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CA125、CA199、CA153、CEA检测用于消化道肿瘤诊断的准确性分析

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中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2024年第6期 0035-0038页

作者：李功旺邓春花邵东市中医医院湖南邵阳422800

探究消化道肿瘤诊断最有效的方式。方法纳入该院确诊患者(观察组),健康体检者(对照组),均50例,2022.10开始,2023.12结束。两组均进行糖类抗原125(CA125)、糖类抗原199(CA199)、糖类抗原15-3(CA153)结合癌胚抗原(CEA)检测。分析相关指... 详细信息

探究消化道肿瘤诊断最有效的方式。方法纳入该院确诊患者(观察组),健康体检者(对照组),均50例,2022.10开始,2023.12结束。两组均进行糖类抗原125(CA125)、糖类抗原199(CA199)、糖类抗原15-3(CA153)结合癌胚抗原(CEA)检测。分析相关指标。结果观察组CA199(87.55±15.12)U/mL、CA125(23.34±5.71)U/mL、CEA(67.41±7.64)U/mL、CA153(18.84±2.12)ng/mL水平均高于对照组(13.52±2.10)U/mL、(7.13±1.12)U/mL、(7.34±1.08)U/mL、(2.36±0.54)ng/mL(P<0.05)。恶性肿瘤组CA199(115.52±13.36)U/mL、CA125(36.54±3.58)U/mL、CEA(89.94±8.36)U/mL、CA153(25.76±5.36)ng/mL水平均高于良性病变组(29.95±2.78)U/mL、(12.57±1.89)U/mL、(15.64±2.13)U/mL、(4.89±0.78)4.89±0.78(P<0.05)。CA199诊断敏感度59.41%、特异性62.14%、准确度64.71%,CA125诊断敏感度41.78%、特异性54.36%、准确度46.67%,CEA诊断敏感度55.23%、特异性51.22%%、准确度60.91%,CA153诊断敏感度52.23%、特异性60.55%、准确度58.89%,联合诊断准确性91.23%、敏感度72.57%、特异性86.36%更高(P<0.05)。结论使用联合检测的方式用于消化道肿瘤早期诊断,诊断准确性、灵敏性、特异性均较高,可早期准确诊断出此病,便于及时进行治疗,临床应用价值显著,可继续推广及应用。

关键词：糖类抗原125 糖类抗原15-3 糖类抗原199 癌胚抗原消化道肿瘤

型钢-UHPC轻型组合桥面板及其抗弯性能研究

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土木工程学报 2024年第6期57卷 152-168页

作者：邵旭东蔡文涌曹君辉刘梦麟湖南大学土木工程学院湖南长沙410082 湖南大学风工程与桥梁工程湖南省重点实验室湖南长沙410082 广西交通设计集团有限公司广西南宁530025

正交异性钢桥面是目前800m以上国内外特大跨径钢桥的唯一选择,主因是自重轻、强度高、架设方便。但其存在疲劳开裂风险大、运维成本高的缺点。随着高性能材料UHPC的研发和应用,为构建自重轻、病害少、经济性好的桥面新结构提供了可能性... 详细信息

正交异性钢桥面是目前800m以上国内外特大跨径钢桥的唯一选择,主因是自重轻、强度高、架设方便。但其存在疲劳开裂风险大、运维成本高的缺点。随着高性能材料UHPC的研发和应用,为构建自重轻、病害少、经济性好的桥面新结构提供了可能性。经过多年研究,作者提出一种新型桥面板结构——型钢-UHPC轻型组合桥面结构,将型钢、钢板条与UHPC组合,桥面板的形成无任何板件焊接,因而具有高抗疲劳性,且与传统钢桥面相比,自重持平、造价减半,可作为除“正交异性钢桥面”外的“第二种”大跨径钢桥的桥面结构方案。该文研究这种轻型组合桥面板预制板及横向接缝的抗弯性能,制作4个条带模型(包括2个预制板试件和2个接缝试件),开展三点弯曲的横向接缝负弯矩试验和预制板正弯矩试验,并对试验结果进行分析;基于“条带法”建立预制板试件极限承载力计算模型,提出接缝试件的UHPC开裂名义拉应力计算方法;基于某斜拉桥应用实例,进行整体计算和局部计算,验证新型组合桥面结构在实桥上应用的可行性。研究结果表明:(1)型钢与UHPC间在极限状态前相对滑移非常小,具有良好的协同受力性能;(2)预制板试件的正弯矩极限承载力以型钢屈服控制,而接缝试件负弯矩极限承载力以UHPC开裂和加密钢筋断裂控制;(3)接缝试件的“T形”接缝、加密钢筋、燕尾形的企口、交错式切割型钢钢条等构造设计对接缝整体抗弯拉性能有很好的提高效果;(4)预制板试件极限承载力计算模型所得计算值与试验值吻合良好,该模型搭配名义拉应力计算方法,可帮助工程实际问题的设计与应用;(5)试验结果与实桥的有限元计算值相比,新型桥面结构均有1.3倍以上的安全系数,新型组合桥面应用于实桥具有可行性。

关键词：桥梁工程型钢-UHPC组合桥面结构三点弯曲试验接缝构造承载能力裂缝宽度

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成都平原浅层天然气高瓦斯隧道抽排性能评价

同济大学学报（自然科学版） 2024年第1期52卷 86-94,156页

作者：苏培东何坤宸黎俊麟李有贵西南石油大学地球科学与技术学院四川成都610500 四川省公路规划勘察设计研究院四川成都610041

针对浅层天然气工区高瓦斯隧道盾构施工难的问题,借助工程实例,采用理论分析、数值模拟和现场试验的方法,分析了成都平原浅层天然气抽排性能的影响因素,确定了研究区的有效抽排半径和抽排时间。结果表明,当裂隙渗透率为39 mD、瓦斯压力... 详细信息

针对浅层天然气工区高瓦斯隧道盾构施工难的问题,借助工程实例,采用理论分析、数值模拟和现场试验的方法,分析了成都平原浅层天然气抽排性能的影响因素,确定了研究区的有效抽排半径和抽排时间。结果表明,当裂隙渗透率为39 mD、瓦斯压力为0.31 MPa时,研究区浅层天然气高瓦斯工区的有效抽排半径为5 m、抽排时间为60 min,与煤层瓦斯的抽排参数差异巨大;抽排负压对抽排流量影响较大,对有效抽排半径影响较小;抽排流量和有效抽排半径与地层初始渗透率的变化呈现正相关关系。

关键词：瓦斯隧道瓦斯抽排数值模拟现场试验砂岩地层

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基于域适应的图像语义分割综述

北京交通大学学报 2024年第2期48卷 1-9页

作者：刘美琴王子麟北京交通大学计算机科学与技术学院北京100044

随着深度学习技术的迅速发展,语义分割算法在性能提升的同时依赖于大规模成对图像数据及其耗时耗力的像素级标注.人工制作的合成图像以规模大、易标注的特点,替代真实图像有效降低了训练成本.然而,合成图像与真实图像的域间差异性降低... 详细信息

随着深度学习技术的迅速发展,语义分割算法在性能提升的同时依赖于大规模成对图像数据及其耗时耗力的像素级标注.人工制作的合成图像以规模大、易标注的特点,替代真实图像有效降低了训练成本.然而,合成图像与真实图像的域间差异性降低了分割网络的泛化能力.针对域间差异问题,研究者提出域适应语义分割(Domain Adaptive Semantic Segmentation,DASS)算法.该算法通过提取合成图像与真实图像的跨域共享知识,减小域间差异,提升分割网络在真实图像上的泛化能力.本文根据网络结构对主流DASS算法进行分类,分析了不同算法的性能对比结果,并提出未来研究方向.研究结果表明:早期的DASS算法利用生成对抗网络对齐源域和目标域的边缘分布,但网络结构复杂,并且只能实现两域的全局对齐,无法实现不同类别之间的精细对齐,性能较低;后续算法逐渐转向自训练网络结构,利用预训练的分割网络在目标域生成伪标签,为下一轮训练提供监督,结构简单,性能表现优于早期算法;随着Transformer网络的出现,其强大的特征提取能力进一步提升了DASS算法的准确性.

关键词：图像语义分割深度学习域适应语义分割生成对抗网络自训练网络

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基于文本分析的经济政策不确定性对股票流动性的影响研究

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基于文本分析的经济政策不确定性对股票流动性的影响研究

作者：董宜麟山东财经大学

学位级别：硕士

股票流动性是衡量股票市场健康程度重要的指标之一,如果市场缺乏流动性,资产价值、投资者信心和市场稳定都会受到巨大负面影响,严重时还会引发金融危机,研究股市流动性的影响因素至关重要。近年来新冠疫情等全球事件引发经济衰退,各国... 详细信息

股票流动性是衡量股票市场健康程度重要的指标之一,如果市场缺乏流动性,资产价值、投资者信心和市场稳定都会受到巨大负面影响,严重时还会引发金融危机,研究股市流动性的影响因素至关重要。近年来新冠疫情等全球事件引发经济衰退,各国经济均受到影响,经济政策变动带来的不确定性也成为了一种风险冲击。研究经济政策不确定性对股票市场流动性的影响可以帮助政府找到合适的政策调整频率,降低我国股市对于政府调控的依赖性,改善股票市场的流动性,增强市场活力。另外,由于互联网信息技术的迅速发展,社会媒体和新闻媒体也变成了市场中相互交流和传递资讯重要的平台,媒体、企业、监管者都会将社交平台信息视为舆情发布和管理的平台。投资者作为各种信息的接收者以及市场的直接参与者,其行为会受到包括宏观经济政策环境、媒体报道和企业行为等多方面的影响。而我国股市作为散户主导的市场,有大量的散户投资者存在,市场中交易的不理性行为也更多,对于市场的影响也尤为明显,因此有众多国内外学者将投资者行为纳入流动性影响因素的考虑中。基于此背景,本研究主要结合企业和投资者行为视角,研究经济政策不确定性对股票流动性的影响路径和方式,并提出可能存在的减缓经济政策不确定性冲击的方式。本文利用2018-2022年沪深300中上市公司的相关媒体报道、年报公告、投资者评论等数据,从企业和投资者两大市场参与主体出发,主要针对经济政策不确定性对股票流动性作用的具体机理和方式进行讨论。主要研究内容分为四个部分:经济政策不确定性的信息效应,投资者情绪的中介效应、企业创新披露的调节作用以及基于公司特征和行业差别的进一步分析。第一步,从社交媒体平台、信息资讯网、数据库等来源获取了大量投资者评论、媒体报道、公司公告等不同来源的文本,通过改进数据源和词集结合文本分析构建了中国市场的经济政策不确定性指标,利用文本分析和新型BERT分类算法对投资者文本评论进行了量化并构建了投资者情绪指标,结合公司公告和媒体报道并基于Word2Vec算法模型创建了创新词典来量化出企业创新披露指标;第二步,以相关研究理论和构建的指标为基础探究经济政策不确定性对于股票流动性的作用机理,其中包括投资者情绪可能起到的中介传递效应以及创新披露在这个过程中起到的调节效应的实证研究;第三步,进一步探讨了经济政策不确定性影响股票流动性的过程中公司产权差异和行业特征带来的异质影响;最后,本文进行了稳健性检验,并讨论了可能存在的内生性问题。研究结果表明:(1)经济政策不确定性的上升会显著降低股票流动性。在加入企业层面控制变量和宏观变量后这种负面影响依旧明显,且经济政策不确定性对非国企公司、低竞争行业的股票流动性的不利影响更大。(2)在经济政策不确定性对股票流动性产生负面冲击的过程中,投资者情绪是其中的一个传递渠道,即经济政策不确定性的上升会抑制投资者情绪,进而降低股票流动性。通过Sobel检验进一步验证了在股票流动性受到不确定性冲击时投资者情绪是其中的一个传递渠道,起到部分中介作用。(3)创新披露会调节投资者情绪影响股票流动性的过程,当企业创新披露水平高时,可以与低落的投资者情绪对股票流动性的负面影响对冲。最后,根据实证研究结果,对全文进行了总结,并从投资者、企业和监管机构三方面提出了相关政策建议:(1)个体投资者要理解市场的运行规律,在此基础上正确解释市场中的信息,理性的参与市场交易活动。(2)企业在外部经济政策环境充满不确定性时,要谨慎的选择信息披露内容,在了解投资者喜好的基础上选择披露内容,能改善公司股票的流动性,给公司带来更好的发展。(3)市场监管机构应当规范信息披露的准则,降低投资者和公司运营者的信息不对称,打造透明健康的股票市场,并要对社交媒体平台进行一定的监管,防范极端情绪带来的风险。

关键词：经济政策不确定性股票流动性投资者情绪企业创新披露

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一种基于图神经网络的技术融合预测方法

情报杂志 2024年

作者：刘冠麟赵志耘曾文中国科学技术信息研究所

[研究目的]提出一种基于图神经网络的技术融合预测方法,精准预测技术融合趋势,有助于企业提早进行产业布局、发现技术机会、提升竞争力。[研究方法]首先使用命名实体识别方法提取专利摘要中的技术术语,建立术语共现网络,之后以每个术语... 详细信息

[研究目的]提出一种基于图神经网络的技术融合预测方法,精准预测技术融合趋势,有助于企业提早进行产业布局、发现技术机会、提升竞争力。[研究方法]首先使用命名实体识别方法提取专利摘要中的技术术语,建立术语共现网络,之后以每个术语生成向量作为节点特征,使用GraphSAGE算法进行链路预测,最后使用社会网络分析方法对链路预测结果进行分析和解读,得到技术融合预测结果。以自然语言处理领域为例进行实证研究。[研究结论]本研究提出的方法能够挖掘出更多较为新颖的重要节点,并预测出与这些重要节点相关的技术融合关系,能够很好地为技术布局和研发提供依据和启发。

关键词：技术融合图神经网络链路预测自然语言处理

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光学相干断层成像指导治疗青年心肌梗死1例

中国介入影像与治疗学 2024年第2期21卷 124-125页

作者：殷人麟吴雁鸣尤华沈峻苏州大学附属苏州九院心内科江苏苏州215000

患者男,28岁,6 h前突发胸骨后疼痛伴胸闷及双肩放射痛,持续十余分钟后缓解,后反复发作伴大汗;急诊心电图示Ⅱ、Ⅲ、AVF导联ST-T段改变,疑诊急性心肌梗死,予抗血小板、抗凝等治疗后缓解。患者平素有熬夜及夜食习惯;吸烟10年,平均1包/天;... 详细信息

患者男,28岁,6 h前突发胸骨后疼痛伴胸闷及双肩放射痛,持续十余分钟后缓解,后反复发作伴大汗;急诊心电图示Ⅱ、Ⅲ、AVF导联ST-T段改变,疑诊急性心肌梗死,予抗血小板、抗凝等治疗后缓解。患者平素有熬夜及夜食习惯;吸烟10年,平均1包/天;否认高血压和糖尿病病史。查体:肥胖体型,体质量指数(body mass index,BMI)33.2 kg/m^(2);血压152/106 mmHg;心率116次/分,律齐,未闻及明显杂音。

关键词：急性冠脉综合征非ST段抬高型心肌梗死体层摄影术,光学相干

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基于模糊神经网络对抗生成的城市固废焚烧过程二噁英排放预警

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控制理论与应用 2024年

作者：崔璨麟汤健夏恒乔俊飞北京工业大学信息学部智慧环保北京实验室

城市固废焚烧(MSWI)过程产生的二噁英(DXN)类剧毒污染物是全世界范围内备受关注的环保指标,进行DXN排放浓度预警是缓解焚烧建厂“邻避效应”和实现城市精准污染防控等难题的关键之一.受限于产生机理上的全流程相关、记忆效应等特性以及... 详细信息

城市固废焚烧(MSWI)过程产生的二噁英(DXN)类剧毒污染物是全世界范围内备受关注的环保指标,进行DXN排放浓度预警是缓解焚烧建厂“邻避效应”和实现城市精准污染防控等难题的关键之一.受限于产生机理上的全流程相关、记忆效应等特性以及检测技术上的高难度和离线化验上的高成本等原因, DXN建模数据面临着维数高、不确定性强和样本稀疏等问题.对此,本文提出基于模糊神经网络(FNN)对抗生成的DXN排放预警方法.首先,采用基于随机森林(RF)的自适应特征选择算法降低输入变量维数;接着,基于FNN的生成对抗网络(GAN)迭代产生用于预警建模的候选虚拟样本,以缓解不确定性和稀疏性问题;然后,通过多约束选择机制进行虚拟样本筛选以提高样本质量;最后,构建基于真实与虚拟混合样本的DXN排放预警模型.基于北京某MSWI电厂的实际DXN数据验证了所提方法的有效性.

关键词：城市固废焚烧二噁英模糊神经网络生成对抗网络虚拟样本预警模型

滞后型脉冲泛函微分方程有界性的Lyapunov逆定理

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数学年刊（A辑） 2024年第1期45卷 97-108页

作者：李宝麟周云菲兰州工商学院数学教学部兰州730101

本文通过建立滞后型脉冲泛函微分方程饱和解的存在唯一性定理,在广义常微分方程与滞后型脉冲泛函微分方程等价的基础上,研究了滞后型脉冲泛函微分方程关于一致有界性的Lyapunov逆定理.

关键词： kurzweil积分 Lyapunov泛函饱和解一致有界

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