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基于一种新技术的风电功率短期预测

计算机仿真 2020年第7期37卷 149-154页

作者：谢林枫李同哲李昆明石星煜江苏方天电力技术有限公司江苏南京210000 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210000

近年来,循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)等序列化模型越来越多地应用到风电功率预测任务中,鉴于序列化模型在处理长距离依赖关系时的固有缺陷,提出一种结合Transformer模型和端到端记忆网络(End-To-End Memory Networks, M... 详细信息

近年来,循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)等序列化模型越来越多地应用到风电功率预测任务中,鉴于序列化模型在处理长距离依赖关系时的固有缺陷,提出一种结合Transformer模型和端到端记忆网络(End-To-End Memory Networks, MemN2N)的预测方法。利用Transformer挖掘历史数据中的长距离依赖性信息,并将编码结果引入到MenN2N网络的记忆池中。为了进一步增强模型在多步预测中的稳定性,基于注意力机制对MenN2N网络的输入组件和输出组件加以改进,对连续多步天气数据之间的不确定性进行建模,实现对风电功率在短期内的多步预测。通过风场中实际数据进行测试,实验结果表明,与其它预测方法相比,所提方法在多步预测中具有更高的预测精度和稳定性,具有很大的工程价值。

关键词：风力发电短期风电功率预测自注意力机制端到端记忆网络

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融合多源信息的短期风电功率预测方法研究

计算机仿真 2020年第7期37卷 137-143页

作者：马吉科石星煜王黎明李同哲江苏方天电力技术有限公司江苏南京210000 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210000

针对风电功率序列和数值天气预报数据对风力发电的影响,同时考虑每台风力发电机的自身特征,提出了一种融合多源信息的短期风电预测模型。为了挖掘风电功率序列中隐含的周期特性,采用变分模态分解将原始风电功率序列分解为一系列不同的... 详细信息

针对风电功率序列和数值天气预报数据对风力发电的影响,同时考虑每台风力发电机的自身特征,提出了一种融合多源信息的短期风电预测模型。为了挖掘风电功率序列中隐含的周期特性,采用变分模态分解将原始风电功率序列分解为一系列不同的子模态,进一步构建模态矩阵并利用卷积神经网络进行功率特征提取,同时利用门控循环单元对数值天气预报数据进行时间序列的动态建模,并引入风机嵌入对风机间的差异性特征建模,最后使用门控循环单元对所提取特征进行融合,实现风电功率的预测。通过某风电场中实测数据进行测试,实验结果表明,上述方法可以有效地提升风电功率短期预测精度,提高电网系统的安全性和可靠性。

关键词：风力发电短期风功率预测变分模态分解卷积神经网络门控循环单元

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江苏镇江探索推进我国宗教中国化的市域实践

中国宗教 2024年第4期 42-43页

作者：李同镇江市民宗局

近年来,镇江市积极做好新时代党的宗教工作,始终坚持党的宗教工作基本方针,坚持我国宗教中国化方向,通过夯实基础、搭建载体、丰富形式等举措,培养了一批在宗教界有影响力的高层次爱国宗教人才,打造了一批宗教中国化的实践阵地,举办了... 详细信息

近年来,镇江市积极做好新时代党的宗教工作,始终坚持党的宗教工作基本方针,坚持我国宗教中国化方向,通过夯实基础、搭建载体、丰富形式等举措,培养了一批在宗教界有影响力的高层次爱国宗教人才,打造了一批宗教中国化的实践阵地,举办了一批宗教中国化的系列活动,系统展示镇江宗教中国化标志性成果,积极探索宗教中国化市域实践经验。

关键词：江苏镇江宗教中国化始终坚持夯实基础标志性成果党的宗教工作基本方针搭建载体探索推进

卑微的神祗,温情的人间——关于李浩长篇小说《灶王传奇》

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中国当代文学研究 2024年第4期 204-208页

作者：李同路美国爱荷华州立大学世界语言文化系

通过民间道教俗神体系创造出虚拟仙幻与历史现实的双重视角,李浩的长篇小说《灶王传奇》以真实体验和虚幻想象相结合的方式展现了世界的本真面貌。作品充满了道德情怀、生命智慧和幽默感,同时也揭橥了中国文化的深层结构。本文以灶王、... 详细信息

通过民间道教俗神体系创造出虚拟仙幻与历史现实的双重视角,李浩的长篇小说《灶王传奇》以真实体验和虚幻想象相结合的方式展现了世界的本真面貌。作品充满了道德情怀、生命智慧和幽默感,同时也揭橥了中国文化的深层结构。本文以灶王、小冠、王鸠盈这三个重要角色的命运轨迹为切入点,深入探讨了其背后的象征意义,并经由对小说文本建构方式的分析,探讨了作者对叙事真实的态度。

关键词：李浩《灶王传奇》温情叙事象征意义

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一种基于全局视角的并行网络DEA模型

系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 2059-2074页

作者：马占新张传哲内蒙古大学经济管理学院呼和浩特010021

具有并行网络结构的生产系统是一类具有代表性的复杂生产系统.由于一些重要的并行网络DEA模型还没有处理好决策单元与其内部的子单元之间的关系,因此,可能导致DEA投影点溢出生产可能集以及目标函数无法准确反映决策单元效率的问题.为了... 详细信息

具有并行网络结构的生产系统是一类具有代表性的复杂生产系统.由于一些重要的并行网络DEA模型还没有处理好决策单元与其内部的子单元之间的关系,因此,可能导致DEA投影点溢出生产可能集以及目标函数无法准确反映决策单元效率的问题.为了解决这些问题,本文首先通过实例分析了原有并行网络DEA模型存在的问题.然后,提出一种基于全局视角的并行网络DEA模型,并讨论了该模型的相关性质.最后,将本文模型应用于中国台湾林地生产效率的实证分析.结果表明,本文模型不仅可以从全局的角度测算决策单元的效率、给出无效决策单元及其子单元调整的信息,而且还能解决子单元数量存在差异的效率分析问题.

关键词：综合评价多目标决策数据包络分析并行网络 DEA有效

一种两阶段求解LED光谱匹配系数高效全局优化算法

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光谱学与光谱分析 2024年第6期44卷 1591-1599页

作者：王永军吴贵文黄河李同军温州职业技术学院人工智能学院浙江温州325035 温州商学院信息工程学院浙江温州325035 浙江海洋大学信息工程学院浙江舟山316022

用单色发光二极管(LED)组份合成目标光谱在现实中有重要意义。当单色LED组成成份多、目标光谱合成精度要求高时,求解光谱组成成份的比例问题变成了超定方程组非负解的组合优化难题。智能优化类算法提高了解的全局最优性,但若没有利用目... 详细信息

用单色发光二极管(LED)组份合成目标光谱在现实中有重要意义。当单色LED组成成份多、目标光谱合成精度要求高时,求解光谱组成成份的比例问题变成了超定方程组非负解的组合优化难题。智能优化类算法提高了解的全局最优性,但若没有利用目标函数的数学解析性质,其收敛速度慢,解的精度不高。梯度类算法收敛到局部解的速度快且精度高,但至今没有成熟理论技术求解非凸优化全局最优解,且问题中非负解的要求限制了该类算法的收敛速度。同时,目标函数的最小二乘信息在求解时没有得到充分利用。基于目标函数的数学可解析性、表现形式的二次非线性格式、最终解的非负要求,提出了一种两阶段优化算法LLR_LBFGS。第一阶段进行无约束的线性拟合,得到目标函数的最小二乘近似理论解,第二阶段借助带约束的拟牛顿方法LBFGS进一步求取问题的非负全局最优解。以标准目标光谱CIE-A、CIE-D65、CIE-D50、CIE-D55、CIE-D75的最佳拟合为研究对象,对比了新方法与拉索回归算法(LASSO)、岭回归算法(RIDGE)、差分进化算法(DE)、粒子群算法(PSO)及遗传算法(GA)的求解精度和运行速度,以及决策系数R 2。基于实际工业案例的数值结果表明,LLR_LBFGS能够较快地锁定全局解的范围,收敛速度更快;能够借助目标函数的数学可解析性提高解的精度。两个阶段的衔接融合能够获得较好的全局最优解的起始点和高精度的最优解。该方法对解决LED光谱拟合问题潜力大,有普适性。基于该设计思路,可以在算法的两个阶段中,组合设计更多、更灵活的光谱配比解决方案。这对于求取LED光谱匹配最优解的智能优化类方法改善效果有较好的启发意义。

关键词：光谱学 LED光谱匹配线性拟合 LBFGS 高效全局优化

基于物联网的无人水面艇航行状态监测系统设计

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造船技术 2024年第1期52卷 19-27页

作者：温小飞王广哲周枫李同兰浙江海洋大学船舶与海运学院浙江舟山316022 浙江省海洋开发研究院浙江舟山316021 舟山市卓林船舶设计有限公司浙江舟山316000

针对无人水面艇(Unmanned Surface Vessel,USV)航行状态监测及试航性能评估试验中的参数获取问题,设计一套USV航行状态监测系统。以物联网(Internet of Things,IoT)3层架构为基础,设计小尺寸、低功耗的监测方案。以多源传感器和STM32微... 详细信息

针对无人水面艇(Unmanned Surface Vessel,USV)航行状态监测及试航性能评估试验中的参数获取问题,设计一套USV航行状态监测系统。以物联网(Internet of Things,IoT)3层架构为基础,设计小尺寸、低功耗的监测方案。以多源传感器和STM32微控制器作为感知层,以远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)网关及LoRa终端作为数据远程传输途径,以传输控制协议(TCP)作为数据远程传输协议,以云平台作为系统应用层,实现数据采集、传输和应用功能。基于监测系统要求,在应用层设置阈值实现航行状态预警功能。对系统功能及性能进行测试,结果表明,系统横、纵摇精度为±0.02°RMS,风速为(0.2±0.03)m/s,风向为±2.5°,所有监测参数技术指标均符合要求,且丢包率在通信距离小于1.4 km时为1.5%,较传统方法降低约22%。该系统可为进一步完善USV航行状态监测提供技术支持。

关键词：无人水面艇航行状态监测系统物联网多源传感器远距离无线电

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考虑非线性充电的纯电动公交充电计划优化

华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第9期52卷 115-130页

作者：熊杰赖可凡李同飞窦雪萍许琰北京工业大学交通工程北京市重点实验室北京100124 中国人民解放军92942部队北京100161

纯电动公交车以其低排放、低噪声等优点在公交系统中得到越来越广泛的应用。然而相对较短的车辆续航里程和较长的充电时间使其在运营中需要频繁充电,从而衍生出新的充电计划问题。合理的充电方案对于节省充电设施建设成本和缩减充电成... 详细信息

纯电动公交车以其低排放、低噪声等优点在公交系统中得到越来越广泛的应用。然而相对较短的车辆续航里程和较长的充电时间使其在运营中需要频繁充电,从而衍生出新的充电计划问题。合理的充电方案对于节省充电设施建设成本和缩减充电成本等方面均有重要意义。目前电动公交充电计划优化的研究通常将充电时长与充电量设定为线性关系,且较少考虑充电计划与充电桩作业流程的综合优化,导致充电场景还原性差和资源浪费等问题。为此,在给定车次安排的前提下进一步优化电动公交充电计划,构建了以最小化系统总成本为目标的混合整数规划模型,对充电事件的发生时段、充电开始与结束时间以及充电桩作业流程进行同步优化,且充分考虑了分时电价政策、不完全充电策略和电池的非线性充电特性。在问题求解方面,首先通过线性近似的方式将电池的非线性充电曲线改写为分段线性函数,进而利用商业求解器Gurobi得到最优方案;之后基于最小费用最大流理论与逆差函数设计了一套专门的优化算法;最后,以北京市5条公交线路为例设计多组实验,并分别应用Gurobi与本文设计的算法进行优化求解。优化结果验证了所提出算法的准确性与高效性,可使当前充电系统总成本降低28.34%~56.1%。

关键词：纯电动公交充电计划非线性充电特性优化算法

基于双目视觉与Transformer的连铸坯模型定位与测量

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第4期55卷 1312-1322页

作者：李同谱许四祥施宇翔杨利法安徽工业大学机械工程学院安徽马鞍山243032

针对双目视觉传统检测算法效率低、匹配复杂等问题,本文提出一种基于双目视觉与Transformer的连铸坯模型定位与测量方法。首先,使用标定后的平行双目相机采集连铸坯模型左右图像,经校正、标注后将其作为数据集。然后以改进的Transunet~... 详细信息

针对双目视觉传统检测算法效率低、匹配复杂等问题,本文提出一种基于双目视觉与Transformer的连铸坯模型定位与测量方法。首先,使用标定后的平行双目相机采集连铸坯模型左右图像,经校正、标注后将其作为数据集。然后以改进的Transunet~*为骨干,利用神经网络对数据集输出关键点坐标,网络模型采用多尺度U型结构来抵消因下采样量化而产生的高斯热图理论误差下界。为改善卷积神经网络只关注局部特征的缺陷,加入Transformer结构来强化每个通道内的信息交互,并提出一种优化的损失函数计算方式来克服正负样本比例失调问题以及加速网络收敛。最后,对网络输出的关键点坐标进行双目视觉三维重建并完成测距。研究结果表明:本文算法在关键点检测精度上比其他神经网络方法的高,相较于次优方法,本文方法均方根误差和归一化平均误差分别减少17.24%和18.58%;在三维测距上,其精度明显高于传统特征检测算法精度,满足工业上测量定位的精度高、受环境影响小等要求。

关键词：双目视觉 Transformer 关键点检测注意力机制

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