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数字电力系统(DPS)

电力系统自动化 2000年第9期24卷 1-4页

作者：卢强清华大学电力系统国家重点实验室北京100084

提出了数字电力系统 ( DPS)的概念 ,并对其主要功能、所需进行的基础研究工作以及如何实现等问题进行了阐述。数字电力系统有助于实现电力系统的科学化管理和决策以及系统状态实时评估 ,改善系统的安全稳定性 ,制定和实施经济运行策略 ... 详细信息

提出了数字电力系统 ( DPS)的概念 ,并对其主要功能、所需进行的基础研究工作以及如何实现等问题进行了阐述。数字电力系统有助于实现电力系统的科学化管理和决策以及系统状态实时评估 ,改善系统的安全稳定性 ,制定和实施经济运行策略 ,对电力系统实施紧急控制和反事故控制等。

关键词：数字电力系统安全稳定性经济运行实时仿真

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大电网解列决策空间筛选及快速搜索方法

中国电机工程学报 2008年第22期28卷 23-28页

作者：乔颖沈沉卢强电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系) 北京市海淀区100084

解列是电力系统在受到大干扰、系统完整性无法保持的情况下将系统分解成几个孤岛的控制。如何高效寻找满足特定约束集的解列断面,是当前主动解列问题的研究热点。但是随系统规模的增大,现有基于图论模型的策略搜索算法,不同程度上存在... 详细信息

解列是电力系统在受到大干扰、系统完整性无法保持的情况下将系统分解成几个孤岛的控制。如何高效寻找满足特定约束集的解列断面,是当前主动解列问题的研究热点。但是随系统规模的增大,现有基于图论模型的策略搜索算法,不同程度上存在维数灾困难。该文提出基于弱联接理论的决策空间预筛方法将有效降低预决策空间规模,再利用有序二元决策图将使求解大规模系统的解列策略(集)成为可能。对IEEE-68系统的测试结果显示,方法可在不损失可行解的前提下,极大程度上降低决策空间规模。

关键词：解列控制决策空间弱联接模式分析

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电力电子技术在电力系统中的应用

电工技术学报 2004年第8期19卷 23-27页

作者：徐政卢强清华大学深圳研究生院电力系统国家重点实验室深圳研究室深圳518055

概述性地介绍电力电子技术在电力系统中的应用,探讨国内在此领域的研发体系和过程管理中存在的问题,并为变频器企业拓展介入电力系统的新产品提供建议。

关键词：直流输电柔性交流输电用户电力过程管理

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智能控制与常规控制

自动化学报 1994年第3期20卷 324-332页

作者：罗公亮卢强武汉钢铁公司自动化部清华大学电机系

智能控制是在常规控制理论与技术基础上的进一步发展与提高，目的是在非结构化、不确定性与控制对象有强相互作用的环境中实现过程任务（追求目标）的闭环自动控制。虽然传统人工智能方法应用于实际控制问题有很大困难，但是把对复杂环... 详细信息

智能控制是在常规控制理论与技术基础上的进一步发展与提高，目的是在非结构化、不确定性与控制对象有强相互作用的环境中实现过程任务（追求目标）的闭环自动控制。虽然传统人工智能方法应用于实际控制问题有很大困难，但是把对复杂环境建模的严格数学方法研究同人工智能中新兴学派思想的研究紧密结合起来，有可能导致新的智能控制体系结构的产生和发展。这种研究将会在＂自上而下＂和＂自下而上＂两个方向的交汇处取得重大突破。

关键词：智能控制自动控制常规控制

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近地面爆源参数的贝叶斯声震联合反演方法

现代应用物理 2024年第2期15卷 163-173页

作者：张亮永卢强王同东胡晓临郭志昀陶思昊白武东肖卫国强脉冲辐射环境模拟与效应全国重点实验室西安710024

提出了一种近地面爆源参数的贝叶斯声震联合反演方法,推导了多类型数据的贝叶斯声震联合定位理论,建立了爆源多参数的综合反演方法,探讨了声单传感器测点到时、声阵列方位角和到时及地震波到时等多类型数据的联合定位精度和特点,分析了... 详细信息

提出了一种近地面爆源参数的贝叶斯声震联合反演方法,推导了多类型数据的贝叶斯声震联合定位理论,建立了爆源多参数的综合反演方法,探讨了声单传感器测点到时、声阵列方位角和到时及地震波到时等多类型数据的联合定位精度和特点,分析了格点搜索法和MCMC方法求解起爆时间、爆源位置等源参数的定位精度和求解效率,讨论了爆源多参数综合反演方法的性能。研究表明,贝叶斯声震联合反演方法得到的爆源参数分布范围集中、离散度小、相对声或地震等单一反演方法的源参数估计更稳定、估计偏差始终位于较小水平。贝叶斯MCMC方法在有限步长情况下可以快速搜索到真实解附近,相对格点搜索法定位精度和求解效率更高。起爆时间、爆源位置和爆炸当量等源参数综合反演具有较高的估计精度,其中爆源位置和当量真实值位于可信区间,95%可信区间可以有效估计爆源位置,90%可信区间可以有效估计爆炸当量。

关键词：近地面爆源参数爆炸当量声震联合定位声震分析贝叶斯MCMC 格点搜索

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桉树造林技术及病虫草害防治模式的分析探讨

免疫检查点基因在非小细胞肺癌中的表达特征及意义

农民致富之友 2024年第17期 126页

作者：卢强莫良雁

来源：博看期刊评论

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空军军医大学学报 2024年第7期45卷 740-748,755页

作者：郑开福熊延路张倩卢强唐希阳刘宇健姜涛韩勇赵晋波空军军医大学唐都医院胸腔外科陕西西安710038 解放军联勤保障部队第九九一医院普外心胸外科湖北襄阳441000 解放军东部战区空军医院呼吸内科江苏南京210000 解放军中部战区总医院心胸外科湖北武汉430000 空军特色医学中心胸腔外科北京100142

目的分析免疫检查点基因(PD-1、PD-L1、CTLA4、LAG3、FGL1、TIGIT、TIM-3、SIGLEC-15、IDO1、CD276、CD70、VTCN1、CD47、TNFSF14、TNFRSF18)在肺腺癌和肺鳞癌中的表达及临床与生物学意义。方法从TCGA数据库中获取肺腺癌、肺鳞癌的免疫检查点基因表达数据及临床信息。采用Wilcoxon符号秩检验比较免疫检查点基因在肿瘤组织与正常组织的表达差异,通过主成分分析构建免疫检查点基因评分系统,采用单因素及多因素Cox回归分析肺腺癌、肺鳞癌的预后影响因素,然后进行通路富集分析。结果肺腺癌中PD-1、CTLA4、LAG3、FGL1、TIGIT、SIGLEC-15、CD276、CD70、VTCN1以及TNFRSF18的表达显著高于正常组织(P<0.01,P<0.05),PD-L1、TIM-3、CD47以及TNFSF14的表达显著低于正常组织(P<0.01,P<0.05),TIGIT与肺腺癌的T分期、N分期、M分期显著相关(P<0.05),CTLA4与肺腺癌的OS成正相关(P<0.05);肺鳞癌中CD276、CD70、VTCN1、TNFRSF18的表达显著高于正常组织(P<0.05),PD-L1、TIM-3、IDO1、CD47、TNFSF14的表达显著低于正常组织(P<0.05),VTCN1与肺鳞癌的N分期显著相关(P<0.05),TIM-3与肺鳞癌OS、PFS成负相关(P<0.05)。LUAD-Im评分和LUSC-Im评分分别是肺腺癌和肺鳞癌OS、PFS的独立危险因素(P<0.05)。结论免疫检查点基因与肺腺癌和肺鳞癌的临床病理特征及预后密切相关,免疫检查点基因综合评分是一种可行的用于预测肺腺癌、肺鳞癌预后的方法。

关键词：免疫检查点基因肺鳞癌肺腺癌临床病理特征

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电力网格体系初探(二)电力网格体系结构

电力系统自动化 2004年第23期28卷 1-5页

作者：张伟沈沉卢强清华大学电机系北京市100084

在分析电网现有调度自动化系统结构特点的基础上,提出了既符合互联电网运行特点,又满足新一代调度自动化系统实际需求的高可用和可扩展的电力网格体系结构,确定了电力网格的服务层次,对网格基础服务、电网应用服务进行了有效的划分和组... 详细信息

在分析电网现有调度自动化系统结构特点的基础上,提出了既符合互联电网运行特点,又满足新一代调度自动化系统实际需求的高可用和可扩展的电力网格体系结构,确定了电力网格的服务层次,对网格基础服务、电网应用服务进行了有效的划分和组合,为进一步构建电力网格示范系统勾绘了蓝图。

关键词：电力系统电力调度自动化系统电力网格体系结构

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超声影像组学在肝包虫病分型中的应用研究

临床超声医学杂志 2024年第5期26卷 353-359页

作者：张旭辉索朗拉姆邱甲军任叶蕾王逸非卢强李永忠蔡迪明四川大学华西医院超声医学科成都市610041 西藏自治区疾病预防控制中心华西生物医学大数据中心

目的基于超声影像组学构建机器学习模型,探究其在鉴别囊型肝包虫病与泡型肝包虫病中的应用价值。方法选取于我院及四川省甘孜藏族自治州石渠县经病理结果(金标准)或“四川省包虫病专家组”依据临床结果及专家共识(银标准)确诊的肝包... 详细信息

目的基于超声影像组学构建机器学习模型,探究其在鉴别囊型肝包虫病与泡型肝包虫病中的应用价值。方法选取于我院及四川省甘孜藏族自治州石渠县经病理结果(金标准)或“四川省包虫病专家组”依据临床结果及专家共识(银标准)确诊的肝包虫病患者4976例,共纳入23 452张超声图像,其中囊型肝包虫病图像8557张,泡型肝包虫病图像14 895张。按病灶类型以8∶2比例将超声图像随机分为训练集18 762张与独立测试集4690张。使用Pyradiomics(3.1.0)提取超声图像的影像组学特征,对训练集及独立测试集超声图像均使用相同的提取器;使用极小化极大、标准分数及均值方法对影像组学特征进行特征缩放,使用主成分分析和Pearson相关系数进行特征降维,使用方差分析、递归特征消除、相关特征法及克鲁斯卡尔-沃利斯法筛选最佳影像组学特征。基于支持向量机(SVM)、自编码器(AE)、线性判别分析(LDA)、随机森林(RF)、逻辑回归(LR)、自适应增强(AB)、决策树(DT)、朴素贝叶斯(NB)8种分类器构建鉴别肝包虫病分型的最佳机器学习模型。训练集中,以十折交叉验证策略训练模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析不同分类器中最佳机器学习模型在训练集及独立测试集中鉴别肝包虫病分型的诊断效能。结果从每张超声图像中共提取1130个影像组学特征,经特征选择动态筛选出1~40个最佳影像组学特征,并以此建立最佳机器学习模型。ROC曲线分析显示,RF模型在训练集及独立测试集中鉴别肝包虫病分型的曲线下面积分别为0.82、0.86,均高于SVM、AE、LDA、LR、AB、DT、NB模型,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论基于超声影像组学的RF模型对鉴别肝包虫病分型的诊断效能最佳,有助于肝包虫病精准超声诊断。

关键词：超声检查影像组学肝包虫病分型机器学习

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