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对独生子女自我中心问题的异质分析

心理科学 1997年第3期20卷 226-229页

作者：顾蓓晔上海社会科学院青少年研究所 200010

本研究对青少年后期的中国独生子女的自我中心特征作异质分析。实验一，让198名17—18岁的独生子女被试接受内外控制中心县表的测试，结果发现，“非明确倾向独生子女”较具“外控者”的特点。实验二，教师和8位同伴用一个自我中心─—... 详细信息

本研究对青少年后期的中国独生子女的自我中心特征作异质分析。实验一，让198名17—18岁的独生子女被试接受内外控制中心县表的测试，结果发现，“非明确倾向独生子女”较具“外控者”的特点。实验二，教师和8位同伴用一个自我中心─—社会性量表评估实验一的每个独生子女。同伴评估表明，“非明确倾向独生女”具有较强的社会性特征，表现出比较强的合群愿望；而“非明确倾向独生子”具有较强的自我中心倾向。教师评估却未反映出性别因素和明确倾向因素的作用。

关键词：独生子女自我中心人格测验

基于扰动观测器的压缩式制冷系统改进Smith预估解耦控制

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上海交通大学学报 2019年第5期53卷 593-599页

作者：李冬辉高峰天津大学电气自动化与信息工程学院

为解决压缩式制冷系统运行时存在的时滞、耦合及外部干扰等问题,提出一种基于扰动观测器(DOB)的改进Smith预估解耦控制方案.首先,在常规Smith预估控制结构中引入DOB对系统总体扰动进行观测;然后,利用一阶Pade近似将系统模型中的时滞环... 详细信息

为解决压缩式制冷系统运行时存在的时滞、耦合及外部干扰等问题,提出一种基于扰动观测器(DOB)的改进Smith预估解耦控制方案.首先,在常规Smith预估控制结构中引入DOB对系统总体扰动进行观测;然后,利用一阶Pade近似将系统模型中的时滞环节做线性化处理,进而通过串联对角矩阵的方式实现系统解耦;最后,根据ITAE(Integral of Time-weighted Absolute Error)最小评价准则完成控制器参数整定,并分析了系统鲁棒稳定性.仿真结果表明:该方法较好地实现压缩式制冷系统解耦的同时,使系统获得了更强的鲁棒性及抗扰性,并且约有0.6%的节能效果.

关键词：压缩式制冷系统 Smith预估控制时滞扰动观测器鲁棒性解耦

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约束最小二乘的高光谱图像非线性解混

红外与毫米波学报 2014年第5期33卷 552-559页

作者：普晗晔王斌夏威复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 中国交通通信信息中心北京100011

高光谱图像解混是高光谱数据分析的重要研究内容.在现有混合模型的基础上,提出一种新的高光谱图像非线性解混算法.通过在目标函数中引入丰度的非负及和为一约束以及非线性参数的有界约束,该算法将高光谱图像非线性解混问题转化为求解丰... 详细信息

高光谱图像解混是高光谱数据分析的重要研究内容.在现有混合模型的基础上,提出一种新的高光谱图像非线性解混算法.通过在目标函数中引入丰度的非负及和为一约束以及非线性参数的有界约束,该算法将高光谱图像非线性解混问题转化为求解丰度矢量和非线性参数的约束非线性最小二乘问题,继而采用一种交替迭代优化算法求解该问题.仿真和实际高光谱数据的实验结果表明,所提出的算法有效地克服了线性解混的不足,同时具有良好的抗噪声性能,可以作为一种解决高光谱遥感图像非线性解混的有效手段.

关键词：高光谱遥感图像非线性解混非线性最小二乘丰度非负约束丰度和为一约束有界约束

城市水资源可持续利用新模式研究——以中新天津生态城为例

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北京工业大学学报 2011年第5期37卷 753-759页

作者：彭澄瑶张杰李冬林奇北京工业大学北京市水质科学与水环境恢复工程重点实验室北京100124

为了更合理地解决城市水资源的资源性短缺和利用性短缺并存的问题.以中新天津生态城水资源的可持续利用为例展开深入的研究,通过分析该区域的水资源现状和生态城对水环境规划的6个控制性指标(如地表水环境质量、非传统水源利用率等)之... 详细信息

为了更合理地解决城市水资源的资源性短缺和利用性短缺并存的问题.以中新天津生态城水资源的可持续利用为例展开深入的研究,通过分析该区域的水资源现状和生态城对水环境规划的6个控制性指标(如地表水环境质量、非传统水源利用率等)之间的差距,探讨如何充分合理利用当地水资源,更优化地构建可持续的城市水循环系统.通过对中新天津生态城供需水量的平衡核算和对地表水、雨水、再生水、海水等各项水资源利用举措的深入探讨,提出了适合淡水资源极度匮乏的沿海城市水资源可持续利用的样板模式.

关键词：水资源可持续中新天津生态城新模式

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钢筋混凝土柱轴压强度尺寸效应影响因素分析

应用基础与工程科学学报 2018年第3期26卷 650-660页

作者：李冬金浏杜修力北京工业大学城市减灾与防灾防护教育部重点实验室

钢筋混凝土构件的尺寸效应主要是由混凝土材料本身的非均质性和力学性能的非线性和钢筋/混凝土相互作用的高度复杂性共同导致的.影响钢筋混凝土柱轴压破坏及名义强度尺寸效应的因素主要包括：长细比、纵筋配筋率、配箍率及混凝土强度等... 详细信息

钢筋混凝土构件的尺寸效应主要是由混凝土材料本身的非均质性和力学性能的非线性和钢筋/混凝土相互作用的高度复杂性共同导致的.影响钢筋混凝土柱轴压破坏及名义强度尺寸效应的因素主要包括：长细比、纵筋配筋率、配箍率及混凝土强度等级等.本文设计了最大截面尺寸为600mm×600mm的18组几何相似的钢筋混凝土柱,对其在轴心压缩加载作用下的破坏行为进行了试验研究,并对钢筋混凝土柱名义轴压强度尺寸效应的影响因素进行了分析与讨论.研究表明：（1）Ba6ant提出的＂尺寸效应律＂能够较好地描述大尺寸钢筋混凝土柱名义轴压强度的尺寸效应规律;（2）随长细比增加,纵筋配筋率/配箍率减小,混凝土强度等级提高,钢筋混凝土柱名义轴压强度尺寸效应越明显.

关键词：钢筋混凝土柱名义轴压强度尺寸效应长细比钢筋/混凝土相互作用混凝土强度等级

基于双树复小波的遥测振动信号多尺度噪声调节随机共振分析

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振动与冲击 2019年第20期38卷 18-24页

作者：刘学孙翱李冬中国人民解放军91550部队

遥测振动信号包含大量反映飞行器试验过程中的状态特征信息,具有非线性、非平稳性、强噪声等特点,如何提取反映系统运行状态的微弱非线性特征直接关系到飞行状态监测和故障诊断的准确性,针对这一问题,提出一种基于双数复小波的多尺度噪... 详细信息

遥测振动信号包含大量反映飞行器试验过程中的状态特征信息,具有非线性、非平稳性、强噪声等特点,如何提取反映系统运行状态的微弱非线性特征直接关系到飞行状态监测和故障诊断的准确性,针对这一问题,提出一种基于双数复小波的多尺度噪声调节随机共振分析方法,充分考虑多尺度带限噪声对非线性随机共振的影响,利用多尺度噪声调节和樽海鞘群算法优化非线性随机共振,对遥测振动信号的微弱特征信息进行增强,仿真和实测数据实验结果表明该方法的有效性。

关键词：遥测振动信号双树复小波多尺度分析随机共振樽海鞘群算法

二氧化钛修饰的微结构聚合物光纤预制棒制备及其在光催化中应用的探索研究

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物理学报 2012年第3期61卷 212-218页

作者：李冬冬王丽莉中国科学院西安光学精密机械研究所瞬态光学与光子技术国家重点实验室西安710119 中国科学院研究生院北京100039

用二氧化钛(TiO_2)纳米材料修饰的547孔微结构聚合物光纤(MPOF).二次预制棒作为阵列化微管式光催化反应器对亚甲基兰的光催化分解进行研究.将高光催化活性的P25型二氧化钛纳米粒子均匀分散在TiO_2溶胶中对547孔微结构聚合物光纤孔洞内... 详细信息

用二氧化钛(TiO_2)纳米材料修饰的547孔微结构聚合物光纤(MPOF).二次预制棒作为阵列化微管式光催化反应器对亚甲基兰的光催化分解进行研究.将高光催化活性的P25型二氧化钛纳米粒子均匀分散在TiO_2溶胶中对547孔微结构聚合物光纤孔洞内壁进行铺膜,得到了负载光催化剂的阵列化微管材利该TiO_2MPOF有序复合的阵列化微管不仅对二氧化铁纳米粒子起到负载作用,还可以以作为光波导介质(rolling-up薄膜波导,聚光、导光进入二氧化铁薄膜层)、污染物反应流体通道.以有机染料亚甲基兰为模拟污染物,研究了TiO_2负载量、亚甲基兰的初始浓度及溶液pH值等因素对光降解效果的影响.该反应器547个孔道的内表面用于负载光催化剂,不仅增加了固-液接触面积.也提高了光的吸收效率,从而提高了光催化效率.迄今为止,这种兼具导光、聚光、传质、负载助能于一体的光催化反应器还未见报道.

关键词：微结构聚合物光纤二次预制棒二氧化钛纳米粒子光催化分解亚甲基兰

参照化流形空间融合学习的敏感特征提取与异常检测方法

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国防科技大学学报 2020年第6期42卷 47-55页

作者：刘学孙翱李冬中国人民解放军91550部队辽宁大连116023

针对遥测振动信号冲击强、响应周期短、共振频带宽和小样本等特点导致异类模式识别率低的问题,提出基于参照化流形空间融合学习的敏感特征提取与异常检测方法。采用多尺度分析方法将信号正交无遗漏地分解到各尺度带中,提取多尺度特征构... 详细信息

针对遥测振动信号冲击强、响应周期短、共振频带宽和小样本等特点导致异类模式识别率低的问题,提出基于参照化流形空间融合学习的敏感特征提取与异常检测方法。采用多尺度分析方法将信号正交无遗漏地分解到各尺度带中,提取多尺度特征构造高维特征集;以相同的正常信号样本结合相同类型的异常样本建立专属参照化模型单元,采用线性流形学习获取各参照化模型单元多尺度流形特征差异,增强异常特征的敏感性。融合各参照化模型单元的投影矩阵对原始特征集进行升维再学习,获取低维多尺度敏感流形特征;输入到分类器实现对未知样本状态辨识。实测信号处理结果验证了算法的有效性。

关键词：遥测振动信号多尺度分析近邻保持嵌入流形空间异常检测

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我国玉米自然灾害风险区识别研究

自然灾害学报 2013年第1期22卷 29-37页

作者：赵俊晔张峭中国农业科学院农业信息研究所/农业部智能化农业预警技术重点开放实验室北京100081

自然灾害严重影响和制约我国农业生产的持续稳定发展,识别主要作物自然灾害风险因子和风险区,对作物生产风险监测预警和风险防范及有效评估作物因灾损失有重大意义。基于区域自然灾害理论,构建了由致灾因子、孕灾环境因子和承灾体因子... 详细信息

自然灾害严重影响和制约我国农业生产的持续稳定发展,识别主要作物自然灾害风险因子和风险区,对作物生产风险监测预警和风险防范及有效评估作物因灾损失有重大意义。基于区域自然灾害理论,构建了由致灾因子、孕灾环境因子和承灾体因子构成的作物自然灾害风险评价指标,利用1980-2010年全国各省市玉米产量数据和1991-2010年全国257个气象站点以玉米为承灾体的灾情数据,计算了省级单元不同因子自然灾害影响指数和灾害风险综合评价指数,揭示了我国玉米主要自然灾害的时空分布规律,识别了玉米自然灾害极高风险区、高风险区、中风险区、低风险区和可忽略风险区。结果表明,干旱是我国玉米产区主要自然灾害,其次是低温和风雹,干旱、洪涝、风雹、病虫害等多发于6-8月份,低温灾害多发于4-5月份;不同种类自然灾害大多具有连片发生的特点;自然灾害高风险区省份主要集中于北部和黄淮海平原玉米产区,同一级别风险区的风险影响因子不尽相同,在风险监测预警和防范中需区别对待。

关键词：玉米自然灾害综合风险评价风险区风险识别