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刑事涉案财物处置规范路径探析

德州学院学报 2024年第3期40卷 90-93页

作者：李凡非中国社会科学院大学法学院北京102400

刑事涉案财物处置在司法实践中面临评估难、内部操作流程梗阻、实际做法与法律规定相脱节等问题。为解决以上问题,在刑事涉案财物处置坚持合法性、正当性和必要性原则的基础上,应明确财物处置的法律规范,实施分级管理,优化财物处置的操... 详细信息

刑事涉案财物处置在司法实践中面临评估难、内部操作流程梗阻、实际做法与法律规定相脱节等问题。为解决以上问题,在刑事涉案财物处置坚持合法性、正当性和必要性原则的基础上,应明确财物处置的法律规范,实施分级管理,优化财物处置的操作流程,建立信息化管理平台,提高处置过程的透明度与效率。

关键词：涉案财物评估难题分级管理信息化

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九三学社全国机关建设工作会议召开

九三学社全国机关建设工作会议召开

脯氨酸羟化酶(PHDs)对动物骨骼肌发育和脂肪沉积的调控作用及其机制

团结报

作者：李凡

本报琼海讯近日，九三学社全国机关建设工作会议暨省级组织模范机关创建工作动员会在海南琼海召开。九三学社中央副主席兼秘书长刘晓梅出席会议并作总结讲话，九三学社海南省委会主委过建春出席开幕式并致辞。会议的主要任务是，贯彻... 详细信息

本报琼海讯近日，九三学社全国机关建设工作会议暨省级组织模范机关创建工作动员会在海南琼海召开。九三学社中央副主席兼秘书长刘晓梅出席会议并作总结讲话，九三学社海南省委会主委过建春出席开幕式并致辞。会议的主要任务是，贯彻落实九三学社十二大关于推动创建新时代九......

关键词：九三学社

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畜牧兽医学报 2024年第3期55卷 867-873页

作者：梁淑怡李凡江青艳王松波华南农业大学动物科学学院、广东省动物营养调控重点实验室、优百特脂立方功能性脂肪酸研究中心广州510642

在畜禽生产中,骨骼肌发育及脂肪沉积对产品品质具有重要影响,调控骨骼肌发育和脂肪沉积以提高畜禽胴体品质和肉品质对于养殖的提质增效具有重要意义。脯氨酸羟化酶(proline hydroxylases, PHD)是一类非血红素铁依赖性双加氧酶,它不仅是... 详细信息

在畜禽生产中,骨骼肌发育及脂肪沉积对产品品质具有重要影响,调控骨骼肌发育和脂肪沉积以提高畜禽胴体品质和肉品质对于养殖的提质增效具有重要意义。脯氨酸羟化酶(proline hydroxylases, PHD)是一类非血红素铁依赖性双加氧酶,它不仅是缺氧诱导因子信号通路的重要调控因子,还可以通过调节细胞内氧适应水平、细胞凋亡、细胞代谢和细胞转运等方面,参与机体多种生理功能。本文在介绍PHD的生理功能及其活性调节的基础上,总结了PHDs在动物骨骼肌发育及脂肪沉积中的调控作用,分析了其发挥作用的可能机制,以期为通过调控动物骨骼肌发育和脂肪沉积来提高畜禽产品品质提供新的思路和靶点。

关键词：脯氨酸羟化酶骨骼肌发育脂肪沉积调控作用

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基于扩展时间和时空特征融合图卷积网络的骨架行为识别

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计算机工程 2024年

作者：徐永刚孙琦烜李凡甲程健维戴佳俊中国矿业大学信息与控制工程学院徐州工程学院信息工程学院(大数据学院) 中国矿业大学安全工程学院

近年来，在基于骨架的人体行为识别领域，图卷积网络取得了很大的进展。但现有图卷积网络大多将时间卷积和空间卷积简单串联，导致时空特征融合效果不佳。另外，现有模型还存在无法高效提取时间特征的问题。为此，提出了扩展时间和时空... 详细信息

近年来，在基于骨架的人体行为识别领域，图卷积网络取得了很大的进展。但现有图卷积网络大多将时间卷积和空间卷积简单串联，导致时空特征融合效果不佳。另外，现有模型还存在无法高效提取时间特征的问题。为此，提出了扩展时间和时空特征融合图卷积网络(ETFF-GCN)。该网络采用通道聚合的方法，对动态空间拓扑和时序特征进行一次融合，接着运用注意力机制进行二次融合，进一步增强融合效果。在此基础上，为了全面提取时序特征，采用了多个不同大小的卷积核构建时域图卷积，以提取多尺度和多粒度的时间特征，并引入有效压缩激励模块进行特征增强，进一步提升特征表达能力。在三个大型数据集上对所提出的方法进行了评估，实验结果表明，该方法的性能优于现有的方法。

关键词：人体骨架行为识别图卷积网络时空特征融合注意力机制扩展时间

考虑分布式新能源及其随机性的智能电网自愈控制研究

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电测与仪表 2024年

作者：陆健邹晓峰李凡陈思源刘小波上海欣能信息科技发展有限公司国网上海市电力公司市区供电公司国网上海市电力公司电力科学研究院

提高配电网在故障情况下的自愈能力对于保障电网的稳定运行和用户用电的可靠性，以及电网的智能化程度具有重要意义。针对含有分布式新能源的配电网系统，文章研究了考虑分布式新能源发电及其随机性的配电网自愈控制优化运行问题。文中... 详细信息

提高配电网在故障情况下的自愈能力对于保障电网的稳定运行和用户用电的可靠性，以及电网的智能化程度具有重要意义。针对含有分布式新能源的配电网系统，文章研究了考虑分布式新能源发电及其随机性的配电网自愈控制优化运行问题。文中论述了含有分布式光伏新能源的配电网系统运行结构和模型，在考虑分布式光伏发电不确定性的基础上构建了配电网自愈控制的含混合整数的随机规划模型，并提出利用场景树方法和线性化方法将原自愈控制问题转化为混合整数规划进行求解，通过实验分析验证了在考虑分布式电源和负荷的随机性时文中所述自愈控制方法的有效性。

关键词：配电网自愈控制分布式光伏新能源线性化场景树方法

王宁岗调研电子信息及智能制造产业链发展情况 001

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王宁岗调研电子信息及智能制造产业链发展情况

空间流动视域下返乡青年参与基层社会治理的实践探究——以志愿服务为切入口

商洛日报

作者：李凡

本报讯（通讯员李凡）3月27日，市政协主席王宁岗深入山阳县调研电子信息及智能制造产业链发展情况。他强调，要抢抓东部产业转移和西商融合发展机遇，聚焦优势产业，强化招商引资，突出延伸产业链条，加快科技成果转化，切实打好产... 详细信息

本报讯（通讯员李凡）3月27日，市政协主席王宁岗深入山阳县调研电子信息及智能制造产业链发展情况。他强调，要抢抓东部产业转移和西商融合发展机遇，聚焦优势产业，强化招商引资，突出延伸产业链条，加快科技成果转化，切实打好产业发展提档升级攻坚战，助推全市高质量发?

关键词：山阳县智能制造电子信息产业链

来源： cnki报纸评论

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青年发展论坛 2024年第3期34卷 90-96页

作者：刘岩李凡青岛大学政治与公共管理学院中国农业大学人文与发展学院

志愿服务作为青年群体参与社会治理的重要方式,有利于提高基层社会治理现代化水平。本文以Z市青年社会公益组织实践为例,从空间流动视域探究返乡青年参与基层社会治理的实践路径。研究表明,青年大学生作为志愿服务参与的主力军,因假期... 详细信息

志愿服务作为青年群体参与社会治理的重要方式,有利于提高基层社会治理现代化水平。本文以Z市青年社会公益组织实践为例,从空间流动视域探究返乡青年参与基层社会治理的实践路径。研究表明,青年大学生作为志愿服务参与的主力军,因假期返乡因素导致其志愿空间呈现出流动性特征,一方面表现在地理空间层面的移动;另一方面则体现在社会情感认知与个体成长空间的变换。形塑流动性志愿空间有利于青年群体拓展志愿服务场域、增强志愿参与认同感,维系并加深与家乡的互动情感,但城乡社区资源配置不均、管理体制机制不健全、引导培育体系不完善等因素会阻碍志愿空间的流动,影响青年大学生假期参与社会治理,亟待后续予以优化和解决。

关键词：志愿活动青年大学生基层治理空间流动

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基于时分复用的多平面彩色全息显示

光学学报 2024年第3期44卷 56-65页

作者：郑华东王震彭俊昌上海大学机电工程与自动化学院上海200444 新型显示技术及应用集成教育部重点实验室上海200072

深度分割复用(DDM)是一种常用的生成彩色纯相位全息图的方法,在重建单个彩色图像时能够取得良好的效果,但是在重建多平面彩色图像时,会不可避免地出现再现质量差和串扰的现象。提出一种基于时分复用生成多平面彩色纯相位全息图的迭代方... 详细信息

深度分割复用(DDM)是一种常用的生成彩色纯相位全息图的方法,在重建单个彩色图像时能够取得良好的效果,但是在重建多平面彩色图像时,会不可避免地出现再现质量差和串扰的现象。提出一种基于时分复用生成多平面彩色纯相位全息图的迭代方法,该方法基于Gerchberg-Saxton(GS)算法,在记录全息图时,对每个通道平面施加幅度约束,重复此过程,彩色图像的红(R)、绿(G)和蓝色(B)通道信息被分别记录在三个纯相位全息图中。在再现时,RGB三色通道在相同的距离处重合,重建出目标彩色图像。展示了1幅、3幅和5幅彩色图像的重建结果,与DDM方法相比,所提方法明显提高了重建彩色图像的质量水平,有效避免了不同通道平面之间的串扰。数值模拟和光电再现均证明了所提方法的有效性。

关键词：深度分割复用纯相位全息图 Gerchberg-Saxton算法时分复用

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基于多源数据的山区小流域降水融合模型

水科学进展 2024年第1期35卷 74-84页

作者：詹昌洵张挺蒋嘉伟福州大学土木工程学院福建福州350116

为准确获取山区小流域的降水空间分布及其资源量,采用Kriging插值法对低分辨率卫星数据进行空间降尺度处理,通过长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)将局部卫星与观测数据进行降水融合,引入前期降水信息加强卫星与观测降水之... 详细信息

为准确获取山区小流域的降水空间分布及其资源量,采用Kriging插值法对低分辨率卫星数据进行空间降尺度处理,通过长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)将局部卫星与观测数据进行降水融合,引入前期降水信息加强卫星与观测降水之间的时间相关性,并利用该模型进行流域降水空间分布估计。结果表明:从空间分布来看,融合模型对暴雨中心位置的捕捉更加精确;从降水量来看,所提模型在短时强降水下的探测率和临界成功指数分别为0.60和0.50,能够改善原始低分辨率卫星降水数据,使其更接近实际情况;从雨量站数量来看,融合降水的精度随着站点数量的增加而提高,当站点数量达到某个临界值时,融合降水的精度趋于稳定。Kriging-LSTM模型为准确获取山区小流域的降水资源提供了新思路。

关键词：降水融合降水空间估计山区小流域 Kriging插值法长短期记忆网络(LSTM)