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海稻86耐盐QTL的挖掘及应用

海稻86耐盐QTL的挖掘及应用

作者：李可山东农业大学

学位级别：硕士

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硅基环形波动陀螺温度鲁棒性优化技术研究

硅基环形波动陀螺温度鲁棒性优化技术研究

作者：李可中北大学

学位级别：硕士

基于卫星数据和人工神经网络的逐时太阳辐射模拟研究

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中国农业资源与区划 2024年

作者：李可漪万岩北京邮电大学经济管理学院

[目的]地面太阳辐射数据的获取受限于稀少的太阳辐射观测站点，气象卫星可以提供较高的时间和空间分辨率数据，为模拟太阳辐射提供了新的数据源；引入人工神经网络模型模拟太阳辐射可以获取更精准的数据指导农业生产。[方法]利用气象卫... 详细信息

[目的]地面太阳辐射数据的获取受限于稀少的太阳辐射观测站点，气象卫星可以提供较高的时间和空间分辨率数据，为模拟太阳辐射提供了新的数据源；引入人工神经网络模型模拟太阳辐射可以获取更精准的数据指导农业生产。[方法]利用气象卫星数据构建模拟太阳辐射的模型，在晴天和有云2种天气情况下，分别借助随机梯度下降算法(Stochastic Gradient Descent， SGD)、均方根传播算法(Root Mean Square Propagation， RMSprop)、自适应动量估计算法(Adaptive Momentum Estimation， Adam)优化的BP神经网络方法构建不同输入变量组合的晴空模型和云空模型，选取最优的算法和模型；再综合晴空模型和云空模型的结果，得到全天空条件下的太阳辐射模拟结果。[结果](1)BP神经网络的优化算法中，RMSprop和Adam算法比SGD算法表现更好，损失函数收敛更快且更稳定，误差更小；晴空模型采用RMSprop算法优化的BP神经网络模型，相关系数R为0.950，均方根误差RMSE为84.27 W·m-2，平均绝对误差MAE为58.99 W·m-2；云空模型采用Adam算法优化的BP神经网络模型，R为0.884，RMSE为124.13 W·m-2，MAE为88.08 W·m-2。(2)利用卫星数据和地面气象数据共同作为输入变量构建的模型相比于不利用地面气象数据构建的模型效果更优，R增加0.015，RMSE减小11.93%，MAE减小21.77%。在云空模型的输入变量中增加反映云透光性的云光学厚度也可以减小模型的误差，R增加0.018，RMSE减小6.45%，MAE减小7.41%。(3)在输入变量相同的情况下，晴空模型模拟地面太阳辐射的精度比云空模型更高，R增加0.066，RMSE减小32.11%，MAE减小33.03%。晴空较有云的天气状况更加稳定，模拟效果更好。[结论]通过不同优化算法的选择，以及利用卫星数据和地面气象数据共同构建模型，可以显著提升模型的精度。模型可以应用于解决部分地区太阳辐射值缺失的问题，对于需要利用太阳辐射数据进行研究的农业领域具有重要的意义。

关键词：太阳辐射气象卫星人工神经网络优化算法损失函数

中国蔬菜绿色全要素生产率时空特征与空间错位

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农业工程学报 2024年第2期40卷 344-355页

作者：赵梦璇张军以重庆师范大学地理与旅游学院重庆401331 三峡库区地表过程与环境遥感重庆市重点实验室重庆401331

为评估中国蔬菜绿色生产率,提升蔬菜生产绿色发展水平,推进农业高质量发展。该研究采用超效率SBMML模型、空间错位指数、主成分分析法等方法,探究2011—2020年中国30个省市蔬菜绿色全要素生产率的时空格局演变与空间错位特征,识别影响... 详细信息

为评估中国蔬菜绿色生产率,提升蔬菜生产绿色发展水平,推进农业高质量发展。该研究采用超效率SBMML模型、空间错位指数、主成分分析法等方法,探究2011—2020年中国30个省市蔬菜绿色全要素生产率的时空格局演变与空间错位特征,识别影响中国蔬菜绿色全要素生产率的主要因素。研究结果发现:1)2011—2020年中国蔬菜绿色全要素生产率整体呈下降趋势,由1.023 1降低到0.741 4,蔬菜生产与生态环境可持续发展的协调程度降低,其中技术效率下降和技术退步共同拖累了蔬菜绿色全要素生产率的提高。2)2011—2020年中国蔬菜绿色全要素生产率增长呈“东高西低,南高北低”的空间分布特征。北回归线以南产区蔬菜绿色全要素生产率最高,西北产区蔬菜绿色全要素生产率最低,其差异主要取决于水土资源供给状况与市场需求规模等因素。3)2011—2020年中国蔬菜绿色全要素生产率与技术效率的空间错位由北向南大致呈现“正向错位—负向错位”的变化趋势,整体以低错位为主。东北产区、中部产区地势平坦,农业生产条件良好,有利于蔬菜规模化种植。2011—2020年中国蔬菜绿色全要素生产率与技术进步的空间错位呈显著的“东正西负”的空间分布特征,且空间错位程度较大,负向错位省份数量由13个增至17个。由于蔬菜生产过于追求经济效益,忽视了绿色生产技术的投入。4)经济发展水平、资源环境禀赋和交通通达性是影响中国省域蔬菜绿色全要素生产率变化的主要因素,其中城镇化率和人均可支配收入等经济要素对蔬菜绿色全要素生产率的影响最为明显。研究结果可准确把握现阶段蔬菜绿色生产现状,为农业绿色转型发展提供借鉴。

关键词：蔬菜主成分分析模型绿色全要素生产率超效率SBM-ML指数空间错位

高校舆情事件中的危机领导力评价指标体系构建及提升路径研究

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高校舆情事件中的危机领导力评价指标体系构建及提升路径研究

作者：李可衎南昌大学

学位级别：硕士

近年来,高校舆情事件频发,若处理不当,不仅会直接诱发突发事件,更可能演变为严重的社会舆情事件,导致事件解决难度增加,进而影响高校正常的教育教学秩序,给校园治理带来全新的挑战。本研究立足于高校舆情事件的特征,深入探索其中危机领... 详细信息

近年来,高校舆情事件频发,若处理不当,不仅会直接诱发突发事件,更可能演变为严重的社会舆情事件,导致事件解决难度增加,进而影响高校正常的教育教学秩序,给校园治理带来全新的挑战。本研究立足于高校舆情事件的特征,深入探索其中危机领导力评价指标体系的构建与提升路径,旨在全面增强高校舆情事件应对处置团队的危机领导力水平,使其能够更加高效、有针对性地应对舆情事件,从而维护高校声誉,确保其稳定、持续的发展。本研究在对国内外学者关于高校舆情事件、领导力和危机领导力等方面文献研究的基础上,结合危机生命周期理论与领导力理论,提出了高校舆情事件中危机领导力的构成要素,并采用德尔菲法,经过专家问卷咨询,构建了高校舆情事件中危机领导力的评价指标体系,其中包括危机认知力、危机应变力、危机重塑力和全程领导力4个一级指标,以及危机感知力、危机前瞻力、危机决策力、资源配置力、高效沟通力、危机复原力、危机学习力、价值领导力、目标领导力、领导担当力、正念领导力、专家领导力等12个二级指标。接着应用层次分析法得出高校舆情事件危机领导力各项指标的权重。为了验证评价指标体系的有效性,本研究结合江西某学院食品安全舆情事件的个案,通过模糊综合评价法对该事件中的危机领导力进行了评价,得出结论该校舆情事件中的危机领导力水平处于较低水平,存在明显不足,评价指标体系的有效性得到了验证。最后,针对个案综合评价结果及分析,从增强防微杜渐的危机预警意识、强化迅速响应的战略决策魄力、激发转危为机的快速恢复动能、夯实应对危机的过硬素质能力等4个方面给出了提升高校舆情事件中的危机领导力对策建议,以促进高校更好地应对面临的舆情问题。

关键词：高校舆情事件危机领导力评价指标

基于任意概率分布建模与改进混沌多项式展开的概率潮流方法

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电力系统自动化 2024年第18期48卷 167-176页

作者：李可萌王毅闪鑫陆娟娟南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏省南京市211106 国电南瑞科技股份有限公司江苏省南京市211106

针对目前概率潮流难以兼顾准确度和速度,且缺乏有效处理任意概率分布源荷数据的手段,提出了基于任意概率分布建模策略和改进混沌多项式展开的概率潮流方法。首先,将系统输入量拟合为概率分布类型库中的概率分布,基于赤池信息量准则选取... 详细信息

针对目前概率潮流难以兼顾准确度和速度,且缺乏有效处理任意概率分布源荷数据的手段,提出了基于任意概率分布建模策略和改进混沌多项式展开的概率潮流方法。首先,将系统输入量拟合为概率分布类型库中的概率分布,基于赤池信息量准则选取最优分布,比较最优分布和非参核密度估计的似然估计值确定最终概率分布。其次,为提升最小角回归广义混沌多项式展开的准确度,提出应用伪谱法和矩匹配法获取备选点集合,并使用组合概率窗对其筛选获得最优备选点。然后,对原始概率空间执行拉丁超立方采样获取补充配置点,并与最优备选点结合后得到最终配置点。所提方法在IEEE 30、IEEE 118节点算例中得到验证,在相近耗时下,所提方法的准确度较不确定量化计算框架UQLab推荐算法有显著提升。

关键词：概率潮流概率分布建模参数估计混沌多项式展开最小角回归不确定性量化

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疟疾的性别二态性:雌激素的潜在作用

中国热带医学 2024年第6期24卷 745-749,755页

作者：刘方芳李可华中科技大学同济医学院附属武汉市中心医院病理科湖北武汉430014 华中科技大学同济医学院附属同济医院输血科湖北武汉430030

在全球范围内,疟疾仍然是一个重大的公共卫生问题。疟疾具有明显的性别二态性,男性感染者的症状和死亡率往往比女性更严重。然而,在许多有关疟原虫感染的实验性研究中,性别因素却常常被忽略。雌激素作为一种主要的女性性激素,具有调节... 详细信息

在全球范围内,疟疾仍然是一个重大的公共卫生问题。疟疾具有明显的性别二态性,男性感染者的症状和死亡率往往比女性更严重。然而,在许多有关疟原虫感染的实验性研究中,性别因素却常常被忽略。雌激素作为一种主要的女性性激素,具有调节免疫反应和炎症信号的功能,在疟疾感染的性别差异中起到了重要作用。本综述拟尝试从雌激素的基本生理功能和免疫调控作用出发,回顾并总结以往报道的关于疟疾感染性别差异的流行病学证据,深入分析雌激素如何影响疟疾感染及其在疟疾感染中的可能作用。由于国内目前尚无关于疟疾性别差异性的综述性总结,希望本综述能引起研究者对疟疾性别二态性的重视。了解和重视疟疾的性别二态性,以及基于这种二态性背后的原因,可以帮助我们更加深入地理解疟疾的病理和其所引起的个体免疫反应,为相关基础研究提供新的思路,并为今后的疟疾防控工作提供帮助。

关键词：疟疾雌激素性别二态性

CRISPR/Cas基因编辑技术在水稻育种中的研究进展

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科学通报 2024年

作者：李可吴传银隋毅中国农业科学院作物科学研究所

中国是世界上最大的稻谷生产国和消费国,水稻育种是满足我国可持续发展战略的重要环节之一.近年来,基于细菌获得性免疫系统改造而成的CRISPR/Cas作为一种热门的基因编辑技术,在水稻育种领域发挥巨大的应用潜力. CRISPR/Cas基因编辑技术... 详细信息

中国是世界上最大的稻谷生产国和消费国,水稻育种是满足我国可持续发展战略的重要环节之一.近年来,基于细菌获得性免疫系统改造而成的CRISPR/Cas作为一种热门的基因编辑技术,在水稻育种领域发挥巨大的应用潜力. CRISPR/Cas基因编辑技术具有快速、精准等特点,可以在短时间内生成新种质;在为开发新型、可持续的农业系统提供机会的同时,还促进了一系列新型育种技术的发展,为农业创新的转变奠定基础.本文首先综述了近年来CRISPR/Cas基因编辑技术在水稻产量、外观、品质、抗生物和非生物胁迫性能等方面的新种质开发研究进展,其次重点介绍了它们在水稻上的应用和突破,包括从头驯化、多性状协同提升、常规杂交育种、无融合生殖以及双单倍体育种技术,最后简要阐明了CRISPR/Cas及其衍生工具的开发及其应用现状.总之,基因编辑技术的发现和发展将加快植物基因工程技术开发和生物育种进程,在未来水稻育种中有广阔的应用前景,为稳固我国粮食安全基础、解决全球粮食安全危机做出重要贡献.

关键词：水稻生物育种基因编辑 CRISPR/Cas

基于融合特征t-SNE降维的控制图质量异常模式识别

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系统工程理论与实践 2024年第7期44卷 2381-2393页

作者：王宁郭梓昱田淑珂李可雨阳郑州大学商学院郑州450001 郑州大学国际质量发展研究院郑州450001

为解决控制图质量异常模式识别中,实时质量数据呈现出高维非线性等复杂特征导致模型过拟合以及失真等问题,提出一种基于融合特征t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE)降维的控制图质量异常模式识别方... 详细信息

为解决控制图质量异常模式识别中,实时质量数据呈现出高维非线性等复杂特征导致模型过拟合以及失真等问题,提出一种基于融合特征t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE)降维的控制图质量异常模式识别方法.首先,从生产过程动态数据流中提取其统计特征、形状特征并与原始特征进行融合,形成动态数据流的高维融合特征;然后利用t-SNE算法对融合特征进行降维, t-SNE算法能够有效地处理线性和非线性数据,并产生更有意义的聚类;进而利用一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural networks, 1DCNN)作为分类器实现复杂产品制造过程的质量异常模式识别;最后,通过仿真实验将本文所提方法与单一类型特征方法、融合特征方法以及融合特征主成分分析法(principal component analysis, PCA)、核主成分分析(kernel PCA, KPCA)和局部线性嵌入算法(locally linear embedding, LLE)降维方法的识别模型进行比较,并利用锂离子电池极片制造过程为例进一步说明本文模型的有效性与实用性.仿真与实例结果表明,本文所提算法具有更高的识别效率和精度,特别适用于处理在复杂产品制造过程背景下的高维非线性数据.

关键词：控制图模式识别复杂产品制造过程 t分布随机近邻嵌入(t-SNE) 卷积神经网络(CNN)