检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于汞灯/钨灯联合的在轨辐射校正方法研究

光学学报 2025年

作者：马翼杨小虎黄煜李占峰李乐王祎明中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院大学

在轨辐射测量仪器常面临衰减问题，需要进行辐射校正，然而常用的钨灯辐射校正方法面临紫外波段信噪比低的问题。为提高紫外波段的校正精度，结合在轨常用的波长定标灯——汞灯，提出一种汞灯/钨灯联合的在轨辐射校正方法，利用汞灯各... 详细信息

在轨辐射测量仪器常面临衰减问题，需要进行辐射校正，然而常用的钨灯辐射校正方法面临紫外波段信噪比低的问题。为提高紫外波段的校正精度，结合在轨常用的波长定标灯——汞灯，提出一种汞灯/钨灯联合的在轨辐射校正方法，利用汞灯各光谱辐射值间的相对比例关系，将汞灯与钨灯联合使用，进行在轨辐射校正。将辐射可校正光谱范围从400nm下延到250nm，将之前无法校正的仪器250nm-400nm波段两年半间的衰减成功校正了最多达22.3%。利用该方法可以有效校正仪器衰减，将测量不确定度从25%降低到2.7%，进一步的分析也表明了该方法的有效性及局限性。

关键词：遥感在轨定标辐射校正校正方法汞灯/钨灯

基于SOCP的柔性直流牵引供电系统极限供电能力改进模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2025年第3期45.0卷 813-822页

作者：张建李笑倩魏应冬李占赫陆超新型电力系统运行与控制全国重点实验室(清华大学电机工程与应用电子技术系)

近年来，柔性直流牵引供电系统获得了快速发展，因其在优化系统潮流、提升再生能量利用率等方面具有优势而逐渐受到广泛关注。极限供电能力(ultimate supply capacity,USC)是表征柔性直流牵引供电系统输出能力的指标，需要被精确评估。... 详细信息

近年来，柔性直流牵引供电系统获得了快速发展，因其在优化系统潮流、提升再生能量利用率等方面具有优势而逐渐受到广泛关注。极限供电能力(ultimate supply capacity,USC)是表征柔性直流牵引供电系统输出能力的指标，需要被精确评估。针对极限供电能力模型的非凸性以及求解上存在的问题，该文建立基于二阶锥规划(second order cone programming,SOCP)的柔性直流牵引供电系统极限供电能力模型。首先，利用支路潮流模型改进系统潮流建模方法并通过引入虚拟零电位和虚拟电流源实现钢轨电位建模；其次，利用泰勒展开方法对钢轨电位表达式进行线性化并利用SOCP松弛方法对极限供电能力模型进行松弛并将其转化为凸优化模型；最后，基于北京地铁13A线设计算例，验证所提模型的有效性。结果表明，利用改进模型获得了更为精确的极限供电能力计算结果，在数值上降低约1 MW，计算速度提高5.4倍，计算精度提高14%。所提方法对于柔性直流牵引供电系统规划设计具有重要意义。

关键词：柔性直流牵引供电系统极限供电能力最优潮流凸松弛规划设计

同方期刊数据库

阿尔茨海默病辅助诊断的多模态数据融合轻量级网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江大学学报(工学版) 2025年第1期59卷 39-48页

作者：王光明柏正尧宋帅徐月娥云南大学信息学院云南昆明650504

单模态阿尔茨海默病辅助诊断方法缺少专业标注的影像数据,特征提取不稳定且要求高计算能力,为此融合核磁成像、正电子发射断层扫描影像数据和精神认知评分数据,提出多模态轻量级阿尔茨海默病辅助诊断网络(LightMoDAD).在影像特征提取模... 详细信息

单模态阿尔茨海默病辅助诊断方法缺少专业标注的影像数据,特征提取不稳定且要求高计算能力,为此融合核磁成像、正电子发射断层扫描影像数据和精神认知评分数据,提出多模态轻量级阿尔茨海默病辅助诊断网络(LightMoDAD).在影像特征提取模块中,去冗余卷积以提取局部特征,引入全局滤波用于提取全局特征,通过配准并相加实现多模态影像特征融合.在文本特征提取模块中,由可分离深度卷积提取精神认知评分数据特征与多模态影像特征融合,通过迁移学习增强特征判别性.采用多层感知器识别复杂的模式和特征,提高所提网络的分类准确率.在ADNI数据库中开展有效性验证实验,LightMoDAD的分类准确率、敏感性和特异性分别为0.980、0.985和0.975.实验结果表明,所提网络有助于提高医生诊断效率,具有移动端部署潜力.

关键词：阿尔茨海默病多模态数据轻量级网络融合算法迁移学习

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

绿色创业导向对企业负责任创新的影响研究

科研管理 2025年

作者：张秀娥滕欣宇王超吉林大学商学与管理学院吉林大学东北振兴发展研究院东北师范大学经济与管理学院

作为一种平衡利润增长需求和社会价值诉求的新兴创新范式，负责任创新已被越来越多的企业视为其积极承担社会责任并实现可持续发展目标的有效路径。鉴于当前以科技创新助力农业可持续发展的广泛呼吁，探讨农业领域负责任创新议题极为必... 详细信息

作为一种平衡利润增长需求和社会价值诉求的新兴创新范式，负责任创新已被越来越多的企业视为其积极承担社会责任并实现可持续发展目标的有效路径。鉴于当前以科技创新助力农业可持续发展的广泛呼吁，探讨农业领域负责任创新议题极为必要。本研究基于资源编排理论，构建了绿色创业导向影响企业负责任创新的研究模型。采用层次回归和MEDCURVE宏程序对来自248家农业企业的两时点调研数据进行分析，实证结果表明：（1）绿色创业导向对绿色供应链整合有正向影响；（2）绿色供应链整合对企业负责任创新有倒U型影响；（3）绿色供应链整合在绿色创业导向与企业负责任创新间发挥中介作用；（4）大数据分析能力正向调节绿色创业导向对绿色供应链整合的线性关系，以及绿色供应链整合与企业负责任创新间的倒U型关系。本研究不仅丰富了企业负责任创新的形成机制研究，也为企业管理者和政策制定者推动企业负责任创新提供实践启示。

关键词：负责任创新绿色创业导向绿色供应链整合大数据分析能力农业企业

一种基于粒子滤波的水声连续波信号检测前跟踪算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2025年第1期40卷 111-118页

作者：岳洋郑翠娥孙大军徐健哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室哈尔滨150001 哈尔滨工程大学海洋信息获取与安全工信部重点实验室哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001

针对水声双扩展信道背景下的连续波信号跟踪问题,提出一种基于粒子滤波的检测前跟踪算法,重点提升临近多径信号干扰下的弱信号跟踪性能.首先,提出一种利用临近信号预测状态来描述多径信号干扰的似然函数;其次,在量测空间中引入速度量测... 详细信息

针对水声双扩展信道背景下的连续波信号跟踪问题,提出一种基于粒子滤波的检测前跟踪算法,重点提升临近多径信号干扰下的弱信号跟踪性能.首先,提出一种利用临近信号预测状态来描述多径信号干扰的似然函数;其次,在量测空间中引入速度量测集,推导速度-相关包络联合似然函数解析式,并以此构建多量测输入的信号检测前跟踪模型,最终获得稳健的信号参数跟踪结果.数值仿真与水池实验结果表明,在典型的水声时变双扩展信道下,所提出算法具有更优的多径信号检测及跟踪性能.

关键词：连续波信号水声双扩展信道粒子滤波弱信号跟踪检测前跟踪

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

县域与县域经济：一个理解乡村振兴的新视角

农业经济 2025年第1期 42-44页

作者：任孟娥西安市行政学院科学社会主义教研部

相比于市域、镇域、村域，县域无疑是乡村振兴的最恰当场域。以县域为单位推进乡村振兴，应以乡村振兴为引领，以城乡融合为目标，合理进行中心城市的产业转移，并依托县域进行农村三产融合；同时，资源优先向县域配置；深化县域内土地... 详细信息

相比于市域、镇域、村域，县域无疑是乡村振兴的最恰当场域。以县域为单位推进乡村振兴，应以乡村振兴为引领，以城乡融合为目标，合理进行中心城市的产业转移，并依托县域进行农村三产融合；同时，资源优先向县域配置；深化县域内土地制度改革，并着力提升县域治理能力与治理水平，为实现县域乡村振兴提供动力与保障。

关键词：县域县域经济乡村振兴新视角

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

异位妊娠并发腹腔内出血的急救配合

护理研究（中旬版） 2003年第8期18卷 960-960页

作者：李占娥毕文香付秀兰山东省立医院 250021

异位妊娠是危及育龄妇女生命与健康的常见病,也是妇产科急腹症中常见的疾病,诊断及时,处理正确可以减轻病人的痛苦,及早恢复健康,更不会造成死亡[1].发病率据国内统计异位妊娠与正常妊娠总数的比例为1:43～1:50,这是指在较大医院就医者... 详细信息

异位妊娠是危及育龄妇女生命与健康的常见病,也是妇产科急腹症中常见的疾病,诊断及时,处理正确可以减轻病人的痛苦,及早恢复健康,更不会造成死亡[1].发病率据国内统计异位妊娠与正常妊娠总数的比例为1:43～1:50,这是指在较大医院就医者而言,并非异位妊娠在全部妊娠中的发病率.

关键词：异位妊娠静脉套管针肠蠕动恢复妇产科急腹症卧位有效循环血量穿刺静脉护理人员抢救时间就医者

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

区域嵌入支持下的出租车移动链时空模式分析

地球信息科学学报 2025年第03期 570-584页

作者：信睿杨宽王姣娥山东科技大学测绘与空间信息学院中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室中国科学院大学资源与环境学院

【目的】OD数据可以反馈交通流起讫点，对交通规划与管理具有重要价值。然而，OD数据缺乏移动的过程细节，这导致现有研究多集中于分析孤立的OD数据，缺乏将OD数据组织为具有移动上下文信息的高阶单元展开探索研究。在此背景下，本文基... 详细信息

【目的】OD数据可以反馈交通流起讫点，对交通规划与管理具有重要价值。然而，OD数据缺乏移动的过程细节，这导致现有研究多集中于分析孤立的OD数据，缺乏将OD数据组织为具有移动上下文信息的高阶单元展开探索研究。在此背景下，本文基于厦门市巡游车和网约车2种类型的出租车订单数据，以单个出租车为主体串联其多次连续的接单行为，构建出租车移动链（TMC）新型研究模型。【方法】分别从出租车的使用和TMC的特性两个维度出发设计了相应指标作为时空特征的分析工具。特别地，本文引入了自然语言处理领域的词嵌入技术并衔接聚类算法，探索车辆运营过程中形成的时空模式特征。【结果】通过对比分析运营模式不同（“车找人”和“人找车”）的2种车辆，结果表明：(1)单辆出租车日均接单量在工作日和非工作日差异不大，但巡游车司机在接单时自主性更强，连续接单量更多，工作强度更大；(2)巡游车运营呈现更强的聚集性，网约车则具有更大的空间服务范围；(3)在聚类分析中，不同的聚类数可以帮助发现不同结论。如K=2时聚类结果的空间分布大致对应两类出租车的主次运营区域，K=6时巡游车的聚类结果与高密度路网的空间分布更相关，而网约车与行政区划更相关。【结论】论文利用基于移动链的聚类分析手段，可以更好地识别出租车运营的时空特征，为精准预测交通需求、优化调度服务等提供数据支撑。

关键词：出租车移动链时空分析 OD数据巡游车网约车区域嵌入

基于先验聚类的机电设备环境参数异常检测算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

现代电子技术 2025年第06期 78-84页

作者：邢鹏李新娥中北大学太原电子测量技术国家重点实验室

传统的聚类异常数据检测算法在处理高维度、大数据量且异常值分布杂乱的机电设备环境参数时，存在聚类效果差和检测效率低的问题。为此，在原有异常检测算法的基础上提出一种基于先验聚类的机电设备环境参数异常检测算法。该算法改用历... 详细信息

传统的聚类异常数据检测算法在处理高维度、大数据量且异常值分布杂乱的机电设备环境参数时，存在聚类效果差和检测效率低的问题。为此，在原有异常检测算法的基础上提出一种基于先验聚类的机电设备环境参数异常检测算法。该算法改用历史数据构建先验聚类，确保聚类构建不会受太多异常环境参数所影响；在选取聚类中心时引入密集度的概念，以确保聚类中心的可靠性，并在选取聚类中心过程中去除已选聚类中心周围的数据点，防止选取的聚类中心集中在某一区域，以此提升聚类效果。进行异常检测时，依次将待检测数据放入先验聚类中进行匹配，一旦测试数据无法匹配任何一个已知聚类，则将其标记为异常数据。实验结果表明：所提算法在机电设备环境参数的异常检测方面具有检测率高、误报率低的特点，在2 000例数据异常检测中，其检测准确率达到了97.5%，优于DBSCAN算法的97%以及基础K-means算法的86%；同时，误检率低至0.010 6，优于DBSCAN算法的0.023 9和基础K-means算法的0.022 8。改进后的模型较基础K-means算法和DBSCAN算法在机电设备环境参数异常检测中检测效果更佳，在机电设备环境异常数据检测上具有良好的性能。

关键词：机电设备环境参数异常数据检测先验聚类 K-means算法密集度聚类匹配