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我国商业银行贷款拨备计提:现状与讨论

财会通讯 2024年第15期 3-8,16页

作者：丁友刚陈欣欣李占阳厦门国家会计学院福建厦门361005 暨南大学管理学院广东广州510632

贷款资产是银行资产负债表中的主要资产,贷款拨备为商业银行起到贷款资产坏账风险的早期预警和资本缓冲作用。我国商业银行在采用预期信用损失法计提贷款拨备的工作中存在一定问题,比如会计准则模糊不清、人为主观操纵和历史数据不完备... 详细信息

贷款资产是银行资产负债表中的主要资产,贷款拨备为商业银行起到贷款资产坏账风险的早期预警和资本缓冲作用。我国商业银行在采用预期信用损失法计提贷款拨备的工作中存在一定问题,比如会计准则模糊不清、人为主观操纵和历史数据不完备等。这些问题将会降低贷款拨备计提的准确性。本文针对商业银行贷款拨备计提现状进行具体讨论与分析,对我国银行业内部风险管理、防范银行系统性风险和提高会计信息质量等方面具有一定的参考意义。

关键词：贷款拨备商业银行会计估计

地方法治视域下气候变化环境影响评价制度研究

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地方法治视域下气候变化环境影响评价制度研究

作者：贾尧童浙江农林大学

学位级别：硕士

从全球来看,环境影响评价制度涵盖政策、区域、规划、项目不同决策层,被公认为是实现可持续发展的全球性机制,是一项重要的预防性制度。从国内法治实践审视,将气候变化因素纳入环境影响评价制度是推动减污降碳协同增效、促进经济社会发... 详细信息

从全球来看,环境影响评价制度涵盖政策、区域、规划、项目不同决策层,被公认为是实现可持续发展的全球性机制,是一项重要的预防性制度。从国内法治实践审视,将气候变化因素纳入环境影响评价制度是推动减污降碳协同增效、促进经济社会发展全面绿色转型的重要途径,是落实国家重大战略的重要举措。在此基础上,地方发挥“先行先试”作用,围绕国家相关规定对气候变化环境影响评价工作提出了一系列更加具体的要求。地方法治中,规划气候变化环境影响评价制度主要存在评价对象范围狭窄和公众参与程度不足的问题,建设项目气候变化环境影响评价制度存在的问题则表现为替代方案规定缺位和文件技术评估缺乏。究其根本,无外乎二氧化碳的法律性质争议、价值理念分歧的异化趋向、气候要素规定的制度缺陷、气候影响的科学不确定性四方面原因,这些因素都制约着地方气候变化环境影响评价规范化、制度化和法律化的进程。气候变化环境影响评价制度构建需要环境影响评价制度的理念转型,在规划气候变化环境影响评价制度方面,一是纳入地方国民经济和社会发展规划、地方政策、碳排放管理以扩大评价范围;二是细化权利赋予和扩充主体范围以保障公众参与。在建设项目气候变化环境影响评价制度方面,一是确立编制原则、信息公开和选择标准以构建替代方案规定;二是界定主体准入条件、评估范围、民主协商程序以明确文件技术评估。

关键词：气候变化环境影响评价环境影响评价地方法治风险决策碳排放

基于UAV高光谱数据的城区优势树种提取研究

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基于UAV高光谱数据的城区优势树种提取研究

作者：马晓童山东师范大学

学位级别：硕士

及时、准确获取城市树种类型对于城市绿化管理、生态环境监测等具有重要意义。目前基于星载高光谱数据的树种提取研究,无法满足复杂城区高精度应用需求。无人机平台、遥感技术以及深度学习算法的快速发展,为复杂城区树种精准识别提供了... 详细信息

及时、准确获取城市树种类型对于城市绿化管理、生态环境监测等具有重要意义。目前基于星载高光谱数据的树种提取研究,无法满足复杂城区高精度应用需求。无人机平台、遥感技术以及深度学习算法的快速发展,为复杂城区树种精准识别提供了可能。然而,目前鲜有研究将其应用于复杂城区,探索传统分类算法、深度学习模型在复杂城区的性能。鉴于此,本文采用多时相无人机高光谱数据对山东师范大学千佛山校区的主要优势树种进行提取。通过构建传统机器学习模型以及深度学习模型,结合特征组合方案,提取城区优势树种,最终通过精度验证,评价不同模型的性能,进而探究特征组合、分类算法等对城区优势树种提取精度的影响。本研究的主要结果及结论包括以下方面:(1)对于传统机器学习模型,光谱特征是树种提取最重要的特征,纹理特征的加入可以在一定程度上提高传统机器学习对树种提取的精度。在传统机器学习的分类方法中,随机森林表现出较好的优势树种提取性能(夏季数据集总体精度(Overall accuracy,OA)为80.81%,秋季数据集OA为91.71%)。同时单木粗提取与最大投票法相结合可以优化基于像素的分类结果中出现的椒盐效应,但单木分割的精度仍需要进一步提高。(2)对于深度学习模型,多类型特征组合的引入,尤其是纹理特征的加入可以在一定程度上提高深度学习对树种提取的精度。在深度学习方法中,空谱联合的3D-CNN优势树种提取效果较好(夏季数据集OA为86.39%,秋季数据集OA为97.13%)。同时旋转、翻转等样本扩增的方法有助于改善深度学习模型的树种识别精度(最佳的总体精度(OA)提高了2.82%)。(3)针对不同时相UAV高光谱数据,多时相数据有助于改善城区的优势树种提取。其中,秋季高光谱特征组合似乎更有助于增加树种冠层之间的差异性,从而提高树种提取效果。通过迁移通用模型可知,3D-CNN对于不同时相的优势树种提取具备较好的泛化能力。时相特征组合有助于改善随机森林的树种提取结果(OA为95.64%),但对于多时相特征的利用,3D-CNN需要进一步探究。

关键词：高光谱遥感树种提取传统机器学习深度学习时相信息迁移学习

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审计提升企业合规有效性的作用研究

经济问题 2024年第1期 123-128,F0003页

作者：徐彰童北南南京审计大学法学院江苏南京211815

如何建立有效的合规计划是企业合规实践中监管机构和企业面临的核心问题。审计通过主动调查企业经营中留存的文件和凭证,依靠实证分析发现危险信号、考核合规效果,使合规计划从“响应式”的被动合规转向主动合规。同时,我国企业合规改... 详细信息

如何建立有效的合规计划是企业合规实践中监管机构和企业面临的核心问题。审计通过主动调查企业经营中留存的文件和凭证,依靠实证分析发现危险信号、考核合规效果,使合规计划从“响应式”的被动合规转向主动合规。同时,我国企业合规改革强调通过合规建立现代化企业治理体系,提升产业水平。这意味着合规实践应以提升企业整体治理水平为目标,综合运用各类治理手段。审计作为成熟的经济监督方法,在防范企业风险、提升企业治理水平的目标上与企业合规高度一致,企业和监管机构应当运用包括审计与合规在内的不同治理机制,注重不同机制间的联动和互补,通过发挥体系效应提升企业整体治理水平。

关键词：企业合规有效合规审计综合治理

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患者知情同意权研究

患者知情同意权研究

作者：陈晓童山东财经大学

学位级别：硕士

随着医疗活动的逐渐增多,医患之间的冲突频发,医疗纠纷逐渐成为社会的热点话题,如何更好的缓解医患之间的冲突纠纷,成为实务界和理论界亟需解决的难题。近年来,越来越多患者以医务人员未提前告知自己病情的相关信息从而损害自己的知情... 详细信息

随着医疗活动的逐渐增多,医患之间的冲突频发,医疗纠纷逐渐成为社会的热点话题,如何更好的缓解医患之间的冲突纠纷,成为实务界和理论界亟需解决的难题。近年来,越来越多患者以医务人员未提前告知自己病情的相关信息从而损害自己的知情同意权为由,向法院提起诉讼,要求医方承担相应的赔偿责任。作为医患冲突重点的知情同意权,起源于西方,我国对其的规定尚不完善。从《侵权责任法》到《民法典》的修订,理论界逐渐强化知情同意权作为公民一项基本权利的作用与地位,其体现了人们对于自主决定权、人格权的追求。《民法典》第1219条虽对知情同意权进行了完善,但对一些争议问题尚未给出明确的规定,例如未成年人独立行使同意权的年龄、紧急医疗的适用条件、医方的告知内容和标准等,均未达成一致意见。面对复杂多变的医疗状况,在医疗实践中,经常会出现因患方对该项权利的规定不了解而未行使或未完全行使此权利,最终影响到患者的诊疗效果,导致知情同意权的意义受到质疑。如何使患者知情同意权相关规定的设置更加符合我国国情,在提高医疗效率的同时减少医患冲突,对于构建和谐稳定的医患环境起着举足轻重的作用。这需要医方和患方共同发力,深度剖析,对有关规定和具体实践进行完善。本文由四部分组成,第一部分从理论出发,分角度进行阐述:首先,简述了患者知情同意权的理论基础,从知情权和同意权两部分进行了剖析;其次,就医疗机构的告知说明义务进行了细致的分析,从一般情况、特殊活动、紧急救助三个不同方面分析了医方告知说明义务的标准;最后,对比了《民法典》出台前后患者知情同意权的立法变化。第二部分揭示了患者在实践中行使知情同意权遇到的困境,问题主要集中在立法不够明确,尤其是在代理行使知情同意权时主体顺位模糊;未成年人行使同意权时遇到的阻碍,紧急医疗的界限规定不明和后续责任承担的混淆;以及救济方式规定模糊。第三部分简要分析了域外对于患者知情同意权的相关规定,将域外对于该权利的属性的界定、告知说明义务的具体规定,以及侵权行为的一系列规定进行了概述,为我国患者知情同意权的完善提供了参考依据。第四部分主要针对上述的问题提出解决措施:统一医疗机构告知说明的标准,减少因告知不明而产生的纠纷;明确近亲属代位行使患者知情同意权的情形和顺位;通过完善相关法律,确定未成年人同意能力的类型和对监护人的主体资格的认定,来对未成年人的同意权进行保护;完善紧急救治情况下患者知情同意权制度,提出紧急救治情况下患者权益发生冲突时的解决原则以及后续的责任承担方式,同时对救济路线的提出了相关整改建议。

关键词：患者知情同意权紧急医疗告知义务

复杂区间删失数据下可加可乘模型的半参数分析

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复杂区间删失数据下可加可乘模型的半参数分析

作者：汪童长春工业大学

学位级别：硕士

区间删失数据和面板计数数据是生存分析中两类常见且重要的数据类型,由于各种因素,通常不能观测到精确的失效事件发生时间,而只能知道其落在某个时间区间内,这种情况下产生的生存数据就被称为区间删失数据;而当感兴趣的事件能多次发生时... 详细信息

区间删失数据和面板计数数据是生存分析中两类常见且重要的数据类型,由于各种因素,通常不能观测到精确的失效事件发生时间,而只能知道其落在某个时间区间内,这种情况下产生的生存数据就被称为区间删失数据;而当感兴趣的事件能多次发生时,也即失效事件为复发事件时,除了感兴趣事件发生的时间,还对事件发生的次数进行研究,当观测过程是连续的,即能够观测到事件的精确观测时间,就产生了另一种生存分析中重要的复发事件数据。然而,在实际研究中,通常不可能对受试者进行连续地观测,而只是存在一些离散的观测时间,这种情况下所得的数据就是面板计数数据。目前,已有许多文献分别对两类数据进行建模研究,然而对于来自同一实际问题的区间删失数据和面板计数数据单独建模研究分析,可能会使得分析结果不准确,因此对两类数据进行联合建模研究是必要的。同时,本文考虑一种可加可乘风险模型对失效时间进行建模,该模型具有较强的建模能力,比例风险模型和加性风险模型都是其特例。本文研究了相依区间删失数据下和融合区间删失数据和面板计数数据下,可加可乘风险模型的参数估计问题,主要包括以下两部分内容:第一部分考虑了相依II型区间删失数据下,引入一个脆弱项来刻画失效时间和观测过程之间的相关性,使用可加可乘风险模型对失效时间和观测过程分别建立可加可乘风险脆弱模型,为了估计参数,提出了一种基于伯恩斯坦多项式的Sieve极大似然估计方法,并结合EM算法对感兴趣的参数进行估计。然后,大量的模拟研究表明所提出的方法表现良好。最后将所提出的方法应用于一项年龄相关性眼病研究中产生的真实数据。第二部分考虑融合区间删失数据和面板计数数据下,对两种数据进行半参数联合回归分析。假设失效时间服从可加可乘风险模型,复发事件的发生次数服从一个非齐次泊松过程,并且引入了一个服从伽马分布的脆弱项来刻画感兴趣事件的失效时间与复发事件的计数过程的相关性,然后使用基于伯恩斯坦多项式的Sieve方法极大化两种数据的似然函数对参数进行估计。最后,通过数值模拟验证估计的大样本性质,并进行实例研究。

关键词：区间删失面板计数数据可加可乘风险模型 EM算法伯恩斯坦多项式

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裂隙岩体中宾汉姆流体注浆扩散半径研究

裂隙岩体中宾汉姆流体注浆扩散半径研究

作者：童瞳重庆交通大学

学位级别：硕士

枪管膛线高效精密电解加工成型演变规律及工艺试验

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枪管膛线高效精密电解加工成型演变规律及工艺试验

作者：张曦童西安工业大学

学位级别：硕士

基于霍夫变换的FMCW雷达生命体征检测技术研究

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基于霍夫变换的FMCW雷达生命体征检测技术研究

作者：李琪童烟台大学

学位级别：硕士

随着医疗技术的逐步发展,尤其经过全球流行病毒COVID-19后人们对于身体的健康检测需求也逐渐增多,特别是非接触测量。非接触式的生命体征检测设备中调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达由于其可以从回波中频信号... 详细信息

随着医疗技术的逐步发展,尤其经过全球流行病毒COVID-19后人们对于身体的健康检测需求也逐渐增多,特别是非接触测量。非接触式的生命体征检测设备中调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达由于其可以从回波中频信号中获得准确的目标距离信息和人体生命体征信息(中频信号相位),而被广泛用于呼吸和心率的非接触检测。相对于呼吸信号,心率信号要弱的多,而且呼吸的谐波也会严重影响心率检测。因此呼吸与心跳的分离成为了研究重点,传统的分离方法大多从频率域上进行分解,存在着很大的局限性,霍夫变换(Hough Transform,HT)通过频率和角度两个维度进行分离,可以准确抑制呼吸谐波对心跳信号的干扰。本文在此方法的基础上研究了一种基于霍夫变换的FMCW雷达生命体征检测方案,主要创新点如下:首先,针对反正切解调方法中存在的值域限制造成的相位模糊问题,在基于霍夫变换的心率检测方案中使用了扩展微分与交叉相乘(Differentiate and Crossmultiply,DACM)算法对信号进行处理,不仅没有模糊问题,还可以达到平滑信号抑制高频噪声干扰的效果。其次,提出了一种将基于霍夫变换的呼吸谐波抑制算法与线性调频Z变换(Chirp-Z Transform,CZT)算法相结合的方法(CZT-HT方法),对呼吸谐波的干扰进行了准确抑制。其中利用CZT算法对信号频谱能进行局部细化的能力,准确地估计出呼吸及其谐波的频率,从而可以使得霍夫变换从频率和角度两个维度更准确地分离出呼吸基波和谐波,进一步结合了CLEAN算法进行区域搜索依次滤除呼吸各次谐波,达到了准确识别并抑制呼吸谐波的干扰。最后,本文提出并使用了一种综合性的高精度心率检测方法,解决心跳信号频率检测精度不够的问题。方法内容是将变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)算法与抑制呼吸谐波后的心跳信号联合处理,达到准确分离心跳信号并去噪的效果,然后使用Rife结合CZT(CZT-R)方法进行最终的心率估计。通过设计实验对CZT-HT方法、VMD算法和CZT-R方法相结合的整体方案性能进行了心率曲线图和多人多组的分析,数据包括20个人每人10组的200组测试,实验结果的平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)为1.13次/分钟,相比于传统霍夫变换方案(FFT-HT方法)的MAE改进了1.22次/分钟。此外,由于本方法可以准确地分离出呼吸和心跳的基波和各次谐波,极大方便了呼吸和心率模型建立和分析。利用本文所提出的方法对雷达采集的数据建立了模型,并进行了初步的分析,为后续研究提供了验证或者参考。

关键词：生命体征检测扩展DACM算法霍夫变换 CZT算法