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基于遗传算法的分形图像压缩技术研究

计算机应用与软件 2013年第4期30卷 138-140,144页

作者：田振川李冠朋王蒙蒙朱贵良华北水利水电学院信息工程学院河南郑州450011

针对分形图像压缩过程中匹配编码效率和保证解码图像质量的冲突问题,构造一种基于遗传算法的适应度函数,对杂交算子和变异算子进行设计和优化。实验结果表明,新算法与Fisher自适应四叉树算法、均值聚类算法和自适应遗传等四种算法,以编... 详细信息

针对分形图像压缩过程中匹配编码效率和保证解码图像质量的冲突问题,构造一种基于遗传算法的适应度函数,对杂交算子和变异算子进行设计和优化。实验结果表明,新算法与Fisher自适应四叉树算法、均值聚类算法和自适应遗传等四种算法,以编码耗时(s)、压缩比和PSNR差值为指标进行比较,在保证解码图像质量的前提下,新算法匹配编码效率获得了令人满意的效果。该项研究成果为探索图像新型压缩算法提供了一种途径,具有重要参考借鉴价值。

关键词：图像压缩分形图像编码匹配遗传算法杂交算子变异算子临界速度

基于ECDH与Rijndael的数据库加密系统

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计算机工程 2013年第4期39卷 173-176,179页

作者：李冠朋田振川朱贵良华北水利水电学院信息工程学院郑州450011

为降低数据库(DB)明文泄露的风险,提出一种基于ECDH和Rijndael算法的DB加密方案。该方案支持128 bit、192 bit、256 bit 3种密钥长度,通过对私钥与公钥之积进行转换,生成加密密钥,从而使私钥独立于数据库管理系统之外,防止密钥从数据库... 详细信息

为降低数据库(DB)明文泄露的风险,提出一种基于ECDH和Rijndael算法的DB加密方案。该方案支持128 bit、192 bit、256 bit 3种密钥长度,通过对私钥与公钥之积进行转换,生成加密密钥,从而使私钥独立于数据库管理系统之外,防止密钥从数据库中泄露。基于.Net平台的实验结果表明,实现的加密系统密钥空间最大为2256,不同记录数下的加密时间、加密效果及密钥敏感性均令人满意,并能抵御穷举攻击和差分攻击。

关键词：数据安全数据库加密加密算法密钥管理 ECDH协议初始化向量

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重症急性胰腺炎治疗中的外科干预

中国普通外科杂志 2024年第9期33卷 1377-1384页

作者：李冠群孙备哈尔滨医科大学附属第一医院胰腺外科肝脾外科教育部重点实验室

重症急性胰腺炎（SAP）病死率可达30%，其发病率仍在逐年上升，带来严重的经济与社会负担。近半数SAP患者可于病程后期发生感染性胰腺坏死等局部并发症，其治疗以控制感染及其相关并发症为主。随着微创治疗技术的发展，以微创技术为核... 详细信息

重症急性胰腺炎（SAP）病死率可达30%，其发病率仍在逐年上升，带来严重的经济与社会负担。近半数SAP患者可于病程后期发生感染性胰腺坏死等局部并发症，其治疗以控制感染及其相关并发症为主。随着微创治疗技术的发展，以微创技术为核心的“升阶梯”治疗策略改善了患者预后，外科干预在此治疗过程中极为关键，主要体现在准确掌控外科干预的指征、时机和方式。本文就SAP的外科干预策略进行阐述，以期进一步优化SAP患者的整体治疗。

关键词：胰腺炎,急性坏死性外科手术升阶梯策略

层累的文体观——对《周礼》“凡大约剂书于宗彝”说的观察

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文学遗产 2024年第1期 40-52页

作者：李冠兰中山大学中国语言文学系

《周礼·秋官·司约》“凡大约剂书于宗彝”说已成为青铜器学、文体学等领域的基础性认识。实际上,被认为是“约剂”的铜器铭文并非契约文书或诉讼文书本身,而是对相关文书的节录、移录或改写。《周礼》“凡大约剂书于宗彝”说的提出,... 详细信息

《周礼·秋官·司约》“凡大约剂书于宗彝”说已成为青铜器学、文体学等领域的基础性认识。实际上,被认为是“约剂”的铜器铭文并非契约文书或诉讼文书本身,而是对相关文书的节录、移录或改写。《周礼》“凡大约剂书于宗彝”说的提出,是撰作者在对西周铜器铭文文本和功能“追忆”的基础之上,结合战国时期的实际情况,对契约文书制度进行的理想化建构。郑玄对《司约》的阐释将“约剂”的内涵更显著地提升到礼制的层面,同时又体现了汉儒解经时遭遇的困境。文体观的生成和演变比文本所呈现的表象复杂,需要以流动性、层累性的视角观察《周礼》经、注所体现的文体事实和文体观念。“事实-文本-阐释”可作为观察文体观形成与流变的三个维度。

关键词：《周礼》司约约剂文体观念

汉代图书整理活动的文体学意义——以刘向父子校书为中心

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文艺理论研究 2024年第3期44卷 196-206页

作者：李冠兰中山大学中国语言文学系 510275

以刘向父子为代表的汉代学人对日益繁富的典籍进行了系统的校订、整理、归类。《七略》将上古以来的图籍置于刘向父子所梳理的学术思想源流脉络之中,构建了以宗经为主导的文献谱系,为后世“文本于经”等文体学思想建立了理论框架。《别... 详细信息

以刘向父子为代表的汉代学人对日益繁富的典籍进行了系统的校订、整理、归类。《七略》将上古以来的图籍置于刘向父子所梳理的学术思想源流脉络之中,构建了以宗经为主导的文献谱系,为后世“文本于经”等文体学思想建立了理论框架。《别录》《七略》展现了刘向父子对诸种典籍及艺术形式的性质、来源、名称之含义、文本之风格的认识,从中可找到后世“原始以表末”“释名以章义”等文体学方法之雏形。《七略》对图书的归类、编次方法透露出潜在的文体观念,对部分“杂”类图书采用“以体序书”的方式进行整理和序次,可以看作分体别集的早期形式。班固《汉书·艺文志》对《七略》书目的调整是集部观念形成的前奏。

关键词：《七略》《别录》《汉书·艺文志》文体观念

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基于深度学习的全景图像显著性检测方法研究

基于深度学习的全景图像显著性检测方法研究

作者：李冠辰江西财经大学

学位级别：硕士

数智时代高等教育治理体系现代化的逻辑向度与实践进路

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现代教育管理 2024年第7期 116-128页

作者：李冠琼哈尔滨师范大学黑龙江哈尔滨150025

高等教育治理体系现代化是国家治理体系现代化的重要组成,也是高等教育高质量发展的必由之路。当前,人类社会已由信息时代步入数智时代,时代的变革为高等教育治理带来了新的机遇与挑战,同时,也提出了更高的要求。在这一背景下,高等教育... 详细信息

高等教育治理体系现代化是国家治理体系现代化的重要组成,也是高等教育高质量发展的必由之路。当前,人类社会已由信息时代步入数智时代,时代的变革为高等教育治理带来了新的机遇与挑战,同时,也提出了更高的要求。在这一背景下,高等教育治理体系现代化是适应数智时代发展要求的必然选择。基于此,为推动高等教育治理体系现代化的实现,需进一步厘清数智时代高等教育治理体系现代化的基本内涵,分析其在价值层面与实践层面的双重逻辑,探讨其在治理理念、治理结构、治理技术、治理空间的四重向度,聚焦其在制度、主体、技术、伦理层面所面临的现实挑战,并据此提出四个方面的实践进路:完善法治建设,推进制度供给;提升技术素养,明确身份认识;保障设施建设,促进技术合作;强化人的主体性,优化算法与技术治理。

关键词：数智时代高等教育治理体系现代化逻辑向度实践进路

中国国家博物馆藏清人《钓游图》的题材选择和意旨

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美术观察 2024年第8期 76-79页

作者：李冠燕中国国家博物馆

中国国家博物馆藏清人《钓游图》描绘了蒋丹林携家人垂钓赏玩的场景。是作笔法得当、人物生动、情景交融,体现了清代中后期肖像画的发展情况。该图共有题跋三十五处,内容丰富,既反映了蒋丹林的广阔交游及他在为官、治学、教育等方面的... 详细信息

中国国家博物馆藏清人《钓游图》描绘了蒋丹林携家人垂钓赏玩的场景。是作笔法得当、人物生动、情景交融,体现了清代中后期肖像画的发展情况。该图共有题跋三十五处,内容丰富,既反映了蒋丹林的广阔交游及他在为官、治学、教育等方面的斐然成果,也折射出其丰富的精神诉求。《钓游图》既包含着浓郁的思乡之情,也带有对人生无常的感叹,但更着重于表达蒋氏对君恩祖德的感念、对济世报国之心的坚守和对心灵自由的向往。

关键词：钓游蒋丹林君恩报国自由

基于改进的SwinIR单幅图像超分辨率重建算法的研究

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基于改进的SwinIR单幅图像超分辨率重建算法的研究

作者：李冠兴山东师范大学

学位级别：硕士

图像超分辨率重建技术旨在利用计算机软件算法,从已有低分辨率图像中构建出具有清晰纹理的高分辨率图像。近年来,随着深度学习技术的成熟,涌现出了许多如SwinIR、ELAN等基于Transformer网络的超分辨率算法。这些算法普遍将自注意力的计... 详细信息

图像超分辨率重建技术旨在利用计算机软件算法,从已有低分辨率图像中构建出具有清晰纹理的高分辨率图像。近年来,随着深度学习技术的成熟,涌现出了许多如SwinIR、ELAN等基于Transformer网络的超分辨率算法。这些算法普遍将自注意力的计算限制在局部区域内,从而降低网络的计算负担,并通过引入移动窗口、扩大局部窗口尺寸等策略加强不同区域之间的联系。然而,局部归因图可视化分析结果表明,这些策略难以真正帮助Transformer网络突破局部窗口的制约,网络可激活利用的像素数量依然较少,分布十分密集。为了解决上述问题,本文以提升Transformer网络在执行重建任务中利用输入像素的效率为研究目标,以SwinIR为基线网络框架进行改进,设计了以下两种新颖的图像超分辨率算法:(1)本文提出了一种基于自适应多分支聚合策略的超分辨率重建算法。该算法对SwinIR中使用的传统的局部窗口多头自注意力机制进行了改进,通过引入卷积神经网络中的空间特征收缩策略,将提取查询矩阵的过程扩展到全局维度,从而加强了网络跨区域信息交互的能力。除了Transformer分支外,在该算法中还引入了通道注意力分支和高频特征提取增强分支,分别用以扩大网络激活输入像素的范围和增强网络高频信息提取能力。此外,为了实现各分支优势互补,同时避免不同特征在视觉优化方面可能存在的冲突,本文还设计了空间-通道多特征融合模块和反向投影特征融合模块,用以聚合不同分支的输出特征。多个内部消融实验及与先进算法的对比实验证明,本文设计的模型可以有效解决局部窗口策略的实施对Transformer网络的跨区域信息交互的限制,从而获得较为优秀的重建性能。(2)本文提出了一种基于复合注意力集成策略的超分辨重建算法。该算法采用双分支并联结构,同时聚合基于Transformer的自注意力分支和基于卷积神经网络的局部、全局注意力分支,以此增强网络建模能力,扩大网络感受野。在Transformer分支中,本文设计了一种基于全局像素混合策略的自注意力模块,通过在空间角度对输入特征图执行洗牌操作,实现全局像素信息的空间重组,从而增强了网络远程建模能力。此外,为了弥补Transformer分支在提取高频特征方面的劣势,本文设计了高频前馈网络模块,它依靠目标检测任务中常用的梯度检测算子提取输入特征图中的高频信息,并通过重参数化策略,将这些梯度算子合并为单个深层卷积。在使用该模块替换Transformer分支中传统的前馈网络后,可以在几乎不引入额外计算复杂度的情况下,有效提升网络重建细节的清晰度。多个内部消融实验及与先进算法的对比实验证明,本文设计的模型在包括Set5、Set14、BSD100、Urban100、Manga109在内的五个公开基准数据集的多个尺度因子下均可以取得优异的重建性能指标,同时网络的计算复杂度更低,训练和推理更加高效。

关键词：图像超分辨率重建 Transformer 多分支特征提取通道注意力机制自注意力机制