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“V+O_谓”复合词研究

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作者：李冬怡华东师范大学

学位级别：硕士

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嫁接体接口处的细胞器融合研究

嫁接体接口处的细胞器融合研究

作者：李冬怡长江大学

学位级别：硕士

嫁接作为一项重要技术手段广泛应用于农业生产、园艺繁殖和基础研究中,因此嫁接的成功愈合尤为重要。嫁接体接口愈合机制的研究主要涉及砧穗间的通讯,细胞的分裂分化,维管束重新连接和组织器官的形成等,目前关于嫁接体接口处细胞器融合... 详细信息

嫁接作为一项重要技术手段广泛应用于农业生产、园艺繁殖和基础研究中,因此嫁接的成功愈合尤为重要。嫁接体接口愈合机制的研究主要涉及砧穗间的通讯,细胞的分裂分化,维管束重新连接和组织器官的形成等,目前关于嫁接体接口处细胞器融合的研究较少,因此嫁接体接口处的细胞学融合发生事件值得深入研究。本研究以拟南芥和烟草为研究对象,转化得到转基因拟南芥和烟草植株,用微嫁接的方法构建远缘嫁接体和自体嫁接体,利用自组装拆分的超折叠绿色荧光蛋白(self-assembling split super-folder green fluorescent protein,sfGFP)系统来监测嫁接体接口处细胞质、叶绿体和线粒体的融合发生事件;为进一步理解嫁接体接口处发生的特殊细胞学事件,构建了基因At XYP1、At XYP2、At PER3和At PER39的基因编辑载体,获得突变体材料。本研究取得结果如下:(1)筛选得到在细胞质、叶绿体和线粒体中单独表达sfGFP1-10和m Cherry-11的转基因拟南芥植株和在细胞质、叶绿体和线粒体中单独表达sfGFP1-10和m Cherry-11的转基因烟草植株,成功构建拟南芥/拟南芥和烟草/烟草的自体嫁接体以及拟南芥/烟草的远缘嫁接体。(2)利用sfGFP系统可视化嫁接体接口处细胞质、叶绿体和线粒体的融合。嫁接后第8天,在远缘嫁接体和自体嫁接体接口处均监测到细胞质融合的GFP信号,对照嫁接体及未嫁接单株中未检测到GFP信号,验证了自组装拆分的sfGFP系统用于检测嫁接体接口处细胞器融合的可行性。(3)细胞器融合发生时期。观察发现嫁接体在嫁接后第4天,其接口处细胞质、叶绿体及线粒体已经发生融合,推测细胞器的最早融合时期发生在在嫁接后第3天甚至更短时间内。(4)嫁接体细胞质、叶绿体和线粒体的融合差异。嫁接体接口处细胞质融合的荧光信号大多聚集在细胞边缘;叶绿体的融合信号大多呈点状及颗粒状聚集在细胞中央;线粒体融合的荧光信号大多呈点状及颗粒状聚集在细胞边缘;且有大量GFP信号聚集在维管束周围,并向砧穗部位发生不同程度转移,造成砧穗间表达的不对称性;远缘嫁接体细胞器的融合程度显著强于自体嫁接体。(5)构建含有m Cherry可视化筛选功能的CRISPR/Cas9基因编辑载体p KEE401Echerry-XYP1&XYP2、p KEE401Echerry-PER3&PER39,完成T代转基因植株的侵染,筛选得到T2代杂合突变体材料。

关键词：拟南芥本生烟草远缘嫁接体愈合机制细胞器融合 sfGFP系统

基于SVAE-WGANGP的地点车速数据质量恢复研究

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中国公路学报 2023年第10期36卷 328-344页

作者：李冬怡王建军李鹏王赛长安大学生态安全屏障区交通网设施管控及循环修复技术交通运输行业重点实验室陕西西安710064 长安大学运输工程学院陕西西安710064

为了解决因设备长期失修造成的数据大量缺失和传统数据修复方法无法表示上下文时空关系以及不规则时序特征的问题,提出一种时空生成对抗变分自编码网络(Spatiotemporal Variational Autoencoder with W-Generative Adversarial Network-... 详细信息

为了解决因设备长期失修造成的数据大量缺失和传统数据修复方法无法表示上下文时空关系以及不规则时序特征的问题,提出一种时空生成对抗变分自编码网络(Spatiotemporal Variational Autoencoder with W-Generative Adversarial Network-GP, SVAE-WGANGP),用以恢复地点车速数据质量。该方法以生成对抗变分自编码网络为模型基本框架,直接学习自然缺失数据集的概率分布;基于改进时空信息单元的变分自编码生成网络提取数据在缺失模式下的隐式不规则时序特征与显式上下文时空相互依赖信息;利用对抗训练策略(Wasserstein GAN with Gradient Penalty, WGAN-GP)优化深度全连接判别网络,以获得最优重构数据。借助乌鲁木齐市某路网46天实际卡口地点车速实例验证模型合理性,结果表明:与其他6个基准模型的评估指标均值相比,PMCR机制下,所提方法的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)降低幅度分别在0.794~0.332和0.899~0.321,决定系数R^(2)升高幅度在3.175%~60.918%;LMR机制下,所提方法的RMSE和MAE平均降低幅度分别在0.600~0.222和0.773~0.208,R^(2)平均升高幅度在4.681%~91.518%;BMR机制下,所提方法的RMSE和MAE平均降低幅度分别在0.212~0.625和0.269~0.715,R^(2)平均升高幅度在5.309%~49.671%。SVAE-WGANGP在恢复不同缺失机制下的路网地点车速数据质量时具备较优精确性和良好普适性,交通时空信息和不规则时序特征对该模型的数据质量恢复性能具有一定贡献性。此外,在BMR机制下,SVAE-WGANGP的运算耗时均值较VAE-GAN的均值降低0.421 s,与其他5个基准模型相比,增长幅度在0.155~12.518 s。从整体来看,该方法在恢复数据时具有较高的时效性。

关键词：交通工程地点车速数据质量恢复生成对抗变分自编码器网络城市卡口数据时空信息不规则时序特征

基于sfGFP系统的嫁接体接口处的细胞质融合检测

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华北农学报 2022年第4期37卷 151-157页

作者：李冬怡邓竹英梁大成湖北省主要粮食作物产业化协同创新中心湖北荆州434025 长江大学湿地生态与农业利用教育部工程研究中心湖北省涝渍灾害与湿地农业重点实验室湖北荆州434025

为了探究接穗和砧木间的细胞如何相互作用而形成功能性嫁接体,利用自组装拆分的超折叠绿色荧光蛋白(sfGFP)系统来监测嫁接体接口处的细胞质融合发生事件。通过花侵染转化得到在细胞质中单独表达sfGFP1-10和mCherry-11的转基因拟南芥植... 详细信息

为了探究接穗和砧木间的细胞如何相互作用而形成功能性嫁接体,利用自组装拆分的超折叠绿色荧光蛋白(sfGFP)系统来监测嫁接体接口处的细胞质融合发生事件。通过花侵染转化得到在细胞质中单独表达sfGFP1-10和mCherry-11的转基因拟南芥植株以及通过叶盘法转化得到在细胞质中单独表达sfGFP1-10和mCherry-11的转基因烟草植株。T1转基因拟南芥和T1转基因烟草在含相应抗生素的培养基中生长,培养8 d后选取生长健壮的幼苗用于嫁接,构建远缘嫁接体(At-1-10/Nb-11)、自体嫁接体(At-1-10/At-11、Nb-1-10/Nb-11)以及对照嫁接体(At-11/Nb-11、At-11/At-11、Nb-11/Nb-11)。嫁接后第4天,利用激光共聚焦显微镜观察接口处GFP信号并统计嫁接体接口处的GFP荧光强度。结果显示:在嫁接后第4天,远缘嫁接体和自体嫁接体接口处均监测到GFP信号,且远缘嫁接体的GFP荧光强度显著高于自体嫁接。在细胞质中单独表达sfGFP1-10和mCherry-11的转基因拟南芥未嫁接幼苗、细胞质中单独表达sfGFP1-10和mCherry-11的转基因烟草未嫁接幼苗以及对照嫁接体中均未检测到GFP信号。结果表明:嫁接体接口处细胞质在嫁接后第4天已经发生融合,拆分的sfGFP片段在砧穗的连接下重组并发出荧光,定位于细胞质中,且远缘嫁接体和自体嫁接体在细胞质融合上存在差异;自组装拆分的sfGFP系统可用于检测嫁接体接口处细胞质的融合,为研究嫁接体接口处细胞学事件发生提供了新的视角。

关键词：拟南芥本生烟草远缘嫁接体愈合机制 sfGFP系统

特殊羡余否定的比较研究——以“总是”、“总不是”为例

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现代语言学 2020年第2期8卷 156-161页

作者：李冬怡湖北大学文学院湖北武汉

在语言使用的过程中,语气副词在语义语用上的情况复杂难辨,在语法化的过程中,“总不是”出现了羡余否定的情况,即X1+羡余否定成分+X2 (X → X1 + X2),这一对结构在研究中尚未为例,为了对汉语的学习和教学提供帮助,本文试从形成背景、语... 详细信息

在语言使用的过程中,语气副词在语义语用上的情况复杂难辨,在语法化的过程中,“总不是”出现了羡余否定的情况,即X1+羡余否定成分+X2 (X → X1 + X2),这一对结构在研究中尚未为例,为了对汉语的学习和教学提供帮助,本文试从形成背景、语义特征和语用阐释三个方面探究“总是”、“总不是”语法化的来源和过程,从共时和历时的角度对比此类异形同义现象,得出“总不是”羡余的成因与连用、“不是”的情态化、“总”的语义重点相关,“总不是”在肯定和突出强调对象的程度上比“总是”要高。

关键词：总是总不是语法化词汇化羡余否定

基于EWM-TOPSIS的城市卡口地点车速数据诊断

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长安大学学报（自然科学版） 2023年第3期43卷 67-75页

作者：王建军李冬怡王赛李鹏刘明雨长安大学运输工程学院陕西西安710064

为解决因交通信息监控设备年久失修导致时空数据不完备,对交通时空数据质量状况进行综合诊断,为后续数据质量恢复与应用研究奠定数据基底。首先利用地点车速数据的时序特性和箱线图判别准则(Boxplot)客观判别了问题数据类型,其次针对不... 详细信息

为解决因交通信息监控设备年久失修导致时空数据不完备,对交通时空数据质量状况进行综合诊断,为后续数据质量恢复与应用研究奠定数据基底。首先利用地点车速数据的时序特性和箱线图判别准则(Boxplot)客观判别了问题数据类型,其次针对不同问题数据类型特点构建了多属性综合评价指标图谱,采用熵权法(EWM)为各评价指标赋予信息熵权值,利用逼近理想解(TOPSIS)评价法得到了各条路段地点车速数据的贴近度并给予排序,最后综合道路属性及贴近度排序结果评价了区域路网地点车速数据质量状况。以2021年乌鲁木齐市1周的原始卡口交通数据为例,对应不同问题数据类型提出了多个数据质量评价指标,利用多属性评价指标图谱及道路属性对EWM-TOPSIS综合评价方法进行验证。研究结果表明:问题数据判别算法能够精确判别出冗余数据、缺失数据及异常数据3类问题数据,对应的评价指标均值分别为5.66%、10.04%、5.04%,综合可用性指标均值为84.66%,各路段数据质量整体良好;利用EWM-TOPSIS综合评价方法得到的路段地点车速数据贴近度均值为0.25,区域路网地点车速数据质量指数均值为0.19,道路属性是影响区域路网数据质量的关键因素之一。所提数据质量诊断方法能够辨识原始卡口交通问题数据类型,综合道路属性客观评价区域路网的整体数据质量,为交通数据质量诊断及未来应用服务提供了新的解决思路。

关键词：交通工程城市交通信息监控设备 EWM-TOPSIS 卡口地点车速多属性综合评价指标

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大数据背景下城市建成环境对出行行为影响研究综述

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长安大学学报（自然科学版） 2022年第1期42卷 61-78页

作者：王建军王赛宋明洋李维佳马驰骋卢霄娟李冬怡长安大学运输工程学院陕西西安710064 长安大学建筑学院陕西西安710064

为了揭示城市建成环境对出行行为的影响机理,探索两者之间更精准的建模研究方法,在统计分析Web of Science(WOS)和中国知网(CNKI)数据库相关文献的基础上,综述了大数据背景下出行行为数据获取及处理方法,明确了数据驱动方法处理数据的... 详细信息

为了揭示城市建成环境对出行行为的影响机理,探索两者之间更精准的建模研究方法,在统计分析Web of Science(WOS)和中国知网(CNKI)数据库相关文献的基础上,综述了大数据背景下出行行为数据获取及处理方法,明确了数据驱动方法处理数据的高效性和准确性;运用VOSviewer软件统计文献得到目前建成环境和出行行为的3个研究热点,即建成环境与出行行为关系、居民的出行态度、各出行方式的研究方法。分析建模因变量(城市建成环境、居民的出行态度等因素)和自变量(出行行为度量)等研究要素,总结出行行为指标的表征要素及不同时期人们对建成环境的理解程度;基于建成环境和出行行为线性/广义线性关系假设的质疑,分析线性/广义线性和非线性建模研究方法的适用性及优缺点。通过现状研究的综述及讨论,从数据获取、要素分析、方法改进等方面提出了未来的研究方向。研究结果表明:需改进提升数据搜集方法,如需求管理维度的停车数据没有大范围的普及,需进一步探索数据获取的新途径;区分建成环境与居民出行态度(主要包括居民自选择效应和居民对建成环境的主观认知)分别对出行行为的影响程度,进而制定合理的建成环境改善策略;进一步探索能够克服单一线性/广义线性和非线性模型缺点的混合模型,更为精确地反映出行行为随建成环境变化的演变机理。该研究对城市土地利用规划具有指导意义,为以公共交通为导向的城市发展提供技术保障。

关键词：交通工程出行行为综述城市建成环境大数据影响关系建模

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系统生成论与生成式人工智能

系统科学学报 2025年

作者：李冬生聊城市人民警察培训学校

系统生成论认为世界是系统整体,世界是生成的而不是构成的,生成过程不可还原只能还元。生成元是系统生成的动力因,蕴含着系统的生成信息。系统生成是信息主导和信息创生过程,也是系统自组织过程,存在系统涌现,超循环是系统自组织生成机... 详细信息

系统生成论认为世界是系统整体,世界是生成的而不是构成的,生成过程不可还原只能还元。生成元是系统生成的动力因,蕴含着系统的生成信息。系统生成是信息主导和信息创生过程,也是系统自组织过程,存在系统涌现,超循环是系统自组织生成机制。系统生成遵循生成因果律。生成式人工智能在基础的运作机理上利用的是生成内容与训练数据在概率上的相似性与相关性,实现途径上要把输入做分割经运算后按权重进行组合而输出,本质上是还原论和构成论的。生成式人工智能没有生成整体性的生成元,也不遵循生成因果律,只是概率相关性。生成式人工智能不是信息主导的生成,也不创生新信息。生成式人工智能走向真正的系统生成,需要在哲学思想和技术范式上共同转换。

关键词：系统生成论还元论生成元生成人工智能信息

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“网生一代”算法态度的影响因素研究

图书馆建设 2025年

作者：陈韵怡梁少博武汉大学信息管理学院武汉大学人机交互与用户行为研究中心

“网生一代”指随着互联网兴起发展而成长起来的一类群体，是年轻的、活跃的网络用户，是“算法推荐”的主要受众之一，具有较高的算法素养和算法认知。本文构建了影响因素作用模型，以期为推荐算法的规制与算法服务模式的优化提出有价... 详细信息

“网生一代”指随着互联网兴起发展而成长起来的一类群体，是年轻的、活跃的网络用户，是“算法推荐”的主要受众之一，具有较高的算法素养和算法认知。本文构建了影响因素作用模型，以期为推荐算法的规制与算法服务模式的优化提出有价值的建议。本研究从用户的主观态度出发，开展用户深度访谈，通过访谈资料的编码，挖掘研究该群体对算法态度的影响因素与作用机制。信息需求是算法态度形成的驱动因素，感知有用、算法认知、感知边界、隐私担忧等直接影响该群体的算法态度。感知有用会影响用户的个人情绪，进而对用户的算法态度变化产生影响。基于此，“网生一代”算法态度总体呈现出理性、主动、积极的特点，公民算法素养的提升和算法可解释性的增加可有效促进人与技术的共赢。

关键词：算法态度算法认知用户行为