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曹正柳教授治疗大肠癌的经验介绍

光明中医 2024年第7期39卷 1300-1304页

作者：彭中娟曹正柳王康南昌大学第二附属医院中医科江西南昌330006

介绍曹正柳教授治疗大肠癌的临床经验。曹教授认为,大肠癌的病机是以气阴两虚为本、浊毒瘀互结为标、气机郁滞为特点。大肠癌是虚实夹杂、正虚邪实的疾病,治疗上宜中、西医协同。肿瘤早期手术是治疗首选,化疗、放疗等治疗应适可而止。... 详细信息

介绍曹正柳教授治疗大肠癌的临床经验。曹教授认为,大肠癌的病机是以气阴两虚为本、浊毒瘀互结为标、气机郁滞为特点。大肠癌是虚实夹杂、正虚邪实的疾病,治疗上宜中、西医协同。肿瘤早期手术是治疗首选,化疗、放疗等治疗应适可而止。中医治疗宜扶正祛邪。扶正包括益气、健脾、养阴、生津,祛邪包括泄浊、解毒,同时要注意调气化瘀以及通腑药的运用。

关键词：大肠癌名医经验医案

木基炭材料构建3D自支撑电极及其在对称超级电容器中的应用

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木基炭材料构建3D自支撑电极及其在对称超级电容器中的应用

作者：张俊柳齐鲁工业大学

学位级别：硕士

储能装置在能源循环系统中占据重要地位,其中超级电容器因其突出的安全性能和较高的功率密度,成为储能技术领域的重点研究对象。碳材料因具备大比表面积、发达的孔隙结构以及出色的稳定性等特点,被普遍认为是制备高效超级电容器电极的... 详细信息

储能装置在能源循环系统中占据重要地位,其中超级电容器因其突出的安全性能和较高的功率密度,成为储能技术领域的重点研究对象。碳材料因具备大比表面积、发达的孔隙结构以及出色的稳定性等特点,被普遍认为是制备高效超级电容器电极的理想材料。生物质作为全球唯一的可再生碳资源,凭借其丰富的储量、合理的成本优势以及较高的碳含量,成为构筑高效超级电容器电极的优质前驱体。利用生物质资源制备具有适宜孔隙结构和优良电化学性能的多孔碳材料,对高性能超级电容器电极的研发具有重要的战略意义。然而,生物质基炭材料在能量存储容量方面的潜力尚未得到充分发掘,主要原因是粉末状形态限制了其有效的质量负载。因此,探索和发展具有良好自支撑结构的生物质基炭电极设计理念和技术路线,对于进一步提升超级电容器储能性能以及推动其实际应用具有重要的现实价值和理论意义。本研究基于木材的天然结构优势,调控其孔隙结构,制备出3D自支撑超级电容器电极,制备过程无需掺杂以及化学活化,即可取得优良的电化学性能,在电化学储能领域展现出巨大的应用潜力。（1）通过脱木质素协同梯度碳化过程,构建特定的三维（3D）自支撑分层木基炭电极。利用木材自身的天然结构优势,通过脱木质素,调控木材的孔隙结构,通过梯度碳化有效控制碳化塌缩,协同构建了3D自支撑分层木基炭多孔结构,并作用于超级电容器电极。构建的木基炭电极在单电极电化学体系中表现出高达229 F g(或3.7 F cm)的比电容,其能量密度达到11.6 Wh·kg,功率密度为3500 W kg,且具有73%的良好倍率性能。制备过程无需任何活化或酸刻蚀工艺,且制得样品的能量密度和功率密度优于其他碳基超级电容器。该研究创新了一种构建具有3D自支撑分层结构的木基炭电极的方法,并在无化学掺杂前提下,通过炭体结构调控达到了良好的电化学性能。（2）通过结合多级碳化和绿色CO活化工艺进一步调控木基自支撑炭材料结构与性能,使其具有合理的孔径结构分布、良好的润湿性和电子传导能力。在单电极电化学体系中,0.5 A·g电流密度下获得高达842.5 F·g的优异比电容值。更重要的是,将电极组装成对称超级电容器后,由于炭电极自支撑/分层结构与氧化还原电解液产生的赝电容效应协同作用,使炭电极表面的静电吸附能力增强,在0.125 A·g电流密度下比电容值提升至66.3 F·g。此外,在水系条件下,即使在功率密度为100 W·kg时,系统仍能保持高能量密度(23.6 Wh kg)。制备的自支撑木基炭材料无需掺杂任何物质或进行后续处理即可构建对称电极,并且在水系条件下通过简便工艺即可实现高能量密度。（3）基于木材的化学构成与天然结构制备高强度高负载电极。通过微波水热法对木材化学组分进行适度分离,去除部分不稳定组分,在最大程度保留木材天然稳固结构的同时,构造应有的孔隙度并保证成碳率。制得的炭材料既具有稳固的抗压性能,长使用寿命,宽酸碱适用范围,又同时具备高负载性能。面电容可达15.84F cm(1m A cm的电流密度下),在距离首次测试7日后,继续进行长达一万次以上的连续循环(200 m A cm),电容保持率仍达到90%,库伦效率几乎100%,表现出优异的电化学储能潜力。该策略强调不破坏木材固有的精密结构,而是通过科学方法将其转化为高负载且稳定的炭质电极,其电极厚度超过4400微米,大大提升了电极的质量负载和能量存储能力。本研究提出了一种崭新的超级电容器电极构建策略,即从实际需求出发,秉持尊重并充分利用木材天然结构的原则,对其进行适度干预和优化,旨在实现生物质资源与人类生产和生活需求的有效契合。

关键词：木基炭自支撑电极对称超级电容器储能

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财税激励政策、公司治理与企业创新

财税激励政策、公司治理与企业创新

作者：何梦柳河北经贸大学

学位级别：硕士

改进多目标黏菌算法在运动洗出中的非线性研究

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控制工程 2024年

作者：李金新王辉柳思凯中国民航大学航空工程学院

针对洗出算法中缩放法的不足，导致模拟逼真度不高，容易超限等问题，提出一种基于改进的多目标黏菌算法的非线性缩放法，通过算法对现有非线性缩放法进行优化。针对标准黏菌算法初始化以及对解在非原点的函数寻优效果有限问题，分别引... 详细信息

针对洗出算法中缩放法的不足，导致模拟逼真度不高，容易超限等问题，提出一种基于改进的多目标黏菌算法的非线性缩放法，通过算法对现有非线性缩放法进行优化。针对标准黏菌算法初始化以及对解在非原点的函数寻优效果有限问题，分别引入混沌映射和反向学习策略初始化种群方法，将莱维飞行和精英反向动态边界策略引入到黏菌位置更新公式中，通过自适应网格法优化Pareto非支配排序，构建多目标函数。通过建立人体感知模型、加速度差值模型、位移模型作为目标函数，对非线性缩放进行优化。最后通过仿真和实验进行验证。结果表明，与现有缩放法相比，感知误差减小了32.04%，最大节省64.84%的运动空间，洗出效果得到了有效提升。

关键词：洗出算法多目标优化黏菌算法非线性缩放自适应网格法

油楠SgTPS7的克隆及其在萜类生物合成和非生物胁迫中的功能

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生物技术通报 2024年

作者：余纽柳帆杨锦昌中国林业科学研究院热带林业研究所

【目的】萜类化合物在植物生理和防御中发挥着重要作用。萜类合成酶基因（TPS）是萜类生物合成途径中的关键酶，热带泌油树种油楠（Sindora glabra）茎部含有大量萜类树脂油，探究油楠Sg TPS在萜类物质合成和非生物胁迫响应中的功能，... 详细信息

【目的】萜类化合物在植物生理和防御中发挥着重要作用。萜类合成酶基因（TPS）是萜类生物合成途径中的关键酶，热带泌油树种油楠（Sindora glabra）茎部含有大量萜类树脂油，探究油楠Sg TPS在萜类物质合成和非生物胁迫响应中的功能，为通过合成生物学生产萜类提供重要基因资源，有助于拓展植物萜类合成途径与调控机制的认识。【方法】利用油楠基因组和转录组数据从油楠茎部组织克隆SgTPS7，并对其进行生物信息学分析；表达纯化SgTPS7蛋白利用GC-MS鉴定其催化功能；采用RTqPCR技术分析SgTPS7的表达模式。【结果】油楠SgTPS7编码区序列全长1 650 bp。经同源比对分析发现，SgTPS7与苏木亚科古巴香胶树（Copaifera officinalis）CoTPS2的相似性最高，达92.3%，与其他科属植物的亲缘关系较远，属于苏木亚科特异的TPS基因。体外酶活试验表明，SgTPS7主要催化法尼基焦磷酸产生大根香叶烯D，同时催化香叶基焦磷酸产生芳樟醇。在非生物胁迫处理条件下，SgTPS7的表达差异显著。高温胁迫处理后，SgTPS7在叶片和茎中的表达均在24 h达到峰值，而在根部的表达则呈下降趋势；长期干旱处理显著影响SgTPS7的表达，在处理5 d后SgTPS7在叶和茎中的表达均达到最高，而根部SgTPS7的表达在10 d后达到最高。【结论】SgTPS7为多功能萜类合成酶基因，其在响应高温和干旱两种非生物胁迫中可能具有重要的作用。

关键词：萜类合成酶酶活非生物胁迫油楠

图像在15世纪中国本草道地知识建构中的作用

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医学与哲学 2024年第6期45卷 62-66,F0003页

作者：柳紫陌清华大学人文学院北京100084

在本草知识中,“道地”一词指的是药材的著名产地,表示一种以产地评判药材良莠的标准。明代官修《本草品汇精要》首次设“道地”项,列出了一种本草的道地名录。比对《本草品汇精要》与其前身——宋代《经史证类备急本草》在地域信息上... 详细信息

在本草知识中,“道地”一词指的是药材的著名产地,表示一种以产地评判药材良莠的标准。明代官修《本草品汇精要》首次设“道地”项,列出了一种本草的道地名录。比对《本草品汇精要》与其前身——宋代《经史证类备急本草》在地域信息上的异同,探讨道地知识的构建过程,特别是图像在其中扮演的角色。研究发现,《本草品汇精要》道地信息直接来源于《经史证类备急本草》,其中图像中的地域因素成为重要参考。在“道地”确立为明代官方本草评价标准的过程中,图像作为文献依据,在突出本草的地域差异方面发挥了关键作用。

关键词：图像道地《本草品汇精要》《经史证类备急本草》

重症肺炎支原体肺炎诱发哮喘患儿ORMDL3基因单核苷酸多态性及血清CX3CL1和CD40L及TGF-β1水平与患儿预后的关系

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中华医院感染学杂志 2024年 2377-2381页

作者：柳亚杰刘佳宫钰青岛市市立医院东院区儿科监护室青岛市市立医院门诊部青岛市市立医院儿科病房

目的探讨重症肺炎支原体(MP)肺炎诱发哮喘患儿类黏蛋白1样蛋白3(ORMDL3)基因单核苷酸多态性及血清不规则趋化因子人驱动蛋白(CX3CL1)、CD40配体(CD40L)、转化生长因子-β1(TGF-β1)水平与患儿预后的关系。方法选取2020年1月—2022年8... 详细信息

目的探讨重症肺炎支原体(MP)肺炎诱发哮喘患儿类黏蛋白1样蛋白3(ORMDL3)基因单核苷酸多态性及血清不规则趋化因子人驱动蛋白(CX3CL1)、CD40配体(CD40L)、转化生长因子-β1(TGF-β1)水平与患儿预后的关系。方法选取2020年1月—2022年8月青岛市市立医院收治的80例重症MP感染诱发哮喘患儿作为A组,92例重症MP感染未诱发哮喘患儿作为B组;比较两组临床资料、ORMDL3基因单核苷酸多态性及血清C X3CL1、CD40L、TGF-β1水平,不同预后血清CX3CL1、CD40L、TGF-β1水平,血清CX3CL1、CD40L、TGF-β1及联合检查对重症MP感染诱发哮喘患儿预后的预测价值采用受试者下作特征(ROC)曲线进行分析。结果 A组ORMDL3基因rs7216389位点TT基因型及T等位基因的频率均高于B组(65.00%vs.44.57%;79.38%vs。63.59%);A组ORMDL3基因rs4794820位点GG基因型及G等位基因的频率均高于B组(60.00%vs.42.39%;77.50%vs.61.41%,P<0.05);相比于B组,A组血清CX3CL1、CD40L、TGF-β1水平均更高(P<0.05);相比于预后良好组,预后不良组血清CX3CL1、CD40L、TGF-β1水平均更高(P<0.05);血清CX3CL1、CD40L、TGF-β1及联合检查预测重症MP感染诱发哮喘患儿预后的曲线下面积(AUC)分别为0.636、0.697、0.721和0.900,其中联合检测的AUC最高(P<0.05)。结论 ORMDL3基因单核苷酸多态性及CX3CL1、CD40L、TGF-β1与重症MP感染诱发哮喘密切相关,且CX3CL1、CD40L、TGF-β1对重症MP感染诱发哮喘患儿预后具有较高预测价值,其中联合检查的预测价值最高。

关键词：肺炎支原体肺炎重症哮喘类黏蛋白1样蛋白3 不规则趋化因子人驱动蛋白 CD40配体转化生长因子-β1 预后

重庆市渝中区健康教育师资现状及改进路径探索

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中国学校卫生 2024年第6期45卷 799-802页

作者：柳伶冉文华重庆市渝中区中小学卫生保健所 400010

目的了解重庆市渝中区健康教育师资现状,探索改进健康教育师资队伍建设实施路径。方法于2023年8月采用分层随机抽样方法,从渝中区11个街道共抽取17所学校的555名教师及校医进行问卷调查,其中409名专职或兼任健康教育课教师纳入分析。采... 详细信息

目的了解重庆市渝中区健康教育师资现状,探索改进健康教育师资队伍建设实施路径。方法于2023年8月采用分层随机抽样方法,从渝中区11个街道共抽取17所学校的555名教师及校医进行问卷调查,其中409名专职或兼任健康教育课教师纳入分析。采用χ^(2)检验及Fisher确切概率法分析不同职务健康教育师资开展健康教育课程频率、擅长领域等差异。结果健康教育师资以女性为主,占81.66%;体育教师、校医、班主任、其他学科教师群体占比分别为14.67%,8.31%,62.84%,14.18%,其中班主任(81.33%)和校医(80.95%)开展健康教育课比例最高;教学学段以小学为主(一至三年级:42.30%,四至六年级:44.74%);健康教育师资中,校医受过健康教育课程相关培训的比例最高(88.24%);体育教师、班主任、校医、其他学科教师开课频率差异有统计学意义(χ^(2)=54.46,P<0.01)。Fisher确切概率法检验结果显示,体育教师、班主任、校医、其他学科教师自评最擅长领域和最不擅长领域的分布差异均有统计学意义(P值均<0.01)。结论渝中区健康教育师资主要由体育教师、校医、班主任和其他学科教师构成;对校医进行教学规范化培训考核,可推动校医群体发展为专业化健康教育师资。

关键词：健康教育者组织和管理课程问卷调查

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基于GAT与SVM的区块链异常交易检测

计算机应用研究 2024年第1期41卷 21-25,31页

作者：谭朋柳周叶南昌航空大学软件学院南昌330063

公有链因为透明公开而面临着众多恶意交易和非法加密活动的问题,这造成了区块链出现异常交易,对用户的资产和信息安全造成严重损害。针对区块链异常交易问题,提出一种关注区块链事务图局部结构邻节点特征与联系,基于图注意神经网络(grap... 详细信息

公有链因为透明公开而面临着众多恶意交易和非法加密活动的问题,这造成了区块链出现异常交易,对用户的资产和信息安全造成严重损害。针对区块链异常交易问题,提出一种关注区块链事务图局部结构邻节点特征与联系,基于图注意神经网络(graph attention network, GAT)与支持向量机(support vector machine, SVM)相融合的区块链异常交易检测方法——GAS(graph attention network and support vector machine)。采用随机森林对节点交易数据特征进行重要性评估,并选取降序排列后前140个重要特征,再结合邻节点特征,利用GAT对当前节点进行特征更新,更新后的特征作为SVM的输入,从而实现异常检测。实验结果表明,相比非融合方法,GAS检测结果性能更优,准确率可达98.11%,精度可达94.01%以及召回率可达85.48%。

关键词：区块链图注意力神经网络异常交易检测支持向量机