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李南的诗[组诗]

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诗潮 2022年第3期 13-16页

作者：李南

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西安交通大学学报（医学版） 2023年第3期44卷 437-441页

作者：高雅李南南长沙市第一医院泌尿外科湖南长沙410005

目的探讨体外冲击波碎石术(ESWL)对茚地那韦药物性泌尿系结石患者降钙素原(PCT)、肾功能及炎性指标水平的影响,为临床实践提供参考依据。方法选取本院泌尿外科2017年1月—2021年1月收治的泌尿结石患者77例进行回顾性分析,按年限将其分... 详细信息

目的探讨体外冲击波碎石术(ESWL)对茚地那韦药物性泌尿系结石患者降钙素原(PCT)、肾功能及炎性指标水平的影响,为临床实践提供参考依据。方法选取本院泌尿外科2017年1月—2021年1月收治的泌尿结石患者77例进行回顾性分析,按年限将其分成对照组(38例,非茚地那韦所致泌尿系结石患者)和观察组(39例,茚地那韦相关泌尿系结石患者)。治疗前、治疗后7 d,比较两组血清PCT、C反应蛋白(CRP)、血肌酐(Scr)、尿酸(UA)、尿肾损伤分子-1(Kim1)水平,疼痛视觉横拟评分(VAS)及IgG、IgM、丙二醛(MDA)、超氧化物歧化酶(SOD)水平。结果两组治疗后7天时的血清PCT、CRP表达较治疗前均明显降低,且观察组改善程度高于对照组(P0.05),但术中出血量及麻醉诱导后20 min平均动脉压(MAP)明显优于对照组。观察组患者治疗后7 d硒半胱氨酸(GSH-Px)、SOD明显优于对照组和本组治疗前(P<0.05)。结论对茚地那韦药物性泌尿系结石患者实施ESWL治疗,能有效降低血清PCT、CRP表达,改善肾功能指标,减少术中出血量,降低炎性指标水平,临床疗效较好。

关键词：体外冲击波碎石术茚地那韦泌尿系结石降钙素原 C反应蛋白

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基于轻量化深度学习网络的苹果目标识别算法研究

基于轻量化深度学习网络的苹果目标识别算法研究

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作者：李南南西北农林科技大学

学位级别：硕士

中国是世界上最主要苹果种植区之一,但目前国内苹果产业都是依靠手工采摘,需要耗费大量劳动力且采摘速度慢,同时工人攀爬采摘具有一定的风险。快速和准确的苹果自动采摘系统可以加快苹果产业智能化发展,而基于计算机视觉的苹果检测是自... 详细信息

中国是世界上最主要苹果种植区之一,但目前国内苹果产业都是依靠手工采摘,需要耗费大量劳动力且采摘速度慢,同时工人攀爬采摘具有一定的风险。快速和准确的苹果自动采摘系统可以加快苹果产业智能化发展,而基于计算机视觉的苹果检测是自动采摘系统的重要组成部分,对苹果自动收获设备的研发具有非常深远的意义。本研究提出了一种基于轻量化深度学习的自然环境下苹果果实检测模型,实现对果实快速和准确识别,主要研究内容和结论如下:(1)自然环境下苹果数据集的构建。首先,在果园中采集晴天、阴天、不同光照条件、以及不同遮挡方式的果实图像。为了丰富图像数据集,避免过拟合,通过数据扩增系列方式进行图像数据线下增强和线上增强,提高模型的泛化性。最后通过数据标注得到640×800像素大小的苹果果实图像数据集。(2)基于改进FCOS网络的自然环境下苹果果实目标检测。为了准确定位自然环境下苹果果实目标,提出了一种改进全卷积单阶段无锚框网络的苹果目标检测方法。该网络在传统FCOS 网络基础上,使用模型体积较小的Darknet19作为骨干网络,将center-ness分支引入到回归分支上。同时提出了一种融合联合交并比和焦点损失的损失函数,在提高检测性能的同时降低正负样本比例失衡带来的误差。该研究在计算机工作站上进行检测试验,并与传统FCOS网络的检测结果进行对比分析。基于改进FCOS网络的平均检测准确率为96.0%,较传统FCOS网络提高3.1%,检测精度均值为96.0%,较传统FCOS网络提高2.8%。试验结果表明,改进FCOS网络比传统FCOS网络具有更好的检测准确性和更强的鲁棒性。(3)基于Slim-FCOS网络的自然环境下苹果目标检测。针对FCOS网络模型计算量大,难以部署到资源有限的嵌入式设备,提出了一种Slim-FCOS轻量化苹果目标检测模型。首先利用结构简单的Darknet19作为骨干网络提取果实特征,检测头的通道数减少到128维,并且把检测头的普通卷积替换成深度可分离卷积,进一步减少检测头的通道数,使用路径聚合网络代替特征金字塔网络。同时为进一步简化网络模型,保证检测效率,利用基于BN的通道剪枝算法对FCOS进行剪枝,以降低运算量,最后对修剪后的模型使用CIoU边框回归损失进行微调,实现苹果果实的快速精准检测。实验结果表明,Slim-FCOS检测模型对不同光照和不同密集程度的果实实现了有效的检测,平均精度为95.4%。模型大小相较FCOS网络下降了 70.2 MB,模型参数减少了 62.3%。在工作站一张640×800的图像平均检测时间为27.5 ms,该方法比YOLOv4、YOLOv5s、改进 FCOS 的检测时间分别缩短了 5.8 ms、1.0 ms、23.0 ms,比YOLOX慢0.8 ms。平均检测精度分别提高了1.6、0.4和0.6个百分点。Slim-FCOS在保证检测精度的前提下有效地简化了模型,为模型移植到算力有限的移动端提供技术支持。(4)模型部署。采用边缘设备Jetson Xavier NX部署苹果检测模型。Jetson Xavier NX是一种计算性能非常好、功耗非常低的设备。首先在嵌入式设备上烧录系统,通过winSCP软件实现数据的传输、模型权重和代码的迁移,并在设备上部署深度学习环境,最后在嵌入式设备上进行模型验证。实验结果表明,Slim-FCOS网络的模型平均检测精度为95.4%,接近于改进FCOS,比YOLOv4,YOLOv5s和YOLOX高。检测单张图像的平均时间为140.3 ms,比改进FCOS,YOLOv4和YOLOv5s网络的检测时间分别快170.2 ms,30.2 ms和10.3 ms,接近YOLOX的检测时间,Slim-FCOS 网络模型在边缘设备上实现了果实的快速检测。

关键词：苹果检测 FCOS 通道剪枝轻量化嵌入式设备

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文化间性视域下的国家文化认同建构研究--以北京2022年冬奥会开幕式为例

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出版广角 2022年第13期 93-96页

作者：菅兴祝李南南上海大学新闻传播学院中国石油大学(华东)文法学院青岛电影学院

文化间性作为一种尊重文化差异、规避文化冲突、促发新意义生成的策略和智慧,给多元文化背景下促进国际不同文化主体间的对话交往,实现不同主体间的意义共享和认同建构提供了理论依据。文章指出,北京2022年冬奥会开幕式的成功之处在于... 详细信息

文化间性作为一种尊重文化差异、规避文化冲突、促发新意义生成的策略和智慧,给多元文化背景下促进国际不同文化主体间的对话交往,实现不同主体间的意义共享和认同建构提供了理论依据。文章指出,北京2022年冬奥会开幕式的成功之处在于充分运用文化间性的理论要义,即在尊重东西方文化差异性的前提下,设置具有全人类共同价值意义的主题以获得理念和价值观层面的认可,选取表征相似的符号体系进行仪式化演绎以寻求主体间意义的共享,运用故事化叙事、沉浸式视觉和共情式传播多样化传播语态以实现主体间情感的共鸣。

关键词：北京2022年冬奥会开幕式文化间性文化认同

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