首先借助卷积神经网络和视觉Transformer，对病理图像的局部和全局信息的感知能力设计DenseSwinNet特征提取网络; 然后构建一种基于聚类和自注意力的分类器CSA-MIL，用于将乳腺组织病理图像的局部和全局特征进行聚合，预测其是否发生癌变. 在面向乳腺组织病理图像分类任务的公开数据集Camelyon16上的实验结果表明，所提方法的准确率、F1-Score和AUC分别达到0.901 6， 0.857和0.924 7，证明该方法可有效地提升分类性能; 此外，通过对模型关注区域进行可视化分析，证明了模型具有良好的可解释性.

关键词：对比学习自监督学习组织病理图像

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动脉粥样硬化超声的诊断进展

淮海医药 2007年第3期25卷 F0003-F0004页

作者：李名龙庞洪波倪江文安徽省芜湖市第二人民医院超声科 241000

动脉粥样硬化(As)是严重危害人类健康的常见病,是血管疾病中最重要的病变之一.主要累及主动脉、冠状动脉、颈动脉、脑动脉等大型弹性动脉和肌性动脉,引起管壁增厚变硬和管腔狭窄,导致一系列心、脑、血管病变.

关键词：动脉粥样硬化超声检查多普勒彩色诊断

双层三柱式门架墩高架桥抗震性能及合理约束体系研究

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公路 2024年第7期69卷 110-115页

作者：黄志涵李名华师少辉肖正豪广东湾区交通建设投资有限公司广州市510699 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司北京市100088 中交第二公路勘察设计研究院有限公司武汉市430056

为研讨双层三柱式门架墩高架桥的抗震性能和合理约束体系,以一座典型的三柱式门架墩高架桥为依托工程,采用SAP2000建立了有限元动力分析模型,通过动力时程分析对比了两种约束体系的抗震性能,并以墩高为参数分析了关键截面内力和支座位... 详细信息

为研讨双层三柱式门架墩高架桥的抗震性能和合理约束体系,以一座典型的三柱式门架墩高架桥为依托工程,采用SAP2000建立了有限元动力分析模型,通过动力时程分析对比了两种约束体系的抗震性能,并以墩高为参数分析了关键截面内力和支座位移与墩高的关系。研究结果表明,双层高架桥的下层地震响应显著高于上层,且桥墩和桩基内力随墩高的增加而增大,而支座位移随墩高的增加呈减小趋势;板式橡胶支座和减隔震支座两种约束体系下的地震响应相近,而板式橡胶支座体系综合考虑受力和造价更优;采用板式橡胶支座体系的结构在纵、横向地震动下基本保持弹性状态,且支座未发生滑动,满足抗震性能要求。

关键词：桥梁工程双层高架梁桥约束体系抗震性能板式橡胶支座减隔震橡胶支座

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量子多体系统中的拓扑序与分数化激发

物理学报 2024年第7期73卷 1-7页

作者：顾昭龙李建新南京大学物理学院固体微结构物理国家重点实验室南京210093 南京大学人工微结构科学与技术协同创新中心南京210093

朗道费米液体理论和金兹堡-朗道相变理论是传统凝聚态物理两座重要的基石,在处理BCS超导体和液氦超流体的形成机制等重要物理问题中取得了巨大成功.然而,以20世纪80年代量子霍尔效应和高温超导的发现为开端,人们逐渐认识到,对于一大类... 详细信息

朗道费米液体理论和金兹堡-朗道相变理论是传统凝聚态物理两座重要的基石,在处理BCS超导体和液氦超流体的形成机制等重要物理问题中取得了巨大成功.然而,以20世纪80年代量子霍尔效应和高温超导的发现为开端,人们逐渐认识到,对于一大类新的量子态,比如分数量子霍尔态和量子自旋液体,其性质超越了朗道费米液体理论和金兹堡-朗道相变理论.拓扑序及其所具有的长程多体量子纠缠和分数化激发成为我们理解这些奇异量子态的关键概念.在量子材料和量子模拟系统中设计并寻找具有拓扑序的物态、探测并操控其分数化激发是当代凝聚态物理重要的研究方向.近期,在里德伯原子体系、超导量子处理器和二维摩尔超晶格等具有高度可调控性的量子实验平台中,拓扑序的量子模拟和操控得到了快速发展并取得了重要成果.本文将简要论述拓扑序在传统凝聚态材料体系和量子模拟体系中最近的研究进展和挑战,并对该领域未来可能的发展方向做出展望.

关键词：拓扑序长程多体量子纠缠分数化激发

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塔楼基础施工对邻近隧道变形控制技术研究

特种结构 2024年第1期41卷 74-79页

作者：李兵刘力李名淦北京市市政工程设计研究总院有限公司

以北京某综合交通枢纽地块塔楼邻近某盾构隧道施工为工程背景,为控制塔楼桩基附加荷载对临近盾构隧道变形的影响,通过理论分析和数值模拟计算,对隔离墙方案及隔离墙+桩基跨越区间(板凳桩)方案对盾构隧道变形控制效果进行深入分析。通过... 详细信息

以北京某综合交通枢纽地块塔楼邻近某盾构隧道施工为工程背景,为控制塔楼桩基附加荷载对临近盾构隧道变形的影响,通过理论分析和数值模拟计算,对隔离墙方案及隔离墙+桩基跨越区间(板凳桩)方案对盾构隧道变形控制效果进行深入分析。通过理论分析及MIDAS-GTS数值模拟计算结果显示,采用隔离墙可有效隔离塔楼桩基引起的附加应力并减弱其对盾构隧道沉降的影响,但仅采用隔离墙不能满足盾构隧道变形控制要求;采用隔离墙+桩基跨越区间(板凳桩)方案,由于桩基跨盾构隧道布置,将桩基引起的附加应力沿盾构隧道两侧进行了合理分配,计算结果可满足盾构区间变形控制要求,同时由于塔楼桩基附加荷载影响,需对盾构隧道结构设计进行加强。

关键词：变形控制盾构隧道桩基隔离墙板凳桩

深度学习图像识别辅助原子力显微镜单细胞力学特性精准高效探测

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生物化学与生物物理进展 2024年第2期51卷 468-480页

作者：吕晓龙李密中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院沈阳110169 沈阳工业大学人工智能学院沈阳110870

目的原子力显微镜(AFM)的出现为生命科学研究提供了强大工具,特别是AFM压痕实验技术已成为细胞力学特性探测的重要方法,从单细胞尺度为生理病理活动过程带来了大量新的认识,是对传统生化集群平均研究方法的有力补充。然而现有AFM压痕实... 详细信息

目的原子力显微镜(AFM)的出现为生命科学研究提供了强大工具,特别是AFM压痕实验技术已成为细胞力学特性探测的重要方法,从单细胞尺度为生理病理活动过程带来了大量新的认识,是对传统生化集群平均研究方法的有力补充。然而现有AFM压痕实验技术存在着依赖人工、效率低下等不足,严重制约了其在生命科学领域的实际应用。本文通过将光学显微成像自动目标识别技术与AFM压痕技术结合,建立了单个游离态细胞及聚团生长细胞的力学特性精准高效测量方法。方法利用YOLO深度学习算法识别出光学图像中细胞的中心部位,并通过嵌入视觉转换器(ViT)模块的双UNet神经网络模型对细胞边缘部位进行精确分割,同时采用模板匹配算法对光学图像中AFM微球探针进行定位,在此基础上自动确定AFM探针上的微球针尖与细胞不同部位之间的空间位置关系,进而对细胞中心部位和边缘部位的力学特性进行快速测量。选取HEK 293(人胚胎肾细胞)和HGC-27(人未分化胃癌细胞)两种细胞进行验证实验,并利用Hertz模型对获取的力曲线进行分析以得到细胞杨氏模量。结果在深度学习光学图像自动识别导引下可将AFM探针准确移动至细胞不同部位(中心和边缘)进行力学特性测量,同时实验结果表明,本文提出的方法不仅可对单个游离态细胞进行可靠测量,也适用于聚团生长的细胞。结论深度学习图像识别在辅助AFM单细胞力学特性精准高效探测方面具有巨大潜力,将深度学习图像识别与AFM结合有助于发展面向生物医学应用的高通量单细胞力学特性测量方法。

关键词：原子力显微镜细胞力学特性光学图像深度学习杨氏模量微球探针

利用自适应融合和混合锚检测器的遥感图像小目标检测算法

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电子与信息学报 2024年第7期46卷 2942-2951页

作者：王坤丁麒龙中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300

针对遥感图像背景噪声多,小目标多且密集排列,以及目标尺度分布广导致的遥感图像小目标难以检测的问题,该文提出一种根据不同尺度的特征信息自适应融合的混合锚检测器AEM-YOLO。首先,提出了一种结合目标宽高信息以及尺度宽高比信息的二... 详细信息

针对遥感图像背景噪声多,小目标多且密集排列,以及目标尺度分布广导致的遥感图像小目标难以检测的问题,该文提出一种根据不同尺度的特征信息自适应融合的混合锚检测器AEM-YOLO。首先,提出了一种结合目标宽高信息以及尺度宽高比信息的二坐标系k-means聚类算法,生成与遥感图像数据集匹配度较高的锚框。其次,设计了自适应增强模块,用于解决不同尺度特征之间的直接融合导致的信息冲突,并引入更低特征层沿自底向上的路径传播小目标细节信息。通过混合解耦检测头的多任务学习以及引入尺度引导因子,可以有效提高对宽高比大的目标召回率。最后,在DIOR数据集上进行实验表明,相较于原始模型,AEM-YOLO的AP提高了7.8%,在小中大目标的检测中分别提高了5.4%,7.2%,8.6%。

关键词：遥感图像深度学习目标检测检测头自适应融合锚框

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基于知识图谱分析的大国工匠研究:演进脉络、主题呈现与趋势展望

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职教发展研究 2024年第3期 53-60页

作者：李名梁黄文锦天津外国语大学“一带一路”天津战略研究院天津300204 天津外国语大学国际商学院天津300204 伊犁师范大学霍尔果斯商学院新疆伊宁835000

培育新型大国工匠人才是推动新型工业化的必然要求。在中国知网(CNKI)数据库对“大国工匠”这一关键词进行高级检索,基于知网收录的对该关键词下的221篇期刊文献,采用BICOMB 2021软件和SPSS 27.0可视化软件对主要发文作者、主要研究机... 详细信息

培育新型大国工匠人才是推动新型工业化的必然要求。在中国知网(CNKI)数据库对“大国工匠”这一关键词进行高级检索,基于知网收录的对该关键词下的221篇期刊文献,采用BICOMB 2021软件和SPSS 27.0可视化软件对主要发文作者、主要研究机构、关键词共现、关键词聚类进行可视化和系统性分析,归纳总结出当前我国大国工匠研究领域的热点与主题演变趋势,并提出研究展望。研究发现,已有文献数量呈现波动式增长,形成了“工匠精神”“大国工匠”“职业教育”等热点主题,“工匠精神”与“职业教育”等关键词是高频出现的关键词,相关研究经历了大国工匠研究的觉醒与重塑、大国工匠研究与创新驱动、大国工匠研究与高质量发展等阶段;研究主题呈现出由微观向宏观的发展趋势,逐渐形成了具有中国特色的大国工匠培育模式。

关键词：大国工匠工匠精神职业教育高职院校知识图谱