检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

不动点问题的组合同伦算法与复杂性分析

不动点问题的组合同伦算法与复杂性分析

作者：李卓识长春工业大学

学位级别：硕士

本文主要研究求解不动点问题的有效算法,Brouwer不动点定理是一个非常著名的基本定理,它是许多领域中的重要工具,如数学规划、经济、工程和管理等。对于不动点问题的研究可分为理论和算法,前者主要研究问题解的存在性,后者主要研究如何... 详细信息

本文主要研究求解不动点问题的有效算法,Brouwer不动点定理是一个非常著名的基本定理,它是许多领域中的重要工具,如数学规划、经济、工程和管理等。对于不动点问题的研究可分为理论和算法,前者主要研究问题解的存在性,后者主要研究如何构造有效算法及收敛性分析,本文对有效算法做了一定的研究。内点算法研究的兴起开始于1984年由Karmarkar提出,Karmarkar算法是一个在理论上与实际计算性能上都优于单纯形法的具有多项式复杂性的线性规划算法,同时使得线性规划问题与非线性规划问题这两个独立的系统发生了联系。Kamrarkar算法是从初始内点出发,从可行区域内部逐渐走向最优解,因此Karmarkar算法又被称为内点法。光滑化牛顿算法是求解数学规划,变分不等式等问题的经典算法。求解变分不等式的光滑化牛顿算法是将变分不等式问题转化为求解Robinson法方程,然后利用非光滑方程进行光滑逼近,进而再利用牛顿型方法求解来设计算法的。本文主要借鉴已有的理论结果内点算法,光滑化牛顿算法及同伦算法,给出了在γ-锥邻域条件下组合同伦内点算法,用来求解不动点问题;并讨论了算法的收敛性质;给出该算法的复杂性分析,证明算法具有多项式复杂性,即算法的总复杂度为O(n3.5L);最后给出利用该算法求解不动点问题的数值例子。通过本文的研究,进一步推广了组合同伦方法的使用范围。并用MATLAB编程进行了数值实验,数值结果表明本文提出的算法具有可行性。

关键词：内点法光滑化牛顿法同伦方法组合同伦算法不动点问题 γ-锥邻域

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

鹅膏属真菌形态特征的主成分与聚类分析

菌物学报 2018年第5期37卷 559-564页

作者：张璐李卓识李玉吉林农业大学食药用菌教育部工程研究中心吉林长春130118 吉林农业大学信息技术学院吉林长春130118

本研究选取了《中国真菌志?第二十七卷?鹅膏科》中27个物种及变种,对这些分类单元的菌托形状、菌褶颜色、担子大小等形态学特征进行统计,依据这些形态学特征进行主成分和聚类分析,得到各物种及变种与各个形态学特征之间的关联程度。通... 详细信息

本研究选取了《中国真菌志?第二十七卷?鹅膏科》中27个物种及变种,对这些分类单元的菌托形状、菌褶颜色、担子大小等形态学特征进行统计,依据这些形态学特征进行主成分和聚类分析,得到各物种及变种与各个形态学特征之间的关联程度。通过聚类分析将27个物种及变种分为四大类,最终结果与鹅膏属分类情况一致,验证了上述分析方法在鹅膏属分类研究领域具有可行性与准确性。

关键词：真菌主成分形态学特征分类

基于融合的DWT-LTP-IGLCM的野生食用菌纹理特征分类方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国农机化学报 2020年第8期41卷 108-115页

作者：张国霜王娜李卓识林楠吉林医药学院生物医学工程学院吉林吉林132000 吉林农业大学信息技术学院长春市130118

为更好解决野生食用菌纹理特征提取方法的识别效率和准确性问题,针对相似野生食用菌褶,提出DWT-LTP-IGLCM的纹理特征提取融合方法,利用DWT有效保留图像的主要特征,通过LTP中心像素与相邻像素间的关系设定固定的阈值,不仅消除了噪声的干... 详细信息

为更好解决野生食用菌纹理特征提取方法的识别效率和准确性问题,针对相似野生食用菌褶,提出DWT-LTP-IGLCM的纹理特征提取融合方法,利用DWT有效保留图像的主要特征,通过LTP中心像素与相邻像素间的关系设定固定的阈值,不仅消除了噪声的干扰且具有更好的光照鲁棒性,结合旋转不变的灰度共生矩阵IGLCM的特征参数,得到了12个食用菌纹理特征值进行分析,基于支持向量机SVM方法对其特征进行有效的分类。试验结果表明:DWT-LTP-IGLCM的纹理特征提取,可以有效将相似食用菌进行分类识别,分类的正确率达到了100%,并且减少了食用菌外部特征分类的错分率,提高了食用菌分类识别效果。

关键词：纹理特征提取分类识别支持向量机野生食用菌

基于多注意力机制级联LSTM模型的猪脸表情识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程学报 2021年第12期37卷 181-190页

作者：温长吉张笑然吴建双杨策李卓识石磊于合龙吉林农业大学信息技术学院长春130118 明尼苏达大学食品、农业与自然资源科学学院圣保罗55108 吉林农业大学智慧农业研究院长春130118 吉林大学工程仿生教育部重点实验室长春130022

面部表情是传递情感的重要信息,是家畜生理、心理和行为的综合反映,可以用于评估家畜福利。由于家畜面部肌群结构简单,因此家畜面部不同区域的细微变化对于表情的反映较难识别。该研究提出一种基于多注意力机制级联LSTM框架模型(Multi-a... 详细信息

面部表情是传递情感的重要信息,是家畜生理、心理和行为的综合反映,可以用于评估家畜福利。由于家畜面部肌群结构简单,因此家畜面部不同区域的细微变化对于表情的反映较难识别。该研究提出一种基于多注意力机制级联LSTM框架模型(Multi-attention Cascaded Long Short Term Memory,MA-LSTM)对家猪时序面部表情进行分类识别。首先通过简化的多任务级联卷积结构实现帧图像中猪脸的快速检测与定位,去除非猪脸区域对于识别性能的影响。其次提出一种多注意力机制模块,利用不同特征通道视觉信息不同相应峰值响应区域也不同这一特性,通过对峰值响应相近区域进行聚类捕获表情变化引起的面部显著性区域,实现对面部细微变化的关注。在自标注构建的家猪表情数据集上的试验结果表明,该研究提出的多注意力机制级联LSTM模型在4类表情的平均识别准确率为91.826%,对比关闭多注意力机制模块平均识别准确率平均提升6.3个百分点,同时误分率也有较为明显的降低。对比其他常用面部表情识别算法LBP-TOP、HOG-TOP、ELRCN、STC-NLSTM,MA-LSTM模型平均识别精度分别提升约32.6、18.0、5.9和4.4个百分点。试验结果验证了该研究提出的多注意力机制级联LSTM模型在猪脸表情识别的有效性。

关键词：模型猪表情识别多注意力机制多任务级联卷积网络长短时记忆网络家畜福利

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

改进稀疏超完备词典方法识别奶牛跛足行为

农业工程学报 2018年第18期34卷 219-227页

作者：温长吉张金凤李卓识娄月于合龙姜海龙吉林农业大学信息技术学院长春130118 长春建筑学院图书馆长春130607 吉林大学工程仿生教育部重点实验室长春130012 吉林农业大学吉林省动物营养与饲料科学重点实验室长春130118

监测与发现奶牛异常行为是实现疾病早期防控的关键,其中尤以跛足行为发现与识别较为典型,但是当前家畜异常行为识别仍然存在在线性能较差的问题。针对这一问题,该文提出2种改进策略。首先提出一种基于共轭梯度追踪算法的稀疏超完备词典... 详细信息

监测与发现奶牛异常行为是实现疾病早期防控的关键,其中尤以跛足行为发现与识别较为典型,但是当前家畜异常行为识别仍然存在在线性能较差的问题。针对这一问题,该文提出2种改进策略。首先提出一种基于共轭梯度追踪算法的稀疏超完备词典学习算法(conjugate gradient pursuit-KSVD,CGP-KSVD)用于跛足行为特征的语义级描述和表示,即在稀疏编码构建阶段引入共轭梯度追踪算法寻找优化搜索方向,同时避免存储和计算大规模Hessen矩阵带来的计算负载,从而提升稀疏超完备词典学习算法的收敛速度。其次通过时空兴趣点与稠密轨迹图二次提取时空兴趣点相融合实现视频底层特征提取和表示,在保留丰富细节特征信息的基础上减少冗余特征降低计算负载。在1 200个时长10 s的标注视频样本集上测试结果显示:该文提出的算法识别准确率达到100%,识别平均响应时间为0.043 s,对比基于基追踪算法(basis pursuit-KSVD,BP-KSVD)和正交匹配追踪算法(orthogonal matching pursuit-KSVD,OMP-KSVD)稀疏编码序列优化策略算法在识别平均响应时间分别提升1.11和0.199 s,在90 h回放视频和在线测试视频上跛足行为识别准确率分别为93.3%和92.7%,明显优于对比算法。试验结果表明该文提出的跛足行为识别算法框架具有较高的识别准确率和较好的在线响应时间,可以为相关研究工作提供借鉴意义,相关技术可以成为接触式传感器监测及其他技术的必要补充。

关键词：图像处理算法畜牧养殖跛足识别 CGP-KSVD 时空兴趣点稠密轨迹

广义Zakharov方程组新的Jacobi椭圆函数周期解

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

吉林大学学报（理学版） 2016年第5期54卷 1043-1046页

作者：常晶高忆先赵昕李卓识吉林农业大学信息技术学院长春130118 东北师范大学数学与统计学院长春130024

应用改进的Jacobi椭圆函数法,获得了广义Zakharov方程组新的Jacobi椭圆函数周期解.结果表明,在极限情形下,某些解可以退化为相应的孤立子解和三角函数解.该方法也可用于求解其他非线性方程组的精确行波解.

关键词： Jacobi椭圆函数法广义Zakharov方程组行波解孤立子解

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

带有时间窗的秸秆回收路径模型及其算法研究

中国农机化学报 2020年第8期41卷 178-184页

作者：刘正伟田霞李士军李卓识吉林农业大学信息技术学院长春市130118 吉林省智能环境工程研究中心长春市130118 吉林省信息技术与智能农业工程研究中心长春市130118

以秸秆回收机械的综合成本问题为研究目标,综合考虑秸秆回收机械路径和作业冲突的情况,利用信息化技术精准指导秸秆回收,构建了多机械无重复的带有时间窗的秸秆回收路径模型,通过改进蚁群算法的转移概率公式得到带时间窗问题的最优化路... 详细信息

以秸秆回收机械的综合成本问题为研究目标,综合考虑秸秆回收机械路径和作业冲突的情况,利用信息化技术精准指导秸秆回收,构建了多机械无重复的带有时间窗的秸秆回收路径模型,通过改进蚁群算法的转移概率公式得到带时间窗问题的最优化路径,避免回收农机路径重复冲突的问题。研究结果表明采用带时间窗的秸秆回收路径更加的精准,带时间窗秸秆回收机械优化路径模型相较于传统的路径模型指导下的作业路径会减少约12%,多台回收机械同时作业优化路径是可行的,对高效解决秸秆回收路径问题起到一定的指导作用。

关键词：秸秆回收机械蚁群算法路径规划时间窗

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一类广义非线性系统的鲁棒容错控制

民营科技 2010年第6期 37-37页

作者：李卓识贝加莱工业自动化(上海)公司

介绍了一类自定义的广义非线性系统执行器和传感器故障部分进行限定条件下的鲁棒完整性容错控制器设计。

关键词：非线性鲁棒稳定性容错控制

基于深度卷积条件生成对抗网络的虫害分类算法研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国农机化学报 2020年第6期41卷 179-187页

作者：王铎温长吉王希龙李卓识于合龙吉林农业大学信息技术学院长春市130118 南京信息工程大学计算机与软件学院南京市210044 吉林大学工程仿生教育部重点实验室长春市130022

虫害识别是防治的关键环节,但是由于虫害自身的动态性、稳定性、变态性以及种群规模庞大形态各异等特点,因此传统图像分类识别方法面临巨大挑战。本文提出一种基于深度卷积条件生成对抗网络的虫害识别方法。首先,利用空间金字塔层(SPP)... 详细信息

虫害识别是防治的关键环节,但是由于虫害自身的动态性、稳定性、变态性以及种群规模庞大形态各异等特点,因此传统图像分类识别方法面临巨大挑战。本文提出一种基于深度卷积条件生成对抗网络的虫害识别方法。首先,利用空间金字塔层(SPP)嵌入鉴别器的卷积层之后,使得分类的图像可以有固定大小,尺寸一致的效果,不仅可以使得模型获取到必要的图像特征,而且大大提高了模型的收敛速度。其次将深度卷积条件生成对抗网络中的交叉熵损失函数改为最小二乘损失函数,使得最小二乘损失在一点达到饱和,从而增强模型训练的稳定性。最后使用RMSprop优化器对模型进行迭代优化,使得模型能够更快地收敛,增强模型稳定性,减小网络整体的波动。统计训练过程中各项参数变化分析,与其他方法相比,深度卷积条件生成对抗网络在分类准确率和实验稳定性方面都有较为明显的优势,该文所提出的分类准确率高达96.8%,明显优于对比算法。试验结果表明该文提出的虫害分为算法具有较高的准确率和较好的稳定性,可以为相关研究工作提供借鉴意义。

关键词：图像处理深度卷积对抗网络虫害分类算法优化